Passage Ranking è un algoritmo intelligente progettato per analizzare singole sezioni o frammenti di una pagina al fine di valutarne la rilevanza rispetto a una query di ricerca.
È così che Google posiziona i singoli frammenti all’interno di una pagina, non solo la pagina nel suo complesso.
L’algoritmo analizza il significato di uno specifico paragrafo o di una sezione e può mostrarlo nei risultati di ricerca anche se l’argomento principale della pagina è molto più ampio.
- Come fa Google a trovare una risposta nel mezzo di un articolo enorme?
- Come funziona il Passage Ranking?
- Esempio di come funziona il Passage Ranking
- Smontiamo i miti più comuni
- Come ottimizzare i contenuti?
- Il concetto di Semantic Chunking
- Il Contextual Sandwich per i copywriter
- Jump Link
- La logica di lavorare con le parole chiave long-tail
- Come verificare se un testo è ottimizzato per il Passage Ranking?
- Conclusione
Come fa Google a trovare una risposta nel mezzo di un articolo enorme?
Immagina una situazione in cui un utente inserisce una query molto specifica su Google. Prendiamo come esempio la mia nicchia. Come puoi determinare se una determinata parola chiave si posizionerà? Come puoi capire, questa parola chiave ha una bassa difficoltà.
In passato, il motore di ricerca mostrava semplicemente pagine che spiegavano cos’è la Difficoltà della parola chiave e così via. Ora Google è in grado di trovare una risposta esatta anche all’interno di una guida dettagliata, di un articolo in PDF e così via.
È proprio per questo che è stata creata una tecnologia chiamata Passage Ranking.
La tecnologia è stata creata parecchio tempo fa. Sai, riuscivo quasi a percepirla con la punta delle dita, era qualcosa che sentivo possibile… Io chiamavo questa tecnologia “isole di contenuti” e creavo ulteriori isole di contenuti per rendere queste informazioni più facili da trovare.
E ora l’importanza del Passage Ranking è in costante aumento, perché la ricerca moderna è sempre più integrata con i modelli LLM, le AI Overviews, i sistemi RAG, gli assistenti AI e così via.
Funzionano tutti secondo lo stesso principio. Trovano le informazioni necessarie all’interno di una pagina. Non posizionano più l’intera pagina.
Pertanto, se i tuoi contenuti sono costituiti da blocchi semantici strutturati e di alta qualità, ottieni un vantaggio aggiuntivo non solo nella ricerca classica, ma anche nella possibilità di essere citato dall’intelligenza artificiale.
Come funziona il Passage Ranking?
Vediamo un po’ di teoria. Google non crea una pagina separata per ogni paragrafo e non indicizza ogni frammento di una pagina come un documento separato. La pagina viene analizzata nel suo insieme e Google individua semplicemente una sezione specifica della pagina che risponde a una domanda circoscritta.
Ho notato un interessante miglioramento del workflow: utilizzare ancore nominate esplicite nei tag H2 e H3 aiuta significativamente Google a elaborare la struttura del documento. Questo permette al motore di ricerca di generare link “jump” diretti nei risultati di ricerca, indirizzando gli utenti direttamente al blocco semantico pertinente senza dover scorrere manualmente un articolo enorme.
Google è passato dal ranking tradizionale all’analisi dei blocchi semantici perché, in passato, i motori di ricerca valutavano un documento nel suo complesso. Valutavano l’autorità del dominio, il profilo di backlink, l’ottimizzazione della pagina in base alle parole chiave, i segnali degli utenti, la quantità di testo, lo spam score, il contenuto superfluo e così via.
Il problema principale era che i materiali di alta qualità realizzati da esperti contenevano informazioni importanti, ma tali informazioni erano nascoste in profondità all’interno del contenuto. Gli utenti non cercavano query di questo tipo e, di conseguenza, non vedevano mai quelle risposte.
Il Passage Ranking ha permesso di risolvere questo problema e Google non considera più una pagina soltanto come un singolo documento. È in grado di analizzare i singoli blocchi semantici al suo interno.
I progressi nell’elaborazione del linguaggio naturale sono diventati la base per la creazione del Passage Ranking.
Prima sono stati introdotti BERT, MUM e altri modelli linguistici di Google. Di conseguenza, il motore di ricerca ha imparato a comprendere non solo le parole chiave, ma anche l’intero significato del testo analizzato.
Pertanto, gli algoritmi hanno iniziato ad analizzare il contesto della query, l’intento dell’utente, le relazioni tra i concetti e la similarità semantica tra una domanda e una risposta all’interno del testo.
Se lo semplifichiamo, Google ha imparato a rispondere a una semplice domanda:
“Quale frammento di testo risolve meglio il problema dell’utente in questo momento?”
Se quella risposta si trova all’interno di un articolo, allora quella sezione può ottenere un vantaggio nei risultati di ricerca e diventare candidata a ricevere traffico organico.
Esempio di come funziona il Passage Ranking
Immaginiamo di voler scrivere un articolo. Voglio scrivere un articolo intitolato “La guida completa alla ricerca delle parole chiave.” Tra l’altro, ho già un articolo di questo tipo sul mio sito web, quindi puoi leggerlo.
E la lunghezza complessiva dell’articolo è molto grande. L’ho persino controllata: supera le 7.000 parole. Ammettilo, è un articolo piuttosto lungo.
E all’interno dell’articolo ci sono molte sezioni, ad esempio:
- Perché la ricerca delle parole chiave è così importante
- La ricerca delle parole chiave e il suo impatto sulla SEO
- Pianificazione della struttura del sito web
- Individuazione delle opportunità di crescita delle parole chiave
- Principali tipi di parole chiave
- Parole chiave informative, commerciali, transazionali e navigazionali
- Parole chiave in base al volume di ricerca
- Parole chiave locali e globali
- Parole chiave in base alla rilevanza nel tempo
- Parole chiave short-tail
- Parole chiave long-tail
- Parole chiave brandizzate e non brandizzate
- Intento di ricerca
- Come determinare l’intento di ricerca
- Strumento per identificare l’intento
E così via.
In altre parole, è un articolo molto grande con un gran numero di titoli e blocchi semantici.
E poi un utente inserisce una query specifica: cosa sono le parole chiave non brandizzate oppure come fare la ricerca delle parole chiave.
In passato era necessario scrivere un articolo altamente specializzato su quell’argomento, ma oggi puoi scrivere un unico articolo di grandi dimensioni e determinati frammenti di quell’articolo forniranno la risposta alla domanda dell’utente.
Smontiamo i miti più comuni
Partiamo dal fatto che Google Passage Ranking non è un indice separato. Google non memorizza ogni paragrafo come una pagina separata. Il documento viene comunque indicizzato nel suo complesso, ma durante la fase di analisi e ranking dei risultati di ricerca, il Passage Ranking utilizza il proprio algoritmo per individuare l’elemento più utile al suo interno.
Il Passage Ranking non è la stessa cosa di un Featured Snippet. Sono due cose completamente diverse. Il Passage Ranking valuta la rilevanza di un frammento, mentre un Featured Snippet è semplicemente il modo in cui quel risultato viene visualizzato nella ricerca.
Quel frammento può partecipare al Passage Ranking senza apparire in un Featured Snippet. E viceversa.
Pertanto, possiamo dire che un meccanismo è responsabile della comprensione dei contenuti, mentre l’altro è responsabile del modo in cui quei contenuti vengono mostrati agli utenti nei risultati di ricerca.
I contenuti long-form non funzionano
Questo è un altro mito molto diffuso. E, sai, è parzialmente vero.
Abbiamo notato su alcuni siti web che ridurre il numero di parole ci ha aiutato a posizionarci meglio. Ma non è successo perché la riduzione del numero di parole fosse di per sé positiva. Abbiamo semplicemente eliminato il contenuto superfluo e smesso di riempire la pagina di materiale inutile.
Abbiamo strizzato l’acqua dalla spugna e conservato solo le cose più importanti.
Ma se vuoi coprire completamente una guida, un articolo long-form di alta qualità riceverà traffico da un enorme numero di parole chiave a bassa e media frequenza.
Pertanto, la cosa più importante nella creazione di un articolo long-form è una buona struttura, mentre il numero di parole non è più così importante.
Come ottimizzare i contenuti?
Proviamo a creare una guida universale che funzioni per la maggior parte delle nicchie.
Utilizza i titoli H2 e H3
È ancora un buon modo non solo per includere le parole chiave, ma anche per utilizzarle come marcatori semantici, perché ogni sottoargomento dovrebbe avere il proprio titolo.
La tua struttura sarà molto scarsa se hai un enorme testo di 2.000 parole senza alcun titolo, passando continuamente da un argomento all’altro all’interno dell’articolo.
I paragrafi devono essere autonomi
Assicurati che Google possa comprendere il significato di un blocco senza dover leggere l’intero articolo. Non lasciare un pensiero incompleto; completa logicamente il paragrafo.
Un paragrafo — un’idea
A volte, quando scriviamo, iniziamo a parlare di una cosa, poi ricordiamo ulteriori dettagli, li approfondiamo e alla fine perdiamo il punto principale.
Pertanto, segui il principio “una domanda — una risposta” e assicurati che l’idea principale sia contenuta all’interno del paragrafo.
Questo renderà il testo più facile da comprendere non solo per gli algoritmi, ma anche per gli utenti.
Utilizza gli elenchi
Sì, sì, lo so che siamo diventati tutti un po’ spaventati dagli elenchi dopo che i rilevatori di AI hanno iniziato a identificare i nostri elenchi come contenuti non scritti da un essere umano.
Ma anch’io sono un essere umano e piacciono anche a me gli elenchi. E mi piace quando un articolo è strutturato con gli elenchi.
Pertanto, invece di utilizzare lunghe enumerazioni all’interno del testo, puoi utilizzare:
- Elenchi puntati
- Elenchi numerati
- Elenchi sequenziali quando descrivi fasi o passaggi di un processo
Puoi anche utilizzare delle checklist.
Questo rende le informazioni presenti in una pagina più facili da consultare.
Elementi come elenchi e tabelle compaiono molto spesso anche nelle funzionalità avanzate dei risultati di ricerca.
Crea delle tabelle
Sì, e anche qui torniamo a parlare della paura dei rilevatori di AI, perché proprio come gli elenchi, anche le tabelle fanno reagire questi strumenti quando sono presenti in grandi quantità.
Ma le tabelle ci aiutano a presentare i dati in un formato compatto: “prima e dopo”, principali vantaggi e così via.
Pertanto, le tabelle continuano a essere apprezzate sia dagli utenti sia dagli algoritmi.
Forse non dovresti crearne troppe e non dovresti realizzarle con un numero eccessivo di colonne, in modo che rimangano facili da consultare.
Domande e risposte
Utilizza una sezione Domande e risposte. È un’opportunità per rispondere alle domande che gli utenti potrebbero avere dopo aver letto l’articolo.
L’importanza dell’Information Gain
Ho un articolo separato sull’Information Gain. Puoi leggerlo, ma dobbiamo assolutamente riconoscere che è emersa un’altra tendenza molto importante.
Non possiamo più semplicemente riscrivere gli articoli.
Se tutti i siti web forniscono la stessa risposta, Google è costretto a trovare i contenuti che offrono un valore aggiuntivo maggiore.
Pertanto, se il tuo materiale include ricerche, esempi, case study, statistiche o la tua esperienza personale, aggiungi questi materiali all’articolo.
Perché il Passage Ranking aiuta a trovare la risposta, mentre l’Information Gain aiuta a trovare la risposta migliore.
Il concetto di Semantic Chunking
Credo sia importante comprendere come i crawler dei motori di ricerca e i sistemi come Passage Ranking e AI Overviews elaborano tecnicamente i passaggi di testo.
Funziona in questo modo. Gli algoritmi dividono i documenti lunghi nei cosiddetti chunk. Si tratta di blocchi semantici di una determinata dimensione, generalmente compresa tra 200 e 500 parole.
Se un paragrafo è troppo breve — meno di 50 parole — il crawler potrebbe non avere abbastanza contesto per rispondere a una query specifica. D’altra parte, se una sezione contiene più di 600 parole senza sottotitoli o struttura, il suo peso semantico può diluirsi e l’algoritmo Passage Ranking potrebbe non essere in grado di estrarre l’idea esatta da quel testo.
Il Contextual Sandwich per i copywriter
Abbiamo già parlato di come ottimizzare i paragrafi, ma abbiamo anche bisogno di una linea guida di scrittura chiara e semplice per i copywriter.
Possiamo utilizzare il principio del Contextual Sandwich. La prima frase di un paragrafo dovrebbe fornire una risposta diretta, chiara e semplice. Puoi osservare come lo fa Wikipedia. Presenta la risposta immediatamente nella prima frase.
Anch’io spesso formatto questo blocco come una citazione per fornire contenuti strutturati ai crawler dei motori di ricerca.
Nella prima frase forniamo una risposta diretta e molto chiara alla domanda. Le due o tre frasi successive sviluppano l’idea e forniscono le principali prove. Includono numeri, fatti ed esempi.
La frase finale del paragrafo dovrebbe contenere una conclusione chiara.
Di conseguenza, i contenuti scritti con questa struttura hanno maggiori probabilità di essere estratti dal Passage Ranking e dalle AI Overviews, perché questi sistemi ne comprendono più facilmente il significato.
Jump Link
Vale anche la pena ricordare che le ancore nominate nei titoli H2 e H3 aiutano significativamente Google.
La maggior parte degli articoli, ad esempio in WordPress, può utilizzare plugin automatici. Tuttavia, questi plugin a volte generano ancore caotiche per i titoli che non sono ideali.
È molto meglio quando il sommario viene generato utilizzando ancore che corrispondono ai nomi dei titoli e hanno ID puliti, scritti manualmente e leggibili dagli esseri umani, che riflettono accuratamente l’intento di ricerca.
Ad esempio, invece di id=”98234″ è meglio utilizzare: id=”keyword-difficulty-calculation”
Questo aiuta Google a mostrare i Jump Link direttamente nei risultati di ricerca. Possiamo monitorare questo comportamento in Google Search Console (filtrando i report sul rendimento in base agli URL che contengono il simbolo “#”).
Ti mostrerò un esempio utilizzando uno dei miei articoli:
La logica di lavorare con le parole chiave long-tail
Grazie al Passage Ranking, non abbiamo più bisogno di creare decine di piccoli articoli targettizzati su ogni micro-query.
È invece sufficiente pubblicare una guida completa e ben strutturata: un solido articolo long-form.
L’algoritmo identificherà i passaggi pertinenti al suo interno, li abbinerà alle query di ricerca long-tail e permetterà a quell’articolo hub di attirare una grande quantità di traffico targettizzato da un’unica pagina.
Come verificare se un testo è ottimizzato per il Passage Ranking?
Ti fornirò una breve checklist che ti permetterà di valutare i tuoi contenuti. Poniti queste cinque semplici domande.
Checklist del Passage Ranking
- I tuoi titoli H2 o H3 contengono query di ricerca?
- Il paragrafo costituisce una risposta completa?
- Il paragrafo contiene elementi specifici: numeri, esempi, fatti, istruzioni o tabelle?
- Stai utilizzando parole inutili?
Elimina tutte le costruzioni che aggiungono parole inutili. Rimuovile senza pietà dal testo.
La sezione attuale è comprensibile senza leggere i paragrafi precedenti?
Se una persona arriva su un blocco specifico e trova lì le informazioni, significa che può comprenderne il significato senza leggere l’intero articolo.
Conclusione
Il Passage Ranking ha cambiato completamente l’approccio alla creazione dei contenuti perché oggi Google non valuta più una pagina nel suo complesso e ha imparato a leggere i blocchi semantici all’interno di una pagina.
Se vuoi creare contenuti che vincano nei risultati di ricerca, non limitarti a utilizzare le parole giuste: fornisci risposte a domande specifiche.
Da tempo tutto si è spostato dall’ottimizzazione dei documenti all’ottimizzazione della conoscenza e ogni sezione di un articolo diventa un potenziale punto di ingresso dalla ricerca.
Pertanto, quanto più strutturati e utili sono i tuoi contenuti e i tuoi blocchi semantici, maggiore sarà la probabilità di ricevere traffico organico.
E nell’era moderna delle AI Overviews, dei sistemi RAG e degli assistenti artificiali, questo approccio è già diventato la norma e non dovresti rimanere indietro rispetto a queste tendenze.
I contenuti del futuro non saranno più contenuti scritti attorno a parole chiave e a un determinato numero di parole, ma una raccolta di risposte e raccomandazioni chiare e autorevoli unite in una struttura logica.
Vorrei concludere dicendo che nell’era della ricerca verticale e dell’indicizzazione di documenti su larga scala, l’ottimizzazione della conoscenza ha sostituito l’ottimizzazione dei documenti.
Oggi non conta quanto hai scritto su una pagina, ma ciò che hai effettivamente detto. Quanto più logicamente sono strutturati i tuoi contenuti, maggiori saranno le possibilità di essere citato nei risultati di ricerca.
Questo è tutto da parte mia. Grazie per aver letto l’articolo. Leggi gli altri articoli sul mio sito web.
