AI Overviews (Огляди AI) — це резюме, створені штучним інтелектом, які відображаються у верхній частині результатів пошуку. Замість простого списку посилань пошукова система аналізує кілька джерел і надає пряму відповідь на запит користувача.
Ця відповідь містить посилання на джерела, які дозволяють користувачам перевірити інформацію та перейти на оригінальний сайт, з якого вона була отримана.
Яким був пошук до появи AI Overviews?
Google та інші пошукові системи раніше працювали за простою моделлю. Користувач вводив запит, отримував список сайтів у топ-10 і переходив за посиланнями.
Але сьогодні відповідь часто з’являється безпосередньо в результатах пошуку. Google використовує штучний інтелект і поєднує його з пошуковою системою, щоб відображати згенеровані резюме та відповіді над традиційними результатами пошуку.
У результаті користувач отримує коротке пояснення, рекомендації та посилання на джерела ще до того, як побачить класичний список сайтів.
Для власників сайтів це означає серйозну зміну правил гри, оскільки багато запитів уже перетворюються на zero-click searches, а традиційні SEO-метрики більше не мають такого самого значення.
Оптимізація під AI Overviews є частиною глобального тренду оптимізації не лише під алгоритми ранжування посилань, а й під мовні моделі (LLM) та фундаментального переходу до GEO (Generative Engine Optimization).
Що таке AI Overview?
AI Overview — це блок із відповіддю, створений штучним інтелектом і безпосередньо відображений у результатах пошуку. Замість набору посилань користувач отримує готову відповідь, сформовану одночасно на основі кількох джерел.
Як виглядає AI Overview?
Як AI Overview виглядає на комп’ютері?
Підпис до скриншота: AI-резюме, посилання на джерела, блоки, що розгортаються, і традиційні результати пошуку нижче.
Як AI Overview виглядає на мобільних пристроях?
Підпис до скриншота: AI-резюме, картки, джерела, додаткові запитання та органічні результати пошуку.
Чим AI Overview відрізняється від Featured Snippets?
| Featured Snippet | AI Overview |
|---|---|
| Одне джерело | Кілька джерел |
| Цитування тексту | Генерація відповіді |
| Прості відповіді | Складні відповіді |
| Обмежений формат | Динамічний формат |
Як працюють AI Overviews?
AI Overviews найчастіше відображаються для інформаційних, порівняльних і дослідницьких запитів, запитів у форматі «як зробити», а також деяких багатокрокових запитів.
Наприклад:
- Як створити блог
- Найкращий інструмент для роботи з ключовими словами для малого бізнесу
- PPC проти SEO
- Як AI змінив пошук
Звідки Google отримує цю інформацію?
Google не використовує одне джерело даних. Система Gemini аналізує кілька сторінок і створює одну фінальну відповідь на основі кількох документів одночасно.
Тому під час вибору джерел враховується низка факторів:
- релевантність документа;
- авторитетність сайту;
- актуальність інформації;
- якість контенту;
- відповідність принципам E-E-A-T.
Як AI Overviews змінюють SEO?
Раніше користувачеві потрібно було перейти на сайт, щоб отримати відповідь. Тепер він отримує відповідь безпосередньо в результатах пошуку.
У результаті ми отримуємо менше переходів, менше органічного трафіку та нижчий CTR навіть для сторінок із найвищими позиціями.
Що відбувається з CTR?
Сайт може й надалі посідати першу позицію в органічних результатах пошуку, але водночас отримувати менше відвідувань.
Причина дуже проста. Користувач уже бачить відповідь до перегляду результатів пошуку і не завжди переходить на сайт.
Тому нова реальність SEO виглядає так.
Раніше питання звучало так: на якій позиції ранжується сторінка?
Тепер потрібно запитувати: чи бере ця сторінка участь у відповідях AI Overview?
Як оптимізувати контент під AI Overview?
Тепер ми переходимо до найцікавішої частини.
Забудьте про просте розміщення ключових слів на сайті. Вам потрібно давати відповіді на запити користувачів.
Давайте відповідь у перших абзацах
Використовуйте простий принцип перевернутої піраміди. Спочатку дайте коротку відповідь, потім визначення, далі розширене пояснення і лише після цього переходьте до конкретних деталей та висновків.
Така структура зрозуміла і для штучного інтелекту.
Списки, таблиці, FAQ, покрокові інструкції та блоки порівняння чудово працюють у контенті.
Але передусім ви все одно повинні думати про користувача.
Створюйте оригінальні дані
Штучний інтелект зазвичай переказує загальнодоступну інформацію. Йому дуже складно замінити дослідження, статистику, кейси та власні експерименти, тому завжди створюйте оригінальні дані.
Також прочитайте мою статтю «Information Gain». Це метрика, яку Google активно використовує для оцінки того, наскільки оригінальною та унікальною є інформація на сторінках вашого сайту порівняно з тим, що вже існує в інтернеті.
Працюйте над E-E-A-T
Це один із найважливіших факторів.
Google дійсно цінує, коли автор має реальний досвід, експертність, авторитетність і є надійним джерелом інформації.
Тому вказуйте свій реальний професійний досвід і підтверджуйте інформацію реальними прикладами.
Оптимізуйте контент під розмовні запити
Відмовляйтеся від запитів на кшталт «SEO tools» і стандартного підходу, за якого ви просто працюєте з ключовими словами.
Я пам’ятаю, як починав працювати в SEO у 2010 році. Тоді нашим завданням було заповнити статтю якомога більшою кількістю ключових слів.
Тепер користувачі шукають інформацію інакше. Вони дуже часто вводять запити голосом.
Наприклад, замість «SEO tools» користувач швидше запитає: «який найкращий SEO-інструмент для малого бізнесу з обмеженим бюджетом».
Такі запити стають дедалі популярнішими з розвитком AI Search, тому переконайтеся, що ваш контент оптимізований під розмовні запити.
AI Overviews в e-commerce
Інтернет-магазинам та e-commerce-брендам також потрібно розуміти, як працюють AI Overviews, оскільки для комерційних запитів вони працюють дещо інакше, ніж для інформаційних.
AI-результати для e-commerce поділяються на два різні формати, і оптимізувати їх також потрібно по-різному.
Формат 1. Текстові блоки: добірки, порівняння та гайди
Цей формат запускається, коли користувач перебуває в середині воронки, на етапі дослідження перед покупкою. Він ще не шукає конкретний товар, а запитує, який ноутбук підійде початківцю, які навушники з шумозаглушенням є найкращими або який гірський велосипед підійде новачку.
Як це виглядає?
Google генерує текстові резюме з критеріями вибору та списками рекомендованих моделей. Праворуч або безпосередньо всередині тексту відображаються посилання та зображення, що ведуть на статті, огляди або великі маркетплейси.
Яка стратегія оптимізації текстових блоків?
Для e-commerce надзвичайно важливим є принцип Information Gain. Я вже писав про нього сьогодні та в іншій статті.
Google не обере ваш сайт як джерело, якщо ви просто скопіюєте технічні характеристики з сайту виробника.
Вам потрібно додати щось власне та надати користувачеві більше корисної інформації.
Що ми можемо зробити?
Створюйте комерційні контентні хаби.
Пишіть глибокі та чесні гайди для покупців, засновані на власному досвіді.
Демонструйте експертний досвід та E-E-A-T
Google шукатиме формулювання на кшталт: «Ми протестували цю модель у дощову погоду» або «Цей комп’ютер, цей ноутбук працював без підзарядки протягом такої-то кількості годин, а його продуктивність була такою».
Ви можете додати реальні фотографії своєї команди з продуктом, щоб показати, що ви принаймні тримали цей товар у руках.
Створюйте порівняння
Використовуйте зрозумілі таблиці порівняння, у яких зіставляються переваги, недоліки та цінові категорії товарів.
LLM-системи добре витягують дані з HTML-таблиць.
Оптимізуйте FAQ-блоки на сторінках товарів
Ще у квітні 2023 року Google почав обмежувати видимість FAQ-результатів, а в серпні 2023 року оголосив, що вони залишаться лише для відомих авторитетних державних і медичних сайтів.
Приблизно в той самий період HowTo rich results перестали відображатися на мобільних пристроях, а згодом були повністю припинені.
Після офіційного оновлення Google у травні 2026 року розширені результати FAQ були повністю вилучені з результатів пошуку для всіх сайтів.
Хоча ці блоки більше не відображаються користувачам, LLM-системи все ще активно використовують структуровану FAQ-розмітку для ефективного сканування, аналізу та вилучення зрозумілих вузлів із запитаннями та відповідями для AI-резюме. Google також зазначає, що FAQ-розмітка й надалі допомагатиме краще розуміти зміст сторінки.
Формат 2. Результати товарів: пряма покупка
Цей формат запускається для транзакційних запитів, коли користувач уже перебуває на нижньому етапі воронки та готовий купити товар.
Наприклад:
- ортопедичний матрац середньої жорсткості;
- вечірній костюм.
Як це виглядає?
AI Overview перетворюється на великий динамічний магазин і групує товари за категоріями, показуючи каруселі, картки з цінами, реальні рейтинги та оцінки, ключові характеристики, переваги й безпосередню кнопку «Купити».
Яка стратегія оптимізації товарних результатів?
У цьому випадку класичний контент-маркетинг більше не працюватиме.
Товарні результати AI Overview базуються на технології Google Shopping Graph. Це база даних Google, яка в реальному часі обробляє мільярди товарів і відображає їх через Merchant Center.
Створення правильно налаштованого Google Merchant Center стане вашою головною зброєю.
Ваш товарний фід потрібно постійно оновлювати. Назви товарів, ціни, наявність і умови доставки мають бути точними на момент покупки.
Якщо AI побачить розбіжність між ціною у фіді та на сайті, картка товару просто зникне з Google AI Overviews.
Product SEO Optimization
Це стосується назви та опису у фіді, тому забудьте про креативні назви товарів.
AI шукатиме такі параметри, як бренд, тип товару, матеріал, колір, розмір та технічні характеристики.
Структуровані дані
Schema.org Product і Review. На кожній сторінці товару реалізуйте розширену структуровану розмітку.
LLM-системи повинні легко зчитувати ціну, валюту, доступність товару та відгуки.
Працюйте з відгуками
Результати товарів в AI Overview часто генерують резюме, у яких, наприклад, зазначається, що покупці високо оцінюють певні характеристики товару.
AI скануватиме відгуки на вашому сайті та сторонніх платформах: Google Maps, Trustpilot та інших.
Тому ваше завдання — мотивувати користувачів залишати детальні відгуки, у яких згадуються конкретні характеристики товару.
Що кажуть експерти?
Я хотів би навести кілька цитат відомих експертів, щоб зрозуміти, куди ми рухаємося з AI Overview.
Cyrus Shepard, колишній Head of SEO у Moz і засновник Zyppy, написав у своєму LinkedIn:
«Майже всі незалежні дослідження підтверджують, що поява блоків AI Overview знижує CTR традиційних результатів на 50–60%. Тому якщо ваш бренд не просто займає нижчу позицію на сторінці, а потрапляє в AI-цитування, ваш CTR може зростати порівняно із сайтами, які штучний інтелект проігнорував. Так, це не компенсує повністю загальне падіння органічного трафіку через zero-click policy, але зараз посилання-цитування всередині AI — ваш рятувальний круг».
Sundar Pichai, CEO Alphabet і Google, в інтерв’ю The Verge:
«Ми створюємо AI Overview таким чином, щоб спрямовувати трафік до якомога ширшого спектра веб-ресурсів. Завдяки штучному інтелекту користувачі починають шукати складніші речі, глибше занурюватися в теми та досліджувати ширший спектр контенту. У всій екосистемі ми не бачимо загального падіння переходів на зовнішні сайти».
Kevin Indig, колишній Head of SEO у Shopify, G2 та один із провідних аналітиків AI-трансформації, написав у своєму блозі Growth Memo:
«Наше масштабне дослідження поведінки користувачів показує, що AI Overview справді скорочує трафік приблизно на 30–50% залежно від пристрою. Цікавою стала модель поведінки. Користувачі не довіряють штучному інтелекту сліпо, особливо у складних сферах, таких як медицина або фінанси. Вони використовують AI як коротке резюме, а потім переходять до джерел і перевіряють інформацію. Водночас молодше покоління перевіряє посилання та переходить на Reddit і YouTube, тоді як старші користувачі віддають перевагу традиційним перевіреним сайтам».
Як заборонити використовувати ваш контент в AI Overview?
Якщо вас цікавить це питання і з певних причин ви хочете, щоб ваш контент не брав участі в AI Overview, це можливо.
Google підтримує низку директив для керування сніпетами. Серед найвідоміших — no-snippet, max-snippet, data-nosnippet тощо.
Однак повна заборона використання контенту зазвичай призводить до зниження видимості сторінки в результатах пошуку, тому не варто блокувати участь в AI Overview без серйозної причини.
Майбутнє пошуку
AI Overview — лише перший етап трансформації традиційного пошуку, але вже зараз очевидно, що Google та інші пошукові системи поступово переходять від системи посилань до системи відповідей.
Це не означає повної смерті SEO, тому якщо ви вже збираєтеся йти працювати на завод і оновлювати резюме — зачекайте ще трохи.
Це означає зміну правил. Сайти, які публікують поверхневий контент без унікальної доданої цінності, природним чином отримуватимуть дедалі менше трафіку.
Але сайти, які справді демонструють експертність і створюють оригінальні дані, зможуть зберігати видимість навіть в епоху AI-пошуку.
Висновок
Google AI Overview змінює спосіб взаємодії користувачів із пошуком, але не усуває необхідності створювати якісний контент.
Тому головне завдання SEO більше не полягає в тому, щоб сліпо шукати ключові слова та прагнути отримати найвищі позиції.
Важливо стати джерелом інформації, яке Google, інші пошукові системи та LLM-системи використовуватимуть під час генерації відповідей штучного інтелекту.
Тому переможцями нової ери стануть не сайти, які найкраще оптимізують ключові слова, а ті, які навчаться давати найкращі відповіді на запити користувачів.
Сподіваюся, ця стаття була для вас корисною.
Читайте інші статті в моєму блозі та діліться посиланнями на матеріали цього сайту зі своїми колегами та друзями.
