La SEO basata sulle entità è l’ottimizzazione dei contenuti attorno a concetti, entità, luoghi e persone specifici e riconoscibili, anziché limitarsi alla corrispondenza esatta delle parole chiave.
Questo approccio semantico aiuta i motori di ricerca e i modelli di IA a comprendere meglio il significato e il contesto dei tuoi contenuti, migliorandone al contempo l’autorevolezza e la visibilità nei motori di ricerca basati sull’intelligenza artificiale.
Perché Google non ragiona più in termini di parole chiave?
Ho iniziato a lavorare nella SEO nel 2010 e, all’epoca, esistevano diversi strumenti per la ricerca delle parole chiave.
Ricordo il mio primo lavoro, quando mi dissero che non dovevo tralasciare nemmeno una parola chiave nel nucleo semantico.
Controllavamo quindi che ogni parola chiave fosse presente e non includere una parola chiave nel nucleo semantico era considerato un errore grave.
Poi inserivamo quelle parole chiave nella pagina e in questo modo ottenevamo traffico e posizioni nei motori di ricerca.
Già allora mi chiedevo: che differenza fa quali parole chiave utilizzo se scrivo contenuti utili e descrivo correttamente la pagina?
Ma all’epoca non tutti gli specialisti lo capivano. Ed è positivo che questa situazione sia cambiata.
Questo approccio non funziona più.
I motori di ricerca hanno imparato a comprendere il significato delle query molto più in profondità rispetto a una semplice raccolta di parole chiave.
Google analizza non solo le singole parole, ma anche le entità, le relazioni tra di esse e l’intento dell’utente.
Pertanto, la tua pagina può posizionarsi in alto o persino comparire nelle AI Overviews senza contenere la frase esatta della parola chiave, se tratta l’argomento in modo completo e autorevole.
Dopotutto, oltre alle parole chiave esistono sinonimi, termini colloquiali e terminologia specifica del settore utilizzata dagli esperti.
È qui che è nato il concetto di SEO basata sulle entità.
Nel 2026, la SEO basata sulle entità è il principale punto di accesso alle AI Overviews. L’IA non legge le singole parole chiave: costruisce le risposte sulla base di fatti ed entità. Se il tuo sito web non fa parte del Knowledge Graph di Google, l’IA potrebbe semplicemente non accorgersi di te.
La SEO basata sulle entità è un approccio all’ottimizzazione dei contenuti basato non sulle parole chiave, ma sulle entità e sulle relazioni tra di esse.
Che cos’è un’entità?
È qualsiasi oggetto che un motore di ricerca può identificare in modo univoco.
Può trattarsi di:
- una persona;
- un’azienda;
- un brand;
- un’organizzazione;
- un luogo;
- un prodotto;
- un evento;
- un concetto.
Prendiamo Apple come esempio.
Per Google si tratta di un’azienda specifica con le proprie relazioni:
- Apple;
- Steve Jobs;
- iPhone;
- iOS;
- Tim Cook.
Allo stesso modo, Google comprende che Elon Musk è collegato a Tesla, Grok e X.
La SEO è collegata a:
- parole chiave;
- volume di ricerca;
- difficoltà delle parole chiave;
- potenziale di traffico;
- volume globale;
- valore commerciale;
- CPC;
- intento;
- trend.
E il servizio KeywordStat è collegato a Maxim Pavlov, alla SEO e alla ricerca delle parole chiave.
Per questo la SEO moderna dipende sempre meno dalla corrispondenza esatta delle parole chiave e sempre più da quanto bene il motore di ricerca comprende l’argomento di una pagina e il suo posto all’interno del più ampio knowledge graph.
Architettura della SEO basata sulle entità
Dopo che Google è passato dalle parole chiave alle entità, il motore di ricerca aveva bisogno di un modo per archiviare e analizzare grandi quantità di conoscenze sul mondo reale.
A questo scopo, Google ha iniziato a utilizzare il Knowledge Graph.
Si tratta di un enorme database che contiene entità e relazioni tra di esse.
Questo grafo costituisce la base della ricerca moderna, delle AI Overviews e di altri algoritmi di comprensione dei contenuti.
Che cos’è il Knowledge Graph?
È un’enorme mappa della conoscenza in cui, invece di memorizzare singole parole, il sistema memorizza oggetti e relazioni tra di essi.
Questo sistema sa che Apple è stata fondata da Steve Jobs, che Apple produce l’iPhone, che l’iPhone utilizza iOS e che Tim Cook è il CEO di Apple.
Grazie a queste relazioni, Google comprende meglio una pagina e il suo posto all’interno del sistema generale della conoscenza.
Sai, ho condotto un piccolo esperimento e ho analizzato ciò che Google sa di me.
Il sistema ha identificato in modo molto chiaro tutte le informazioni su di me: ha capito che sono un marketer e uno specialista SEO, ha trovato i miei corsi su Udemy, ha collegato i miei diversi progetti, ha scoperto pubblicazioni su vari media e conferenze in cui ho parlato e ha creato il proprio knowledge graph su di me.
Prova a fare una ricerca simile nel tuo settore.
Se sei un esperto di scrittura di contenuti, analizza come Google interpreta le informazioni su di te e che cosa sa effettivamente di te.
Sarà molto interessante.
E sì, scrivimi in seguito su LinkedIn e raccontami i risultati.
Sei riuscito a trovare informazioni su di te oppure no?
Perché il Knowledge Graph è importante per la SEO?
Immaginiamo due articoli.
Un articolo ripete diverse frasi chiave.
Ad esempio:
- acquistare iPhone;
- miglior iPhone da acquistare;
- servizio di ricerca delle parole chiave;
- prezzi del servizio di ricerca delle parole chiave;
- servizio gratuito di ricerca delle parole chiave.
E così via.
Il secondo articolo tratta l’argomento in modo completo.
Parla di Apple, iOS, Tim Cook, App Store, Face ID, USB Type-C e Apple Intelligence.
Se l’articolo riguarda le parole chiave, l’autore parla della propria esperienza, dei metodi di ricerca delle parole chiave, della difficoltà delle parole chiave, della domanda di ricerca e così via.
E naturalmente, per Google il secondo articolo sarà significativamente più rilevante.
Il motivo è molto semplice.
Contiene un’intera rete di entità correlate che aiuta il motore di ricerca a comprendere meglio l’argomento del contenuto.
Per questo la SEO basata sulle entità non si costruisce attorno alla ripetizione delle parole chiave, ma attorno a una copertura completa dell’argomento.
Utilizzare i dati strutturati
A volte un’entità può essere identificata dal contesto del contenuto, ma è ancora meglio quando il tuo sito comunica direttamente con il motore di ricerca e gli indica esplicitamente di cosa tratta la pagina.
A questo scopo puoi utilizzare Schema.org, che è uno standard per i dati strutturati.
Con i dati strutturati puoi specificare:
- l’autore dell’articolo;
- l’azienda;
- il prodotto;
- l’evento;
- la località;
- le recensioni;
- i fatti;
e così via.
In pratica, i dati strutturati aiutano il motore di ricerca a rispondere alla domanda: che cosa c’è esattamente in questa pagina?
Ad esempio, l’articolo è stato scritto da un autore specifico, il sito appartiene a un’azienda e il contenuto è dedicato a un prodotto specifico.
E quanto meno ambiguità rimane per il motore di ricerca, tanto più facilmente il contenuto può essere collegato alle entità appropriate.
Come ottimizzare i contenuti per la SEO basata sulle entità?
Abbiamo già capito come funziona la comprensione delle entità, ma ora la domanda principale per tutti gli specialisti è: come possiamo utilizzare la SEO basata sulle entità per migliorare la visibilità del mio sito?
Ho una buona notizia per te. Non devi cambiare completamente la tua strategia dei contenuti.
Devi semplicemente spostare l’attenzione dalle parole chiave alle entità.
E farlo non è particolarmente difficile.
Ti spiego passo dopo passo come farlo.
Analizza l’intero argomento
L’approccio SEO classico di solito inizia con la ricerca delle parole chiave.
Ma anche se prendiamo come esempio l’argomento di questo articolo, avremmo parole chiave come:
- SEO basata sulle entità;
- SEO semantica;
- Knowledge Graph.
Ma non sarebbe sufficiente.
Devi capire quali entità Google associa all’argomento principale.
Pertanto, devi parlare di:
- Google Search;
- Knowledge Graph;
- Schema.org;
- ricerca semantica;
- RankBrain;
- Hummingbird;
- Wikidata;
- autorità tematica.
Più entità rilevanti copri nel contenuto, più facilmente il motore di ricerca comprenderà il contenuto della pagina e meglio potrà posizionare parti del tuo contenuto e utilizzarle nelle risposte delle AI Overviews.
Cluster tematici
Un singolo articolo raramente consente di coprire completamente un argomento ampio, perché diventerebbe troppo lungo da leggere oppure troppo superficiale, il che significa parlare un po’ di tutto.
Nessuna delle due opzioni funziona per noi.
È proprio per questo che Google AI Overview raccoglie informazioni da molti materiali diversi nelle proprie risposte.
Pertanto, i siti moderni utilizzano il modello dei cluster tematici.
Ad esempio, un articolo sulla SEO basata sulle entità può contenere sezioni dedicate a:
- Knowledge Graph;
- ricerca semantica;
- Schema.org;
- autorità tematica;
- parole chiave LSI;
- Google RankBrain.
E tutti questi articoli saranno collegati tra loro.
Questo approccio aiuta a costruire l’autorità tematica di un sito e rafforza la comprensione delle entità da parte del motore di ricerca.
Information Gain
Implementa il concetto di Information Gain. Perché Google tende ormai a penalizzare i siti che si limitano a riscrivere gli articoli di altre persone, anche se possiedono una perfetta rete di entità.
La SEO basata sulle entità richiede l’aggiunta di nuove relazioni, esperienze personali, dati unici o opinioni di esperti che non esistono ancora nel Knowledge Graph relativo a quell’argomento.
Entità correlate nel testo
Un errore comune consiste nel concentrarsi esclusivamente sulla parola chiave principale.
I motori di ricerca vogliono vedere altri oggetti correlati collegati all’entità principale.
Ad esempio, se un articolo parla di Tesla, non puoi evitare di parlare di Elon Musk, veicoli elettrici, batterie o persino di menzionare Grok e il social network X.
Queste menzioni aiutano il motore di ricerca a confermare l’argomento della pagina.
Allo stesso tempo, non dovresti aggiungere entità artificialmente. Devono essere utilizzate solo quando aiutano realmente a spiegare l’argomento.
Ho lo stesso problema quando scrivo articoli.
Spesso entro molto nel dettaglio e a volte mi allontano dall’entità principale perché voglio raccontare una parte più ampia della storia nella pagina.
E questo non sembra un entity stuffing, significa semplicemente che sto diluendo leggermente quelle entità.
Non dovresti comunque oltrepassare i confini dell’argomento che hai definito.
Non puoi parlare di qualsiasi cosa in un articolo perché non è un podcast.
Implementa i dati strutturati
Ho già detto che i dati strutturati aiutano i motori di ricerca a identificare con precisione le entità.
Pertanto, concentriamoci sui tipi di markup più importanti per i moderni grafi semantici: Article, Organization, Person, Product, Dataset e BreadcrumbList.
Il tipo SameAs merita un’attenzione particolare.
Permette di collegare un’entità presente sul tuo sito a fonti esterne come Wikipedia, Wikidata e i profili social ufficiali dell’azienda.
Questo aiuta inoltre il motore di ricerca a identificare l’entità con maggiore precisione.
Collega direttamente i dati strutturati al fattore E-E-A-T. Anche l’autore di un articolo è un tipo di entità.
Pertanto, attraverso il tag SameAs nello schema Person, dovresti collegare il profilo dell’autore sul sito ai suoi profili su LinkedIn, Wikipedia o nei database accademici.
Google dovrebbe comprendere chiaramente: “Questo articolo su questo argomento è stato scritto da un vero esperto riconosciuto anche da altre entità.”
Link interni
Il linking interno è sempre stato importante.
Nel corso della storia della SEO, è stato il nostro modo gratuito di rafforzare le pagine attraverso l’anchor text.
E quando ho iniziato a lavorare nella SEO, costruivamo link interni in modo piuttosto aggressivo.
Oggi non è più necessario.
Non si tratta più principalmente di trasferire autorevolezza tra le pagine, ma di aiutare i motori di ricerca a costruire il proprio knowledge graph all’interno del tuo sito.
Ad esempio, un articolo sulla SEO basata sulle entità può collegarsi ad articoli sul Knowledge Graph, sulla ricerca semantica, su Schema.org e sull’autorità tematica.
Una struttura di questo tipo crea relazioni logiche tra le entità e aiuta Google a comprendere meglio l’argomento del sito.
Autorità tematica
Sì, ne ho già parlato molto e lo ripeterò ancora una volta.
La SEO basata sulle entità è strettamente collegata al concetto di autorità tematica perché Google considera più affidabili i siti che trattano un argomento in modo completo rispetto alle risorse che contengono solo uno o due articoli.
Pertanto, se ho un sito dedicato alle parole chiave e scrivo di content marketing, parole chiave, nuclei semantici, clustering delle parole chiave, AI SEO e SEO basata sulle entità, il motore di ricerca percepirà il sito più fortemente come una fonte autorevole nel search marketing.
Per questo oggi non vincono le singole pagine, ma gli ecosistemi di contenuti costruiti all’interno di un sito.
Pertanto, pensa in modo più ampio rispetto a semplici parole chiave, pagine e traffico.
Pensa in termini di ecosistemi.
Scrivi per il significato, non per la densità delle parole chiave
Sì, analizziamo sempre i concorrenti, guardiamo quante parole chiave utilizzano e vogliamo scrivere il 10-20% in più rispetto al loro articolo o qualsiasi altra quantità venga consigliata.
Dimentica completamente tutto questo.
Vai dritto al punto.
Anche se noi marketer siamo sempre tentati di aumentare il numero di parole per superare la concorrenza (ammettiamolo, lo faccio anch’io 😔), devi mantenere la calma e concentrarti sull’efficacia del testo.
Non c’è bisogno di scrivere enormi testi da 5.000 parole solo per inserire più parole chiave quando l’argomento può essere trattato completamente in 1.500 parole.
Ottimizza il testo, elimina le parole inutili e garantisci un’elevata densità informativa. Assicurati che ogni paragrafo contenga nuove connessioni tra le entità senza aggiungere informazioni superflue.
Se riesci a spiegare completamente l’argomento utilizzando un numero relativamente ridotto di parole, è un ottimo risultato.
Ma non fare affidamento sulla ripetizione. Concentrati sulla qualità della copertura dell’argomento.
Strumenti per lavorare con la SEO basata sulle entità
Quando lavori con la SEO basata sulle entità, non devi affidarti esclusivamente all’intuizione perché oggi esistono già molti strumenti che possono aiutarti a determinare quali oggetti i motori di ricerca associano al tuo argomento e quanto completamente vengono trattate le entità.
Google Natural Language API
Se vuoi capire come Google interpreta il testo, questo sarà uno degli strumenti più utili per te.
Google Natural Language API analizza i contenuti e mostra le entità rilevate, i loro tipi, significati, livelli di rilevanza e relazioni all’interno del testo.
Pertanto, dopo aver analizzato un articolo sulla SEO basata sulle entità, un servizio di questo tipo potrebbe identificare entità come:
- Google;
- Knowledge Graph;
- RankBrain;
- ricerca semantica.
Questo permette di capire quanto correttamente il motore di ricerca interpreta il contenuto.
Wikidata
È uno dei più grandi knowledge base presenti su Internet.
Qui ogni entità ha un identificatore separato e un insieme di proprietà.
Pertanto, Wikidata aiuta a comprendere come i motori di ricerca strutturano i database.
Ad esempio, per l’azienda Apple, Wikidata contiene:
- data di fondazione;
- fondatori;
- sede centrale;
- prodotti delle filiali;
- organizzazioni correlate.
Per la SEO, questa è un’ottima fonte di entità correlate e relazioni tematiche.
Wikipedia
Rimane ancora una delle fonti di dati più importanti per i motori di ricerca.
Nonostante sia scritta dalle persone e le informazioni possano essere aggiunte praticamente da chiunque.
Ogni entità importante ha però un proprio articolo che contiene una descrizione dell’argomento, concetti correlati, categorie e link interni.
E puoi analizzare non solo l’articolo stesso, ma anche le pagine correlate perché formano l’ambiente semantico dell’entità.
InLinks
È un set di strumenti molto conosciuto, focalizzato specificamente sulla SEO basata sulle entità.
Questo servizio aiuta a identificare le entità, costruire grafi tematici, analizzare i contenuti, individuare lacune nella copertura tematica e migliorare il linking interno.
A differenza delle piattaforme SEO tradizionali, InLinks si concentra specificamente sulle relazioni semantiche tra gli oggetti.
Surfer SEO
Sì, questo strumento è conosciuto come servizio di ottimizzazione dei contenuti, ma aiuta anche a identificare termini correlati ed entità tematiche.
Quando analizza i concorrenti, il servizio può mostrare termini ricorrenti, parole chiave tematiche e ulteriori sottotemi.
Questo aiuta ad ampliare i contenuti e migliorare la copertura tematica.
KeywordStat
Il nostro servizio può aiutarti a identificare non solo le parole chiave, ma anche i concetti correlati durante l’analisi delle query di ricerca.
Vedrai diversi tipi di query e ricerche correlate.
E queste relazioni possono aiutarti a creare contenuti focalizzati non sulle singole query, ma sulla copertura completa dell’argomento.
Conclusione
In conclusione, sottolineiamo ancora una volta che la SEO basata sulle entità non è semplicemente un’altra tendenza SEO o una nuova tecnica di ottimizzazione.
È il riflesso del modo in cui i motori di ricerca comprendono le informazioni e passano dalle parole chiave alla comprensione degli oggetti del mondo reale, delle relazioni tra di essi e dell’intento dell’utente.
Per questo la semplice aggiunta di parole chiave sta lasciando spazio a un approccio più profondo basato sul contesto, sulla conoscenza e sulla tua esperienza.
Il mio principale insegnamento da questo articolo è: non ottimizzare le pagine per le parole chiave, ottimizzale per argomenti, entità e intento dell’utente.
Questo approccio ti permetterà di creare contenuti che rimangono rilevanti indipendentemente dagli aggiornamenti degli algoritmi o dai cambiamenti nei risultati di ricerca.
Grazie per aver letto questo articolo. Condividilo con i tuoi amici e leggi gli altri articoli sul mio sito.
