AI-overzichten

AI-overzichten (AI-overzichten) zijn door AI gegenereerde samenvattingen die bovenaan de zoekresultaten verschijnen. In plaats van een eenvoudige lijst met links analyseert de zoekmachine meerdere bronnen en geeft deze een direct antwoord op je zoekopdracht.

Dit antwoord bevat links naar bronnen waarmee gebruikers de informatie kunnen verifiëren en de oorspronkelijke website, de bron van de gegevens, kunnen bekijken.

Hoe zagen zoekresultaten eruit voordat AI-overzichten bestonden?

Google en andere zoekmachines werkten vroeger volgens een eenvoudig model. Een gebruiker voerde een zoekopdracht in, kreeg een lijst met websites in de top 10 en klikte op de links.

Maar tegenwoordig verschijnt het antwoord vaak rechtstreeks in de zoekresultaten. Google gebruikt AI samen met Google Search en toont gegenereerde rapporten en antwoorden boven de traditionele zoekresultaten.

De gebruiker krijgt daardoor een korte uitleg, aanbevelingen en links naar bronnen voordat hij zelfs maar de klassieke lijst met websites ziet.

Voor website-eigenaren betekent dit serieuze veranderingen in de spelregels, omdat veel zoekopdrachten al beginnen te veranderen in zero-click searches en de gebruikelijke SEO-metrics niet meer dezelfde waarde hebben.

Optimalisatie voor AI-overzichten maakt deel uit van een wereldwijde trend waarbij niet langer wordt geoptimaliseerd voor algoritmen die links ranken, maar voor taalmodellen (LLM), en van een fundamentele verschuiving richting GEO (Generative Engine Optimization).

Wat is een AI-overzicht?

Een AI-overzicht is een door kunstmatige intelligentie gegenereerd antwoordblok dat rechtstreeks in de zoekresultaten wordt weergegeven. In plaats van een reeks links krijgt de gebruiker een kant-en-klaar antwoord dat tegelijkertijd uit meerdere bronnen is samengesteld.

Hoe ziet een AI-overzicht eruit?

Hoe ziet een AI-overzicht eruit op desktop?

Bijschrift bij de screenshot: AI-samenvatting, links naar bronnen, uitklapbare blokken en traditionele zoekresultaten eronder.

Hoe ziet een AI-overzicht eruit op mobiel?

Bijschrift bij de screenshot: AI-samenvatting, kaarten, bron, aanvullende vragen en organische zoekresultaten.

Hoe verschillen AI-overzichten van Featured Snippets?

Featured Snippet	AI-overzicht
Eén bron	Meerdere bronnen
Tekstuele bronvermelding	Antwoordgeneratie
Eenvoudige antwoorden	Complexe antwoorden
Beperkt format	Dynamisch format

Hoe werken AI-overzichten?

AI-overzichten worden meestal weergegeven voor informatieve zoekopdrachten, vergelijkingszoekopdrachten, “hoe doe je”-zoekopdrachten, onderzoekszoekopdrachten of bepaalde zoekopdrachten die uit meerdere stappen bestaan.

Bijvoorbeeld:

• Hoe start je een blog?
• Beste zoekwoordtool voor kleine bedrijven
• PPC versus SEO
• Hoe heeft AI het zoeken veranderd?

Waar haalt Google deze informatie vandaan?

Google gebruikt niet één enkele gegevensbron. Het Gemini-systeem analyseert meerdere pagina’s en creëert één definitief antwoord op basis van verschillende documenten tegelijk.

Bij het selecteren van bronnen wordt daarom rekening gehouden met verschillende factoren:

• relevantie van het document;
• autoriteit van de website;
• actualiteit van de informatie;
• kwaliteit van de content;
• naleving van de E-E-E-A-T-principes.

Hoe veranderen AI-overzichten SEO?

Voorheen moest een gebruiker simpelweg een website bezoeken om een antwoord te krijgen. Nu krijgt hij het antwoord rechtstreeks in de zoekresultaten.

Als gevolg daarvan krijgen we minder klikken, minder organisch verkeer en een lagere CTR, zelfs bij de hoogste posities.

Wat gebeurt er dan met de CTR?

Een website kan nog steeds op de eerste positie in de organische zoekresultaten ranken en tegelijkertijd minder bezoeken ontvangen.

De reden is heel eenvoudig. De gebruiker ziet het antwoord al voordat hij de zoekresultaten bekijkt en zal de website niet altijd bezoeken.

De nieuwe realiteit van SEO ziet er daarom als volgt uit.

Voorheen was de vraag: op welke positie rankt de pagina?

Nu moeten we vragen: wordt deze pagina opgenomen in antwoorden van AI-overzichten?

Hoe optimaliseer je je content voor AI-overzichten?

Nu komen we bij het interessantste gedeelte.

Vergeet het simpelweg plaatsen van zoekwoorden op je website en dergelijke. Je moet antwoorden geven op zoekopdrachten van gebruikers.

Geef het antwoord in de eerste alinea’s

Gebruik het eenvoudige principe van de omgekeerde piramide. Geef eerst een kort antwoord, daarna een definitie, vervolgens een uitgebreid antwoord en pas daarna specifieke details en conclusies.

Deze structuur is ook begrijpelijk voor AI.

Lijsten, tabellen, FAQ’s, stapsgewijze instructies en vergelijkingsblokken werken zeer goed in content.

Hoewel je in de eerste plaats nog steeds aan de gebruiker moet denken.

Creëer originele gegevens

Kunstmatige intelligentie herhaalt meestal openbaar beschikbare informatie. Het is voor AI erg moeilijk om onderzoek, statistieken, cases en je eigen experimenten te vervangen. Creëer daarom altijd originele gegevens.

En lees mijn artikel “Information Gain”. Dit is een metric die Google actief gebruikt om te beoordelen hoe origineel en uniek de informatie op de pagina’s van je website is in vergelijking met wat al op internet bestaat.

Werk aan E-E-A-T

Dit is een van de belangrijkste factoren.

Google waardeert het wanneer een auteur echte ervaring, expertise, autoriteit en betrouwbaarheid als bron heeft.

Vermeld daarom je daadwerkelijke werkervaring en onderbouw je informatie met echte voorbeelden.

Optimaliseer voor conversationele zoekopdrachten

Stap af van zoekopdrachten zoals “SEO-tools” en van standaardzoekwoorden.

Ik herinner me dat toen ik in 2010 met SEO begon, het onze taak was om een artikel met zoveel mogelijk zoekwoorden te vullen.

Nu zoeken gebruikers anders. Ze voeren heel vaak zoekopdrachten in via spraak.

In plaats van “SEO-tools” zal een gebruiker bijvoorbeeld eerder vragen: “wat is de beste SEO-tool voor een klein bedrijf met een beperkt budget?”

Dergelijke zoekopdrachten worden steeds populairder door de ontwikkeling van AI Search. Zorg er daarom voor dat je content is geoptimaliseerd voor deze conversationele zoekopdrachten.

AI-overzichten in e-commerce

Webwinkels en e-commercemerken moeten ook begrijpen hoe AI-aangedreven overzichten werken, omdat ze voor commerciële zoekopdrachten iets anders werken dan voor informatieve zoekopdrachten.

En AI-zoekresultaten voor e-commerce worden verdeeld over twee verschillende formats, die ook verschillend moeten worden geoptimaliseerd.

Format 1. Tekstblokken: selectie, vergelijking, gidsen

Dit format wordt geactiveerd wanneer de gebruiker zich midden in de funnel bevindt, in de onderzoeksfase vóór een aankoop. De gebruiker zoekt nog niet naar een specifiek product, maar vraagt bijvoorbeeld welke laptop geschikt is voor een beginner, wat de beste noise-cancelling hoofdtelefoons zijn of welke mountainbike geschikt is voor een beginner.

Hoe ziet het eruit?

Google genereert tekstuele samenvattingen met selectiecriteria en lijsten met aanbevolen modellen. Aan de rechterkant of in de tekst staan links en afbeeldingen die naar artikelen, reviews of grote marketplaces leiden.

Wat is de optimalisatiestrategie voor tekstblokken?

Voor e-commercemodellen is het concept Information Gain van cruciaal belang. Ik heb hier vandaag al over geschreven en ook in een ander artikel.

Google zal je website niet als bron kiezen als je simpelweg technische specificaties van de website van de fabrikant kopieert.

Je moet iets van jezelf toevoegen en meer nuttige informatie bieden.

Wat kunnen we doen?

Creëer commerciële contenthubs.

Schrijf diepgaande en eerlijke koopgidsen op basis van je eigen ervaring.

Implementeer deskundige ervaring en E-E-A-T

Google zoekt naar formuleringen zoals: “We hebben dit model getest bij regenachtig weer” of “Deze computer, deze laptop werkte zoveel uur zonder opladen en de prestaties waren als volgt.”

Je kunt echte foto’s van je team met het product toevoegen om te laten zien dat je het product daadwerkelijk in handen hebt gehad.

Creëer vergelijkingen

Je kunt duidelijke vergelijkingstabellen gebruiken waarin je productvoordelen, nadelen en prijscategorieën vergelijkt.

LLM-systemen halen graag gegevens uit tabeltags.

Optimaliseer FAQ-blokken op productpagina’s

Al in april 2023 begon Google (bron: https://developers.google.com) de zichtbaarheid van FAQ-resultaten te beperken. In augustus 2023 kondigde Google aan dat deze alleen beschikbaar zouden blijven voor bekende, gezaghebbende websites van overheden en medische instellingen.

In diezelfde periode werden HowTo-rich results niet langer op mobiele apparaten weergegeven en later volledig stopgezet.

Na een officiële Google-update in mei 2026 werden rich snippets voor veelgestelde vragen (FAQ’s) volledig uit de zoekresultaten verwijderd voor alle websites.

Hoewel deze blokken niet langer zichtbaar zijn voor gebruikers, vertrouwen LLM-systemen nog steeds sterk op gestructureerde FAQ-markup om vraag- en antwoordelementen efficiënt te crawlen, te parseren en te extraheren voor AI-beoordelingen. Google geeft ook aan dat FAQ-markup blijft helpen bij het begrijpen van de inhoud van pagina’s. Hier vind je meer informatie hierover.

Format 2. Productresultaten: directe aankoop

Dit format wordt geactiveerd voor transactionele zoekopdrachten, al onderaan de funnel, wanneer de gebruiker klaar is om een product te kopen.

Bijvoorbeeld:

• orthopedisch matras met gemiddelde hardheid;
• avondkostuum.

Hoe ziet het eruit?

Het AI-overzicht verandert in een lange dynamische etalage en groepeert producten per categorie. Daarbij worden carrousels, kaarten met prijzen, echte beoordelingen en sterren, belangrijke kenmerken, voordelen en een directe knop “Kopen” weergegeven.

Wat is de optimalisatiestrategie voor productresultaten?

In dit geval werkt klassieke contentmarketing niet meer.

Productresultaten in AI-overzichten zijn gebaseerd op Google Shopping Graph-technologie. Dit is de database van Google die miljarden producten in realtime verwerkt en deze via Merchant Center weergeeft.

Het creëren van een perfect Google Merchant Center wordt je belangrijkste wapen.

Je productfeed moet voortdurend worden bijgewerkt. Productnamen, prijzen, beschikbaarheid en leveringsvoorwaarden moeten op het moment van aankoop correct zijn.

Als AI ziet dat er een prijsverschil bestaat tussen de feed en de website, verdwijnt de productkaart simpelweg uit de AI-overzichten van Google.

Product SEO-optimalisatie

Dit omvat de titel en beschrijving in de feed, dus vergeet creatieve productnamen.

AI zoekt naar parameters zoals merk, producttype, materiaal, kleur, maat en specificaties.

Gestructureerde gegevens

Schema.org Product en Review. Implementeer uitgebreide gestructureerde markup op elke productpagina.

LLM’s moeten de prijs, valuta, beschikbaarheid en reviews gemakkelijk kunnen lezen.

Werk met reviews

Productresultaten in AI-overzichten genereren vaak samenvattingen waarin bijvoorbeeld wordt vermeld dat kopers een product om bepaalde kenmerken waarderen.

AI scant reviews op je website en op platforms van derden: Google Maps, Trustpilot en andere.

Het is daarom jouw taak om gebruikers aan te moedigen gedetailleerde reviews te schrijven waarin specifieke productkenmerken worden genoemd.

Wat zeggen de experts?

Ik wil je een paar citaten van bekende experts geven, zodat we weten waar we naartoe gaan met AI-overzichten.

Cyrus Shepard, voormalig Head of SEO bij Moz en oprichter van Zyppy, schreef op zijn LinkedIn:

“Bijna alle onafhankelijke onderzoeken bevestigen dat het verschijnen van AI-overzichtblokken de click-through rate van traditionele rankings met 50–60% verlaagt. Als je merk daarom niet simpelweg lager op de pagina rankt, maar wordt opgenomen in AI-citaten, kan je CTR groeien ten opzichte van websites die door kunstmatige intelligentie worden genegeerd. Ja, dit compenseert het algemene verlies aan organisch verkeer door zero-click searches niet volledig, maar op dit moment zijn citatielinks binnen AI je reddingsboei.”

Sundar Pichai, CEO van Alphabet en Google, in een interview met The Verge:

“We bouwen AI-overzichten op een manier die verkeer naar een zo breed mogelijk scala aan webbronnen leidt. Met kunstmatige intelligentie beginnen gebruikers naar complexere dingen te zoeken, duiken ze dieper in onderwerpen en ontdekken ze een bredere variëteit aan content. Over het volledige ecosysteem zien we geen algemene daling van uitgaande klikken naar websites.”

Kevin Indig, voormalig Head of SEO bij Shopify en G2 en een van de belangrijkste analisten op het gebied van AI-transformatie, schreef op zijn Growth Memo-blog:

“Ons grootschalige onderzoek naar gebruikersgedrag laat zien dat AI-overzichten het verkeer daadwerkelijk met ongeveer 30–50% verminderen, afhankelijk van het apparaat. Er is een interessant gedragspatroon ontstaan. Gebruikers vertrouwen kunstmatige intelligentie niet blind, vooral niet in complexe vakgebieden zoals geneeskunde of financiën. Ze gebruiken AI als korte samenvatting, maar bezoeken vervolgens bronnen en controleren de informatie. Tegelijkertijd controleren jongere generaties links en klikken ze op Reddit en YouTube, terwijl oudere gebruikers de voorkeur geven aan traditionele, betrouwbare websites.”

Hoe voorkom je dat je content wordt gebruikt in AI-overzichten?

Als je geïnteresseerd bent in deze vraag en om de een of andere reden niet wilt dat je content deelneemt aan AI-overzichten, is dat mogelijk.

Google ondersteunt verschillende directives voor het beheren van snippets. De bekendste zijn no-snippet, max-snippet, data-nosnippet enzovoort.

Het volledig voorkomen van het gebruik van je content leidt echter meestal tot een lagere zichtbaarheid van je pagina in de zoekresultaten. Blokkeer deelname aan AI-overzichten daarom niet zonder een serieuze reden.

De toekomst van zoeken

AI-overzichten zijn slechts de eerste fase van de transformatie van traditioneel zoeken, maar het is nu al duidelijk dat Google en andere zoekmachines geleidelijk verschuiven van een systeem van links naar een systeem van antwoorden.

Dit betekent niet het volledige einde van SEO. Dus als je je cv al aan het bijwerken bent om in een fabriek te gaan werken: wacht nog even. 😀

Het betekent een verandering van de spelregels. Websites die oppervlakkige content publiceren zonder unieke toegevoegde waarde zullen vanzelf steeds minder verkeer ontvangen.

Maar websites die daadwerkelijk expertise aantonen en originele gegevens verzamelen, zullen hun zichtbaarheid behouden, zelfs in het tijdperk van AI Search.

Conclusie

Google AI-overzichten veranderen de manier waarop gebruikers met zoeken omgaan, maar ze nemen de noodzaak om hoogwaardige content te creëren niet weg.

De belangrijkste taak van SEO is daarom niet langer blind zoeken naar zoekwoorden en streven naar hoge rankings.

Het is belangrijk om een informatiebron te worden die Google, andere zoekmachines en LLM-systemen gebruiken bij het genereren van antwoorden met kunstmatige intelligentie.

De winnaars van het nieuwe tijdperk zullen daarom niet de websites zijn die zoekwoorden het beste optimaliseren, maar de websites die leren de beste antwoorden op zoekopdrachten van gebruikers te geven.

Ik hoop dat dit artikel nuttig voor je was.

Lees daarom ook andere artikelen op mijn blog en deel links naar de materialen op deze website met je collega’s en vrienden.