Le parole chiave LSI (Latent Semantic Indexing) sono parole e frasi che aiutano i motori di ricerca a comprendere il contesto di una pagina, non solo la parola chiave.
Nella SEO, i termini correlati aiutano a evitare contenuti superficiali, favoriscono una copertura più ampia dell’argomento, permettono di targetizzare un numero maggiore di parole chiave e dimostrano sia ai motori di ricerca sia agli utenti che possiedi una conoscenza approfondita di un determinato argomento.
Ecco un fatto che potrebbe sorprendere molti professionisti SEO: Google non utilizza la LSI da moltissimo tempo.
Non preoccuparti! Anch’io ho pensato per parecchio tempo che le parole chiave LSI esistessero davvero! 😂
- Parole chiave LSI e moderni algoritmi di ricerca
- Cosa utilizza oggi Google?
- L'interpretazione moderna delle parole chiave LSI
- Perché Google attribuisce valore a questo aspetto?
- Parole polisemiche
- Perché le persone cercano ancora "parole chiave LSI"?
- Come trovare parole chiave tematiche e termini correlati
- Parole chiave tematiche e autorità tematica
- Considerazioni finali
Parole chiave LSI e moderni algoritmi di ricerca
Il termine LSI, ovvero Latent Semantic Indexing, si riferisce a un metodo matematico sviluppato negli anni ’80 per aiutare i computer a comprendere che parole diverse possono avere significati simili e possono funzionare come sinonimi.
Oggi Google si affida a sistemi di machine learning molto più avanzati, tra cui BERT, RankBrain e MUM.
Questi sistemi non cercano semplicemente sinonimi o parole che compaiono frequentemente insieme. Analizzano invece il contesto, l’intento dell’utente e le relazioni tra le entità per determinare se un contenuto risponde realmente alla query dell’utente.
Cosa utilizza oggi Google?
Google ha da tempo superato la semplice comprensione delle singole parole e ora si concentra sulla comprensione del contesto.
Ho già menzionato i principali modelli, ma vediamo brevemente ciascuno di essi.
RankBrain
RankBrain è stata la prima integrazione su larga scala del machine learning nei sistemi di ranking di Google. È stato introdotto nel 2015.
Il suo scopo principale era aiutare Google a interpretare query di ricerca che non aveva mai visto prima o che non riusciva a comprendere pienamente.
RankBrain collegava parole e frasi sconosciute a concetti già compresi dall’algoritmo, consentendo a Google di determinare meglio l’intento dell’utente e fornire risultati di ricerca più pertinenti.
BERT
BERT ha rappresentato una svolta importante nell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
Introdotto nel 2019, BERT ha cambiato significativamente il modo in cui Google interpretava le query di ricerca.
Il modello ha permesso a Google di analizzare le parole nel loro contesto circostante anziché considerarle come termini isolati. Prende in considerazione le parole che precedono e seguono un determinato termine, consentendo al motore di ricerca di comprendere meglio il vero significato sia delle query sia dei contenuti.
MUM
MUM è stato il successivo grande passo in avanti.
Introdotto nel 2021, è significativamente più potente di BERT.
Una caratteristica fondamentale di MUM è la sua architettura multimodale, che permette a Google di analizzare contemporaneamente testo, immagini e video. Nell’attuale panorama della ricerca, queste capacità si sono ulteriormente evolute, dando origine a sistemi avanzati come Gemini.
Questi modelli costituiscono la base di AI Overviews e dei moderni framework RAG, consentendo di comprendere le relazioni concettuali tra diversi formati multimediali molto meglio di quanto potessero fare i tradizionali database di parole chiave.
Di conseguenza, Google può analizzare le informazioni più in profondità e sviluppare una comprensione più completa sia del contenuto della pagina sia dell’intento dell’utente.
Questi tipi di modelli costituiscono la base dei moderni sistemi di ricerca di Google e permettono al motore di ricerca di comprendere il contesto, le entità e il significato in modo molto più efficace rispetto all’epoca del semplice keyword matching.
L’interpretazione moderna delle parole chiave LSI
Potresti chiederti: se Google non utilizza più la LSI, perché scrivere ancora un articolo sull’argomento?
La risposta è semplice. Il termine è diventato profondamente radicato nella cultura SEO. Molti professionisti SEO sono entrati nel settore decenni dopo la creazione della tecnologia originale, eppure il termine continua a essere ampiamente utilizzato ancora oggi.
La realtà è che quando marketer e specialisti SEO parlano di parole chiave LSI, solitamente non si riferiscono alla vera Latent Semantic Indexing.
Piuttosto, parlano di parole tematiche, entità e termini correlati dal punto di vista contestuale. In altre parole, parole e frasi che appartengono naturalmente alla stessa area tematica dell’argomento principale.
In passato, le parole chiave LSI venivano spesso descritte come sinonimi o parole strettamente correlate. Oggi, il termine viene utilizzato più comunemente per descrivere parole che appartengono allo stesso ecosistema tematico.
Ad esempio, se la parola chiave principale è “mountain bike”, i termini tematicamente correlati potrebbero includere sospensione, telaio, trasmissione, sistema frenante, battistrada degli pneumatici, forcella, dimensione delle ruote e molti altri.
Più vocabolario tematicamente rilevante includi naturalmente nei tuoi contenuti, più completa sarà la copertura dell’argomento.
Questi termini possono essere espressioni comuni del settore, terminologia tecnica rara, concetti altamente specializzati conosciuti solo dagli esperti o persino espressioni gergali utilizzate frequentemente dai professionisti e dagli utenti reali.
Di conseguenza, i motori di ricerca acquisiscono una comprensione più approfondita del fatto che l’autore conosce realmente l’argomento e parla la lingua del proprio pubblico.
Perché Google attribuisce valore a questo aspetto?
Google fa ampio affidamento sul Knowledge Graph.
Il Knowledge Graph è un enorme database che collega entità e concetti attraverso relazioni.
Quando Google vede parole come “tostatura”, “Arabica”, “Robusta”, “macchina da caffè” e “grado di macinatura” comparire accanto alla parola “caffè”, acquisisce una comprensione molto più chiara del contesto della pagina.
Lo stesso principio si applica ai termini ambigui.
Ad esempio, se una pagina contiene la parola “Napoleone”, Google deve determinare se il contenuto si riferisce al personaggio storico, al dolce o a un’altra entità.
Se nelle vicinanze compaiono parole come “imperatore”, “Francia”, “esercito” e “battaglia”, il motore di ricerca può dedurre che la pagina parla di Napoleone Bonaparte.
Se invece compaiono parole come “crema”, “strati” e “dessert”, Google può concludere che il contenuto riguarda il dolce.
In questo modo, il vocabolario tematico aiuta ad arricchire i contenuti, chiarire il contesto e rafforzare la rilevanza tematica di una pagina.
Parole polisemiche
Queste parole sono anche chiamate parole polisemiche, ovvero parole che hanno più significati correlati. Ad esempio: head (parte del corpo, leader, parte superiore), run (correre, funzionare, gestire), light (illuminazione, non pesante) e così via.
In passato, le parole ambigue rappresentavano una grande sfida per i motori di ricerca. Oggi, i moderni modelli di elaborazione del linguaggio naturale affrontano questo problema utilizzando rappresentazioni vettoriali. Anziché confrontare caratteri precisi, l’algoritmo analizza l’intera struttura della frase.
È per questo che circondare i contenuti con un vocabolario ricco e contestualmente correlato è fondamentale: fornisce all’algoritmo gli indizi semantici necessari per associare i termini ambigui alle entità corrispondenti nel Knowledge Graph.
Perché le persone cercano ancora “parole chiave LSI”?
Sebbene Google abbia abbandonato il concetto tradizionale di LSI molti anni fa, il termine non è mai scomparso dal settore SEO.
Forse ci siamo semplicemente affezionati troppo.
Oggi, quando un professionista SEO parla di parole chiave LSI, generalmente non si riferisce alla vera Latent Semantic Indexing.
Nella maggior parte dei casi, intende parole tematiche, entità, termini contestuali e vocabolario professionale che aiutano a coprire un argomento in modo più completo e a dimostrare competenza.
Come trovare parole chiave tematiche e termini correlati
La ricerca di parole chiave tematiche inizia da qualcosa di più importante di qualsiasi strumento: la tua esperienza, la logica e la conoscenza della nicchia. Tuttavia, esistono anche diversi metodi e strumenti che possono aiutarti a individuare termini ed entità pertinenti in modo più efficiente.
Analizza i risultati di ricerca
L’approccio più semplice consiste nello studiare i risultati di ricerca di Google. Il motore di ricerca stesso fornisce indicazioni sugli argomenti, i termini e le entità che considera importanti per una determinata query.
Completamento automatico di Google
Inizia a digitare una query nella barra di ricerca di Google, ma non premere Invio. Google suggerirà automaticamente ulteriori frasi e varianti di ricerca.
Ecco un trucco utile: dopo aver inserito la parola chiave principale, aggiungi una lettera dell’alfabeto alla volta. Ogni lettera attiverà un nuovo insieme di suggerimenti automatici, aiutandoti a scoprire un gran numero di query correlate e termini tematici.
Le persone chiedono anche
Questa è una delle fonti più preziose di idee tematiche.
La sezione Le persone chiedono anche contiene domande reali degli utenti che rivelano importanti sottoargomenti e temi che idealmente dovrebbero essere trattati nei tuoi contenuti.
Ricerche correlate
Nella parte inferiore della pagina dei risultati di ricerca di Google troverai la sezione Ricerche correlate.
Queste query contengono spesso ulteriori entità, concetti e idee per contenuti che possono arricchire significativamente il tuo articolo.
Analisi dei concorrenti
Studia da tre a cinque siti web che si posizionano già bene per la tua parola chiave target.
Presta attenzione ai loro titoli H2 e H3, alla terminologia, al gergo del settore e alle espressioni poco comuni.
Dovresti inoltre esaminare attentamente le sezioni FAQ e la struttura dei loro articoli. Importanti entità tematiche sono spesso nascoste proprio in queste sezioni.
Knowledge Graph
Esplora ciò che Google già conosce sul tuo argomento.
Ad esempio, se cerchi “mountain bike”, Google potrebbe mostrare un Knowledge Panel accanto ai risultati di ricerca.
Esaminalo attentamente. Questi pannelli contengono spesso entità correlate, caratteristiche, brand, categorie e altri importanti elementi tematici.
Intelligenza artificiale
L’AI può essere anche uno strumento eccellente per scoprire il vocabolario tematico.
La chiave è porre la domanda giusta.
Ad esempio, quando cerchi parole relative all’argomento della query “Ricerca delle parole chiave“, potresti utilizzare un prompt come questo:
Elenca i termini tematici correlati alla parola chiave principale: “Ricerca delle parole chiave” senza utilizzare direttamente la frase “ricerca delle parole chiave”.
La risposta potrebbe includere termini come volume di ricerca, SERP, parole chiave long-tail, intento di ricerca, posizionamenti, concorrenza e molti altri concetti associati all’argomento.
Utilizza gli strumenti SEO giusti
Gli strumenti SEO specializzati possono velocizzare notevolmente il processo di ricerca delle parole chiave tematiche.
KeywordStat può identificare termini tematicamente correlati in pochi clic, rendendo la preparazione dei contenuti molto più efficiente.
Reverse Engineering
Affronta il problema come un esperto.
Analizza le pagine di successo che si posizionano nei risultati di ricerca e identifica quali entità, concetti e termini compaiono più frequentemente.
Crea una mappa delle associazioni tematiche
Inizia dal tuo argomento principale e crea una mappa delle associazioni intorno ad esso.
Ad esempio, se il tuo argomento sono le ricette, i concetti correlati potrebbero includere proteine, vitamine, alimentazione, salute, calorie, ingredienti, metodi di cottura e preparazione dei pasti.
Continua quindi ad ampliare ogni ramo aggiungendo ulteriori concetti e termini correlati.
Questo metodo ti permette di creare rapidamente un elenco completo di parole chiave tematiche, acquisendo al contempo una migliore comprensione della futura struttura del tuo articolo.
Parole chiave tematiche e autorità tematica
Come sono collegati questi due concetti?
La risposta è piuttosto semplice. Google vuole segnali che dimostrino che la tua pagina appartiene realmente a un determinato argomento e che possiedi una reale competenza in quella nicchia, anziché limitarti a creare contenuti attorno a una particolare parola chiave.
Se conosci davvero il tuo argomento, avrai naturalmente familiarità con un gran numero di termini del settore, concetti, entità ed espressioni professionali correlate a quel campo.
Più vocabolario tematicamente rilevante integri naturalmente nei tuoi contenuti, più facile sarà per i motori di ricerca comprendere quanto approfonditamente tratti l’argomento.
Questo non significa che dovresti inserire parole chiave a forza in ogni paragrafo. Al contrario, i termini tematici dovrebbero comparire naturalmente come risultato di una trattazione approfondita dell’argomento.
Quando i motori di ricerca vedono costantemente entità, concetti e terminologia pertinenti distribuiti nei tuoi contenuti, acquisiscono ulteriore fiducia nel fatto che la tua pagina riguardi realmente l’argomento e non stia semplicemente cercando di posizionarsi per una parola chiave.
Considerazioni finali
A questo punto, probabilmente hai capito che la maggior parte dei marketer e dei professionisti SEO utilizza il termine parole chiave LSI in modo non del tutto corretto.
Ci siamo semplicemente abituati a questa terminologia, anche se la tecnologia originale non viene più utilizzata nei moderni motori di ricerca.
Detto questo, non c’è nulla di sbagliato nel continuare a utilizzare il termine, purché tu ne comprenda il reale significato.
Oggi, quando le persone parlano di parole chiave LSI, generalmente non si riferiscono alla Latent Semantic Indexing. Parlano invece di parole chiave tematiche, entità, terminologia professionale, vocabolario contestuale e concetti semanticamente correlati.
Se è questo il modo in cui interpreti il termine, non c’è alcun problema a utilizzarlo.
Puoi integrare con sicurezza questi termini tematici nella tua strategia SEO per arricchire i tuoi contenuti, dimostrare competenza e aiutare i motori di ricerca a comprendere meglio l’argomento del tuo sito web.
In definitiva, l’obiettivo non è aggiungere più parole chiave. L’obiettivo è trattare un argomento nel modo più completo possibile e comunicare nella lingua del tuo pubblico.
Questo è tutto da parte mia. Grazie per aver letto questo articolo. Assicurati di esplorare le altre risorse del blog e di sfruttare i nostri strumenti per la ricerca e l’analisi delle parole chiave.
