Дослідження ключових слів

Дослідження ключових слів — це процес пошуку та аналізу пошукових запитів, які люди вводять у пошукових системах, таких як Google та інших.

Що таке дослідження ключових слів?

Це процес, який починається з брейншторму, коли ви приблизно розумієте, як користувачі можуть шукати ваш продукт або послугу, а в результаті отримуєте готовий документ зі структурою сайту, ключовими словами, метриками та типами сторінок, які потрібно створити.

Давайте я допоможу вам провести дослідження ключових слів. Я дам вам як теоретичну інформацію, так і конкретні практичні поради та приклади.

З чого ми починаємо? Найчастіше можна почати з аналізу каталогу товарів, якщо у вас eCommerce-сайт, або з опису функцій продукту, якщо у вас онлайн-продукт.

Таким чином, ви робите припущення щодо того, які запити потенційні клієнти можуть використовувати для пошуку вашого продукту або послуги. Далі йде порівняння цих запитів із реальними пошуковими запитами користувачів, тобто з тим, як вони насправді шукають.

Після цього починається аналіз і робота з цими запитами. Нам потрібно зрозуміти, які запити є більш релевантними, які мають потенціал трафіку та комерційний потенціал.

А потім відбувається впровадження цих ключових слів: потрібно зрозуміти, які типи сторінок слід створити під конкретні запити — лендинги, статті та інші типи сторінок — і що саме ми на них розміщуватимемо.

Дослідження ключових слів в епоху AI Search і GEO

Перед запуском процесу дослідження ключових слів і використанням будь-якого SEO-інструменту потрібно зрозуміти справжній намір користувача, який називається Search Intent.

Якщо сторінка не відповідає наміру користувача, Google знизить її позиції або взагалі не буде її ранжувати через погані поведінкові фактори.

Усі ключові слова можна умовно розділити на чотири категорії.

1. Інформаційний намір — дізнатися. Це блоги, гайди, FAQ-розділи.
2. Комерційний намір — порівняти. Огляди, рейтинги, таблиці.
3. Транзакційний намір — купити. Товарні та цінові сторінки.
4. Навігаційний намір — знайти бренд, сторінку входу, контакти.

Структура сайту для планування

Коли ми вже маємо всі ці запити, можемо планувати структуру сайту.

На основі ключових слів ми можемо створити структуру інтернет-магазину: товарні сторінки, категорії, підкатегорії, сторінки фільтрів та інші спеціальні сторінки під конкретні запити.

Якщо це інформаційні запити, має сенс розміщувати їх у статтях блогу, глосарії, базі знань, довідковому центрі, академії та інших інформаційних розділах.

Якщо це комерційні запити, ми можемо створювати під них окремі лендинги.

Якщо у вас SaaS-проєкт або якийсь інструмент, тоді вам уже не потрібні товарні та категорійні сторінки. У цьому випадку можна створювати окремі сторінки для кожної послуги або функції.

Якщо ваш сервіс виконує кілька різних функцій і надає кілька послуг, можна створити окрему сторінку для кожної функції або послуги, а також додаткові сторінки з описом можливостей окремих продуктів.

Це дозволить залучити додатковий трафік.

Приклад структури сайту

Пошук нових можливостей для зростання

У багатьох нішах існує велика кількість запитів, які конкуренти можуть ігнорувати.

Наприклад, якщо у вас є сервіс або AI-інструмент, можна створити окремі лендинги для стартапів, малого бізнесу, фрилансерів, аналітиків та інших конкретних сегментів аудиторії.

Такі вузькі запити часто дають кращі результати в SEO.

По-перше, вони менш конкурентні. Може виявитися, що ваші конкуренти просто не створили контент на цю тему. Вони могли взяти широку тему на кшталт «AI Tool» або «CRM Software», описати, як це працює, і зупинитися на цьому.

По-друге, такі запити часто мають вищу конверсійну спрямованість, оскільки людина вже шукає конкретне рішення своєї проблеми, а у вас є лендинг, спеціально створений під цей запит. Це суттєво підвищує ймовірність залучення цільового трафіку та конверсій.

Основні типи ключових слів

Ключові слова можна класифікувати по-різному. Я детальніше розповім про них в окремих статтях, тому що описати все в межах цієї статті неможливо — вона стане занадто великою.

Давайте просто перерахуємо основні типи та подивимося, що вони означають.

Інформаційні ключові слова

Це запити, у яких користувач шукає відповідь на певне запитання.

Наприклад:

• що таке дослідження ключових слів;
• як провести дослідження ключових слів;
• як знайти ключові слова.

Основна мета користувача — отримати інформацію та розібратися в темі.

Комерційні ключові слова

Це запити, за якими користувач уже обирає продукт або послугу.

Важливо розуміти, що комерційні запити — це не лише запити зі словами «купити» або «замовити».

До цієї категорії також належать запити на кшталт:

• найкращий;
• порівняти;
• огляд;
• альтернативи;
• як вибрати.

Наприклад, запит «як вибрати CRM-систему» на перший погляд виглядає інформаційним, але насправді користувач уже перебуває на етапі вибору продукту.

Транзакційні ключові слова

Це запити, за якими користувач уже готовий виконати певну дію.

Наприклад:

• купити;
• замовити;
• реєстрація;
• вхід;
• підписка.

Такі запити показують, що людина максимально близька до конверсії та готова завершити транзакцію.

Навігаційні ключові слова

Це запити, за якими користувач шукає конкретний бренд, сайт або сторінку.

Наприклад:

• KeywordStat login;
• KeywordStat pricing;
• account login;
• адреса компанії.

Користувач уже знає, куди хоче потрапити, і використовує пошук як навігаційний інструмент.

Ключові слова за частотністю

За частотністю ключові слова зазвичай поділяють на три групи:

• високочастотні (short-tail);
• середньочастотні (mid-tail);
• низькочастотні (long-tail).

У цій статті я вже детально пояснював, що це таке і чим вони відрізняються один від одного.

Локальні та глобальні ключові слова

Ключові слова також можна розділити залежно від геозалежності.

Локальні ключові слова

Це запити, які містять конкретну локацію.

Наприклад:

• кафе в Нью-Йорку на Манхеттені;
• SEO-агентство в центрі Мадрида;
• стоматолог у Берліні на Александерплац.

Для таких запитів місцезнаходження користувача відіграє важливу роль.

Глобальні ключові слова

Це запити, які не прив’язані до конкретної країни або міста.

Наприклад:

• Keyword Finder;
• SEO research tool;
• AI writing tool.

Користувачеві неважливо, де розташована компанія або сервери продукту. Головне, щоб інструмент працював онлайн.

Ключові слова за актуальністю в часі

Ще одна популярна класифікація ґрунтується на тому, наскільки довго ключові слова залишаються актуальними.

Вічнозелені ключові слова

Це так звані evergreen keywords — запити, які зберігають стабільний попит протягом багатьох років.

Наприклад:

• як зав’язати краватку;
• як вибрати ноутбук;
• як написати резюме.

Тренд для таких запитів залишається відносно стабільним.

Хоча варто враховувати, що багато таких тем уже детально розкриті великою кількістю сайтів.

Крім того, сучасні LLM-системи часто можуть відповісти на такі запитання швидше та зручніше, ніж окрема стаття. Тому якщо ви плануєте писати подібні матеріали, вам доведеться докласти багато зусиль, щоб зробити їх кращими за ті, що вже перебувають у топі.

Сезонні ключові слова

Це запити, попит на які залежить від сезону.

Наприклад:

• купальники;
• сонцезахисні окуляри;
• зимові шини;
• товари для сноубордингу;
• новорічні подарунки.

У певний сезон попит на такі запити різко зростає, а потім знову падає.

Трендові ключові слова

Це запити, пов’язані з новими подіями, продуктами та технологіями.

Наприклад:

• новий iPhone;
• нові AI-інструменти;
• нові оновлення Google.

Я навмисно не називаю конкретну модель iPhone, тому що на момент, коли ви читатимете цю статтю, наступна модель iPhone вже може бути випущена.

Такі запити дуже чутливі до актуальності інформації. Тому якщо ви працюєте з трендовим контентом, потрібно постійно стежити за новинами та регулярно оновлювати свої матеріали.

Короткі ключові слова

Short-tail keywords — це короткі запити, що складаються з одного, двох або трьох слів. Наприклад: SEO, IT, CRM, AI, VPN, running shoes тощо.

Які їхні характеристики?

Вони мають дуже високу частотність, високу конкуренцію та складні для просування. Водночас намір користувача часто незрозумілий.

Коли ми вводимо слово «SEO», ми не розуміємо, чого саме хоче людина: замовити SEO-послуги чи прочитати про те, як працює SEO.

Ви можете отримати багато трафіку за таким запитом, а можете не отримати його взагалі. Google намагається зрозуміти, що саме шукає користувач, і тому часто показує в результатах пошуку кілька можливих варіантів відповіді.

Ваші шанси потрапити в топ стають ще нижчими, оскільки пошукова система може:

• надати швидку відповідь безпосередньо в результатах пошуку;
• показати AI Overview;
• відобразити різні типи контенту;
• показати відео на цю тему;
• показати великі інформаційні сайти;
• показати Featured Snippets.

Google сам не завжди повністю розуміє намір користувача і тому намагається одночасно задовольнити кілька можливих сценаріїв пошуку.

Тому для ранжування за short-tail keywords потрібен дуже високий авторитет сайту. Але навіть у цьому випадку визначити намір користувача буде досить складно.

Довгі ключові слова

Long-tail keywords — це довші та конкретніші запити. Наприклад:

• SEO-агентство в Нью-Йорку;
• найкраща CRM для малого бізнесу;
• як провести дослідження ключових слів;
• кросівки для бігу при плоскостопості.

Такі запити значно чіткіше показують, чого саме хоче користувач.

Зазвичай вони мають:

• нижчу частотність;
• нижчу конкуренцію;
• вищі коефіцієнти конверсії;
• чіткіший намір.

Тому ранжуватися за такими запитами значно легше.

Саме тому багато сайтів отримують більшість SEO-трафіку з long-tail keywords, і саме цей механізм лежить в основі техніки SEO Avalanche. Згідно з цією методологією, сайт повинен орієнтуватися на рівні пошукової частотності, які відповідають його поточному рівню органічного трафіку. Спочатку охоплюючи низькочастотні long-tail запити, сайт поступово накопичує необхідний трафік і з часом переходить до більш конкурентних високочастотних ключових слів.

Крім того, одна сторінка може ранжуватися за великою кількістю long-tail запитів, не ранжуючись при цьому за short-tail запитами взагалі. Це абсолютно нормальна ситуація.

Брендові ключові слова

Брендові ключові слова — це запити, які містять назву бренду або компанії.

Вони дуже корисні, але тут є один важливий нюанс. Щоб користувачі шукали вас за назвою бренду, вони спочатку повинні дізнатися про ваш бренд.

Зазвичай це відбувається завдяки медійній рекламі, PR, контент-маркетингу, соціальним мережам та іншим маркетинговим каналам.

Люди не можуть шукати те, про що вони ніколи не чули. І це логічно.

Тому робота з брендовими запитами полягає не стільки в залученні нової аудиторії, скільки в отриманні та захисті трафіку, пов’язаного з вашим власним брендом.

Досить часто конкуренти або партнери використовують брендові запити у своїх інтересах.

Наприклад, компанія активно не захищає свій бренд у пошуку, а інші сайти створюють сторінки з оглядами, рейтингами, порівняннями або альтернативами й починають отримувати цей трафік.

У деяких випадках цей трафік монетизується через affiliate marketing, а іноді користувачів просто перенаправляють до конкурентів. Я знаю багатьох людей, які свого часу зробили на цьому статок. Але не будемо про це — ті часи давно минули.

Тому брендові ключові слова також потребують уваги.

Брендові ключові слова — це запити, які містять назву компанії, бренду, продукту або послуги.

У нашому випадку прикладами можуть бути:

• KeywordStat;
• KeywordStat pricing;
• KeywordStat keyword research tool;
• KeywordStat alternatives.

Іншими словами, користувач уже знає про бренд і шукає конкретну сторінку, функцію, послугу або додаткову інформацію в межах цього бренду.

Такі запити зазвичай мають високі коефіцієнти конверсії, оскільки користувач уже знайомий із продуктом і набагато ближчий до прийняття рішення.

Вони також часто мають низьку конкуренцію. Однак так буває не завжди.

Якщо у вас популярний продукт, який можна замінити альтернативами, конкуренти можуть активно боротися за цей трафік. Наприклад, вони можуть створювати сторінки порівнянь, альтернатив або оглядів і намагатися перехопити користувачів на етапі прийняття рішення.

Тому в деяких нішах навіть брендові ключові слова можуть мати досить високу конкуренцію.

Раніше сторонні сайти могли ранжуватися за такими запитами. Добре, що Google це виправив. Я знаю одну компанію, яка через це втрачала багато грошей. Але залишу це в таємниці й не називатиму компанію, оскільки це було б неетично.

Небрендові ключові слова

Як випливає з назви, небрендові ключові слова — це запити, які не містять назви бренду.

Якщо говорити про наш продукт, прикладами таких запитів можуть бути:

• keyword research tools;
• keyword finder;
• keyword clustering tool;
• SEO keyword analysis.

Це запити користувачів, які ще не знайомі з вашим брендом.

Майже кожна SEO-стратегія спрямована саме на залучення трафіку за такими небрендовими запитами.

Причина в тому, що обсяг брендового трафіку зазвичай обмежений. Він значною мірою залежить від того, скільки людей уже знають про ваш бренд і які маркетингові або медійні активності ви проводили раніше.

Небрендові запити дозволяють залучати нову аудиторію. Користувач уже знає про свою проблему або завдання та шукає рішення, але ще не знає про існування вашого продукту.

Саме тому такі запити зазвичай стають основним джерелом SEO-трафіку.

Коли я працював над SEO-просуванням свого сайту KeywordStat, я вирішив використовувати дві стратегії одночасно.

По-перше, сама назва KeywordStat містить ключове слово. По суті, це поєднання слів «keyword» і «stat», тобто статистика ключових слів. Це вже певною мірою допомагає пошуковим системам зрозуміти тематику проєкту.

Однак розвиватися лише завдяки брендовій назві дуже складно. Навіть якщо запит KeywordStat вважається брендовим, обсяг такого трафіку все одно буде обмеженим.

Тому одного брендового просування недостатньо.

Саме тому я веду блог і публікую матеріали на інших тематичних сторінках сайту. Це дозволяє залучати користувачів через небрендові запити та отримувати додатковий органічний трафік із пошукових систем.

Як знайти ідеї для ключових слів?

Не існує одного універсального інструменту для дослідження та аналізу ключових слів. Великі професійні SEO-команди використовують цілий набір інструментів, а не лише один.

Залежно від ваших цілей, завдань, бюджету та поточних процесів я розповім про різні інструменти для дослідження ключових слів і розділю їх на великі категорії.

SEO-платформи «все в одному»

Не існує одного інструменту для дослідження та аналізу ключових слів, і великі професійні SEO-команди використовують цілий набір інструментів, а не обмежуються одним сервісом.

Залежно від ваших цілей, завдань, бюджету та поточних процесів я розповім про різні інструменти для дослідження ключових слів і розділю їх на великі категорії.

Ці платформи найкраще підходять для аналізу конкурентів, аналізу власного сайту, дослідження та аналізу ключових слів, оцінки трафіку, а також аналізу профілю зворотних посилань.

У цій статті ми розглядаємо лише дослідження ключових слів, тому про посилання тут говорити не будемо. Я поясню, як ці платформи можна використовувати для дослідження та аналізу ключових слів.

Ahrefs

Це лідер ніші, глобальний стандарт для аналізу сайтів, лінкбілдингу, ключових слів, втрачених пошукових запитів, контентних прогалин, а також для аналізу того, де ви ранжуєтеся, а де — ні.

Серед недоліків можна назвати досить високу вартість і ліміти в різних тарифних планах. Для Keyword Research це критично, оскільки бюджет дуже швидко витрачається.

Кількість ключових слів для непопулярних і конкурентних сайтів досить обмежена, оскільки основний фокус зосереджений на великих GEO. І ви можете помітити, що для менш конкурентних GEO просто буде нульова або дуже низька частотність, або даних не буде взагалі.

SEMrush

Також один із лідерів ринку. Дуже велика база ключових слів, хороша PPC-аналітика. Keyword Magic Tool — їхній флагманський інструмент для збору ключових слів із зручним автоматичним групуванням пропозицій за темами. SEMrush автоматично маркує ключові слова за типом наміру: Informational, Commercial, Navigational, Transactional. І під час аналізу ключових слів це економить багато годин роботи.

Що стосується недоліків, можна сказати, що інтерфейс трохи перевантажений функціями, тому новачкові легко заплутатися. Також сервіс має досить високу ціну.

SE Ranking

Цей інструмент є своєрідною золотою серединою. Оптимальне співвідношення ціни та якості. Тут також реалізоване визначення комерційного та інформаційного наміру.

Є rank tracker і вбудований модуль кластеризації, що дуже зручно.

Серед недоліків можна зазначити, що база ключових слів у нових нішах оновлюється дуже повільно.

Також є проблеми з оцінкою Keyword Difficulty для основних GEO. Значення суттєво відрізняються від тих, які надають Ahrefs і SEMrush. З іншого боку, для непопулярних GEO та Східної Європи тут хороша база ключових слів.

Serpstat

Його також можна віднести до інструментів з оптимальним співвідношенням ціни та якості. Сервіс має потужний модуль аналізу структури SERP, хороші історичні дані щодо позицій доменів, а також дуже сильний модуль кластеризації. Є Batch Analysis — можна завантажити список із тисяч ключових слів і отримати для них частотність та складність. Tree View показує ключові слова конкурентів як структуру їхнього сайту, що допомагає миттєво зрозуміти, під які кластери створені конкретні розділи сайтів конкурентів.

Серед недоліків можна зазначити UX, який дещо застарів і сильно перевантажений даними.

Також дані для конкурентних GEO не зовсім точні, але, з іншого боку, є хороші дані для Східної Європи, і загалом цей інструмент досить популярний у Східній Європі. Є окремі нюанси щодо посилань, але в цьому контексті ми не будемо їх розглядати.

Ubersuggest

Він з’явився на ринку як недорога альтернатива Ahrefs, але з часом знайшов власне позиціонування.

Доступний інструмент на ринку, який також пропонує можливість придбати довічну ліцензію, що рідко зустрічається на ринку SEO-інструментів.

Новий сучасний інтерфейс дуже чистий і зрозумілий. Є інтеграція з AI. Він добре підходить контент-маркетологам, яким не потрібні складні технічні метрики, а просто потрібні ідеї для статей.

До недоліків можна віднести те, що дані щодо ключових слів, наприклад Keyword Difficulty, будуть досить неточними порівняно з Ahrefs. Через низьку вартість сервісу бази оновлюються рідше, тому знаходити нові теми там буде складно.

Інструменти для дослідження ключових слів

Ці інструменти найкраще підходять для пошуку пошукових запитів, збору пошукових підказок і швидкого розширення базових запитів. Якщо вам потрібні інструменти саме для дослідження ключових слів, я рекомендую використовувати саме їх.

KeywordStat

Це інструмент, який працює дуже швидко й просто, автоматично видаляє сміттєві ключові слова, групує запити за наміром і надає чисту аналітику.

Є зручне сортування за типами ключових слів: Term Match, Related, Questions, Modifiers, Comparisons.

Є сортування за частотністю, KD, визначенням наміру запиту, зручне копіювання та експорт даних.

Має приємний і сучасний інтерфейс. Серед недоліків можна зазначити, що інструмент сфокусований лише на ключових словах, тобто не має додаткових функцій.

У сервісі є аналіз домену, але він працює досить поверхово, не так, як ви звикли робити це в інших інструментах, наприклад Ahrefs або Semrush.

Keyword Tool.io

Це потужний інструмент для збору пошукових підказок. Він збирає підказки не лише з Google, а й з Amazon, YouTube, App Store, Pinterest, TikTok та інших сервісів.

У безкоштовній версії він показує самі ключові слова, але приховує або розмиває дані про частотність і CPC. Щоб побачити ці дані, потрібно платити.

Серед недоліків можна зазначити, що професійна версія досить дорога для інструменту, який займається лише збором підказок. Також вам знадобиться чимало часу для очищення ключових слів, оскільки він збирає все підряд.

KWFinder (Mangools)

Він входить до складу багатофункціонального сервісу Mangools. Один із інструментів цього сервісу. Хороший чистий інтерфейс із зрозумілими кольоровими індикаторами складності: зелений, жовтий, червоний. Досить хороший показник Keyword Difficulty, близький до реальних значень, і саме це свого часу зробило його відомим на ринку, оскільки він добре оцінював Keyword Difficulty, особливо для локального SEO.

Серед недоліків можна зазначити обмежену кількість пошукових запитів на день навіть на платних тарифах.

Keywords Everywhere

Багатофункціональний сервіс, але його основне завдання — дослідження ключових слів, тому він входить до цієї групи. Показує різні метрики, частотність, CPC, конкуренцію. Це багатофункціональне браузерне розширення для Chrome і Firefox, за допомогою якого можна отримувати дані безпосередньо під час перегляду Google.

Оплата залежить від кількості перевірених слів або кредитів, але ці кредити досить дешеві. Серед недоліків можна зазначити, що сервіс не дуже зручний для масового експорту та складної кластеризації великої кількості ключових слів.

Інструменти для запитань і Long-Tail Keywords

Інструменти для пошуку запитань і long-tail keywords. Вони працюють на основі пошукових підказок Google (Google Autocomplete), додаючи до основного ключового слова питальні префікси («why», «how», «what»).

Вони добре підходять для створення інформаційного контенту. Якщо у вас блог або новинний сайт, вони добре збирають запити, які з’являються в блоках People Also Ask.

AnswerThePublic

Один із найпопулярніших сервісів для пошуку таких ключових слів. Він перетворює сухі списки на візуальні інтелект-карти, які чудово підходять для презентацій і контент-планів для колег та команд.

Серед недоліків можна зазначити, що безкоштовна версія дуже обмежена. А після зміни власника сервісу ціна стала досить високою.

AlsoAsked

Інструмент, який показує реальний взаємозв’язок між запитами — яке питання Google показує після натискання на попереднє.

Якщо AnswerThePublic збирає підказки з Autocomplete, то AlsoAsked збирає блок People Also Ask.

Серед недоліків можна зазначити високу вартість підписки, враховуючи, наприклад, що сервіс вирішує лише одне вузьке завдання.

Через алгоритми Google для захисту блоків PAA інструмент може працювати повільно або повертати помилку «no data» для рідкісних локальних GEO.

AnswerSocrates

Прямий конкурент AnswerThePublic. Сервіс збирає запитання десятками мов без реєстрації. Він поєднує пошукові підказки, як ATP, блок People Also Ask, як AlsoAsked, а також дані Google Trends. Інтерфейс досить простий, є інтеграція даних про частотність.

Є платні тарифи, починаючи з досить доступних, а також великий тарифний план із великою кількістю кредитів на місяць.

Інструменти для пошуку низькоконкурентних ключових слів

Вони підходять для нових сайтів і реалізації техніки SEO Avalanche, оскільки шукають слабкі місця в результатах пошуку, у топі Google, щоб ви могли знаходити низькоконкурентні запити та отримувати свій перший трафік.

LowFruits

Популярний інструмент, який економить величезну кількість ручної роботи, підсвічуючи ключові слова, за якими в топ-10 знаходяться слабкі блоги, форуми або Reddit, які можна обійти.

Є візуальні маркери у вигляді яблук. Якщо в топ-10 є форум або слабкий сайт, це називається «Low-hanging fruit». Чим більше яблук має ключове слово, тим легше потрапити в топ.

LowFruits розділяє аналіз на два етапи: спочатку ви генеруєте список ідей, а потім витрачаєте кредити на Analyze (SERP Analysis).

Для аналізу кожного інструменту потрібно багато часу. Але чому він працює так довго? Тому що робить окремий запит для кожного ключового слова — запит до реальної SERP.

KeySearch

Нішевий інструмент для нішевих контентних проєктів, який розраховує Keyword Difficulty за власною формулою. Є чудова функція Content Assistant. Вона показує, які LSI-слова використовують конкуренти з топових результатів.

До недоліків можна віднести застарілий інтерфейс і специфічний робочий процес, до якого потрібно звикнути.

Keyword Chef

Вбудовані розумні фільтри, які на льоту прибирають із результатів пошуку e-commerce-гігантів на кшталт Amazon, залишаючи лише ключові слова, доступні для невеликих сайтів.

Є автоматичне визначення кластерів безпосередньо під час імпорту та унікальні пресети фільтрів, наприклад пошук за інтенціями Best, How-to, Review одним кліком.

Працює за системою Pay-As-You-Go — оплата за кредити. Добре працює на англомовному ринку, але база даних для інших країн досить обмежена.

Інструменти для контенту та SERP

Ці інструменти потрібні для побудови тематичного авторитету, пошуку прихованих LSI-слів та entities, а також аналізу контенту і його семантичної релевантності.

Surfer SEO

Чудовий контент-редактор, який у реальному часі показує копірайтеру, скільки слів потрібно додати та що саме потрібно додати до статті, щоб довести її до оптимального стану.

Є Chrome-розширення, яке інтегрує контент-бриф безпосередньо в Google Docs або WordPress.

Однак під час використання цього інструменту потрібно зберігати здоровий глузд, тому що якщо виконати всі запропоновані оптимізації та довести оцінку до 100%, текст стане переоптимізованим і досить неприродним для людей.

Keyword Insights

Цей сервіс чудово підходить для обробки великих обсягів даних. Він одночасно групує десятки тисяч ключових слів на основі реальної кластеризації пошукових результатів. За один прохід через набір даних він визначає Cluster (групу), Intent (інформаційний/комерційний) і Page Type (потрібна нова стаття чи можна оптимізувати стару). Це економить величезну кількість ручної роботи.

Досить дорогий інструмент, створений для потреб великих SEO-агентств і великих корпоративних сайтів. Він використовує сувору кредитну систему, тому часті запуски на великих базах ключових слів обходяться дорого.

Clearscope

Дуже точний інструмент на ринку, який працює на основі Google NLP API та аналізує семантичні сутності (Entities). Він навчає копірайтера розкривати тему на рівні смислів, а не просто вставляти LSI-слова.

Він допомагає статті потрапити в топ без агресивного лінкбілдингу. Серед недоліків можна зазначити високу ціну, яка буде недоступною для більшості вебмайстрів.

Безкоштовні інструменти

Вони підходять, якщо ви хочете отримувати прямі, чисті дані безпосередньо з пошукових систем. Це дані, які дозволяють приблизно зрозуміти результати пошуку. Для комплексного дослідження ключових слів збирати та аналізувати їх таким способом буде досить складно, але ми все одно повинні про них поговорити.

Google Autocomplete

Це найпростіше джерело для пошуку ідей.

Він показує актуальні тренди та реальні пошукові запити користувачів прямо зараз. Інструмент повністю безкоштовний і працює безпосередньо в результатах пошуку Google. Тут немає метрик, частотності або складності, а збирати підказки вручну у великих обсягах практично неможливо.

Щоб не копіювати підказки вручну, можна використовувати безкоштовні браузерні розширення або збирати їх за допомогою простих скриптів.

Ви можете просто ввести запит у пошуковий рядок Google, і система автоматично запропонує додаткові варіанти запиту.

Наприклад, якщо ввести запит «Keyword Research», Google може запропонувати:

• Keyword Research Tool;
• Keyword Research Process;
• Keyword Research Guide;
• Keyword Research Checklist;
• Keyword Research Template.

Усі ці підказки ґрунтуються на реальних пошукових запитах користувачів, що робить їх чудовим джерелом ідей для контенту.

People Also Ask (PAA)

Він знаходить інформаційні запити безпосередньо в Google, які можуть бути корисними для вашої статті або FAQ. Ці запити безпосередньо випливають із логіки пошукових алгоритмів. Але вручну збирати такі глибокі ланцюжки запитань буде складно, оскільки блок просто продовжує прокручуватися.

Це також більше інструмент для розуміння того, у якому напрямку взагалі можна проводити пошук.

Наприклад, за запитом «Keyword Research» ви можете побачити такі запитання:

• What is Keyword Research?
• Why is Keyword Research important?
• How to begin Keyword Research?

Кожне з цих запитань може стати окремою статтею, розділом усередині статті або додатковим лендингом на вашому сайті.

Related Searches

У нижній частині результатів пошуку Google ви знайдете блок пов’язаних запитів.

Цей блок допомагає знаходити додаткові напрямки для дослідження теми.

Наприклад:

• Keyword Research example;
• Keyword Research process;
• Keyword Research strategy;
• Keyword Research for SEO.

Саме тут часто можна знайти велику кількість корисних long-tail keywords для блогу.

Google Search Console

Це реальний інструмент від Google, який показує запити, за якими ваш сайт уже ранжується. Це найточніші дані.

Але для цього у вас уже повинен бути трафік, і цей інструмент добре підходить для додаткової оптимізації, якщо ви забули включити деякі ключові слова в текст. Він також може допомогти створити нові сторінки для пропущених кластерів.

GSC показує дані із затримкою у 2–3 дні та приховує деякі запити з дуже низькою частотністю, анонімізуючи їх задля конфіденційності користувачів.

Крім того, цей сервіс доступний лише для вашого сайту, і ви не зможете аналізувати за його допомогою конкурентів.

Після підключення сайту до Google Search Console ви зможете аналізувати:

• пошукові запити;
• сторінки;
• країни;
• пристрої;
• Search Appearance;
• періоди часу.

Також можна використовувати фільтри для аналізу:

• Web;
• Images;
• Video;
• News.

Google Search Console дозволяє:

• порівнювати періоди;
• аналізувати окремі запити;
• порівнювати сторінки;
• працювати з регулярними виразами (Regex);
• створювати розширені фільтри;
• знаходити запити, які містять або не містять певні слова.

Це один із найпотужніших інструментів для аналізу власної пошукової видимості.

Перевага полягає в тому, що ви бачите реальні дані Google безпосередньо, без посередників.

Є лише один недолік: інструмент доступний виключно для вашого власного сайту.

Якщо ви хочете проаналізувати конкурента через Google Search Console, це неможливо. Або влаштуйтеся до них на роботу. Це просто жарт! 😉

Bing Webmaster Tools

Також варто сказати, що Google — не єдина компанія, яка має такі інструменти. Не забувайте про інструмент Bing.

Цей сервіс надає повний набір SEO-функцій, включно з даними про пошукову частотність, абсолютно безкоштовно та без обмежень у своєму інтерфейсі.

Bing Webmaster Tools має вбудований інструмент Keyword Research, який отримує дані з усієї екосистеми Microsoft, включно з пошуком у Windows і браузері Edge.

База ключових слів для країн за межами США та Західної Європи буде досить слабкою.

SEO-розширення

Також існують такі інструменти, як браузерні розширення для SEO-аналізу на льоту. Вони підходять для швидкого експрес-аналізу, перевірки та оптимізації контенту конкурентів безпосередньо під час звичайного пошуку.

Keyword Surfer

Це безкоштовне розширення від творців Surfer SEO. Воно чудово підходить для швидкої та поверхневої оцінки частотності запиту безпосередньо в пошуковому рядку, а також показує вартість кліку.

База даних тут оновлюється досить рідко, тому не варто покладатися на ці цифри, але для приблизної оцінки інструмент дуже хороший.

Keywords Everywhere

Я вже розповідав про цей інструмент, і в нього є чудове браузерне розширення, яке також можна встановити та отримувати дані безпосередньо в результатах пошуку Google.

SEOquake

Дуже старий класичний плагін, який був придбаний SEMrush. Він дозволяє оцінити параметри конкретної сторінки та побачити, які ключові слова містяться в тегах Title і H1, а також довжину тексту та базові SEO-метрики домену.

Є модуль Keyword Density, який показує одно-, дво-, три- та чотирислівні фрази, що найчастіше зустрічаються в тексті конкурента, а також їхнє процентне співвідношення. Це хороший спосіб на льоту зрозуміти, якими LSI-ключовими словами перенасичений текст лідера.

Цей інструмент не підходить для пошуку нових ключових слів. Він більше призначений для текстового on-page аналізу конкретного URL.

Аналіз конкурентів

Це один із найважливіших інструментів, особливо на старті нового проєкту.

Наша мета — зрозуміти, як конкуренти отримують свій трафік.

Для цього можна аналізувати:

• найвідвідуваніші сторінки;
• сторінки з великим обсягом трафіку;
• тематичні кластери;
• категорії сайту;
• розділи блогу;
• сторінки послуг.

Ви й без мене знаєте, що існує багато SEO-платформ: Ahrefs, SE Ranking та інші. Логіка дуже проста: якщо конкурент отримує трафік за певними сторінками та запитами, то ці теми вже довели свою цінність, і ви можете використати їх у своїй стратегії.

Дуже часто такий аналіз дозволяє знайти десятки або навіть сотні релевантних ключових слів за кілька кліків.

Reddit, Quora та форуми

Різні форуми та спільноти є чудовим джерелом семантичних даних.

Перевага таких платформ полягає в тому, що користувачі формулюють свої запитання природною мовою.

Дуже часто саме тут можна знайти формулювання запитів, які ще не з’явилися в традиційних інструментах для дослідження ключових слів.

YouTube

YouTube можна вважати однією з найбільших пошукових систем у світі. Люди щодня вводять там мільйони пошукових запитів.

Тому YouTube може бути чудовим джерелом нових ідей, особливо для інформаційного контенту.

Аналізуючи пошукові підказки YouTube, заголовки популярних відео та коментарі користувачів, ви можете знаходити додаткові теми для статей, гайдів та навчальних матеріалів.

AI-платформи

Також можна використовувати сучасні AI-платформи.

Все більше користувачів шукають інформацію через:

• ChatGPT;
• Gemini;
• Claude;
• Perplexity;
• Grok;
• інші LLM-системи.

Такі платформи допомагають визначати реальні запитання користувачів, розуміти, як люди формулюють свої запити, знаходити теми, які зустрічаються найчастіше, та визначати проблеми, які найбільше хвилюють аудиторію.

Крім того, AI-інструменти дозволяють швидко генерувати додаткові ідеї, групувати теми та знаходити нові напрямки для контентної стратегії.

Тому сьогодні AI-платформи стають ще одним важливим джерелом для пошуку ключових слів і дослідження попиту користувачів.

Збір метрик

Після розширення семантичного ядра потрібно оцінити цінність кожного запиту.

Саме тому сучасні інструменти для дослідження ключових слів надають велику кількість додаткових метрик.

Вони допомагають приймати рішення на основі даних, а не інтуїції.

Search Volume

Search Volume показує середню кількість пошукових запитів на місяць.

Наприклад:

• Keyword Research: 12 000 пошуків;
• Keyword Clustering: 1 500 пошуків;
• Keyword Intent Analysis: 3 500 пошуків.

Ця метрика допомагає зрозуміти загальний попит і потенційний обсяг трафіку.

Це не найважливіша метрика, але хороший орієнтир для оцінки розміру ринку.

Висока частотність не завжди означає високу цінність ключового слова, але в більшості випадків сильний попит усе ж є позитивним сигналом.

Keyword Difficulty

Keyword Difficulty показує, наскільки складно буде потрапити в топ результатів пошуку за конкретним запитом.

Зазвичай ця метрика вимірюється за шкалою від 0 до 100. Різні інструменти використовують різні методології. Однак загалом її можна розділити на 3–4 рівні:

• 0–10: низька конкуренція;
• 10–40: середня конкуренція;
• 40–80: висока конкуренція;
• 80–100: дуже висока конкуренція.

Для нових сайтів зазвичай має сенс починати з менш конкурентних ключових слів. Стандарту визначення Keyword Difficulty не існує — кожен інструмент використовує власну метрику. Враховуйте це під час аналізу.

На складність ранжування впливають:

• авторитет сайту;
• кількість і якість зворотних посилань;
• рівень конкуренції;
• якість контенту;
• загальна експертність домену.

CPC (Cost Per Click)

CPC показує середню вартість кліку в платній рекламі.

Виникає закономірне запитання: навіщо SEO-фахівцеві дивитися на рекламні дані?

Відповідь дуже проста. Якщо компанії готові платити багато грошей за клік за певним ключовим словом, це означає, що цей запит приносить клієнтів і продажі.

Тому CPC допомагає оцінити комерційну цінність ключового слова.

Однак не варто покладатися лише на цю метрику під час прийняття рішень.

Traffic Potential

Це одна з найкорисніших метрик, оскільки вона показує не лише частотність конкретного ключового слова, а й загальний потенціал трафіку сторінки.

Ми вже говорили про те, що одна сторінка може ранжуватися за великою кількістю ключових слів. Тому, на мою думку, покладатися лише на Search Volume недостатньо.

Дуже часто сторінка, створена навколо одного основного ключового слова, отримує більшість свого трафіку з десятків або навіть сотень пов’язаних long-tail keywords.

Саме тому Traffic Potential часто є кориснішою метрикою для маркетологів, ніж стандартна пошукова частотність.

Як проводити дослідження ключових слів в епоху AI та GEO

Класичний підхід до збору ключових слів, коли ми просто збирали всі ключові слова та дивилися на їхню частотність, більше не працює.

Тепер Google та інші пошукові системи, а також AI-пошуковики оцінюють контент на рівні смислів і сутностей.

Я підготував покроковий план дослідження ключових слів, адаптований до вимог GEO.

Дослідження сутностей

Системи мислять не окремими словами, а взаємозв’язками між поняттями та графами знань.

І вашим завданням на старті буде зібрати не просто основний ключовий запит, а хмару пов’язаних із ним понять, без яких тема не буде вважатися повністю розкритою.

Як це зробити?

Якщо ви пишете статтю про дослідження ключових слів для пошукової системи, маркетинговими сутностями будуть не лише keywords, а й search intent, LSI, topical authority, Google Search Console, SERP.

І якщо цих сутностей немає у вашому тексті, стаття буде поверхневою. І алгоритм сприйматиме її саме так.

Давайте наведемо приклад з інших ніш.

Наприклад, ніша фітнесу. Для теми схуднення в домашніх умовах важливими сутностями будуть дефіцит калорій, силові тренування, метаболізм, інтервальні тренування.

Якщо це ніша CRM, то для теми автоматизації продажів сутностями будуть генерація лідів, B2B-воронка, API-інтеграція, наскрізна аналітика.

Пошук розмовних запитів і довгих запитань

Із розвитком голосового пошуку та чат-ботів люди вже перестали вводити сухі запити на кшталт «best CRM».

Ми вже формулюємо довгі розмовні фрази.

І на цьому етапі ми збираємо реальні формулювання, які користувачі можуть запитувати в AI.

Наше завдання — змістити фокус із комерційних баз даних на блоки People Also Ask, форуми Google та генерацію запитань за допомогою LLM.

Подивімося на приклад у SEO-ніші.

Замість «SEO DID price» нам потрібно збирати запити на кшталт «як самостійно перевірити технічні помилки на сайті або за допомогою спеціаліста, якщо я не програміст».

У будівельній ніші замість «ремонт кухні під ключ» потрібно знайти запит на кшталт «яке підлогове покриття вибрати для кухні, якщо вдома велика собака, маленькі діти тощо».

Аналіз джерел AI Search

Якщо раніше ми аналізували топ-10 сайтів в органічній видачі, то тепер нам потрібно аналізувати, звідки AI Overviews отримують дані для генерації швидких відповідей.

Потрібно ввести базовий запит у пошукову систему, подивитися на блоки миттєвих відповідей і звернути увагу на картки з посиланнями. Саме ці джерела використовуються для генерації відповіді.

Потрібно проаналізувати структуру сайтів-джерел.

Найчастіше AI цитує сторінки, які містять структуровані дані, зрозумілі таблиці, нумеровані списки, релевантні цитати та структуровану розмітку.

І якщо AI показує цю відповідь у вигляді таблиці, ваша майбутня сторінка також повинна містити таблицю.

Створення Information Gain

Google офіційно заявляє, що використовує патент Information Gain. Google карає сайти, які просто перефразовують інші статті з ТОП-10. На цьому етапі нам потрібно знайти те, чого бракує на рівні смислів.

Вивчіть статті конкурентів за потрібним кластером.

Якщо всі вони написані однаково, вам потрібно визначити, яку додаткову цінність ви можете створити самостійно.

Наприклад, у фінансовій ніші замість чергового переписування статті «Що таке Bitcoin» додайте семантичну карту, блоки з коментарями практикуючих трейдерів, реальні графіки прибутковості за поточний місяць або якийсь вбудований калькулятор інфляції.

Наприклад, у кулінарній ніші замість стандартного рецепта можна додати блок «Що робити, якщо тісто піднялося» та три способи врятувати пиріг.

Це і буде ваш Information Gain.

Кластеризація за наміром відповіді

Забудьте про старі методи кластеризації, наприклад hard clustering, який розділяв запити «купити автомобіль» і «продаж автомобілів» на різні сторінки лише тому, що ці фрази не збігалися.

Сучасний AI легко розуміє синоніми та контекст, тому ми повинні групувати запити за типом відповіді, яка повністю задовольняє потребу користувача.

Нам потрібно об’єднувати ключові слова в один кластер не на основі лінгвістичної схожості, а на основі семантичної схожості.

Наприклад, запити «як налаштувати воронку продажів», «етапи угоди в CRM», «приклади B2B-воронки» та «схема руху ліда» — це один семантичний кластер, оскільки користувачеві потрібна глибока сторінка про B2B із семантичною інфографікою, а не чотири короткі статті на кожну тему.

Створення структури контенту, зручної для LLM

Хорошим результатом дослідження ключових слів буде вже не список ключових слів із їхньою щільністю та типом входження, тобто скільки разів потрібно використовувати слово, а семантичне технічне завдання — semantic brief, оптимізований для читання мовними моделями.

Потрібно додавати структурні елементи, блоки «запитання — пряма відповідь», зрозумілі заголовки H2 у формі запитань і коротку відповідь у першому абзаці.

Я рекомендую використовувати приблизно 40–50 слів без зайвої інформації, лише корисні дані. Це буде ідеальним тригером для появи в блоках швидких відповідей Google.

Також можна використовувати списки та таблиці.

У ці формати можна поміщати характеристики, ціни та кроки.

Використовуйте, наприклад, структуровану розмітку, щоб AI міг краще зчитувати інформацію на вашій сторінці.

Чекліст якості Keyword Research

Перед переходом до створення контенту я рекомендую пройтися за цим коротким чеклістом і переконатися, що ваше семантичне ядро та структура сайту відповідають ключовим вимогам.

Релевантність теми

Переконайтеся, що:

• усі ключові слова пов’язані з вашим бізнесом, продуктом, товаром або послугою;
• немає нерелевантних ключових слів;
• охоплені всі основні напрямки бізнесу.

Семантичне охоплення

Переконайтеся, що:

• зібрані всі основні пошукові запити;
• досліджені високочастотні ключові слова;
• досліджені середньочастотні ключові слова;
• зібрані long-tail keywords;
• додані реальні запити користувачів;
• проаналізовані ключові слова конкурентів.

Метрики

Переконайтеся, що для кожного важливого ключового слова ви розумієте:

• Search Volume;
• Keyword Difficulty;
• search intent;
• бізнес-потенціал;
• потенційну цінність для проєкту.

Кластеризація

Переконайтеся, що:

• пошукові запити згруповані в логічні кластери;
• кожному кластеру відповідає окрема сторінка;
• між кластерами немає перетинів;
• усунута канібалізація ключових слів;
• усунена внутрішня конкуренція між сторінками.

Структура сайту

Переконайтеся, що:

• для кожного кластера визначено тип сторінки;
• сплановано внутрішню перелінковку;
• створено структуру категорій, підкатегорій і фільтрів;
• визначено основні розділи сайту;
• підготовлено план створення контенту;
• створено план публікації сторінок.

Якщо всі пункти цього чекліста виконані, дослідження ключових слів проведено правильно.

У результаті ви отримуєте не просто список ключових слів, а повноцінну SEO-контентну стратегію: зрозумілу структуру сайту, карту майбутніх сторінок, розуміння пошукового наміру та пріоритети для подальшого розвитку проєкту.

Висновок

Keyword Research — це фундамент успішної SEO- та контентної стратегії. Саме глибоке й детальне дослідження ключових слів допомагає зрозуміти, що шукає ваша аудиторія, які сторінки потрібно створити та який контент слід на них розмістити.

Сучасний процес Keyword Research включає:

• пошук і розширення ключових слів;
• аналіз метрик;
• оцінку пошукового наміру;
• кластеризацію ключових слів;
• планування структури сайту;
• визначення пріоритетів контенту;
• створення контенту.

Сьогодні провести повноцінний процес Keyword Research без сучасних інструментів надзвичайно складно.

Ви можете одночасно використовувати кілька інструментів або вибрати один основний інструмент для свого робочого процесу. Важливо спиратися на реальні дані, а не на припущення.

Такі інструменти, як KeywordStat, допомагають автоматизувати більшість ручної роботи, пов’язаної з пошуком і аналізом ключових слів, визначенням основних метрик і пошуком нових можливостей для зростання.

Завдяки цьому ви зможете знаходити перспективні ключові слова, оцінювати їхній потенціал і приймати рішення на основі даних, а не інтуїції, припущень або поширених SEO-міфів.

У результаті ви отримаєте зрозумілу структуру сайту, сильну контентну стратегію та список пріоритетних сторінок, які справді здатні залучати пошуковий трафік і допомагати вашому бізнесу розвиватися.

На цьому все. Дякую, що прочитали цю статтю. Якщо вас цікавлять SEO, Keyword Research і контент-маркетинг, обов’язково перегляньте інші матеріали на цьому сайті.

:contentReference[oaicite:0]{index=0}