Keyword-Recherche

Keyword-Recherche ist der Prozess, bei dem Suchanfragen gefunden und analysiert werden, die Menschen in Suchmaschinen wie Google und anderen Suchmaschinen eingeben.

Was ist Keyword-Recherche?

Es handelt sich um einen Prozess, der mit einem Brainstorming beginnt, bei dem du ungefähr verstehst, wie Nutzer nach deinem Produkt oder deiner Dienstleistung suchen könnten, und als Ergebnis erhältst du ein fertiges Dokument mit der Struktur deiner Website, Keywords, Metriken und den Arten von Seiten, die erstellt werden müssen.

Lass mich dir bei der Keyword-Recherche helfen. Ich werde dir sowohl theoretische Informationen als auch konkrete praktische Tipps und Beispiele geben.

Wo beginnen wir? Meistens kannst du mit einer Analyse deines Produktkatalogs beginnen, wenn du eine eCommerce-Website hast, oder mit der Beschreibung deiner Produktfunktionen, wenn du ein Online-Produkt anbietest.

Auf diese Weise stellst du zunächst Vermutungen darüber an, welche Suchanfragen potenzielle Kunden verwenden könnten, um nach deinem Produkt oder deiner Dienstleistung zu suchen. Anschließend vergleichst du diese Suchanfragen mit echten Nutzersuchen, also damit, wie Menschen tatsächlich suchen.

Danach folgt die Analyse und Arbeit mit diesen Suchanfragen. Wir müssen verstehen, welche Suchanfragen relevanter sind und welches Traffic- und kommerzielle Potenzial sie haben.

Anschließend folgt die Umsetzung dieser Keywords und die Entscheidung, welche Arten von Seiten für bestimmte Keywords erstellt werden sollten: Landingpages, Artikel und andere Seitentypen sowie die Inhalte, die wir darauf platzieren.

Keyword-Recherche im Zeitalter von AI Search und GEO

Bevor du mit der Keyword-Recherche beginnst und ein SEO-Tool verwendest, musst du die tatsächliche Nutzerintention verstehen, die als Suchintention bezeichnet wird.

Wenn die Seite nicht zur Suchintention passt, wird Google ihr Ranking verschlechtern oder sie aufgrund schlechter Nutzersignale überhaupt nicht ranken.

Alle Keywords lassen sich grob in vier Kategorien einteilen.

1. Informational Intent — lernen. Das sind Blogs, Guides und FAQ-Bereiche.
2. Commercial Intent — vergleichen. Reviews, Rankings und Tabellen.
3. Transactional Intent — kaufen. Produkt- und Preisseiten.
4. Navigational Intent — eine Marke, Login-Seite oder Kontaktseite finden.

Website-Struktur für die Planung

Wenn wir bereits all diese Fragen haben, können wir die Website-Struktur planen.

Auf Grundlage der Keywords können wir die Struktur eines Online-Shops erstellen: Produktseiten, Kategorien, Unterkategorien, Filterseiten und andere spezielle Seiten für bestimmte Suchanfragen.

Wenn es sich um informative Suchanfragen handelt, ist es sinnvoll, diese in Blogartikeln, einem Glossar, einer Wissensdatenbank, einem Help Center, einem Academy Center und anderen informativen Bereichen zu platzieren.

Wenn es sich um kommerzielle Suchanfragen handelt, können wir separate Landingpages dafür erstellen.

Wenn du ein SaaS-Projekt oder irgendein Tool hast, benötigst du keine Produkt- und Kategorieseiten mehr. In diesem Fall kannst du separate Seiten für jeden Service oder jedes Feature erstellen.

Wenn dein Service mehrere unterschiedliche Funktionen erfüllt und mehrere Services anbietet, kannst du eine separate Seite für jedes Feature oder jeden Service sowie zusätzliche Seiten erstellen, die die Funktionen einzelner Produkte beschreiben.

Dadurch kannst du zusätzlichen Traffic gewinnen.

Beispiel für eine Website-Struktur

Neue Wachstumschancen finden

In vielen Nischen gibt es eine große Anzahl von Suchanfragen, die Wettbewerber möglicherweise ignorieren.

Wenn du beispielsweise einen Service oder ein AI-Tool hast, kannst du separate Landingpages für Startups, kleine Unternehmen, Freelancer, Analysten und andere spezifische Zielgruppensegmente erstellen.

Solche spezifischeren Suchanfragen führen häufig zu besseren SEO-Ergebnissen.

Erstens sind sie weniger umkämpft. Es kann sich herausstellen, dass deine Wettbewerber zu diesem Thema einfach noch keinen Content erstellt haben. Sie haben möglicherweise ein allgemeines Thema wie “AI Tool” oder “CRM Software” genommen, beschrieben, wie es funktioniert, und es dabei belassen.

Zweitens sind solche Suchanfragen häufig stärker auf Conversions ausgerichtet, weil die Person bereits nach einer konkreten Lösung für ihr Problem sucht und du eine Landingpage hast, die speziell für diese Suchanfrage erstellt wurde. Dadurch steigt die Wahrscheinlichkeit, gezielten Traffic und Conversions zu gewinnen, erheblich.

Die wichtigsten Keyword-Typen

Keywords können auf unterschiedliche Weise kategorisiert werden. Ich werde in separaten Artikeln ausführlicher darauf eingehen, weil es unmöglich ist, alles in diesem Artikel zu beschreiben: Er würde zu lang werden.

Lass uns einfach die wichtigsten Typen auflisten und uns ansehen, was sie bedeuten.

Informational Keywords

Das sind Suchanfragen, bei denen der Nutzer nach einer Antwort auf eine Frage sucht.

Zum Beispiel:

• what is keyword research;
• how to do keyword research;
• how to find keywords.

Das Hauptziel des Nutzers besteht darin, Informationen zu erhalten und das Thema zu verstehen.

Commercial Keywords

Das sind Suchanfragen, bei denen der Nutzer bereits ein Produkt oder einen Service auswählt.

Es ist wichtig zu verstehen, dass eine kommerzielle Suchanfrage nicht nur Suchanfragen umfasst, die Wörter wie “buy” oder “order” enthalten.

Zu dieser Kategorie gehören auch Suchanfragen wie:

• best;
• compare;
• review;
• alternatives;
• how to choose.

Die Suchanfrage “how to choose CRM software” wirkt beispielsweise informativ, aber tatsächlich befindet sich der Nutzer bereits in der Phase der Produktauswahl.

Transactional Keywords

Das sind Suchanfragen, bei denen der Nutzer bereits bereit ist, eine Handlung auszuführen.

Zum Beispiel:

• buy;
• order;
• registration;
• login;
• subscription.

Solche Suchanfragen zeigen, dass sich eine Person so nah wie möglich an der Conversion befindet und bereit ist, eine Transaktion abzuschließen.

Navigational Keywords

Das sind Suchanfragen, bei denen der Nutzer nach einer bestimmten Marke, Website oder Seite sucht.

Zum Beispiel:

• KeywordStat login;
• KeywordStat pricing;
• account login;
• company address.

Der Nutzer weiß bereits, wohin er gehen möchte, und verwendet die Suche als Navigationsinstrument.

Keywords nach Suchvolumen

Nach dem Suchvolumen werden Keywords normalerweise in drei Gruppen unterteilt:

• hohes Suchvolumen (Short-Tail);
• mittleres Suchvolumen (Mid-Tail);
• niedriges Suchvolumen (Long-Tail).

In diesem Artikel habe ich bereits ausführlich erklärt, was diese Begriffe bedeuten und wie sie sich voneinander unterscheiden.

Lokale und globale Keywords

Keywords können auch anhand ihrer geografischen Abhängigkeit unterteilt werden.

Lokale Keywords

Das sind Suchanfragen, die einen bestimmten Ort enthalten.

Zum Beispiel:

• cafe in New York on Manhattan;
• SEO agency in central Madrid;
• dentist in Berlin Alexanderplatz.

Bei solchen Suchanfragen spielt der Standort des Nutzers eine wichtige Rolle.

Globale Keywords

Das sind Suchanfragen, die nicht an ein bestimmtes Land oder eine bestimmte Stadt gebunden sind.

Zum Beispiel:

• Keyword Finder;
• SEO research tool;
• AI writing tool.

Dem Nutzer ist es egal, wo sich das Unternehmen oder die Server des Produkts befinden. Entscheidend ist, dass das Tool online funktioniert.

Keywords nach ihrer zeitlichen Relevanz

Eine weitere beliebte Klassifizierung basiert darauf, wie relevant Keywords im Laufe der Zeit bleiben.

Evergreen Keywords

Das sind sogenannte Evergreen Keywords, die über viele Jahre hinweg eine stabile Nachfrage aufweisen.

Zum Beispiel:

• how to tie a tie;
• how to choose a laptop;
• how to write a resume.

Der Trend für solche Suchanfragen bleibt relativ stabil.

Dabei sollte berücksichtigt werden, dass viele dieser Themen bereits von einer großen Anzahl von Websites ausführlich behandelt wurden.

Außerdem können moderne LLM-Systeme solche Fragen häufig schneller und bequemer beantworten als ein separater Artikel. Wenn du also darüber nachdenkst, solche Artikel zu schreiben, musst du viel Aufwand betreiben, um sie besser zu machen als die Inhalte, die bereits ganz oben ranken.

Seasonal Keywords

Das sind Suchanfragen, deren Nachfrage von der Jahreszeit abhängt.

Zum Beispiel:

• swimwear;
• sunglasses;
• winter tires;
• snowboarding products;
• New Year gifts.

Während einer bestimmten Saison steigt die Nachfrage nach solchen Suchanfragen stark an und geht anschließend wieder zurück.

Trending Keywords

Das sind Suchanfragen, die mit neuen Ereignissen, Produkten und Technologien zusammenhängen.

Zum Beispiel:

• new iPhone;
• latest AI tools;
• new Google updates.

Ich nenne absichtlich kein bestimmtes iPhone-Modell, denn bis du diesen Artikel liest, könnte bereits das nächste iPhone-Modell veröffentlicht worden sein.

Solche Suchanfragen reagieren sehr empfindlich auf die Aktualität von Informationen. Wenn du also mit Trending Content arbeitest, musst du die Nachrichten kontinuierlich verfolgen und deine Inhalte regelmäßig aktualisieren.

Short-Tail Keywords

Short-Tail Keywords sind kurze Suchanfragen, die aus einem, zwei oder drei Wörtern bestehen. Zum Beispiel: SEO, IT, CRM, AI, VPN, running shoes und so weiter.

Was sind ihre Eigenschaften?

Sie haben ein sehr hohes Suchvolumen, einen hohen Wettbewerb und sind schwer zu ranken. Gleichzeitig ist die Nutzerintention häufig unklar.

Wenn wir das Wort “SEO” eingeben, verstehen wir nicht genau, was die Person möchte: SEO-Dienstleistungen bestellen oder lesen, wie SEO funktioniert.

Du kannst mit einer solchen Suchanfrage viel Traffic erhalten oder überhaupt keinen Traffic bekommen. Google versucht zu verstehen, wonach der Nutzer genau sucht, und zeigt daher häufig mehrere mögliche Antworten in den Suchergebnissen.

Deine Chance, die Top-Positionen zu erreichen, wird noch geringer, weil die Suchmaschine:

• eine schnelle Antwort direkt in den Suchergebnissen bereitstellen kann;
• ein AI Overview anzeigen kann;
• verschiedene Content-Typen anzeigen kann;
• Videos zum Thema anzeigen kann;
• große Informationswebsites anzeigen kann;
• Featured Snippets anzeigen kann.

Google versteht die Nutzerintention selbst nicht vollständig und versucht daher, mehrere mögliche Suchszenarien gleichzeitig abzudecken.

Daher erfordert das Ranking für Short-Tail Keywords eine sehr hohe Website-Autorität. Aber selbst dann ist es ziemlich schwierig, die Nutzerintention zu bestimmen.

Long-Tail Keywords

Long-Tail Keywords sind längere und spezifischere Suchanfragen. Zum Beispiel:

• SEO agency in New York;
• Best CRM for small business;
• How to do keyword research;
• Running shoes for flat feet.

Solche Suchanfragen geben deutlich klarer an, was der Nutzer genau möchte.

Sie haben normalerweise:

• ein niedrigeres Suchvolumen;
• einen geringeren Wettbewerb;
• höhere Conversion-Raten;
• eine klarere Suchintention.

Daher ist es deutlich einfacher, für solche Suchanfragen zu ranken.

Genau deshalb erhalten viele Websites den Großteil ihres SEO-Traffics über Long-Tail Keywords, und diese Mechanik bildet die Grundlage der SEO-Avalanche-Technik. Nach dieser Methodik sollte eine Website Suchvolumen-Stufen anvisieren, die zu ihrem aktuellen organischen Traffic-Level passen. Indem die Website zunächst Long-Tail-Begriffe mit niedrigem Suchvolumen erfasst, baut sie den notwendigen Traffic-Impuls auf, um im Laufe der Zeit auf stark umkämpfte Keywords mit hohem Suchvolumen aufzusteigen.

Außerdem kann eine einzelne Seite für eine große Anzahl von Long-Tail-Suchanfragen ranken, ohne überhaupt für Short-Tail-Suchanfragen zu ranken. Das ist völlig normal.

Branded Keywords

Branded Keywords sind Suchanfragen, die den Namen einer Marke oder eines Unternehmens enthalten.

Sie sind sehr nützlich, aber hier gibt es einen wichtigen Punkt. Damit Nutzer nach deiner Marke suchen, müssen sie zunächst von deiner Marke wissen.

Das geschieht normalerweise über Display Advertising, PR, Content Marketing, Social Media und andere Marketingkanäle.

Denn Menschen können nicht nach etwas suchen, von dem sie noch nie gehört haben, und das ist logisch.

Daher geht es bei der Arbeit mit Branded Queries weniger darum, eine neue Zielgruppe zu gewinnen, sondern darum, Traffic im Zusammenhang mit der eigenen Marke zu gewinnen und zu schützen.

Es gibt häufig Situationen, in denen Wettbewerber oder Affiliates Branded Searches ausnutzen.

Zum Beispiel schützt ein Unternehmen seine Marke nicht aktiv in den Suchergebnissen, während andere Websites Review-Seiten, Rankings, Vergleiche oder Alternativen erstellen und diesen Traffic abgreifen.

In einigen Fällen wird dieser Traffic anschließend über Affiliate Marketing monetarisiert, manchmal werden Nutzer einfach zu Wettbewerbern weitergeleitet. Ich kenne viele Menschen, die damit früher ein Vermögen gemacht haben. Aber sprechen wir nicht darüber, diese Zeiten sind lange vorbei.

Daher benötigen auch Branded Keywords Aufmerksamkeit.

Branded Keywords sind Suchanfragen, die den Namen eines Unternehmens, einer Marke, eines Produkts oder eines Services enthalten.

In unserem Fall können Beispiele sein:

• KeywordStat;
• KeywordStat pricing;
• KeywordStat keyword research tool;
• KeywordStat alternatives.

Mit anderen Worten: Der Nutzer kennt die Marke bereits und sucht nach einer bestimmten Seite, Funktion, Dienstleistung oder zusätzlichen Informationen innerhalb dieser Marke.

Solche Suchanfragen haben normalerweise hohe Conversion-Raten, weil der Nutzer bereits mit dem Produkt vertraut ist und sich viel näher an einer Entscheidung befindet.

Sie haben außerdem häufig einen geringen Wettbewerb. Das ist jedoch nicht immer der Fall.

Wenn du ein beliebtes Produkt hast, das durch Alternativen ersetzt werden kann, konkurrieren Wettbewerber möglicherweise aktiv um diesen Traffic. Sie können beispielsweise Vergleichsseiten, Alternatives-Seiten oder Reviews erstellen und versuchen, Nutzer während der Entscheidungsphase abzufangen.

Daher können Branded Keywords in einigen Nischen ebenfalls einen relativ hohen Wettbewerb aufweisen.

Früher konnten einige Drittanbieter-Websites für diese Suchanfragen ranken. Gut, dass Google das behoben hat. Ich kenne ein Unternehmen, das dadurch viel Geld verloren hat. Ich werde das als Geschäftsgeheimnis behandeln und das Unternehmen nicht nennen, da es unethisch wäre.

Non-Branded Keywords

Wie der Name bereits sagt, sind Non-Branded Keywords Suchanfragen, die keinen Markennamen enthalten.

Wenn wir über unser Produkt sprechen, können Beispiele für solche Suchanfragen sein:

• keyword research tools;
• keyword finder;
• keyword clustering tool;
• SEO keyword analysis.

Diese Suchanfragen werden von Nutzern eingegeben, die mit deiner Marke noch nicht vertraut sind.

Fast jede SEO-Strategie zielt speziell darauf ab, Traffic über solche Non-Branded Queries zu gewinnen.

Der Grund dafür ist, dass das Volumen des Branded Traffics normalerweise begrenzt ist. Es hängt maßgeblich davon ab, wie viele Menschen deine Marke bereits kennen und welche Marketing- oder Medienaktivitäten du zuvor durchgeführt hast.

Non-Branded Queries ermöglichen es dir, eine neue Zielgruppe zu gewinnen. Der Nutzer kennt sein Problem oder seine Aufgabe bereits und sucht nach einer Lösung, weiß aber noch nichts von der Existenz deines Produkts.

Deshalb werden solche Suchanfragen normalerweise zur primären Quelle für SEO-Traffic.

Als ich an der SEO-Promotion meiner Website KeywordStat gearbeitet habe, habe ich mich entschieden, zwei Strategien gleichzeitig einzusetzen.

Erstens enthält der Name KeywordStat selbst ein Keyword. Im Grunde ist es eine Kombination aus den Wörtern “keyword” und “stat”, was Keyword-Statistiken bedeutet. Das hilft Suchmaschinen bereits ein Stück weit dabei, das Thema des Projekts zu verstehen.

Allerdings ist es sehr schwierig, allein über einen Branded Namen zu wachsen. Selbst wenn die Suchanfrage KeywordStat als Branded gilt, bleibt das Volumen dieses Traffics begrenzt.

Daher reicht Branded Promotion allein nicht aus.

Genau deshalb betreibe ich einen Blog und veröffentliche Inhalte auf anderen thematischen Seiten der Website. Dadurch kann ich Nutzer über Non-Branded Queries gewinnen und zusätzlichen organischen Traffic aus Suchmaschinen generieren.

Wie findet man Keyword-Ideen?

Es gibt kein einziges Tool für Keyword-Recherche und -Analyse. Große, professionelle SEO-Teams verwenden einen ganzen Stack aus Tools für Keyword-Recherche und -Analyse und nicht nur ein einziges.

Abhängig von deinen Zielen, Aufgaben, Budgets und aktuellen Prozessen werde ich verschiedene Keyword-Recherche-Tools besprechen und sie in grobe Kategorien einteilen.

All-in-One SEO-Plattformen

Es gibt kein einzelnes Tool für Keyword-Recherche und -Analyse, und große und professionelle SEO-Teams verwenden einen kompletten Stack an Tools für Keyword-Recherche und -Analyse, anstatt sich auf ein einziges Tool zu beschränken.

Abhängig von deinen Zielen, deinen Aufgaben, deinen Budgets und deinen aktuellen Prozessen werde ich dir verschiedene Keyword-Recherche-Tools vorstellen und sie in große Kategorien einteilen.

Diese Plattformen eignen sich am besten für Wettbewerbsanalysen, die Analyse deiner eigenen Website, Keyword-Recherche und -Analyse, Traffic-Schätzungen sowie die Analyse von Backlink-Profilen.

In diesem Artikel betrachten wir ausschließlich Keyword-Recherche, daher werden wir hier nicht über Links sprechen. Ich werde erklären, wie diese Plattformen für Keyword-Recherche und -Analyse eingesetzt werden können.

Ahrefs

Dies ist der Marktführer der Branche, der globale Standard für Website-Analyse, Linkbuilding, Keywords, verpasste Suchbegriffe, Content Gaps, die Analyse deiner Rankings und der Suchbegriffe, für die du nicht rankst.

Zu den Nachteilen gehören die relativ hohen Kosten und die Limits der verschiedenen Tarifpläne. Das ist für die Keyword-Recherche kritisch, weil das Budget sehr schnell aufgebraucht wird.

Keywords für unpopuläre und umkämpfte Websites sind ziemlich begrenzt, weil der gesamte Fokus auf großen GEOs liegt. Bei weniger umkämpften GEOs wirst du möglicherweise einfach ein Suchvolumen von null oder sehr niedrige Werte sehen oder überhaupt keine Daten erhalten.

SEMrush

Ebenfalls einer der Marktführer. Eine sehr große Keyword-Datenbank und gute PPC-Analytics. Das Keyword Magic Tool ist das zentrale Tool für die Sammlung von Keywords mit einer praktischen automatischen Gruppierung von Vorschlägen nach Themen. SEMrush kennzeichnet Keywords automatisch nach Intent-Typ (Informational, Commercial, Navigational, Transactional). Bei der Keyword-Analyse spart das viele Stunden Arbeit.

Was die Nachteile betrifft, kann man sagen, dass die Benutzeroberfläche etwas mit Funktionen überladen ist und ein Anfänger leicht den Überblick verlieren kann. Außerdem ist der Preis relativ hoch.

SE Ranking

Dieses Tool ist eine Art goldene Mitte. Ein optimales Preis-Leistungs-Verhältnis. Auch die Erkennung von kommerzieller und informativer Suchintention wurde implementiert.

Es gibt einen Rank Tracker und ein integriertes Clustering-Modul, was sehr praktisch ist.

Zu den Nachteilen gehört, dass die Keyword-Datenbank in neuen Nischen sehr langsam aktualisiert wird.

Außerdem gibt es Probleme bei der Schätzung der Keyword Difficulty für wichtige GEOs. Die Werte unterscheiden sich erheblich von denen von Ahrefs und SEMrush. Andererseits gibt es für unpopuläre GEOs und Osteuropa eine gute Keyword-Datenbank.

Serpstat

Auch dieses Tool kann hinsichtlich des Preis-Leistungs-Verhältnisses als optimal eingestuft werden. Der Service verfügt über ein leistungsstarkes Modul zur Analyse der SERP-Struktur, gute historische Daten zu Domain-Positionen sowie ein sehr starkes Clustering-Modul. Mit Batch Analysis kannst du eine Liste mit Tausenden von Keywords hochladen und dafür Suchvolumen und Difficulty erhalten. Tree View zeigt die Keywords der Wettbewerber als Struktur ihrer Website, wodurch du sofort verstehen kannst, für welche Cluster bestimmte Bereiche der Wettbewerber-Websites erstellt wurden.

Zu den Nachteilen gehören die UX, die etwas veraltet und mit Daten überladen ist.

Auch die Daten für umkämpfte GEOs sind nicht vollständig genau. Andererseits gibt es gute Daten für Osteuropa, und insgesamt ist dieses Tool in Osteuropa ziemlich beliebt. Es gibt einige separate Punkte bezüglich Links, aber in diesem Kontext werden wir nicht über Links sprechen.

Ubersuggest

Es kam als kostengünstige Alternative zu Ahrefs auf den Markt, hat aber im Laufe der Zeit seine eigene Positionierung gefunden.

Ein erschwingliches Tool auf dem Markt, das außerdem die Möglichkeit bietet, eine Lifetime-Lizenz zu erwerben, was auf dem Markt für SEO-Tools selten ist.

Die neue moderne Benutzeroberfläche ist sehr übersichtlich und leicht verständlich. Es gibt eine AI-Integration. Das Tool eignet sich für Content Marketer, die keine komplexen technischen Metriken benötigen, sondern einfach Ideen für Artikel suchen.

Zu den Nachteilen gehört, dass Keyword-Daten wie Keyword Difficulty im Vergleich zu Ahrefs ziemlich ungenau sind. Aufgrund der niedrigen Kosten des Services werden die Datenbanken seltener aktualisiert, und es ist schwierig, dort neue Themen zu finden.

Keyword-Recherche-Tools

Diese Tools eignen sich am besten zum Finden von Suchbegriffen, zum Scrapen von Suchvorschlägen und zur sofortigen Erweiterung von Basis-Suchanfragen. Wenn du Tools ausschließlich für die Keyword-Recherche benötigst, würde ich empfehlen, genau diese zu verwenden.

KeywordStat

Dies ist ein Tool, das sehr schnell und einfach arbeitet, automatisch Junk-Keywords entfernt, Suchanfragen nach Intention gruppiert und dir saubere Analytics liefert.

Es gibt eine praktische Sortierung nach Keyword-Typen: Term Match, Related, Questions, Modifiers, Comparisons.

Sortierung nach Volumen und KD, Erkennung der Suchintention, bequemes Kopieren und Exportieren von Daten.

Es verfügt über eine angenehme und moderne Benutzeroberfläche. Zu den Nachteilen gehört, dass das Tool ausschließlich auf Keywords ausgerichtet ist, also keine zusätzlichen Funktionen bietet.

Der Service verfügt über eine Domain-Analyse, aber sie arbeitet eher oberflächlich und nicht so, wie du es aus anderen Tools wie Ahrefs oder Semrush gewohnt bist.

Keyword Tool.io

Dies ist ein leistungsstarker Suggestion Scraper. Er scrapt Vorschläge nicht nur aus Google, sondern auch aus Amazon, YouTube, App Store, Pinterest, TikTok und anderen Services.

In der kostenlosen Version werden die Keywords selbst angezeigt, aber die Daten zu Suchvolumen und CPC werden ausgeblendet (verschwommen dargestellt). Um die Daten zu sehen, musst du bezahlen.

Zu den Nachteilen gehört, dass die Professional-Version für ein Tool, das lediglich Scraping durchführt, ziemlich teuer ist. Außerdem benötigst du viel Zeit, um die Keywords zu bereinigen, da das Tool alles scrapt.

KWFinder (Mangools)

Es ist Teil des Multifunktions-Tools Mangools. Eines der Tools innerhalb dieses Services. Eine gute, übersichtliche Benutzeroberfläche mit verständlichen Farbindikatoren für die Difficulty (grün/gelb/rot). Ein ziemlich guter Keyword-Difficulty-Score, der realen Werten nahekommt. Genau das hat das Tool auf dem Markt bekannt gemacht, weil es eine gute Keyword Difficulty zeigte, insbesondere für Local SEO.

Zu den Nachteilen gehören die begrenzten Suchlimits pro Tag, selbst bei kostenpflichtigen Tarifen.

Keywords Everywhere

Ein Multifunktionsservice, dessen Hauptaufgabe jedoch die Keyword-Recherche ist, weshalb er in diese Gruppe aufgenommen wird. Er zeigt verschiedene Metriken, Suchvolumen, CPC und Wettbewerb. Eine multifunktionale Browser-Erweiterung (für Chrome und Firefox), mit der du Antworten direkt beim Durchsuchen von Google erhalten kannst.

Die Bezahlung erfolgt auf Grundlage der Anzahl der geprüften Wörter oder Credits, wobei diese Credits relativ günstig sind. Zu den Nachteilen gehört, dass Bulk-Exporte und komplexes Clustering großer Keyword-Mengen nicht besonders komfortabel sind.

Question & Long-Tail Tools

Tools zum Finden von Fragen und Long-Tail Keywords. Sie arbeiten auf Grundlage von Google-Suchvorschlägen (Google Autocomplete) und fügen deinem Seed-Keyword Fragepräfixe (“why”, “how”, “what”) hinzu.

Sie eignen sich sehr gut für die Erstellung informativer Inhalte. Wenn du einen Blog oder eine News-Website hast, sind sie gut darin, Suchanfragen zu scrapen, die in People Also Ask-Blöcken erscheinen.

AnswerThePublic

Einer der beliebtesten Services für die Suche nach solchen Keywords. Er verwandelt trockene Listen in visuelle Mindmaps, die sich hervorragend für Präsentationen und Content-Pläne für Kollegen und Teams eignen.

Zu den Nachteilen gehört, dass die kostenlose Version sehr eingeschränkt ist. Nach dem Eigentümerwechsel des Services sind außerdem die Preise ziemlich hoch geworden.

AlsoAsked

Ein Tool, das die tatsächlichen Beziehungen zwischen Suchanfragen zeigt, also welche Frage Google nach dem Klick auf die vorherige Frage stellt.

Während Answer The Public Vorschläge (Autocomplete) scrapt, scrapt AlsoAsked den PAA-Block (People Also Ask).

Zu den Nachteilen gehört der hohe Abonnementpreis, insbesondere wenn man berücksichtigt, dass die Software nur eine einzige, sehr spezifische Aufgabe erfüllt.

Aufgrund der Algorithmen von Google zum Schutz der PAA-Blöcke vor Scraping kann das Tool langsam arbeiten oder bei seltenen lokalen GEOs den Fehler “no data” zurückgeben.

AnswerSocrates

Ein direkter Wettbewerber von Answer the Public. Ein Service, der ohne Registrierung Fragen in Dutzenden von Sprachen sammelt. Er kombiniert Suchvorschläge (wie ATP), den People Also Ask-Block (wie AlsoAsked) sowie Daten aus Google Trends. Die Benutzeroberfläche ist ziemlich einfach und integriert Suchvolumendaten.

Es gibt kostenpflichtige Tarife, die bei relativ günstigen Preisen beginnen, sowie einen großen Tarif mit einer hohen Anzahl von Credits pro Monat.

Low-Competition Tools

Sie eignen sich für neue Websites und die Umsetzung der SEO-Avalanche-Technik, weil sie Schwachstellen in den Suchergebnissen und den Google Top-Ergebnissen finden. So kannst du Suchanfragen mit geringem Wettbewerb identifizieren und deinen ersten Traffic gewinnen.

LowFruits

Ein beliebtes Tool, das enorm viel manuelle Arbeit spart, indem es Keywords in den Suchergebnissen hervorhebt, bei denen schwache Blogs, Foren oder Reddit in den Top 10 ranken und übertroffen werden können.

Es gibt visuelle Marker (Apfel-Symbole). Wenn sich Foren oder eine schwache Website in den Top 10 befinden, werden sie als “Low-hanging fruit” bezeichnet. Je mehr Äpfel ein Keyword hat, desto einfacher ist es, in die Top-Ergebnisse zu gelangen.

LowFruits teilt die Analyse in zwei Phasen auf: Zuerst generierst du eine Liste von Ideen und anschließend gibst du Credits für “Analyze” (SERP Analysis) aus.

Die Analyse jedes Tools nimmt viel Zeit in Anspruch. Aber warum dauert es so lange? Weil für jedes Keyword eine Anfrage an die echten SERP-Ergebnisse gestellt wird.

KeySearch

Ein Nischen-Tool für Nischen-Content-Projekte, das die Keyword Difficulty anhand einer eigenen Formel berechnet. Es verfügt über eine hervorragende Content Assistant-Funktion. Diese zeigt, welche LSI-Wörter Wettbewerber aus den Top-Ergebnissen verwenden.

Zu den Nachteilen gehören eine veraltete Benutzeroberfläche und ein etwas spezieller Workflow, an den man sich gewöhnen muss.

Keyword Chef

Integrierte intelligente Filter, die E-Commerce-Giganten wie Amazon direkt aus den Suchergebnissen herausfiltern und nur Keywords übrig lassen, für die kleine Websites ranken können.

Es gibt eine automatische Cluster-Erkennung direkt beim Import sowie einzigartige Filter-Presets (zum Beispiel die Suche nach Intents wie Best, How-to, Review mit einem Klick).

Das Tool arbeitet nach dem Pay-As-You-Go-System (Bezahlung für Credits). Es funktioniert gut auf dem englischsprachigen Markt, aber die Datenbank für andere Länder ist ziemlich begrenzt.

Content & SERP Tools

Diese Tools werden benötigt, um Topical Authority aufzubauen, versteckte LSI-Wörter und Entities zu finden sowie Content und seine semantische Relevanz zu analysieren.

Surfer SEO

Ein hervorragender Content Editor, der dem Texter in Echtzeit zeigt, wie viele Wörter hinzugefügt werden müssen und was im Artikel ergänzt werden sollte, um ihn zu optimieren.

Es gibt eine Chrome-Erweiterung, die den Content Brief direkt in Google Docs oder WordPress integriert.

Bei der Verwendung dieses Tools musst du jedoch mit kühlem Kopf vorgehen, denn wenn du alle vorgeschlagenen Optimierungen umsetzt und den Score auf 100 % bringst, wird der Text überoptimiert und für Menschen ziemlich unlesbar.

Keyword Insights

Dieser Service eignet sich hervorragend für die Verarbeitung großer Datenmengen. Er gruppiert Zehntausende von Keywords gleichzeitig auf Grundlage des tatsächlichen SERP-Clustering. In einem einzigen Durchlauf des Datensatzes bestimmt er: Cluster (Gruppe), Intent (informational/commercial) und Page Type (ein neuer Artikel wird benötigt oder ein bestehender kann optimiert werden). Das spart enorm viel manuelle Arbeit.

Ein ziemlich teures Tool, das für die Anforderungen großer SEO-Agenturen und großer Unternehmenswebsites entwickelt wurde. Es verwendet ein striktes Credit-System, weshalb häufige Durchläufe großer Keyword-Datenbanken teuer sind.

Clearscope

Ein sehr präzises Tool auf dem Markt, das auf der Google NLP API basiert und semantische Entities analysiert. Es bringt Textern bei, ein Thema auf der Ebene von Bedeutungen abzudecken, anstatt einfach LSI-Wörter einzufügen.

Es hilft einem Artikel, ohne aggressives Linkbuilding die Top-Positionen zu erreichen. Zu den Nachteilen gehört der hohe Preis, der für die meisten Webmaster unerschwinglich sein dürfte.

Kostenlose Tools

Sie eignen sich, wenn du direkte und saubere Daten direkt aus Suchmaschinen erhalten möchtest. Diese Daten helfen dir dabei, die Suchergebnisse grob zu verstehen. Für eine umfassende Keyword-Recherche wird es jedoch ziemlich schwierig sein, auf diese Weise Keywords zu sammeln, zu finden und zu analysieren. Trotzdem müssen wir über diese Tools sprechen.

Google Autocomplete

Dies ist die einfachste Quelle für das Finden von Ideen.

Es zeigt aktuelle Trends und echte Nutzersuchen in Echtzeit. Das Tool ist vollständig kostenlos und funktioniert direkt in den Google-Suchergebnissen. Es gibt keine Metriken, kein Suchvolumen und keine Difficulty, und das manuelle Sammeln von Vorschlägen in großen Mengen ist praktisch unmöglich.

Um Vorschläge nicht manuell kopieren zu müssen, kannst du kostenlose Browser-Erweiterungen verwenden oder sie mit einfachen Skripten scrapen.

Du kannst einfach eine Suchanfrage in die Google-Suchleiste eingeben, und das System schlägt automatisch zusätzliche Varianten der Suchanfrage vor.

Wenn du beispielsweise die Suchanfrage “Keyword Research” eingibst, kann Google Folgendes vorschlagen:

• Keyword Research Tool;
• Keyword Research Process;
• Keyword Research Guide;
• Keyword Research Checklist;
• Keyword Research Template.

Alle diese Vorschläge basieren auf echten Nutzersuchen und sind daher eine hervorragende Quelle für Content-Ideen.

People Also Ask (PAA)

Es findet informative Suchanfragen direkt bei Google, die für deinen Artikel oder FAQ-Bereich nützlich sein können. Diese Suchanfragen stammen direkt aus der Logik der Suchalgorithmen. Es ist jedoch schwierig, solche tiefen Fragenketten manuell zu sammeln, weil der Block einfach immer weiter scrollt.

Dies dient eher dazu, zu erkennen, in welche Richtung du überhaupt recherchieren kannst.

Für die Suchanfrage “Keyword Research” können beispielsweise Fragen erscheinen wie:

• What is Keyword Research?
• Why is Keyword Research important?
• How to begin Keyword Research?

Jede dieser Fragen kann zu einem separaten Artikel, einem Abschnitt innerhalb eines Artikels oder einer zusätzlichen Landingpage auf deiner Website werden.

Related Searches

Am unteren Ende der Google-Suchergebnisse findest du den Bereich mit verwandten Suchanfragen.

Dieser Bereich hilft dabei, zusätzliche Richtungen für die Themenrecherche zu entdecken.

Zum Beispiel:

• Keyword Research example;
• Keyword Research process;
• Keyword Research strategy;
• Keyword Research for SEO.

Hier findest du häufig eine große Anzahl nützlicher Long-Tail Keywords für deinen Blog.

Google Search Console

Dies ist ein echtes Tool von Google, das die Suchanfragen zeigt, für die deine Website bereits rankt. Dabei handelt es sich um die genauesten Daten.

Dafür musst du jedoch bereits Traffic haben. Das Tool eignet sich gut für die zusätzliche Optimierung, wenn du vergessen hast, bestimmte Keywords in den Text aufzunehmen. Außerdem kann es dir helfen, neue Seiten für verpasste Cluster zu erstellen.

GSC zeigt Daten mit einer Verzögerung von 2–3 Tagen und blendet einige Suchanfragen mit extrem niedrigem Suchvolumen aus (sie werden zum Schutz der Privatsphäre der Nutzer anonymisiert).

Außerdem ist dieser Service nur für deine eigene Website verfügbar, und du kannst damit keine Wettbewerber analysieren.

Nachdem du deine Website mit der Google Search Console verbunden hast, kannst du Folgendes analysieren:

• Suchanfragen;
• Seiten;
• Länder;
• Geräte;
• Search Appearance;
• Zeiträume.

Du kannst außerdem Filter verwenden, um Folgendes zu analysieren:

• Web;
• Bilder;
• Video;
• News.

Google Search Console ermöglicht dir:

• Zeiträume zu vergleichen;
• einzelne Suchanfragen zu analysieren;
• Seiten zu vergleichen;
• mit regulären Ausdrücken (Regex) zu arbeiten;
• erweiterte Filter zu erstellen;
• Suchanfragen zu finden, die bestimmte Wörter enthalten oder nicht enthalten.

Dies ist eines der leistungsstärksten Tools zur Analyse deiner eigenen Sichtbarkeit in der Suche.

Der Vorteil besteht darin, dass du echte Google-Daten direkt und ohne Vermittler siehst.

Es gibt nur einen Nachteil: Das Tool ist ausschließlich für deine eigene Website verfügbar.

Wenn du einen Wettbewerber über die Google Search Console analysieren möchtest, ist das unmöglich. Oder du bewirbst dich bei seinem Unternehmen. Das ist nur ein Scherz! 😉

Bing Webmaster Tools

Man sollte außerdem sagen, dass Google nicht der einzige Anbieter von Tools ist. Vergiss das Tool von Bing nicht.

Dieses Tool bietet umfassende SEO-Funktionen, einschließlich Suchvolumen, völlig kostenlos und ohne Limits in seiner Benutzeroberfläche.

Bing Webmaster Tools verfügt über ein integriertes Keyword Research Tool, das Daten aus dem gesamten Microsoft-Ökosystem abruft (einschließlich Suchanfragen aus Windows und dem Edge-Browser).

Die Keyword-Datenbank für Länder außerhalb der USA und Westeuropas ist ziemlich schwach.

SEO Extension

Es gibt auch Tools wie Browser-Erweiterungen für SEO-Analysen direkt während der Suche. Sie eignen sich für schnelle Express-Analysen sowie zur Überprüfung und Optimierung von Wettbewerber-Content direkt während einer normalen Suche.

Keyword Surfer

Dies ist eine kostenlose Erweiterung von den Machern von Surfer SEO. Sie eignet sich hervorragend, um das Suchvolumen einer Suchanfrage direkt in der Suchleiste schnell und oberflächlich einzuschätzen. Außerdem zeigt sie die Cost Per Click an.

Die Datenbank wird hier relativ selten aktualisiert, daher solltest du dich nicht auf diese Werte verlassen. Für grobe Schätzungen ist das Tool jedoch sehr gut geeignet.

Keywords Everywhere

Ich habe bereits über dieses Tool gesprochen. Es verfügt über eine hervorragende Browser-Erweiterung, die du ebenfalls installieren kannst, um Daten direkt in den Google-Suchergebnissen zu erhalten.

SEOquake

Ein sehr altes klassisches Plugin, das von SEMrush übernommen wurde. Es ermöglicht die Bewertung der Parameter einer bestimmten Seite und zeigt, welche Keywords in den Title- und H1-Tags enthalten sind. Außerdem kannst du die Textlänge und grundlegende SEO-Metriken der Domain sehen.

Es gibt ein Keyword Density-Modul, das die am häufigsten vorkommenden Ein-, Zwei-, Drei- und Vier-Wort-Phrasen im Text eines Wettbewerbers sowie deren prozentuales Verhältnis anzeigt. Dies ist eine gute Möglichkeit, schnell zu verstehen, mit welchen LSI-Keywords der Text des Marktführers überoptimiert ist.

Dieses Tool eignet sich nicht zum Finden neuer Keywords. Es ist eher für die On-Page-Textanalyse einer bestimmten URL gedacht.

Competitor Analysis

Dies ist eines der wichtigsten Tools, insbesondere beim Start eines neuen Projekts.

Unser Ziel besteht darin, zu verstehen, wie Wettbewerber ihren Traffic gewinnen.

Dazu kannst du Folgendes analysieren:

• meistbesuchte Seiten;
• Seiten mit hohem Traffic-Volumen;
• thematische Cluster;
• Website-Kategorien;
• Blog-Bereiche;
• Service-Seiten.

Du weißt auch ohne mich, dass es viele SEO-Plattformen gibt: Ahrefs, SE Ranking und andere. Die Logik ist sehr einfach: Wenn ein Wettbewerber Traffic über bestimmte Seiten und Suchanfragen erhält, haben diese Themen bereits ihren Wert bewiesen, und du kannst sie für deine Strategie nutzen.

Sehr häufig ermöglicht diese Art der Analyse, mit nur wenigen Klicks Dutzende oder sogar Hunderte relevanter Keywords zu finden.

Reddit, Quora und Foren

Verschiedene Foren und Communities sind eine hervorragende Quelle für semantische Daten.

Der Vorteil solcher Plattformen besteht darin, dass Nutzer ihre Fragen in natürlicher Sprache formulieren.

Sehr häufig findest du genau hier Formulierungen von Suchanfragen, die in traditionellen Keyword-Recherche-Tools noch nicht auftauchen.

YouTube

YouTube kann als eine der größten Suchmaschinen der Welt betrachtet werden. Menschen geben dort täglich Millionen von Suchanfragen ein.

Daher kann YouTube eine hervorragende Quelle für neue Ideen sein, insbesondere für informative Inhalte.

Durch die Analyse von YouTube-Suchvorschlägen, Titeln beliebter Videos und Nutzerkommentaren kannst du zusätzliche Themen für Artikel, Guides und Lehrmaterialien entdecken.

AI-Plattformen

Du kannst auch moderne AI-Plattformen verwenden.

Immer mehr Nutzer suchen nach Informationen über:

• ChatGPT;
• Gemini;
• Claude;
• Perplexity;
• Grok;
• andere LLM-Systeme.

Solche Plattformen helfen dabei, echte Nutzerfragen zu identifizieren, zu verstehen, wie Menschen ihre Suchanfragen formulieren, herauszufinden, welche Themen am häufigsten auftauchen, und zu bestimmen, welche Probleme die Zielgruppe beschäftigen.

Darüber hinaus ermöglichen AI-Tools die schnelle Generierung zusätzlicher Ideen, die Gruppierung von Themen und die Entdeckung neuer Richtungen für deine Content-Strategie.

Daher werden AI-Plattformen heute zu einer weiteren wichtigen Quelle für die Keyword-Recherche und die Untersuchung der Nutzer-Nachfrage.

Metriken sammeln

Nachdem du die Keyword-Recherche erweitert hast, musst du den Wert jeder Suchanfrage bewerten.

Deshalb stellen moderne Recherche-Tools eine große Anzahl zusätzlicher Metriken bereit.

Sie helfen dir dabei, Entscheidungen auf Grundlage von Daten statt Intuition zu treffen.

Search Volume

Search Volume zeigt die durchschnittliche Anzahl der Suchanfragen pro Monat.

Zum Beispiel:

• Keyword Research: 12.000 Suchanfragen;
• Keyword Clustering: 1.500 Suchanfragen;
• Keyword Intent Analysis: 3.500 Suchanfragen.

Diese Metrik hilft dir, die Gesamtnachfrage und das potenzielle Traffic-Volumen zu verstehen.

Sie ist nicht die wichtigste Metrik, aber ein guter Richtwert zur Bewertung der Marktgröße.

Ein hohes Suchvolumen bedeutet nicht immer einen hohen Keyword-Wert, aber in den meisten Fällen ist eine starke Nachfrage dennoch ein positives Signal.

Keyword Difficulty

Keyword Difficulty zeigt, wie schwierig es sein wird, für eine bestimmte Suchanfrage in den Top-Ergebnissen der Suche zu ranken.

Normalerweise wird diese Metrik auf einer Skala von 0 bis 100 gemessen. Verschiedene Tools verwenden unterschiedliche Methoden. Allgemein kann sie jedoch in 3–4 Stufen unterteilt werden:

• 0–10: geringer Wettbewerb;
• 10–40: moderater Wettbewerb;
• 40–80: hoher Wettbewerb;
• 80–100: sehr hoher Wettbewerb.

Für neue Websites ist es normalerweise sinnvoll, mit weniger umkämpften Keywords zu beginnen. Es gibt keinen Standard zur Bestimmung der Keyword Difficulty; jedes Tool verwendet seine eigene Metrik. Behalte dies bei der Analyse im Hinterkopf.

Die Ranking-Schwierigkeit wird beeinflusst durch:

• Website-Autorität;
• Anzahl und Qualität der Backlinks;
• Wettbewerbsniveau;
• Content-Qualität;
• allgemeine Domain-Expertise.

CPC (Cost Per Click)

CPC zeigt die durchschnittlichen Kosten pro Klick in der bezahlten Werbung.

Eine Frage liegt natürlich nahe: Warum sollte sich ein SEO-Spezialist Werbedaten ansehen?

Die Antwort ist ziemlich einfach. Wenn Unternehmen bereit sind, viel Geld für einen Klick auf ein Keyword zu bezahlen, dann generiert dieses Keyword Kunden und Verkäufe.

Daher hilft CPC dabei, den kommerziellen Wert eines Keywords zu bewerten.

Du solltest dich bei Entscheidungen jedoch nicht ausschließlich auf diese Metrik verlassen.

Traffic Potential

Dies ist eine der nützlichsten Metriken, weil sie nicht nur das Suchvolumen eines bestimmten Keywords, sondern auch das gesamte Traffic-Potenzial einer Seite zeigt.

Wir haben bereits darüber gesprochen, dass eine einzelne Seite für eine große Anzahl von Keywords rankt. Daher halte ich es für nicht ausreichend, sich ausschließlich auf Search Volume zu verlassen.

Sehr häufig erhält eine Seite, die um ein primäres Keyword erstellt wurde, den Großteil ihres Traffics über Dutzende oder sogar Hunderte verwandter Long-Tail Keywords.

Deshalb ist Traffic Potential für Marketer häufig eine nützlichere Metrik als das standardmäßige Suchvolumen.

Wie führt man Keyword-Recherche im Zeitalter von AI und GEO durch?

Der klassische Ansatz bei der Sammlung von Keywords, bei dem wir einfach alle Keywords scrapen und ihr Suchvolumen betrachten, funktioniert nicht mehr.

Google und andere Suchmaschinen sowie AI-Suchmaschinen bewerten Content inzwischen auf der Ebene von Bedeutungen und Entities.

Ich habe einen Schritt-für-Schritt-Plan für die Keyword-Recherche vorbereitet, der an die Anforderungen von GEO angepasst ist.

Entity Research

Systeme denken nicht in einzelnen Wörtern, sondern in Beziehungen zwischen Konzepten und Knowledge Graphs.

Deine Aufgabe besteht am Anfang daher darin, nicht nur ein Seed-Keyword zu sammeln, sondern eine Gruppe von Konzepten, die damit verbunden sind und ohne die das Thema nicht als vollständig abgedeckt gilt.

Wie macht man das?

Wenn du einen Artikel über Keyword-Recherche für eine Suchmaschine schreibst, gehören zu den Marketing-Entities nicht nur Keywords, sondern auch Suchintention, LSI, Topical Authority, Google Search Console und SERP.

Wenn diese Entities in deinem Text nicht vorhanden sind, ist der Artikel oberflächlich. Und der Algorithmus wird ihn genau so bewerten.

Schauen wir uns ein Beispiel aus anderen Nischen an.

Zum Beispiel die Fitness-Nische. Für das Thema Abnehmen zu Hause sind wichtige Entities für dich Kaloriendefizit, Krafttraining, Stoffwechsel und Intervalltraining.

Wenn die Nische CRM ist, dann gehören zum Thema Sales Automation die Entities Lead Generation, B2B Funnel, API Integration und End-to-End Analytics.

Conversational Prompts und lange Fragen finden

Mit der Entwicklung von Voice Search und Chatbots haben die Menschen bereits aufgehört, trockene Suchanfragen wie “best CRM” einzugeben.

Wir verwenden zunehmend lange, konversationelle Formulierungen.

In diesem Schritt sammeln wir reale Formulierungen, die Nutzer an eine AI stellen könnten.

Unsere Aufgabe besteht darin, den Fokus von kommerziellen Datenbanken auf People Also Ask-Blöcke, Google-Foren und die Generierung von Fragen mithilfe von LLMs zu verlagern.

Schauen wir uns ein Beispiel aus der SEO-Nische an.

Statt SEO-did price müssen wir Suchanfragen wie “how to check technical errors on a website yourself or for a fee if I am not a programmer” sammeln.

In der Baubranche müssen wir statt “turnkey kitchen renovation” eine Suchanfrage wie “which flooring should I choose for a kitchen if I have a large dog at home, small children, and so on” finden.

Analyse der AI-Search-Quellen

Wenn wir früher die Top 10 Websites in den organischen Suchergebnissen analysiert haben, müssen wir jetzt analysieren, woher AI Overviews ihre Daten beziehen, um ihre schnellen Antworten zu generieren.

Du musst eine grundlegende Suchanfrage in die Suchmaschine eingeben, die Instant-Answer-Blöcke ansehen und auf die Link-Karten achten. Dies sind die Quellen, die für die Generierung dieser Antwort verwendet werden.

Du musst die Struktur der Quell-Websites analysieren.

Am häufigsten zitiert AI Seiten, die strukturierte Daten, klare Tabellen, nummerierte Listen, relevante Inhalte, Zitate und strukturiertes Markup enthalten.

Wenn AI diese Antwort in einer Tabelle darstellt, sollte deine zukünftige Seite ebenfalls eine Tabelle enthalten.

Information Gain erstellen

Google erklärt offiziell, dass es das Information-Gain-Patent verwendet. Google bestraft Websites, die andere Artikel aus den TOP 10 lediglich paraphrasieren. In diesem Schritt müssen wir fehlende Informationen identifizieren.

Untersuche die Artikel der Wettbewerber für das erforderliche Cluster.

Wenn sie alle auf dieselbe Weise geschrieben sind, musst du bestimmen, welchen zusätzlichen Wert du selbst zu diesem Projekt beitragen kannst.

Wenn du beispielsweise in der Finanzbranche statt einer weiteren Überarbeitung des Artikels “What is Bitcoin” eine semantische Map, Blöcke mit Kommentaren praktizierender Trader, echte Rentabilitätsdiagramme für den aktuellen Monat oder einen integrierten Inflationsrechner hinzufügst.

In der Koch-Nische kannst du beispielsweise statt eines Standardrezepts einen Block “What to do if the dough has risen” und drei Möglichkeiten zur Rettung des Kuchens hinzufügen.

Das wird dein Information Gain sein.

Clustering nach Answer Intent

Vergiss alte Clustering-Methoden, zum Beispiel Hard Clustering, bei dem Suchanfragen wie “buy a car” und “car sales” auf unterschiedliche Seiten aufgeteilt wurden, nur weil diese Phrasen nicht übereinstimmten.

Moderne AI versteht Synonyme und Kontext problemlos. Deshalb sollten wir Suchanfragen nach der Art der Antwort gruppieren, die das Bedürfnis des Nutzers vollständig erfüllt.

Wir müssen Keywords nicht anhand ihrer sprachlichen Ähnlichkeit, sondern anhand ihrer semantischen Ähnlichkeit zu einem Cluster zusammenfassen.

Zum Beispiel sind die Suchanfragen “How to set up a sales funnel, CRM deal stages, examples of a B2B funnel, and a lead movement diagram” ein einziger semantischer Cluster, weil der Nutzer eine umfassende Seite über B2B mit semantischen Infografiken benötigt und nicht vier verschiedene kurze Artikel zu jedem einzelnen Thema.

Eine LLM-freundliche Content-Struktur erstellen

Ein gutes Ergebnis der Keyword-Recherche wird keine Liste von Keywords mit ihrer Dichte und Art der Einfügung sein, also wie oft ein Wort verwendet werden soll, sondern eine semantische technische Spezifikation, ein semantischer Brief, der für das Lesen durch Sprachmodelle optimiert ist.

Du musst strukturelle Elemente und Blöcke mit Frage-Direktantworten einfügen, mit klaren fragebasierten H2-Überschriften und einer prägnanten Antwort im ersten Absatz.

Ich würde empfehlen, ungefähr 40–50 Wörter ohne Fülltext und ausschließlich mit nützlichen Informationen zu verwenden. Das wäre ein idealer Trigger für das Erscheinen in den Quick-Answer-Blöcken von Google.

Listen und Tabellen können ebenfalls verwendet werden.

Du kannst Eigenschaften, Preise und Schritte in diesen Formaten darstellen.

Verwende beispielsweise Markup, damit AI die Informationen auf deiner Seite besser lesen kann.

Checkliste für die Qualität der Keyword-Recherche

Bevor du mit der Content-Erstellung fortfährst, empfehle ich, diese kurze Checkliste durchzugehen und sicherzustellen, dass dein semantischer Kern und deine Website-Struktur die wichtigsten Anforderungen erfüllen.

Topic Relevance

Stelle sicher, dass:

• alle Keywords mit deinem Unternehmen, Produkt, deinen Waren oder deiner Dienstleistung zusammenhängen;
• keine irrelevanten Keywords vorhanden sind;
• alle wichtigen Geschäftsbereiche abgedeckt sind.

Semantic Coverage

Stelle sicher, dass:

• alle wichtigen Suchanfragen gesammelt wurden;
• Keywords mit hohem Suchvolumen recherchiert wurden;
• Keywords mit mittlerem Suchvolumen recherchiert wurden;
• Long-Tail Keywords gesammelt wurden;
• echte Nutzersuchen hinzugefügt wurden;
• Keywords der Wettbewerber analysiert wurden.

Metriken

Stelle sicher, dass du für jedes wichtige Keyword Folgendes verstehst:

• Search Volume;
• Keyword Difficulty;
• Suchintention;
• Business-Potenzial;
• potenzieller Wert für das Projekt.

Clustering

Stelle sicher, dass:

• Suchanfragen in logische Cluster gruppiert sind;
• jedes Cluster einer separaten Seite entspricht;
• keine Überschneidung zwischen den Clustern besteht;
• Keyword-Kannibalisierung beseitigt wurde;
• interne Konkurrenz zwischen Seiten beseitigt wurde.

Website-Struktur

Stelle sicher, dass:

• für jedes Cluster ein Seitentyp definiert wurde;
• die interne Verlinkung geplant wurde;
• eine Struktur aus Kategorien, Unterkategorien und Filtern erstellt wurde;
• die wichtigsten Website-Bereiche definiert wurden;
• ein Plan für die Content-Erstellung vorbereitet wurde;
• ein Plan für die Veröffentlichung von Seiten erstellt wurde.

Wenn alle Punkte dieser Checkliste abgeschlossen sind, wurde die Keyword-Recherche ordnungsgemäß durchgeführt.

Als Ergebnis erhältst du nicht nur eine Liste von Keywords, sondern eine vollständige SEO-Content-Strategie: eine klare Website-Struktur, eine Map zukünftiger Seiten, ein Verständnis der Suchintention und Prioritäten für das weitere Wachstum des Projekts.

Fazit

Keyword-Recherche ist die Grundlage einer erfolgreichen SEO- und Content-Strategie. Eine tiefgehende und detaillierte Keyword-Recherche hilft dir zu verstehen, wonach deine Zielgruppe sucht, welche Seiten erstellt werden müssen und welche Inhalte auf diesen Seiten platziert werden sollten.

Der moderne Prozess der Keyword-Recherche umfasst:

• Keyword Discovery und Erweiterung;
• Metrikanalyse;
• Bewertung der Suchintention;
• Keyword-Clustering;
• Planung der Website-Struktur;
• Priorisierung von Content;
• Content-Erstellung.

Heute ist es äußerst schwierig, eine vollständige Keyword-Recherche ohne moderne Tools durchzuführen.

Du kannst mehrere Tools gleichzeitig verwenden oder ein primäres Tool für deinen Workflow auswählen. Wichtig ist, dich auf echte Daten statt auf Annahmen zu stützen.

Tools wie KeywordStat helfen dabei, den Großteil der manuellen Arbeit im Zusammenhang mit der Keyword Discovery und -Analyse zu automatisieren, wichtige Metriken zu identifizieren und neue Wachstumschancen zu finden.

Dadurch kannst du vielversprechende Keywords entdecken, ihr Potenzial bewerten und Entscheidungen auf Grundlage von Daten statt Intuition, Vermutungen oder gängigen SEO-Mythen treffen.

Als Ergebnis erhältst du eine klare Website-Struktur, eine starke Content-Strategie und eine Liste von priorisierten Seiten, die tatsächlich in der Lage sind, Suchtraffic anzuziehen und zum Wachstum deines Unternehmens beizutragen.

Das war’s von mir. Vielen Dank für das Lesen dieses Artikels. Wenn du dich für SEO, Keyword-Recherche und Content Marketing interessierst, solltest du dir auch die anderen Materialien auf dieser Website ansehen.