LSI (Latent Semantic Indexing) ключі — це слова та фрази, які допомагають пошуковим системам розуміти контекст сторінки, а не лише окреме ключове слово.
У SEO пов’язані терміни допомагають уникати поверхневого контенту, забезпечують ширше охоплення теми, дають змогу працювати з більшою кількістю ключових запитів і демонструють пошуковим системам та користувачам вашу експертність у певній темі.
Ось факт, який може здивувати багатьох SEO-фахівців: Google вже дуже давно не використовує LSI.
Не хвилюйтеся! Я теж досить довго вважав, що LSI-ключі справді існують! 😂
LSI-ключі та сучасні алгоритми пошуку
Термін LSI, або Latent Semantic Indexing, означає математичний метод, розроблений у 1980-х роках для того, щоб допомогти комп’ютерам розуміти, що різні слова можуть мати схожі значення та виконувати функцію синонімів.
Сьогодні Google використовує значно складніші системи машинного навчання, зокрема BERT, RankBrain і MUM.
Ці системи не просто шукають синоніми або слова, які часто зустрічаються разом. Натомість вони аналізують контекст, пошуковий намір користувача та взаємозв’язки між сутностями, щоб визначити, чи справді контент відповідає на запит користувача.
Що Google використовує сьогодні?
Google уже давно відійшов від розуміння окремих слів і тепер зосереджується на розумінні контексту.
Я вже згадував основні моделі, але коротко розглянемо кожну з них.
RankBrain
RankBrain став першою масштабною інтеграцією машинного навчання в системи ранжування Google. Його представили у 2015 році.
Його основне завдання полягало в тому, щоб допомагати Google інтерпретувати пошукові запити, яких алгоритм раніше не зустрічав або не міг повністю зрозуміти.
RankBrain пов’язував незнайомі слова та фрази з концепціями, які алгоритм уже розумів. Це дозволило Google краще визначати пошуковий намір користувача та показувати більш релевантні результати.
BERT
BERT став значним проривом у сфері обробки природної мови (NLP).
Представлений у 2019 році, BERT суттєво змінив підхід Google до інтерпретації пошукових запитів.
Модель дозволила Google аналізувати слова в контексті, а не як ізольовані терміни. Вона враховує слова, які стоять перед і після певного терміна, що допомагає пошуковій системі краще розуміти справжнє значення як запитів, так і контенту.
MUM
MUM стала наступним важливим етапом розвитку.
Представлена у 2021 році, вона значно потужніша за BERT.
Ключовою особливістю MUM є мультимодальна архітектура, яка дозволяє Google одночасно аналізувати текст, зображення та відео. У сучасному пошуку ці можливості розвинулися ще далі, що привело до появи таких складних систем, як Gemini.
Ці моделі лежать в основі AI Overviews і сучасних RAG-фреймворків, забезпечуючи значно глибше розуміння концептуальних зв’язків між різними форматами контенту, ніж це було можливо за допомогою традиційних баз ключових слів.
У результаті Google може глибше аналізувати інформацію та формувати більш повне розуміння як контенту сторінки, так і пошукового наміру користувача.
Саме такі моделі лежать в основі сучасних пошукових систем Google і дозволяють пошуковику значно ефективніше розуміти контекст, сутності та значення, ніж це було можливо в епоху простого зіставлення ключових слів.
Сучасне трактування LSI-ключів
Ви можете запитати: якщо Google більше не використовує LSI, навіщо взагалі писати про це статтю?
Відповідь проста. Цей термін міцно закріпився в SEO-культурі. Багато SEO-фахівців прийшли в індустрію через десятиліття після створення оригінальної технології, однак термін досі широко використовується.
Насправді, коли маркетологи та SEO-фахівці говорять про LSI-ключі, вони зазвичай не мають на увазі справжній Latent Semantic Indexing.
Натомість вони говорять про тематичні слова, сутності та контекстно пов’язані терміни. Іншими словами, про слова та фрази, які природно належать до тієї самої тематичної області, що й основна тема.
Раніше LSI-ключі часто описували як синоніми або тісно пов’язані слова. Сьогодні цей термін частіше використовують для позначення слів, які належать до тієї самої тематичної екосистеми.
Наприклад, якщо основне ключове слово — «mountain bike», пов’язаними тематичними термінами можуть бути suspension, frame, drivetrain, braking system, tire tread, fork, wheel size та багато інших.
Що більше релевантної тематичної лексики ви природно використовуєте в контенті, то повніше розкриваєте тему.
Це можуть бути поширені галузеві фрази, рідкісна технічна термінологія, вузькоспеціалізовані поняття, зрозумілі лише експертам, або навіть сленгові вирази, які часто використовують професіонали та реальні користувачі.
У результаті пошукові системи отримують більше сигналів про те, що автор справді розуміється на темі та говорить мовою своєї аудиторії.
Чому Google це враховує?
Google активно використовує Knowledge Graph.
Knowledge Graph — це величезна база даних, яка пов’язує сутності та концепції між собою через різні взаємозв’язки.
Коли Google бачить такі слова, як «roasting», «Arabica», «Robusta», «coffee machine» і «grind size» поруч зі словом «coffee», він отримує значно чіткіше розуміння контексту сторінки.
Той самий принцип працює і з неоднозначними термінами.
Наприклад, якщо сторінка містить слово «Napoleon», Google має визначити, чи йдеться про історичну постать, торт або іншу сутність.
Якщо поруч зустрічаються слова «emperor», «France», «army» і «battle», пошукова система може зробити висновок, що сторінка присвячена Наполеону Бонапарту.
Якщо ж поруч зустрічаються слова «cream», «layers» і «dessert», Google може визначити, що йдеться про торт.
Таким чином, тематична лексика допомагає збагачувати контент, уточнювати контекст і посилювати тематичну релевантність сторінки.
Багатозначні слова
Такі слова також називають полісемічними, тобто словами, які мають кілька пов’язаних між собою значень. Наприклад: head (частина тіла, керівник, верхня частина), run (бігти, працювати, керувати), light (світло, легкий) тощо.
Раніше неоднозначні слова створювали величезні проблеми для пошукових систем. Сьогодні сучасні моделі обробки природної мови вирішують цю проблему за допомогою векторних представлень. Замість зіставлення точних символів алгоритм аналізує структуру всього речення.
Саме тому так важливо оточувати неоднозначні терміни багатою контекстно пов’язаною лексикою — вона дає алгоритму семантичні сигнали, необхідні для зіставлення неоднозначних термінів із відповідними сутностями в Knowledge Graph.
Чому люди досі шукають «LSI Keywords»?
Хоча Google багато років тому відійшов від традиційної концепції LSI, цей термін нікуди не зник із SEO-індустрії.
Можливо, ми просто надто до нього звикли.
Сьогодні, коли SEO-фахівець говорить про LSI-ключі, він зазвичай не має на увазі справжній Latent Semantic Indexing.
Найчастіше йдеться про тематичні слова, сутності, контекстні терміни та професійну лексику, які допомагають повніше розкрити тему й продемонструвати експертність.
Як знайти тематичні ключові слова та пов’язані терміни
Пошук тематичних ключових слів починається з дещо важливішого за будь-який інструмент: ваших власних знань, логіки та розуміння ніші. Однак існує також кілька методів та інструментів, які допомагають ефективніше знаходити релевантні терміни та сутності.
Аналізуйте результати пошуку
Найпростіший підхід — вивчати результати пошуку Google. Сама пошукова система дає підказки щодо того, які теми, терміни та сутності вона вважає важливими для конкретного запиту.
Google Autocomplete
Почніть вводити запит у пошуковий рядок Google, але не натискайте Enter. Google автоматично запропонує додаткові фрази та варіанти пошукових запитів.
Ось корисний прийом: після введення основного ключового слова додавайте по одній різні літери алфавіту. Кожна літера запускатиме новий набір підказок автозаповнення, допомагаючи знайти велику кількість пов’язаних запитів і тематичних термінів.
People Also Ask
Це одне з найцінніших джерел тематичних ідей.
Блок People Also Ask містить реальні запитання користувачів, які допомагають виявити важливі підтеми та теми, які бажано розкрити у вашому контенті.
Related Searches
У нижній частині сторінки результатів пошуку Google ви знайдете блок Related Searches.
Ці запити часто містять додаткові сутності, концепції та ідеї для контенту, які можуть суттєво доповнити вашу статтю.
Аналіз конкурентів
Проаналізуйте від трьох до п’яти сайтів, які вже добре ранжуються за вашим цільовим ключовим словом.
Звертайте увагу на їхні заголовки H2 і H3, термінологію, галузевий жаргон і незвичайні фрази.
Також уважно перегляньте їхні FAQ-блоки та структуру статей. Важливі тематичні сутності часто приховані саме в цих розділах.
Knowledge Graph
Дослідіть, що Google уже знає про вашу тему.
Наприклад, якщо ви шукаєте «mountain bike», Google може показати Knowledge Panel поруч із результатами пошуку.
Уважно його проаналізуйте. Такі панелі часто містять пов’язані сутності, характеристики, бренди, категорії та інші важливі тематичні елементи.
Штучний інтелект
AI також може бути чудовим інструментом для пошуку тематичної лексики.
Ключовий момент — правильно сформулювати запит.
Наприклад, щоб знайти слова, пов’язані з темою для запиту «Keyword Research», можна використати такий промпт:
List topical terms related to main keyword: “Keyword Research” without using the phrase ‘keyword research’ itself.
У відповідь ви можете отримати такі терміни, як search volume, SERP, long-tail keywords, search intent, rankings, competition та багато інших понять, пов’язаних із цією темою.
Використовуйте правильні SEO-інструменти
Спеціалізовані SEO-інструменти можуть значно прискорити процес пошуку тематичних ключових слів.
KeywordStat може визначити пов’язані тематичні терміни всього за кілька кліків, що робить підготовку контенту значно ефективнішою.
Зворотний аналіз
Підходьте до завдання як експерт.
Проаналізуйте успішні сторінки, які ранжуються в результатах пошуку, та визначте, які сутності, концепції й терміни зустрічаються в них найчастіше.
Створіть карту тематичних асоціацій
Почніть з основної теми та створіть навколо неї карту асоціацій.
Наприклад, якщо ваша тема — recipes, пов’язаними концепціями можуть бути protein, vitamins, nutrition, health, calories, ingredients, cooking methods і meal preparation.
Потім продовжуйте розширювати кожну гілку, додаючи нові пов’язані концепції та терміни.
Цей метод дозволяє швидко створити комплексний список тематичних ключових слів і водночас краще зрозуміти майбутню структуру статті.
Тематичні ключові слова та Topical Authority
Як пов’язані ці два поняття?
Відповідь досить проста. Google хоче бачити сигнали того, що ваша сторінка справді належить до певної теми та що ви маєте реальну експертність у цій ніші, а не просто створюєте контент навколо певного ключового слова.
Якщо ви справді добре розумієте свою тему, ви природно будете знайомі з великою кількістю галузевих термінів, концепцій, сутностей і професійних виразів, пов’язаних із цією сферою.
Що більше релевантної тематичної лексики ви природно використовуєте у своєму контенті, то легше пошуковим системам зрозуміти, наскільки глибоко ви розкриваєте тему.
Це не означає, що потрібно примусово вставляти ключові слова в кожен абзац. Навпаки, тематичні терміни мають з’являтися природно як результат глибокого розкриття теми.
Коли пошукові системи регулярно бачать релевантні сутності, концепції та термінологію у вашому контенті, вони отримують додаткові сигнали про те, що сторінка справді присвячена цій темі, а не просто націлена на конкретне ключове слово.
Висновок
До цього моменту ви, мабуть, уже зрозуміли, що більшість маркетологів і SEO-фахівців використовують термін LSI Keywords дещо некоректно.
Ми просто звикли до цієї термінології, хоча оригінальна технологія вже не використовується сучасними пошуковими системами.
Водночас немає нічого поганого в тому, щоб продовжувати використовувати цей термін, якщо ви розумієте, що він насправді означає.
Сьогодні, коли люди говорять про LSI-ключі, вони зазвичай не мають на увазі Latent Semantic Indexing. Натомість йдеться про тематичні ключові слова, сутності, професійну термінологію, контекстну лексику та семантично пов’язані концепції.
Якщо саме так ви розумієте цей термін, немає жодної проблеми в тому, щоб його використовувати.
Ви можете впевнено додавати ці тематичні терміни до своєї SEO-стратегії, щоб збагачувати контент, демонструвати експертність і допомагати пошуковим системам краще розуміти тематику вашого сайту.
Зрештою, мета полягає не в тому, щоб додати якомога більше ключових слів. Мета — максимально повно розкрити тему та говорити мовою вашої аудиторії.
На цьому все. Дякую, що прочитали цю статтю. Обов’язково перегляньте інші матеріали в цьому блозі та скористайтеся нашими інструментами для пошуку й аналізу ключових слів.
