AI Overviews

AI Overviews sind von KI generierte Zusammenfassungen, die oben in den Suchergebnissen erscheinen. Anstatt einer einfachen Liste von Links analysiert die Suchmaschine mehrere Quellen und liefert eine direkte Antwort auf deine Suchanfrage.

Diese Antwort enthält Links zu Quellen, über die Nutzer die Informationen überprüfen und die ursprüngliche Website, die Quelle der Daten, aufrufen können.

Wie sahen Suchmaschinenergebnisse früher aus?

Google und andere Suchmaschinen funktionierten früher nach einem einfachen Modell. Ein Nutzer gab eine Suchanfrage ein, erhielt eine Liste der Top 10 Websites und klickte auf die Links.

Aber heute erscheint die Antwort häufig direkt in den Suchergebnissen. Google verwendet KI zusammen mit Google und zeigt generierte Berichte und Antworten über den traditionellen Suchergebnissen an.

Daher erhält der Nutzer eine kurze Erklärung, Empfehlungen und Links zu Quellen, bevor er überhaupt die klassische Liste der Websites sieht.

Für Website-Betreiber bedeutet dies daher eine grundlegende Veränderung der Spielregeln, da viele Suchanfragen bereits zu Zero-Click-Suchen werden und die üblichen SEO-Kennzahlen nicht mehr denselben Wert haben.

Die Optimierung für AI Overviews ist Teil eines globalen Trends, bei dem nicht mehr für Ranking-Algorithmen von Suchmaschinen, sondern für Large Language Models (LLM) optimiert wird, und steht für einen grundlegenden Paradigmenwechsel hin zu GEO (Generative Engine Optimization).

Was ist ein AI Overview?

AI Overview ist ein von künstlicher Intelligenz erstellter Antwortblock, der direkt in den Suchergebnissen angezeigt wird. Anstelle einer Reihe von Links erhält der Nutzer eine fertige Antwort, die gleichzeitig aus mehreren Quellen zusammengestellt wird.

Wie sieht ein AI Overview aus?

Wie sieht ein AI Overview auf dem Desktop aus?

Beschriftung des Screenshots: KI-Zusammenfassung, Links zu Quellen, aufklappbare Blöcke, darunter traditionelle Suchergebnisse.

Wie sieht ein AI Overview auf Mobilgeräten aus?

Beschriftung des Screenshots: KI-Zusammenfassung, Karten, Quelle, zusätzliche Fragen, organische Suchergebnisse.

Wie unterscheidet sich ein AI Overview von Featured Snippets?

Featured Snippet	AI Overview
Eine Quelle	Mehrere Quellen
Textzitat	Antwortgenerierung
Einfache Antworten	Komplexe Antworten
Begrenztes Format	Dynamisches Format

Wie funktionieren AI Overviews?

AI Overviews werden am häufigsten bei informativen Suchanfragen, Vergleichssuchanfragen, „How-to“-Suchanfragen, Recherche-Suchanfragen oder bestimmten mehrstufigen Suchanfragen angezeigt.

Zum Beispiel:

• How to start a blog
• Best keyword tool for small business
• PPC vs SEO
• How AI changed search

Woher bezieht Google diese Informationen?

Google verwendet keine einzelne Datenquelle. Das Gemini-System analysiert mehrere Seiten und erstellt auf Grundlage mehrerer Dokumente gleichzeitig eine endgültige Antwort.

Daher werden bei der Auswahl der Quellen mehrere Faktoren berücksichtigt:

• Relevanz des Dokuments;
• Autorität der Website;
• Aktualität der Informationen;
• Content-Qualität;
• Übereinstimmung mit den E-E-E-A-T-Prinzipien.

Wie verändern AI Overviews das SEO?

Früher musste ein Nutzer einfach eine Website besuchen, um eine Antwort zu erhalten. Jetzt erhält er die Antwort direkt in den Suchergebnissen.

Dadurch erhalten wir weniger Klicks, weniger organischen Traffic und eine niedrigere CTR, selbst bei den höchsten Rankings.

Was passiert also mit der CTR?

Eine Website kann in den organischen Suchergebnissen weiterhin auf Position eins ranken und gleichzeitig weniger Besuche erhalten.

Der Grund dafür ist sehr einfach. Der Nutzer sieht die Antwort bereits vor den Suchergebnissen und besucht die Website nicht immer.

Die neue Realität des SEO sieht daher folgendermaßen aus.

Früher lautete die Frage: Auf welcher Position rankt die Seite?

Jetzt müssen wir fragen: Ist diese Seite an den Antworten von AI Overviews beteiligt?

Wie optimiert man seinen Content für AI Overviews?

Jetzt kommen wir zum interessantesten Teil.

Vergiss es, einfach Keywords auf deiner Website zu platzieren und so weiter. Du musst Antworten auf die Suchanfragen der Nutzer liefern.

Gib die Antwort in den ersten Absätzen

Verwende das einfache Prinzip der umgekehrten Pyramide. Gib zuerst eine kurze Antwort, dann eine Definition, anschließend eine ausführlichere Antwort und erst danach konkrete Details und Schlussfolgerungen.

Diese Struktur ist auch für KI verständlich.

Listen, Tabellen, FAQs, Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Vergleichsblöcke funktionieren sehr gut in Content.

Obwohl du natürlich in erster Linie immer noch an den Nutzer denken solltest.

Erstelle eigene Daten

Künstliche Intelligenz gibt normalerweise öffentlich verfügbare Informationen wieder. Forschung, Statistiken, Case Studies und eigene Experimente kann sie nur sehr schwer ersetzen. Erstelle daher immer eigene Daten.

Und lies meinen Artikel „Information Gain“. Dabei handelt es sich um eine Kennzahl, die Google aktiv verwendet, um zu bewerten, wie originell und einzigartig die Informationen auf deinen Webseiten im Vergleich zu bereits im Internet vorhandenen Inhalten sind.

Arbeite an E-E-A-T

Dies ist einer der wichtigsten Faktoren.

Google schätzt es sehr, wenn ein Autor über echte Erfahrung, Expertise, Autorität und Vertrauenswürdigkeit als Quelle verfügt.

Gib daher deine tatsächliche Berufserfahrung an und unterstütze deine Informationen mit echten Beispielen.

Optimiere für Conversational Queries

Verabschiede dich von Suchanfragen wie SEO tools und von Standard-Keywords.

Ich erinnere mich daran, wie ich 2010 mit SEO angefangen habe und unsere Aufgabe darin bestand, einen Artikel mit so vielen Keywords wie möglich zu füllen.

Heute suchen Nutzer anders. Sie geben Suchanfragen sehr häufig per Spracheingabe ein.

Statt SEO tools wird ein Nutzer beispielsweise häufiger fragen: „what is the best SEO tool for small business with a limited budget“.

Solche Suchanfragen werden mit der Entwicklung von AI Search immer beliebter. Stelle daher sicher, dass dein Content für diese Conversational Queries optimiert ist.

AI Overviews im E-Commerce

Online-Shops und E-Commerce-Marken müssen ebenfalls verstehen, wie AI-powered Views funktionieren, denn bei kommerziellen Suchanfragen funktionieren sie etwas anders als bei informativen Suchanfragen.

Und die KI-Suchergebnisse für E-Commerce werden in zwei verschiedene Formate unterteilt, die ebenfalls unterschiedlich optimiert werden müssen.

Format 1. Textblöcke: Auswahl, Vergleich, Guides

Dieses Format wird ausgelöst, wenn sich der Nutzer in der Mitte des Funnels, in der Recherchephase vor einem Kauf, befindet. Er sucht noch nicht nach einem bestimmten Produkt, sondern fragt beispielsweise, welchen Laptop er für einen Anfänger wählen sollte, welches die besten Noise-Cancelling-Kopfhörer sind oder welches Mountainbike für einen Anfänger geeignet ist.

Wie sieht das aus?

Google generiert Textzusammenfassungen mit Auswahlkriterien und Listen empfohlener Modelle. Auf der rechten Seite oder innerhalb des Textes befinden sich Links und Bilder, die zu Artikeln, Reviews oder großen Marktplätzen führen.

Was ist die Optimierungsstrategie für Textblöcke?

Für E-Commerce-Modelle ist das Konzept des Information Gain von entscheidender Bedeutung. Ich habe bereits heute und in einem anderen Artikel darüber geschrieben.

Google wird deine Website nicht als Quelle auswählen, wenn du einfach technische Spezifikationen von der Website des Herstellers kopierst.

Du musst etwas Eigenes beitragen und nützlichere Informationen bereitstellen.

Was können wir tun?

Erstelle Commercial Content Hubs.

Schreibe ausführliche und ehrliche Buyer Guides auf Grundlage deiner eigenen Erfahrung.

Implementiere Expert Experience und E-E-A-T

Google wird nach Formulierungen suchen wie: „Wir haben dieses Modell bei regnerischem Wetter getestet“ oder „Dieser Computer, dieser Laptop, lief so viele Stunden ohne Aufladen, und seine Leistung war wie folgt.“

Du kannst echte Fotos deines Teams mit dem Produkt hinzufügen, um zu zeigen, dass ihr das Produkt zumindest selbst in den Händen gehalten habt.

Erstelle Vergleiche

Du kannst übersichtliche Vergleichstabellen verwenden, die Produktvorteile, Nachteile und Preiskategorien vergleichen.

LLM-Systeme lieben es, Daten aus Table-Tags zu extrahieren.

Optimiere FAQ-Blöcke auf Produktseiten

Bereits im April 2023 begann Google (Quelle: https://developers.google.com), die Sichtbarkeit von FAQ-Ergebnissen einzuschränken, und im August 2023 wurde angekündigt, dass diese nur noch für bekannte, autoritative Regierungs- und Medizin-Websites verfügbar sein würden.

Damals wurden auch HowTo Rich Results auf Mobilgeräten nicht mehr angezeigt und später vollständig eingestellt.

Nach einem offiziellen Google-Update im Mai 2026 wurden Rich Snippets für häufig gestellte Fragen (FAQs) vollständig aus den Suchergebnissen für alle Websites entfernt.

Obwohl diese Blöcke für Nutzer nicht mehr sichtbar sind, greifen LLM-Systeme weiterhin stark auf strukturiertes FAQ-Markup zurück, um verständliche Frage- und Antwortknoten effizient zu crawlen, zu analysieren und für AI Reviews zu extrahieren. Google erklärt außerdem, dass FAQ-Markup weiterhin dabei hilft, den Inhalt einer Seite besser zu verstehen. Hier findest du einige Informationen dazu.

Format 2. Produktergebnisse: Direkter Kauf

Dieses Format wird bei transaktionalen Suchanfragen ausgelöst, also bereits am unteren Ende des Funnels, wenn der Nutzer bereit ist, ein Produkt zu kaufen.

Zum Beispiel:

• mittelfeste orthopädische Matratze;
• Abendanzug.

Wie sieht das aus?

AI Overview verwandelt sich in ein langes dynamisches Schaufenster und gruppiert Produkte nach Kategorien. Dabei werden Karussells, Karten mit Preisen, echten Bewertungen und Sternen, wichtigen Eigenschaften, Vorteilen und einem direkten Kaufen-Button angezeigt.

Was ist die Optimierungsstrategie für Produktergebnisse?

In diesem Fall wird klassisches Content Marketing nicht mehr funktionieren.

AI-Overview-Produk­tergebnisse basieren auf der Google-Shopping-Graph-Technologie. Dabei handelt es sich um die Datenbank von Google, die Milliarden von Produkten in Echtzeit verarbeitet und sie über das Merchant Center anzeigt.

Die Erstellung eines perfekten Google Merchant Center wird deine wichtigste Waffe sein.

Dein Produkt-Feed muss kontinuierlich aktualisiert werden. Produktnamen, Preise, Verfügbarkeit und Lieferbedingungen müssen zum Zeitpunkt des Kaufs korrekt sein.

Wenn die KI feststellt, dass eine Preisdifferenz zwischen dem Feed und der Website besteht, verschwindet die Produktkarte einfach aus den Google AI Overviews.

Product SEO Optimization

Dazu gehören Titel und Beschreibung im Feed. Vergiss daher kreative Produktnamen.

Die KI wird nach Parametern wie Marke, Produkttyp, Material, Farbe, Größe und Spezifikationen suchen.

Strukturierte Daten

Schema.org Product und Review. Implementiere auf jeder Produktseite erweitertes strukturiertes Markup.

LLMs sollten Preis, Währung, Verfügbarkeit und Bewertungen problemlos lesen können.

Arbeite mit Reviews

AI-Overview-Produk­tergebnisse generieren häufig Zusammenfassungen, in denen beispielsweise steht, dass Käufer ein Produkt für bestimmte Eigenschaften loben.

Die KI wird Reviews auf deiner Website und auf Drittplattformen wie Google Maps, Trustpilot und anderen durchsuchen.

Deine Aufgabe besteht daher darin, Nutzer dazu zu ermutigen, detaillierte Reviews zu schreiben, in denen bestimmte Produkteigenschaften erwähnt werden.

Was sagen die Experten?

Ich möchte dir ein paar Zitate von bekannten Experten geben, damit wir wissen, wohin wir uns mit AI Overview bewegen.

Cyrus Shepard

Cyrus Shepard, ehemaliger Head of SEO bei Moz und Gründer von Zyppy, schrieb auf LinkedIn:

„Dass nahezu alle unabhängigen Studien bestätigen, dass das Erscheinen von AI-Overview-Blöcken die Click-through-Rate traditioneller Rankings um 50–60 % reduziert. Wenn deine Marke also nicht einfach weiter unten auf der Seite rankt, sondern in den AI-Zitaten enthalten ist, kann deine CTR im Vergleich zu denjenigen steigen, die von der künstlichen Intelligenz ignoriert wurden. Ja, das wird den gesamten Verlust an organischem Traffic durch die Zero-Click-Strategie nicht vollständig kompensieren, aber derzeit sind Zitatlinks innerhalb der KI deine Rettungsleine.“

Sundar Pichai, CEO von Alphabet und Google, in einem Interview mit The Verge:

„Wir entwickeln AI Overview so, dass Traffic auf eine möglichst große Bandbreite an Webressourcen gelenkt wird. Durch künstliche Intelligenz beginnen Nutzer, nach komplexeren Dingen zu suchen, tiefer in Themen einzusteigen und eine größere Vielfalt an Inhalten zu erkunden. Im gesamten Ökosystem sehen wir keinen allgemeinen Rückgang der ausgehenden Klicks auf Websites.“

Kevin Indig, ehemaliger Head of SEO bei Shopify, G2 und einer der führenden Analysten der KI-Transformation, schrieb in seinem Growth Memo Blog:

„Unsere groß angelegte Studie zum Nutzerverhalten zeigt, dass AI Overview den Traffic je nach Gerät tatsächlich um etwa 30–50 % reduziert. Dabei hat sich ein interessantes Verhaltensmuster entwickelt. Nutzer vertrauen künstlicher Intelligenz nicht blind, insbesondere bei komplexen Themen wie Medizin oder Finanzen. Sie verwenden KI als kurze Zusammenfassung, besuchen anschließend aber Quellen und überprüfen die Informationen. Gleichzeitig überprüfen jüngere Generationen Links und klicken auf Reddit und YouTube, während ältere Nutzer traditionelle vertrauenswürdige Websites bevorzugen.“

Wie kannst du verhindern, dass dein Content in AI Overview verwendet wird?

Wenn du dich für diese Frage interessierst und aus irgendeinem Grund möchtest, dass dein Content nicht an AI Overview teilnimmt, ist dies möglich.

Google unterstützt eine Reihe von Direktiven zur Verwaltung von Snippets. Zu den bekanntesten gehören no-snippet, max-snippet, data-nosnippet und so weiter.

Eine vollständige Verhinderung der Nutzung von Inhalten führt jedoch normalerweise zu einer geringeren Sichtbarkeit deiner Seite in den Suchergebnissen. Du solltest die Teilnahme an AI Overview daher nicht ohne triftigen Grund blockieren.

Die Zukunft der Suche

AI Overview ist nur die erste Phase der Transformation der traditionellen Suche. Es ist jedoch bereits klar, dass Google und andere Suchmaschinen sich schrittweise von einem System aus Links zu einem System aus Antworten bewegen.

Das bedeutet nicht das vollständige Ende des SEO. Wenn du also bereits dabei bist, dich auf eine Arbeit in einer Fabrik vorzubereiten und deinen Lebenslauf zu aktualisieren: Warte noch ein wenig. 😀

Es bedeutet eine Veränderung der Spielregeln. Websites, die oberflächlichen Content ohne einen eigenen Mehrwert veröffentlichen, werden naturgemäß immer weniger Traffic erhalten.

Websites hingegen, die tatsächlich Expertise zeigen und eigene Daten sammeln, werden ihre Sichtbarkeit auch im Zeitalter der AI Search behalten.

Fazit

Google AI Overview verändert die Art und Weise, wie Nutzer mit der Suche interagieren, beseitigt jedoch nicht die Notwendigkeit, hochwertigen Content zu erstellen.

Die wichtigste Aufgabe von SEO besteht daher nicht mehr darin, blind nach Keywords zu suchen und möglichst hohe Rankings zu erreichen.

Es ist wichtig, zu einer Informationsquelle zu werden, die Google, andere Suchmaschinen und LLM-Systeme bei der Generierung von Antworten durch künstliche Intelligenz verwenden werden.

Die Gewinner der neuen Ära werden daher nicht die Websites sein, die Keywords am besten optimieren, sondern diejenigen, die lernen, die besten Antworten auf die Suchanfragen der Nutzer zu liefern.

Ich hoffe, dieser Artikel war für dich nützlich.

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