Słowa kluczowe LSI

Słowa kluczowe LSI (Latent Semantic Indexing) to słowa i frazy, które pomagają wyszukiwarkom zrozumieć kontekst strony, a nie tylko występujące na niej słowo kluczowe.

W SEO powiązane terminy pomagają uniknąć powierzchownego podejścia do treści, zapewniają szersze pokrycie tematu, pozwalają targetować większą liczbę zapytań i pokazują zarówno wyszukiwarkom, jak i użytkownikom, że znasz się na danym zagadnieniu.

Oto fakt, który może zaskoczyć wielu specjalistów SEO: Google od bardzo dawna nie korzysta już z LSI.

Nie martw się! Ja również przez długi czas uważałem, że słowa kluczowe LSI rzeczywiście istnieją! 😂

Słowa kluczowe LSI a współczesne algorytmy wyszukiwania

Termin LSI, czyli Latent Semantic Indexing, odnosi się do metody matematycznej opracowanej w latach 80., która miała pomóc komputerom zrozumieć, że różne słowa mogą mieć podobne znaczenia i pełnić funkcję synonimów.

Dziś Google korzysta ze znacznie bardziej zaawansowanych systemów uczenia maszynowego, w tym BERT, RankBrain i MUM.

Systemy te nie wyszukują po prostu synonimów ani słów, które często występują obok siebie. Zamiast tego analizują kontekst, intencję użytkownika oraz relacje między encjami, aby określić, czy treść rzeczywiście odpowiada na zapytanie użytkownika.

Z czego Google korzysta obecnie?

Google już dawno wyszedł poza rozumienie pojedynczych słów i obecnie koncentruje się na rozumieniu kontekstu.

Wspomniałem już o głównych modelach, ale przyjrzyjmy się krótko każdemu z nich.

RankBrain

RankBrain był pierwszą dużą integracją uczenia maszynowego z systemami rankingowymi Google. Został wprowadzony w 2015 roku.

Jego głównym zadaniem było pomaganie Google w interpretowaniu zapytań, których wcześniej nie widział lub których nie potrafił w pełni zrozumieć.

RankBrain łączył nieznane słowa i frazy z pojęciami, które algorytm już rozumiał, dzięki czemu Google mógł lepiej określać intencję użytkownika i dostarczać trafniejsze wyniki wyszukiwania.

BERT

BERT był przełomem w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego (NLP).

Wprowadzony w 2019 roku BERT znacząco zmienił sposób, w jaki Google interpretuje zapytania.

Model umożliwił Google analizowanie słów w ich kontekście, a nie jako odizolowanych terminów. Uwzględnia słowa znajdujące się przed i po konkretnym terminie, dzięki czemu wyszukiwarka może lepiej zrozumieć rzeczywiste znaczenie zarówno zapytań, jak i treści.

MUM

MUM był kolejnym ważnym krokiem w rozwoju tej technologii.

Wprowadzony w 2021 roku jest znacznie bardziej zaawansowany niż BERT.

Jedną z kluczowych cech MUM jest jego multimodalna architektura, która pozwala Google jednocześnie analizować tekst, obrazy i wideo. We współczesnym środowisku wyszukiwania możliwości te rozwinęły się jeszcze bardziej, czego przykładem są zaawansowane systemy takie jak Gemini.

Modele te stanowią podstawę AI Overviews i współczesnych frameworków RAG, umożliwiając znacznie lepsze rozumienie relacji między pojęciami oraz różnymi formatami treści niż tradycyjne bazy słów kluczowych.

W rezultacie Google może dokładniej analizować informacje i budować pełniejsze rozumienie zarówno zawartości strony, jak i intencji użytkownika.

Modele te stanowią podstawę współczesnych systemów wyszukiwania Google i pozwalają wyszukiwarce znacznie skuteczniej rozumieć kontekst, encje oraz znaczenie niż w czasach prostego dopasowywania słów kluczowych.

Współczesne znaczenie terminu „słowa kluczowe LSI”

Możesz zapytać: skoro Google już nie korzysta z LSI, to dlaczego w ogóle piszemy o tym terminie?

Odpowiedź jest prosta. Termin ten mocno zakorzenił się w kulturze SEO. Wielu specjalistów SEO weszło do branży dziesiątki lat po powstaniu oryginalnej technologii, ale określenie to nadal jest powszechnie używane.

Rzeczywistość jest taka, że kiedy marketerzy i specjaliści SEO mówią o słowach kluczowych LSI, zazwyczaj nie mają na myśli prawdziwego Latent Semantic Indexing.

Mówią raczej o słowach związanych z tematyką, encjach oraz terminach powiązanych kontekstowo. Innymi słowy, o słowach i frazach, które naturalnie należą do tego samego obszaru tematycznego co główny temat.

W przeszłości słowa kluczowe LSI często opisywano jako synonimy lub blisko powiązane słowa. Dziś termin ten jest częściej używany do określania słów należących do tego samego ekosystemu tematycznego.

Na przykład, jeśli głównym słowem kluczowym jest „rower górski”, powiązane tematycznie terminy mogą obejmować zawieszenie, ramę, układ napędowy, układ hamulcowy, bieżnik opony, widelec, rozmiar kół i wiele innych.

Im więcej odpowiedniego słownictwa tematycznego naturalnie wykorzystujesz w treści, tym pełniej pokrywasz dane zagadnienie.

Terminy te mogą obejmować popularne wyrażenia branżowe, rzadką terminologię techniczną, wysoce specjalistyczne pojęcia znane wyłącznie ekspertom, a nawet slang często używany przez profesjonalistów i rzeczywistych użytkowników.

W rezultacie wyszukiwarki lepiej rozumieją, że autor rzeczywiście zna temat i posługuje się językiem swojej grupy odbiorców.

Dlaczego Google przywiązuje do tego wagę?

Google w dużym stopniu korzysta z Knowledge Graph.

Knowledge Graph to ogromna baza danych, która łączy encje i pojęcia za pomocą relacji.

Kiedy Google widzi obok słowa „kawa” takie terminy jak „palenie”, „Arabica”, „Robusta”, „ekspres do kawy” i „grubość mielenia”, zyskuje znacznie lepsze zrozumienie kontekstu strony.

Ta sama zasada dotyczy niejednoznacznych terminów.

Na przykład jeśli strona zawiera słowo „Napoleon”, Google musi określić, czy treść dotyczy postaci historycznej, ciasta czy innej encji.

Jeśli w pobliżu pojawiają się słowa takie jak „cesarz”, „Francja”, „armia” i „bitwa”, wyszukiwarka może wywnioskować, że strona dotyczy Napoleona Bonaparte.

Jeśli zamiast tego pojawiają się słowa takie jak „krem”, „warstwy” i „deser”, Google może uznać, że chodzi o ciasto.

W ten sposób słownictwo tematyczne wzbogaca treść, wyjaśnia jej kontekst i wzmacnia trafność tematyczną strony.

Słowa polisemiczne

Są to słowa mające wiele powiązanych znaczeń. Na przykład: „głowa” (część ciała, przywódca, górna część), „biegać” (poruszać się szybko, działać, zarządzać), „lekki” (oświetlający, o małej wadze) i wiele innych.

Wcześniej niejednoznaczne słowa stanowiły ogromne wyzwanie dla wyszukiwarek. Dziś współczesne modele przetwarzania języka naturalnego rozwiązują ten problem za pomocą reprezentacji wektorowych. Zamiast dopasowywać dokładne ciągi znaków, algorytm analizuje całą strukturę zdania.

Dlatego otaczanie treści bogatym, kontekstowo powiązanym słownictwem jest tak ważne — dostarcza algorytmowi sygnałów semantycznych potrzebnych do powiązania niejednoznacznych terminów z odpowiednimi encjami w Knowledge Graph.

Dlaczego ludzie nadal wyszukują „słowa kluczowe LSI”?

Chociaż Google od wielu lat odchodzi od tradycyjnej koncepcji LSI, termin ten nigdy nie zniknął z branży SEO.

Być może po prostu zbyt mocno się do niego przyzwyczailiśmy.

Dziś, gdy specjalista SEO mówi o słowach kluczowych LSI, zazwyczaj nie ma na myśli prawdziwego Latent Semantic Indexing.

Najczęściej chodzi mu o słowa związane z tematyką, encje, terminy kontekstowe oraz profesjonalne słownictwo, które pomagają dokładniej pokryć dane zagadnienie i wykazać się wiedzą ekspercką.

Jak znaleźć tematyczne słowa kluczowe i powiązane terminy

Znajdowanie tematycznych słów kluczowych zaczyna się od czegoś ważniejszego niż jakiekolwiek narzędzie: własnej wiedzy, logiki i znajomości danej niszy. Istnieje jednak kilka metod i narzędzi, które mogą pomóc skuteczniej odkrywać odpowiednie terminy i encje.

Analiza wyników wyszukiwania

Najprostszym podejściem jest analiza wyników wyszukiwania Google. Sama wyszukiwarka dostarcza wskazówek dotyczących tematów, terminów i encji, które uważa za ważne dla danego zapytania.

Google Autocomplete

Zacznij wpisywać zapytanie w pasku wyszukiwania Google, ale nie naciskaj Enter. Google automatycznie zasugeruje dodatkowe frazy i warianty wyszukiwania.

Oto przydatny trik: po wpisaniu głównego słowa kluczowego dodawaj kolejno różne litery alfabetu. Każda litera wywoła nowy zestaw sugestii autouzupełniania, pomagając odkryć dużą liczbę powiązanych zapytań i terminów tematycznych.

People Also Ask

To jedno z najcenniejszych źródeł pomysłów tematycznych.

Sekcja People Also Ask zawiera rzeczywiste pytania użytkowników, które pokazują ważne podtematy i zagadnienia, które warto uwzględnić w treści.

Powiązane wyszukiwania

Na dole strony wyników wyszukiwania Google znajdziesz sekcję Powiązane wyszukiwania.

Zapytania te często zawierają dodatkowe encje, pojęcia i pomysły na treści, które mogą znacząco wzbogacić Twój artykuł.

Analiza konkurencji

Przeanalizuj od trzech do pięciu stron internetowych, które już zajmują wysokie pozycje dla docelowego słowa kluczowego.

Zwróć uwagę na ich nagłówki H2 i H3, terminologię, żargon branżowy oraz nietypowe frazy.

Dokładnie przeanalizuj również sekcje FAQ i struktury artykułów konkurencji. Ważne encje tematyczne często są ukryte właśnie w tych sekcjach.

Knowledge Graph

Sprawdź, co Google już wie o Twoim temacie.

Na przykład po wyszukaniu „rower górski” Google może wyświetlić Knowledge Panel obok wyników wyszukiwania.

Przeanalizuj go dokładnie. Panele te często zawierają powiązane encje, cechy, marki, kategorie i inne ważne elementy tematyczne.

Sztuczna inteligencja

AI może być również świetnym narzędziem do odkrywania słownictwa tematycznego.

Kluczem jest zadanie właściwego pytania.

Na przykład podczas wyszukiwania słów związanych z tematem dla zapytania badanie słów kluczowych możesz użyć takiego promptu:

Wymień terminy tematyczne związane z głównym słowem kluczowym „badanie słów kluczowych”, nie używając samej frazy „badanie słów kluczowych”.

Odpowiedź może zawierać takie terminy jak wolumen wyszukiwań, SERP, słowa kluczowe long-tail, intencja wyszukiwania, pozycje, konkurencja oraz wiele innych pojęć związanych z tym tematem.

Wykorzystuj odpowiednie narzędzia SEO

Specjalistyczne narzędzia SEO mogą znacząco przyspieszyć proces znajdowania tematycznych słów kluczowych.

KeywordStat może identyfikować powiązane tematycznie terminy w zaledwie kilku kliknięciach, dzięki czemu przygotowanie treści staje się znacznie bardziej efektywne.

Inżynieria wsteczna

Podchodź do problemu jak ekspert.

Przeanalizuj skuteczne strony zajmujące wysokie pozycje w wynikach wyszukiwania i określ, jakie encje, pojęcia i terminy pojawiają się na nich najczęściej.

Tworzenie mapy skojarzeń tematycznych

Zacznij od głównego tematu i utwórz wokół niego mapę skojarzeń.

Na przykład jeśli Twoim tematem są przepisy kulinarne, powiązane pojęcia mogą obejmować białko, witaminy, odżywianie, zdrowie, kalorie, składniki, metody gotowania i przygotowywanie posiłków.

Następnie rozwijaj każdą gałąź, dodając kolejne powiązane pojęcia i terminy.

Ta metoda pozwala szybko stworzyć kompleksową listę tematycznych słów kluczowych, a jednocześnie lepiej zrozumieć przyszłą strukturę artykułu.

Tematyczne słowa kluczowe a autorytet tematyczny

Jak te dwa pojęcia są ze sobą powiązane?

Odpowiedź jest dość prosta. Google chce otrzymywać sygnały wskazujące, że Twoja strona rzeczywiście należy do określonego obszaru tematycznego i że masz rzeczywistą wiedzę w danej niszy, zamiast po prostu tworzyć treści wokół konkretnego słowa kluczowego.

Jeśli naprawdę znasz swój temat, naturalnie będziesz znać dużą liczbę terminów branżowych, pojęć, encji i profesjonalnych określeń związanych z daną dziedziną.

Im więcej odpowiedniego słownictwa tematycznego naturalnie wykorzystujesz w treści, tym łatwiej wyszukiwarkom zrozumieć, jak dokładnie omawiasz dany temat.

Nie oznacza to, że powinieneś na siłę umieszczać słowa kluczowe w każdym akapicie. Terminy tematyczne powinny pojawiać się naturalnie jako rezultat dogłębnego omawiania zagadnienia.

Kiedy wyszukiwarki regularnie widzą odpowiednie encje, pojęcia i terminologię w całej treści, zyskują dodatkową pewność, że Twoja strona rzeczywiście dotyczy danego tematu, a nie tylko targetuje określone słowo kluczowe.

Podsumowanie

Do tego momentu prawdopodobnie zauważyłeś, że większość marketerów i specjalistów SEO używa terminu „słowa kluczowe LSI” w pewnym sensie niepoprawnie.

Po prostu przyzwyczailiśmy się do tej terminologii, mimo że pierwotna technologia nie jest już wykorzystywana przez współczesne wyszukiwarki.

Nie ma jednak nic złego w dalszym używaniu tego terminu, o ile rozumiesz, co rzeczywiście oznacza.

Dziś, gdy ludzie mówią o słowach kluczowych LSI, zazwyczaj nie mają na myśli Latent Semantic Indexing. Mówią raczej o tematycznych słowach kluczowych, encjach, profesjonalnej terminologii, słownictwie kontekstowym i semantycznie powiązanych pojęciach.

Jeśli właśnie tak rozumiesz ten termin, możesz bez problemu go używać.

Możesz śmiało uwzględniać te terminy tematyczne w swojej strategii SEO, aby wzbogacać treści, demonstrować wiedzę ekspercką i pomagać wyszukiwarkom lepiej rozumieć tematykę Twojej strony.

Ostatecznie celem nie jest dodawanie większej liczby słów kluczowych. Celem jest możliwie kompleksowe omówienie tematu i komunikowanie się językiem swojej grupy odbiorców.

To wszystko z mojej strony. Dziękuję za przeczytanie tego artykułu. Koniecznie sprawdź również pozostałe materiały na blogu i skorzystaj z naszych narzędzi do badania i analizy słów kluczowych.