Ottimizzazione per i motori generativi

L’Ottimizzazione per i motori generativi (GEO) è il processo di strutturazione dei contenuti in modo tale che i motori di ricerca che utilizzano l’intelligenza artificiale e i sistemi LLM, come Google AI, Perplexity, ChatGPT e Gemini, possano leggere e sintetizzare facilmente le informazioni nelle proprie risposte e conversazioni.

Per più di 20 anni, la ricerca online è rimasta sostanzialmente invariata. Il nostro obiettivo era portare una pagina il più in alto possibile nei risultati dei motori di ricerca.

Ricordo persino conversazioni tra specialisti SEO durante diverse conferenze, in cui si diceva che il settore stava diventando noioso, che non succedeva nulla, che tutti avevano ormai imparato le basi dell’ottimizzazione SEO e che tutti operavano in condizioni simili. In altre parole, era molto difficile offrire un valore aggiuntivo.

Bene, congratulazioni: le regole sono cambiate e ora iniziamo a vivere secondo nuove regole. Adesso non ci annoieremo. 😊

Generative Engine Optimization

Che cos’è la GEO?

L’Ottimizzazione per i motori generativi è il processo di ottimizzazione dei contenuti per i motori di ricerca e gli assistenti AI come ChatGPT, Claude, Google Gemini, AI Overview, Perplexity, Grok e così via.

Panoramiche AI

L’obiettivo principale della GEO è fare in modo che l’intelligenza artificiale utilizzi i tuoi contenuti quando genera le proprie risposte.

Gli utenti ricevono una risposta diretta direttamente nell’interfaccia del motore di ricerca o dell’assistente AI e, invece dei link, visualizzano un breve riepilogo generato dall’intelligenza artificiale sulla base di più fonti.

Secondo una ricerca di SparkToro, la percentuale di ricerche effettuate senza visitare i siti web continua a crescere. Sempre più utenti ricevono le informazioni di cui hanno bisogno direttamente all’interno di un motore di ricerca o di un chatbot. Di conseguenza, su 1.000 query di ricerca, i siti web indipendenti ricevono solo 360 clic. Sui dispositivi mobili, questa percentuale è ancora più alta.

SEO vs GEO. Che cosa è cambiato?

Molte persone credono che la GEO sia diventata una sostituta completa della SEO, ma in realtà non è così.

Stiamo parlando di un cambiamento nell’interfaccia della ricerca.

In precedenza, il percorso standard dell’utente era il seguente:

  • inserimento di una query;
  • ricezione di un elenco di link;
  • visita di un sito web;
  • ottenimento di una risposta.

Ora viene utilizzato un modello completamente diverso:

  • inserimento di una query;
  • ricezione di una risposta;
  • successivamente può avvenire una visita alle fonti.

Devi ammettere che la differenza è già significativa.

Come scelgono le fonti i motori di ricerca generativi?

Sì, abbiamo già capito che dobbiamo diventare una fonte, ma come si fa concretamente?

Quando gli utenti pongono una domanda in ChatGPT, Gemini o Perplexity, l’intelligenza artificiale non cerca semplicemente la corrispondenza migliore o il sito web che merita maggiore fiducia.

Il modello cerca invece di creare la risposta più completa possibile sulla base di informazioni provenienti da fonti diverse.

Di conseguenza, il ruolo di un sito web sta cambiando.

Se prima dovevamo posizionarci ai primi posti per determinate parole chiave, ora dobbiamo diventare una fonte di cui i sistemi AI e gli assistenti AI si fidano.

Gli algoritmi esatti dei sistemi generativi non vengono, naturalmente, divulgati, ma possiamo identificare diversi fattori che compaiono regolarmente tra i siti web citati nelle risposte dell’IA.

Autorevolezza della fonte

I sistemi generativi si affidano a risorse con una solida reputazione e, pertanto, cercano di acquisire dati da brand conosciuti, media di settore, diverse fonti di ricerca, fonti ufficiali e siti web di esperti riconosciuti.

Pertanto, maggiore è la fiducia nella fonte, maggiore è la probabilità che venga utilizzata nelle risposte dell’IA.

Completezza delle risposte

Sì, naturalmente, l’IA preferisce materiali che soddisfano completamente la query dell’utente.

Pertanto, un articolo intitolato “Che cos’è la GEO” con esempi, definizioni, vantaggi e svantaggi e raccomandazioni passo dopo passo avrà molte più possibilità di comparire in una risposta rispetto a una breve nota o a un glossario di sole 500–700 parole.

Contenuti strutturati

I modelli generativi trovano molto semplice utilizzare materiali dotati di una struttura chiara.

Questa può includere:

  • titoli H2 e H3;
  • elenchi puntati;
  • tabelle;
  • sezioni FAQ;
  • istruzioni;
  • citazioni.

Pertanto, più è facile estrarre informazioni da una pagina, più è facile che questa compaia nelle risposte dei sistemi generativi.

In questo modo, crei blocchi di contenuto sul tuo sito web che potranno successivamente essere utilizzati dai sistemi generativi di IA.

Menzioni su altre risorse

I sistemi generativi valutano non solo i contenuti del tuo sito web, ma anche la tua presenza complessiva nell’ecosistema informativo.

Se il tuo brand viene menzionato attivamente in ricerche, recensioni, community professionali o pubblicazioni di settore, aumenta anche la probabilità che compaia nelle risposte.

E la GEO opera all’intersezione tra SEO classica, PR e content marketing all’interno di un unico sistema.

Fattori di ranking nella GEO

E-E-A-T e fiducia nella fonte

Naturalmente, uno dei principali segnali rimane il concetto di E-E-A-T — Experience, Expertise, Authoritativeness e Trustworthiness.

Pertanto, se i contenuti vengono creati da un esperto di una determinata nicchia, contengono esempi reali e vengono pubblicati su una risorsa autorevole, la probabilità che vengano utilizzati aumenta significativamente.

Per questo devi creare degli autori sul tuo sito web. Non inventarli, ma aggiungi autori reali, crea pagine autore, indica la loro esperienza professionale, inserisci link ai social network o a LinkedIn, mostra i loro casi studio reali, commenti degli esperti e citazioni del brand.

I sistemi algoritmici devono anche comprendere quali aziende sono considerate autorevoli all’interno della propria nicchia.

Tra i segnali utili possono esserci pubblicazioni sui media, classifiche, ricerche e interviste agli esperti.

Dati unici

Pubblica dati unici, non limitarti a ripetere informazioni disponibili pubblicamente.

Puoi condurre ricerche proprietarie, mostrare statistiche interne, sondaggi tra i clienti e risultati di esperimenti.

In questo modo otterrai dati unici che nessuno dei tuoi concorrenti possiede.

Aggiornamento delle informazioni

Naturalmente, i sistemi generativi vogliono mostrare le risposte più aggiornate possibili.

Questo è particolarmente importante in settori come finanza, medicina, marketing, tecnologia e legislazione.

Qui utilizziamo il concetto di YMYL (Your Money Your Life).

Per queste nicchie, questo aspetto diventa particolarmente importante.

Completezza semantica

Quanto meglio colleghi i tuoi materiali tra loro, quanto maggiore è la tua autorità tematica e quanto più approfonditi sono i materiali che trattano un argomento, tanto maggiore è la probabilità di comparire nelle risposte generative.

Pertanto, le guide dettagliate e le risorse tematiche avranno un vantaggio rispetto alle pubblicazioni semplici e superficiali.

Ottimizzazione dei contenuti per la GEO

Ti darò alcuni consigli che ti aiuteranno ad aumentare le probabilità di comparire nelle risposte.

Sebbene gli algoritmi alla base dei sistemi generativi rimangano proprietari e non forniscano sempre dati trasparenti, i test pratici mostrano un insieme chiaro di regole di ottimizzazione.

L’implementazione dei seguenti standard di contenuto aumenterà significativamente le probabilità di essere citati nelle pubblicazioni generate dall’IA.

Utilizzare la struttura “Risposta → Dettagli”

In precedenza creavamo i contenuti secondo il seguente modello:

Quando ho iniziato a lavorare nella SEO nel 2010, il nostro compito era fornire un’introduzione, la storia, il contesto e solo successivamente la risposta. Inserivamo le domande esattamente come venivano digitate dagli utenti e utilizzavamo quelle domande per creare corrispondenze esatte con le parole chiave.

Ora l’approccio è completamente cambiato.

Fornisci la risposta direttamente nella prima schermata e solo successivamente passa ai dettagli e alle spiegazioni.

Contenuti che possono essere citati

Crea contenuti che possano comparire facilmente nelle risposte.

Guarda quanto spazio occupano le risposte dei sistemi AI.

Le definizioni brevi funzionano molto bene.

Puoi evidenziare citazioni, brevi conclusioni, elenchi di vantaggi e svantaggi, tabelle comparative, blocchi di dati e così via.

Pertanto, invece di utilizzare un lungo paragrafo, è meglio usare un paio di frasi specifiche e formattarle come citazioni o evidenziarle in qualche modo, in modo che il contenuto abbia la possibilità di comparire in una risposta.

Statistiche e dati specifici

Puoi utilizzare risultati di ricerche, dati provenienti da sondaggi e statistiche di settore per supportare la tua esperienza e mostrare fatti e numeri ai sistemi generativi.

Tabelle

Le tabelle sono inoltre un formato molto comodo per l’analisi e questi blocchi rappresentano una fonte importante per le risposte generative.

FAQ

Le sezioni FAQ sono anche un ottimo esempio di come le persone interagiscono con gli assistenti AI.

Pertanto, puoi inserire al loro interno query pertinenti.

Ad esempio:

La GEO può sostituire la SEO?

E forniamo la risposta: no, GEO e SEO svolgono compiti diversi e molto probabilmente continueranno a esistere parallelamente.

Quali sistemi utilizzano la GEO?

Qui possiamo scrivere che ChatGPT, Google AI Overview, Gemini, Perplexity, Google Cloud e Grok utilizzeranno intenti aggiuntivi e aumenteranno la probabilità di comparire nelle risposte generate dall’IA.

Come misurare le prestazioni della GEO?

In precedenza era tutto semplice. Potevamo vedere le posizioni, il traffico e comprendere l’efficacia del lavoro svolto sul nostro sito web.

Ora una delle difficoltà della GEO è che non esistono metriche standard come nella SEO classica, dove avevamo posizioni, traffico organico, CTR e impressioni.

Nella GEO la situazione è molto più complessa.

Un utente può semplicemente vedere una menzione del tuo brand in una risposta e visitare il tuo sito web o effettuare un acquisto senza nemmeno cliccare sui link.

Pertanto, le metriche SEO tradizionali non mostrano più il quadro completo.

Visibilità sui motori generativi

Pertanto, uno degli indicatori principali diventa la visibilità del brand nei sistemi generativi.

E ora rispondiamo alla domanda: quanto spesso viene menzionato il mio brand nelle risposte alle query relative alla mia nicchia?

Se un utente chiede:

  • quali sono i migliori strumenti per la ricerca delle parole chiave;
  • come trovare le query di ricerca dei concorrenti;
  • quali alternative ad Ahrefs esistono;

allora dovrei controllare periodicamente se il mio sito web compare o meno in queste risposte.

Se non compare, la visibilità rimane bassa indipendentemente dalla qualità del traffico organico.

Se invece compare, allora sto facendo tutto correttamente e devo continuare con la mia strategia di contenuti.

Menzioni del brand

È inoltre utile verificare come i sistemi AI rispondono alle query relative al nostro mercato.

Nel mio caso sono:

  • migliori strumenti SEO;
  • servizi di ricerca delle parole chiave;
  • strumenti per il clustering delle parole chiave;
  • alternative ad Ahrefs e SEMrush.

E nel mio caso è importante monitorare:

  • se il mio brand viene menzionato;
  • in quale contesto viene menzionato;
  • quanto è dettagliata la descrizione del prodotto;
  • quali concorrenti compaiono accanto ad esso.

Pertanto, nel tempo sarai in grado di monitorare l’andamento della tua visibilità generativa.

Checklist GEO

Se hai appena iniziato a lavorare con la GEO, verifica i tuoi contenuti seguendo questi passaggi:

  • crea materiali dettagliati e basati sull’esperienza degli esperti;
  • aggiungi risposte dirette nel primo paragrafo dell’articolo;
  • utilizza elenchi, citazioni, tabelle e blocchi di dati;
  • utilizza ricerche, statistiche e dati unici;
  • rafforza l’E-E-A-T attraverso autori, casi studio e materiali di esperti;
  • lavora sulle menzioni del brand al di fuori del tuo sito web;
  • controlla come ChatGPT, Grok, Perplexity, DeepSeek, Gemini e altri sistemi descrivono il tuo prodotto;
  • monitora la visibilità generativa insieme alle metriche SEO tradizionali.

E la conclusione principale è semplice.

I vincitori nell’era della ricerca generativa non saranno i siti web pieni di grandi quantità di parole chiave, ma i brand che creano informazioni realmente utili e affidabili che verranno citate nelle risposte dei motori di ricerca.

GEO e LLMO. Qual è la differenza?

Con la continua evoluzione della ricerca generativa, è comparso un altro termine: LLMO, Large Language Model Optimization.

E può sembrare che GEO e LLMO siano la stessa cosa, anche se svolgono compiti leggermente diversi.

Vediamo le differenze.

La GEO è maggiormente focalizzata sui sistemi che generano risposte in tempo reale.

Questi possono includere Google AI Overview, Perplexity, Gemini Search, Bing Copilot e altre piattaforme di ricerca basate sull’IA.

Pertanto, l’obiettivo della GEO è aumentare la probabilità che il tuo sito web venga utilizzato come fonte durante la generazione di tali risposte.

La LLMO è focalizzata sui modelli linguistici stessi.

E l’obiettivo è fare in modo che il tuo brand sia rappresentato nei dati sui quali verranno addestrate le future generazioni di modelli.

Per semplificare, la GEO risponde alla domanda: l’IA citerà il mio sito web oggi?

La LLMO risponde invece alla domanda: l’IA conoscerà il mio brand domani?

Pertanto, i modelli che acquisiscono conoscenza utilizzano fonti come Common Crawl, Wikipedia, pubblicazioni scientifiche, media di settore e documentazione.

Per ottenere una visibilità generativa a lungo termine, è importante non solo ottimizzare il tuo sito web, ma anche lavorare sulla presenza del tuo brand nell’ecosistema informativo più ampio.

È proprio qui che SEO classica, GEO, PR e digital branding iniziano a intersecarsi.

GEO tecnica

Siamo inoltre interessati a capire come i bot AI accedono al nostro sito web e, pertanto, non è sufficiente pubblicare semplicemente contenuti. Un sito web deve essere accessibile ai sistemi che raccolgono e analizzano le informazioni.

Pertanto, creiamo una tabella che mostra come i sistemi generativi utilizzano i bot per effettuare il crawling delle pagine.

Principali bot AI

Bot Scopo
GPTBot Raccolta di dati per i modelli OpenAI
ClaudeBot Raccolta di dati per i modelli Anthropic
PerplexityBot Indicizzazione dei contenuti per Perplexity
Google-Extended Utilizzo dei contenuti in Gemini e nei prodotti Google AI
Bytespider Raccolta di dati per l’ecosistema ByteDance
AmazonBot Utilizzato dai servizi AI di Amazon

Pertanto, devi capire quali bot utilizzano i tuoi dati e devi sapere che bloccare un bot non significa bloccare completamente tutti gli altri bot.

Controllo degli accessi tramite robots.txt

Puoi controllare l’accesso dei singoli bot AI attraverso il file robots.txt standard.

Ad esempio, per GPTBot puoi scrivere:

User-agent: GPTBot
Disallow: /

oppure

User-agent: GPTBot
Allow: /

In questo modo puoi gestire le autorizzazioni di accesso e consentire o bloccare i bot.

Puoi utilizzare lo stesso approccio anche per gestire gli altri bot.

Dovresti bloccare i bot?

Beh, naturalmente, in generale non dovresti farlo.

Non otteniamo alcun vantaggio dal blocco completo.

Tuttavia, possono esserci delle eccezioni.

Ad esempio:

In questi casi, puoi scegliere di impedire ai bot di accedere al tuo sito web.

Velocità del sito web nella GEO

La velocità di caricamento delle pagine è da tempo considerata un fattore SEO importante e ora, nella ricerca generativa, è diventata ancora più importante.

Se il tuo sito web è lento o richiede l’esecuzione di JavaScript complesso per visualizzare i contenuti, il sistema potrebbe semplicemente passare a un’altra fonte e sceglierla al posto della tua.

Pertanto, verifica che il tuo sito web non dipenda da:

  • framework pesanti;
  • contenuti che compaiono solo dopo l’esecuzione di script;
  • un server lento;
  • errori di accesso;
  • lunghe catene di reindirizzamenti.

Questi tipi di problemi devono essere evitati.

Conclusione

L’Ottimizzazione per la ricerca generativa non è semplicemente una tendenza temporanea o un altro nome per la SEO.

Dobbiamo comprendere che è cambiato il metodo stesso con cui vengono ottenute le informazioni.

In precedenza, un utente sceglieva da un elenco di siti web e leggeva la fonte, mentre ora riceve prima una risposta e successivamente, se vuole approfondire l’argomento, visita la fonte.

E questo cambia completamente le regole del gioco per aziende, proprietari di siti web, marketer e specialisti SEO.

Non è più sufficiente raggiungere posizioni elevate nei risultati di ricerca e diventano sempre più importanti l’autorevolezza del brand, le citazioni, la qualità dei contenuti e la capacità di diventare una fonte di informazioni affidabile per i sistemi generativi.

Pertanto, la conclusione è semplice: nell’era della ricerca generativa, i vincitori non sono i siti web con il maggior numero di parole chiave, ma i brand che creano informazioni utili e affidabili.

Il futuro è già arrivato, quindi non rimanere indietro: utilizza le informazioni che ti ho fornito per ottimizzare il tuo sito web e leggi anche gli altri articoli presenti sul mio sito.

Maxim Pavlov
Maxim Pavlov
Co-founder & Product
Specialista SEO e product marketer con molti anni di esperienza nel SEO e nel digital marketing. È responsabile della visione del prodotto, dei processi SEO, del marketing e della crescita di KeywordStat.
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