Investigación de palabras clave

La investigación de palabras clave es el proceso de encontrar y analizar las consultas de búsqueda que las personas introducen en motores de búsqueda como Google y otros.

¿Qué es la investigación de palabras clave?

Es un proceso que comienza con una lluvia de ideas, cuando tienes una idea aproximada de cómo los usuarios podrían buscar tu producto o servicio, y como resultado obtienes un documento final con la estructura de tu sitio web, las palabras clave, las métricas y los tipos de páginas que deben crearse.

Ayúdame a realizar una investigación de palabras clave. Te proporcionaré tanto información teórica como consejos prácticos específicos y ejemplos.

¿Dónde empezamos? Lo más habitual es comenzar con un análisis de tu catálogo de productos si tienes un sitio de comercio electrónico, o con la descripción de las características de tu producto si tienes un producto online.

De esta manera, has supuesto qué consultas podrían utilizar los clientes potenciales para buscar tu producto o servicio. A continuación, comparamos estas consultas con las búsquedas reales de los usuarios, es decir, con la forma en que realmente realizan sus búsquedas.

Después viene el análisis y el trabajo con estas consultas. Necesitamos entender cuáles son más relevantes, cuáles tienen potencial de tráfico y cuáles tienen potencial comercial.

Y después viene la implementación de estas palabras clave, determinando qué tipo de páginas deben crearse para determinadas palabras clave: páginas de destino, artículos y otros tipos de páginas, y qué colocaremos en ellas.

Investigación de palabras clave en la era de AI Search y GEO

Antes de iniciar el proceso de investigación de palabras clave y utilizar cualquier herramienta de SEO, necesitas comprender la verdadera intención del usuario, denominada intención de búsqueda.

Si la página no coincide con la intención, Google reducirá su posición o no la posicionará en absoluto debido a unas señales de comportamiento deficientes.

Todas las palabras clave pueden dividirse aproximadamente en cuatro categorías.

1. Intención informativa — aprender. Son blogs, guías y secciones de preguntas frecuentes.
2. Intención comercial — comparar. Reseñas, clasificaciones y tablas.
3. Intención transaccional — comprar. Páginas de productos y precios.
4. Intención de navegación — encontrar una marca, una página de inicio de sesión o contactos.

Planificación de la estructura del sitio web

Cuando ya tenemos todas estas consultas, podemos planificar la estructura del sitio web.

Basándonos en las palabras clave, podemos crear la estructura de una tienda online: páginas de producto, categorías, subcategorías, páginas de filtros y otras páginas especiales para determinadas consultas.

Si se trata de consultas informativas, tiene sentido colocarlas en artículos del blog, un glosario, una base de conocimientos, un centro de ayuda, una academia y otras secciones informativas.

Si se trata de consultas comerciales, podemos crear páginas de destino independientes para ellas.

Si tienes un proyecto SaaS o algún tipo de herramienta, ya no necesitarás páginas de producto y categorías. En este caso, puedes crear páginas independientes para cada servicio o función.

Si tu servicio realiza varias funciones diferentes y ofrece varios servicios, puedes crear una página independiente para cada función o servicio, así como páginas adicionales que describan las capacidades de productos individuales.

Esto te permitirá atraer tráfico adicional.

Ejemplo de estructura del sitio

Encontrar nuevas oportunidades de crecimiento

En muchos nichos existe un gran número de consultas que los competidores pueden estar ignorando.

Por ejemplo, si tienes un servicio o alguna herramienta de AI, puedes crear páginas de destino independientes para startups, pequeñas empresas, autónomos, analistas y otros segmentos específicos de la audiencia.

Estas consultas más específicas suelen producir mejores resultados de SEO.

En primer lugar, son menos competitivas. Puede resultar que tus competidores simplemente no hayan creado contenido sobre este tema. Pueden haber elegido un tema amplio como “AI Tool” o “CRM Software”, haber descrito cómo funciona y haberse detenido ahí.

En segundo lugar, estas consultas suelen estar más orientadas a la conversión porque la persona ya está buscando una solución específica a su problema y tú tienes una página de destino creada específicamente para esta consulta. Esto aumenta significativamente la probabilidad de atraer tráfico cualificado y conversiones.

Principales tipos de palabras clave

Las palabras clave pueden clasificarse de diferentes maneras. Hablaré de ellas con más detalle en artículos independientes porque es imposible describirlo todo en este artículo: sería demasiado extenso.

Simplemente enumeremos los principales tipos y veamos qué significan.

Palabras clave informativas

Son consultas en las que el usuario busca una respuesta a una pregunta.

Por ejemplo:

• qué es la investigación de palabras clave;
• cómo hacer una investigación de palabras clave;
• cómo encontrar palabras clave.

El objetivo principal del usuario es obtener información y comprender el tema.

Palabras clave comerciales

Son consultas en las que el usuario ya está eligiendo un producto o servicio.

Es importante entender que una consulta comercial no incluye únicamente consultas con palabras como “comprar” o “pedir”.

Esta categoría también incluye consultas como:

• mejor;
• comparar;
• reseña;
• alternativas;
• cómo elegir.

Por ejemplo, la consulta “cómo elegir un software CRM” parece informativa, pero en realidad el usuario ya se encuentra en la etapa de selección del producto.

Palabras clave transaccionales

Son consultas en las que el usuario ya está preparado para realizar una acción.

Por ejemplo:

• comprar;
• pedir;
• registro;
• inicio de sesión;
• suscripción.

Estas consultas muestran que una persona está lo más cerca posible de la conversión y está preparada para completar una transacción.

Palabras clave de navegación

Son consultas en las que el usuario busca una marca, sitio web o página específica.

Por ejemplo:

• inicio de sesión de KeywordStat;
• precios de KeywordStat;
• inicio de sesión de la cuenta;
• dirección de la empresa.

El usuario ya sabe adónde quiere ir y utiliza el buscador como herramienta de navegación.

Palabras clave por volumen de búsqueda

Por volumen de búsqueda, las palabras clave suelen dividirse en tres grupos:

• alto volumen (cola corta);
• volumen medio (cola media);
• bajo volumen (cola larga).

En este artículo ya he explicado en detalle qué son y en qué se diferencian.

Palabras clave locales y globales

Las palabras clave también pueden dividirse según su dependencia geográfica.

Palabras clave locales

Son consultas que contienen una ubicación específica.

Por ejemplo:

• cafetería en Nueva York en Manhattan;
• agencia SEO en el centro de Madrid;
• dentista en Alexanderplatz, Berlín.

Para este tipo de consultas, la ubicación del usuario desempeña un papel importante.

Palabras clave globales

Son consultas que no están vinculadas a un país o ciudad específicos.

Por ejemplo:

• Keyword Finder;
• herramienta de investigación SEO;
• herramienta de redacción con AI.

Al usuario no le importa dónde estén ubicados la empresa o los servidores del producto. Lo principal es que la herramienta funcione online.

Palabras clave según su relevancia a lo largo del tiempo

Otra clasificación popular se basa en cuánto tiempo siguen siendo relevantes las palabras clave.

Palabras clave perennes

Son las llamadas palabras clave perennes, que mantienen una demanda estable durante muchos años.

Por ejemplo:

• cómo hacer un nudo de corbata;
• cómo elegir un portátil;
• cómo escribir un currículum.

La tendencia de estas consultas se mantiene relativamente estable.

Aunque hay que tener en cuenta que muchos de estos temas ya han sido tratados en detalle por un gran número de sitios web.

Además, los sistemas LLM modernos suelen ser capaces de responder a estas preguntas de forma más rápida y cómoda que un artículo independiente. Por lo tanto, si estás pensando en escribir este tipo de artículos, necesitarás mucho esfuerzo para hacerlos mejores que los que ya aparecen en las primeras posiciones.

Palabras clave estacionales

Son consultas cuya demanda depende de la temporada.

Por ejemplo:

• bañadores;
• gafas de sol;
• neumáticos de invierno;
• productos de snowboard;
• regalos de Año Nuevo.

Durante una temporada concreta, este tipo de consultas crece considerablemente y después vuelve a disminuir.

Palabras clave en tendencia

Son consultas relacionadas con nuevos acontecimientos, productos y tecnologías.

Por ejemplo:

• nuevo iPhone;
• últimas herramientas de AI;
• nuevas actualizaciones de Google.

No voy a mencionar intencionadamente un modelo concreto de iPhone porque para cuando leas este artículo, es posible que ya se haya lanzado el siguiente modelo de iPhone.

Estas consultas son muy sensibles a la actualidad de la información. Por lo tanto, si trabajas con contenido de tendencia, necesitas seguir constantemente las noticias y actualizar regularmente tus materiales.

Palabras clave de cola corta

Las palabras clave de cola corta son consultas breves compuestas por una, dos o tres palabras. Por ejemplo: SEO, IT, CRM, AI, VPN, zapatillas para correr, etc.

¿Cuáles son sus características?

Tienen un volumen de búsqueda muy alto, una competencia elevada y es difícil posicionarse para ellas. Al mismo tiempo, la intención del usuario suele ser poco clara.

Cuando introducimos la palabra “SEO”, no entendemos qué quiere exactamente la persona: si quiere contratar servicios de SEO o leer sobre cómo funciona el SEO.

Puedes recibir mucho tráfico de una consulta de este tipo o no recibir tráfico en absoluto. Google intenta comprender qué busca exactamente el usuario y, por ello, suele mostrar varias respuestas posibles en los resultados de búsqueda.

Tu posibilidad de llegar a las primeras posiciones se vuelve aún menor porque el motor de búsqueda puede:

• proporcionar una respuesta rápida directamente en los resultados de búsqueda;
• mostrar una AI Overview;
• mostrar diferentes tipos de contenido;
• mostrar vídeos sobre el tema;
• mostrar grandes sitios web informativos;
• mostrar fragmentos destacados.

Google tampoco comprende por completo la intención del usuario y trata de satisfacer varios escenarios de búsqueda posibles al mismo tiempo.

Por lo tanto, posicionarse para palabras clave de cola corta requiere una autoridad del sitio web muy elevada. Pero incluso en este caso, determinar la intención del usuario será bastante difícil.

Palabras clave de cola larga

Las palabras clave de cola larga son consultas más extensas y específicas. Por ejemplo:

• agencia SEO en Nueva York;
• mejor CRM para pequeñas empresas;
• cómo hacer una investigación de palabras clave;
• zapatillas para correr para pies planos.

Estas consultas proporcionan una indicación mucho más clara de lo que quiere exactamente el usuario.

Normalmente tienen:

• menor volumen de búsqueda;
• menor competencia;
• mayores tasas de conversión;
• una intención más clara.

Por lo tanto, posicionarse para este tipo de consultas es considerablemente más fácil.

Precisamente por eso muchos sitios web reciben la mayor parte de su tráfico SEO de palabras clave de cola larga, y este mecanismo constituye la base de la técnica SEO Avalanche. Según esta metodología, un sitio web debe dirigirse a niveles de volumen de búsqueda que correspondan a sus niveles actuales de tráfico orgánico. Al captar primero términos de cola larga con bajo volumen, el sitio acumula el impulso de tráfico necesario para pasar de forma natural a palabras clave de alto volumen y muy competitivas con el tiempo.

Además, una sola página puede posicionarse para un gran número de consultas de cola larga sin posicionarse en absoluto para consultas de cola corta. Es una situación completamente normal.

Palabras clave de marca

Las palabras clave de marca son consultas que contienen el nombre de una marca o empresa.

Son muy útiles, pero aquí existe un matiz importante. Para que los usuarios busquen tu marca por su nombre, primero tienen que conocerla.

Esto suele ocurrir a través de publicidad gráfica, relaciones públicas, marketing de contenidos, redes sociales y otros canales de marketing.

Porque las personas no pueden buscar algo de lo que nunca han oído hablar, y es lógico.

Por lo tanto, trabajar con consultas de marca no consiste tanto en atraer una nueva audiencia como en captar y proteger el tráfico relacionado con tu propia marca.

A menudo se producen situaciones en las que los competidores o afiliados se aprovechan de las búsquedas de marca.

Por ejemplo, una empresa no protege activamente su marca en los resultados de búsqueda y otros sitios web crean páginas de reseñas, clasificaciones, comparaciones o alternativas y comienzan a recibir este tráfico.

En algunos casos, este tráfico se monetiza posteriormente mediante marketing de afiliación y, en ocasiones, los usuarios simplemente son redirigidos a competidores. Conozco a muchas personas que hicieron una fortuna con esto en su momento. Pero no hablemos de ello, esos tiempos ya quedaron atrás.

Por lo tanto, las palabras clave de marca también requieren atención.

Las palabras clave de marca son consultas que contienen el nombre de una empresa, marca, producto o servicio.

En nuestro caso, algunos ejemplos pueden ser:

• KeywordStat;
• precios de KeywordStat;
• herramienta de investigación de palabras clave de KeywordStat;
• alternativas a KeywordStat.

En otras palabras, el usuario ya conoce la marca y busca una página, función, servicio o información adicional específica dentro de esa marca.

Estas consultas suelen tener altas tasas de conversión porque el usuario ya conoce el producto y está mucho más cerca de tomar una decisión.

También suelen tener una competencia baja. Sin embargo, no siempre es así.

Si tienes un producto popular que puede ser sustituido por alternativas, los competidores pueden competir activamente por este tráfico. Por ejemplo, pueden crear páginas de comparación, páginas de alternativas o reseñas e intentar captar a los usuarios durante la etapa de toma de decisiones.

Por lo tanto, en algunos nichos incluso las palabras clave de marca pueden tener una competencia bastante elevada.

Antes, algunos sitios de terceros podían posicionarse para estas consultas. Es estupendo que Google lo haya solucionado. Conozco una empresa que estaba perdiendo mucho dinero por esto. Mantendré el secreto y no mencionaré su nombre, ya que no sería ético.

Palabras clave sin marca

Como su nombre indica, las palabras clave sin marca son consultas que no contienen el nombre de una marca.

Si hablamos de nuestro producto, algunos ejemplos de estas consultas pueden ser:

• herramientas de investigación de palabras clave;
• buscador de palabras clave;
• herramienta de agrupación de palabras clave;
• análisis de palabras clave SEO.

Son consultas introducidas por usuarios que todavía no conocen tu marca.

Prácticamente cualquier estrategia de SEO está orientada precisamente a captar tráfico procedente de estas consultas sin marca.

Esto se debe a que el volumen de tráfico de marca suele ser limitado. Depende en gran medida de cuántas personas conozcan ya tu marca y de qué actividades de marketing o medios hayas realizado anteriormente.

Las consultas sin marca te permiten atraer a una nueva audiencia. El usuario ya conoce su problema o tarea y está buscando una solución, pero todavía no conoce la existencia de tu producto.

Por eso estas consultas suelen convertirse en la principal fuente de tráfico SEO.

Cuando trabajaba en el posicionamiento SEO de mi sitio web KeywordStat, decidí utilizar dos estrategias al mismo tiempo.

En primer lugar, el propio nombre KeywordStat contiene una palabra clave. Es, esencialmente, una combinación de las palabras “keyword” y “stat”, que significa estadísticas de palabras clave. Esto ya ayuda en cierta medida a los motores de búsqueda a comprender el tema del proyecto.

Sin embargo, es muy difícil crecer únicamente mediante un nombre de marca. Incluso si la consulta KeywordStat se considera de marca, el volumen de este tráfico seguirá siendo limitado.

Por lo tanto, la promoción basada únicamente en la marca no es suficiente.

Precisamente por eso tengo un blog y publico materiales en otras páginas temáticas del sitio web. Esto me permite atraer usuarios mediante consultas sin marca y obtener tráfico orgánico adicional de los motores de búsqueda.

¿Cómo encontrar ideas de palabras clave?

No existe una única herramienta de investigación y análisis de palabras clave. Los grandes equipos profesionales de SEO utilizan todo un conjunto de herramientas de investigación y análisis de palabras clave, no solo una.

Dependiendo de tus objetivos, tareas, presupuesto y procesos actuales, hablaré de diferentes herramientas de investigación de palabras clave y las agruparé en grandes categorías.

Plataformas SEO todo en uno

No existe una única herramienta para la investigación y el análisis de palabras clave, y los equipos de SEO grandes y profesionales utilizan todo un conjunto de herramientas para la investigación y el análisis de palabras clave, en lugar de limitarse a una sola herramienta.

Dependiendo de tus objetivos, tareas, presupuesto y procesos actuales, te hablaré de diferentes herramientas de investigación de palabras clave y las agruparé en grandes categorías.

Estas plataformas son las más adecuadas para el análisis de la competencia, el análisis de tu propio sitio web, la investigación y el análisis de palabras clave, la estimación del tráfico y el análisis del perfil de enlaces.

En este artículo solo analizamos la investigación de palabras clave, por lo que no hablaremos aquí de enlaces. Explicaré cómo pueden utilizarse estas plataformas para la investigación y el análisis de palabras clave.

Ahrefs

Es el líder del nicho, el estándar mundial para el análisis de sitios web, la construcción de enlaces, las palabras clave, las consultas de búsqueda que faltan, las brechas de contenido, así como para ver dónde estás posicionando y dónde no.

Entre las desventajas podemos mencionar el coste bastante elevado y los límites de los diferentes planes de precios. Esto es crítico para la investigación de palabras clave porque el presupuesto se agota muy rápidamente.

Las palabras clave para sitios web poco populares y competitivos son bastante limitadas porque todo el enfoque está concentrado en grandes GEO. Y puedes notar que para GEO menos competitivos simplemente habrá un volumen de búsqueda cero o muy bajo, o no habrá datos en absoluto.

SEMrush

También es uno de los líderes del mercado. Tiene una base de datos de palabras clave muy grande y buenos análisis de PPC. Keyword Magic Tool es su herramienta principal para recopilar palabras clave, con una cómoda agrupación automática de sugerencias por temas. SEMrush etiqueta automáticamente las palabras clave según el tipo de intención (Informativa, Comercial, Navegacional, Transaccional). Y para el análisis de palabras clave, esto ahorra muchas horas de trabajo.

En cuanto a las desventajas, podemos decir que la interfaz está un poco sobrecargada de funciones y será fácil que un principiante se confunda. Y también tiene un precio bastante elevado.

SE Ranking

Esta herramienta es algo así como un punto medio ideal. Tiene una relación calidad-precio óptima. También han implementado la detección de intención comercial e informativa.

También cuenta con un seguimiento de posiciones y un módulo de agrupación integrado, lo cual resulta muy práctico.

Entre las desventajas podemos señalar que la base de datos de palabras clave en nichos nuevos se actualiza muy lentamente.

También existen problemas con la estimación de la dificultad de las palabras clave para los principales GEO. Difieren significativamente de lo que ofrecen Ahrefs y SEMrush. Pero, por otro lado, para GEO poco populares y para Europa del Este, existe una buena base de datos de palabras clave.

Serpstat

También puede clasificarse como una herramienta con una relación calidad-precio óptima. Este servicio cuenta con un potente módulo de análisis de la estructura de las SERP, buenos datos históricos sobre las posiciones de los dominios y un módulo de agrupación muy potente. Existe Batch Analysis: puedes cargar una lista de miles de palabras clave y obtener su volumen de búsqueda y dificultad. Tree View muestra las palabras clave de los competidores como una estructura de su sitio web, lo que ayuda a comprender al instante para qué grupos temáticos se crearon determinadas secciones de los sitios web de los competidores.

Entre las desventajas podemos señalar una experiencia de usuario algo anticuada y una interfaz muy sobrecargada de datos.

Además, los datos para GEO competitivos no son del todo precisos, pero, por otro lado, hay buenos datos para Europa del Este y, en general, esta herramienta es bastante popular en Europa del Este. Hay algunos aspectos independientes relacionados con los enlaces, pero en este contexto no hablaremos de ellos.

Ubersuggest

Apareció en el mercado como una alternativa económica a Ahrefs, pero con el tiempo encontró su propio posicionamiento.

Es una herramienta asequible del mercado y también ofrece la posibilidad de comprar una licencia de por vida, algo poco habitual en el mercado de herramientas SEO.

La nueva interfaz moderna es muy limpia y fácil de entender. Cuenta con integración de AI. Es adecuada para especialistas en marketing de contenidos que no necesitan métricas técnicas complejas, sino simplemente ideas para artículos.

Entre las desventajas se encuentra el hecho de que los datos de palabras clave, como Keyword Difficulty, serán bastante inexactos en comparación con Ahrefs. Debido al bajo coste del servicio, las bases de datos se actualizan con menor frecuencia y será difícil encontrar nuevos temas allí.

Herramientas de investigación de palabras clave

Estas herramientas son las más adecuadas para encontrar términos de búsqueda, extraer sugerencias de búsqueda y ampliar rápidamente las consultas básicas. Y si necesitas herramientas únicamente para la investigación de palabras clave, recomendaría utilizar específicamente estas.

KeywordStat

Es una herramienta que funciona de forma muy rápida y sencilla, elimina automáticamente las palabras clave irrelevantes, agrupa las consultas por intención y te proporciona análisis limpios.

Cuenta con una clasificación cómoda por tipos de palabras clave: Term Match, Related, Questions, Modifiers, Comparisons.

Clasificación por volumen, por KD, detección de la intención de las consultas, copia y exportación de datos de forma sencilla.

Tiene una interfaz agradable y moderna. Entre las desventajas podemos señalar que la herramienta está enfocada únicamente en palabras clave, es decir, no cuenta con funciones adicionales.

El servicio dispone de análisis de dominios, pero funciona de forma bastante superficial, no como estás acostumbrado a hacerlo en otras herramientas, por ejemplo, en Ahrefs o Semrush.

Keyword Tool.io

Es una potente herramienta para extraer sugerencias. Extrae sugerencias no solo de Google, sino también de Amazon, YouTube, App Store, Pinterest, TikTok y otros servicios.

En la versión gratuita muestra las propias palabras clave, pero oculta (difumina) los datos de volumen de búsqueda y CPC. Para ver los datos hay que pagar.

Entre las desventajas podemos señalar que la versión profesional es bastante cara para una herramienta que solo realiza extracción de datos. Además, necesitarás bastante tiempo para limpiar las palabras clave porque extrae todo.

KWFinder (Mangools)

Forma parte de la herramienta multifuncional Mangools. Es una de las herramientas de este servicio. Tiene una interfaz limpia y clara, con indicadores de dificultad fáciles de entender (verde/amarillo/rojo). Ofrece una puntuación de Keyword Difficulty bastante buena y cercana a los valores del mundo real y, de hecho, esto fue lo que la hizo famosa en el mercado, porque mostraba una buena Keyword Difficulty, especialmente para el SEO local.

Entre las desventajas podemos decir que existen límites de búsqueda diarios incluso en los planes de pago.

Keywords Everywhere

Es un servicio multifuncional, pero su tarea principal es la investigación de palabras clave, por lo que está incluido en este grupo. Muestra diferentes métricas, volumen de búsqueda, CPC y competencia. Es una extensión de navegador multifuncional (para Chrome y Firefox) con la que puedes obtener respuestas directamente mientras navegas por Google.

El pago se basa en el número de palabras o créditos comprobados, pero estos créditos son bastante económicos. Entre las desventajas podemos decir que no resulta muy cómodo para exportaciones masivas y agrupaciones complejas de grandes cantidades de palabras clave.

Herramientas de preguntas y palabras clave de cola larga

Herramientas para encontrar preguntas y palabras clave de cola larga. Funcionan a partir de las sugerencias de búsqueda de Google (Google Autocomplete), añadiendo prefijos interrogativos (“por qué”, “cómo”, “qué”) a la palabra clave semilla.

Son muy adecuadas para crear contenido informativo. Si tienes un blog o un sitio web de noticias, son buenas para extraer consultas que aparecen en los bloques de People Also Ask.

AnswerThePublic

Es uno de los servicios más populares para buscar este tipo de palabras clave. Convierte listas secas en mapas mentales visuales, que son excelentes para presentaciones y planes de contenido para compañeros y equipos.

Entre las desventajas podemos decir que la versión gratuita es muy limitada. Y después de que el servicio cambiara de propietario, el precio aumentó considerablemente.

AlsoAsked

Una herramienta que muestra la relación real entre las consultas, es decir, qué pregunta plantea Google después de hacer clic en la anterior.

Si Answer The Public extrae sugerencias (Autocompletado), AlsoAsked extrae el bloque PAA (People Also Ask).

Entre las desventajas podemos decir que el coste de la suscripción es elevado, teniendo en cuenta, por ejemplo, que el software resuelve una única tarea específica.

Debido a los algoritmos de Google para proteger los bloques PAA de la extracción de datos, la herramienta puede funcionar lentamente o devolver un error de “no data” para GEO locales poco frecuentes.

AnswerSocrates

Es un competidor directo de Answer the Public. Es un servicio que recopila preguntas en decenas de idiomas sin necesidad de registrarse. Combina sugerencias de búsqueda (como ATP), el bloque People Also Ask (como AlsoAsked), así como datos de Google Trends. La interfaz es bastante sencilla y también integra datos de volumen de búsqueda.

Existen planes de pago, empezando por opciones bastante asequibles, y también hay un plan amplio con grandes cantidades de créditos al mes.

Herramientas de baja competencia

Son adecuadas para sitios web nuevos y para implementar la técnica SEO Avalanche porque buscan puntos débiles en los resultados de búsqueda, en los primeros resultados de Google, para que puedas encontrar consultas con poca competencia y obtener tu primer tráfico.

LowFruits

Una herramienta popular que ahorra una enorme cantidad de trabajo manual, destacando palabras clave en cuyos resultados de búsqueda aparecen blogs débiles, foros o Reddit en las primeras 10 posiciones y que pueden ser superados.

Cuenta con indicadores visuales (iconos de manzanas). Si hay foros o un sitio web débil entre los 10 primeros resultados, lo denominan “Low-hanging fruit”. Cuantas más manzanas tenga una palabra clave, más fácil será llegar a los primeros resultados.

LowFruits divide el análisis en dos etapas: primero generas una lista de ideas y después gastas créditos en “Analyze” (SERP Analysis).

Se necesita mucho tiempo para analizar cada herramienta. Pero ¿por qué tarda tanto? Porque realiza una solicitud para cada palabra clave, una solicitud a los resultados reales de las SERP.

KeySearch

Una herramienta de nicho para proyectos de contenido especializados que calcula la dificultad de las palabras clave mediante su propia fórmula. Cuenta con una excelente función Content Assistant. Muestra qué palabras LSI utilizan los competidores de los primeros resultados.

Entre las desventajas se encuentran una interfaz anticuada y un flujo de trabajo algo específico al que hay que acostumbrarse.

Keyword Chef

Cuenta con filtros inteligentes integrados que eliminan sobre la marcha de los resultados de búsqueda a gigantes del comercio electrónico como Amazon, dejando únicamente palabras clave accesibles para sitios web pequeños.

Existe detección automática de grupos directamente durante la importación y ajustes predefinidos de filtros únicos (por ejemplo, buscar por intenciones Best, How-to, Review con un solo clic).

Funciona mediante un sistema Pay-As-You-Go (pago por créditos). Funciona bien en el mercado angloparlante, pero la base de datos para otros países es bastante limitada.

Herramientas de contenido y SERP

Estas herramientas son necesarias para desarrollar la autoridad temática, encontrar palabras LSI/entidades ocultas, así como analizar el contenido y su relevancia semántica.

Surfer SEO

Un excelente editor de contenido que indica al redactor en tiempo real cuántas palabras deben añadirse y qué debe incorporarse al artículo para llevarlo a la perfección.

Existe una extensión de Chrome que integra el informe de contenido directamente en Google Docs o WordPress.

Sin embargo, al utilizar esta herramienta debes actuar con criterio, porque si utilizas todas las optimizaciones sugeridas y llevas la puntuación al 100 %, el texto quedará sobreoptimizado y será bastante difícil de leer para las personas.

Keyword Insights

Este servicio es excelente para procesar grandes cantidades de datos. Agrupa decenas de miles de palabras clave de una sola vez basándose en la agrupación de resultados de búsqueda reales. En una sola pasada por el conjunto de datos determina: Cluster (grupo), Intent (informativa/comercial) y Page Type (si es necesario crear un nuevo artículo o se puede optimizar uno existente). Esto ahorra una enorme cantidad de trabajo manual.

Es una herramienta bastante cara creada para las necesidades de grandes agencias de SEO y grandes sitios web corporativos. Utiliza un sistema estricto de créditos, por lo que las ejecuciones frecuentes sobre grandes bases de datos de palabras clave resultan caras.

Clearscope

Es una herramienta muy precisa del mercado, funciona basándose en la API de Google NLP y analiza entidades semánticas (Entities). Enseña al redactor a cubrir un tema a nivel de significados, en lugar de limitarse a insertar palabras LSI.

Ayuda a que un artículo llegue a las primeras posiciones sin una construcción agresiva de enlaces. Entre las desventajas podemos señalar su elevado precio, que resulta inasequible para la mayoría de los webmasters.

Herramientas gratuitas

Son adecuadas si quieres obtener datos directos y limpios directamente de los motores de búsqueda. Se trata de datos que permiten comprender aproximadamente los resultados de búsqueda. Para una investigación de palabras clave completa, recopilar las palabras clave, encontrarlas y analizarlas de esta manera será bastante difícil, pero aun así tenemos que hablar de ellas.

Google Autocomplete

Es la fuente más sencilla para encontrar ideas.

Muestra tendencias recientes y consultas reales de los usuarios en este momento. La herramienta es completamente gratuita y funciona directamente en los resultados de búsqueda de Google. No ofrece métricas, volumen de búsqueda ni dificultad, y recopilar sugerencias manualmente en grandes cantidades es prácticamente imposible.

Para evitar copiar las sugerencias manualmente, puedes utilizar extensiones gratuitas del navegador o extraerlas mediante scripts básicos.

Puedes simplemente introducir una consulta en la barra de búsqueda de Google y el sistema sugerirá automáticamente variaciones adicionales de la consulta.

Por ejemplo, si introduces la consulta “Keyword Research”, Google puede sugerir:

• Keyword Research Tool;
• Keyword Research Process;
• Keyword Research Guide;
• Keyword Research Checklist;
• Keyword Research Template.

Todas estas sugerencias se basan en búsquedas reales de los usuarios, lo que las convierte en una excelente fuente de ideas de contenido.

People Also Ask (PAA)

Encuentra consultas informativas directamente en Google que pueden ser útiles para tu artículo o sección de preguntas frecuentes. Estas consultas se obtienen directamente de la lógica de los algoritmos de búsqueda. Sin embargo, será difícil recopilar manualmente cadenas de preguntas tan profundas porque el bloque simplemente continúa desplazándose.

También sirve más para observar en qué dirección puedes investigar.

Por ejemplo, para la consulta “Keyword Research”, puedes encontrar preguntas como:

• What is Keyword Research?
• Why is Keyword Research important?
• How to begin Keyword Research?

Cada una de estas preguntas puede convertirse en un artículo independiente, en una sección dentro de un artículo o en una página de destino adicional de tu sitio web.

Búsquedas relacionadas

En la parte inferior de los resultados de búsqueda de Google encontrarás la sección de búsquedas relacionadas.

Esta sección ayuda a descubrir nuevas direcciones para investigar un tema.

Por ejemplo:

• ejemplo de Keyword Research;
• proceso de Keyword Research;
• estrategia de Keyword Research;
• Keyword Research para SEO.

A menudo es aquí donde puedes encontrar un gran número de palabras clave de cola larga útiles para tu blog.

Google Search Console

Es una herramienta real de Google que muestra las consultas para las que tu sitio web ya está posicionando. Son los datos más precisos.

Pero para ello ya debes tener tráfico, y esta herramienta será útil para realizar optimizaciones adicionales si olvidaste incluir algunas palabras clave en el texto; también puede ayudarte a crear nuevas páginas para grupos que no hayas cubierto.

GSC muestra los datos con un retraso de 2–3 días y oculta algunas consultas con un volumen extremadamente bajo (anonimizándolas para proteger la privacidad de los usuarios).

Además, este servicio está disponible únicamente para tu sitio web y no podrás analizar a tus competidores con él.

Después de conectar tu sitio web a Google Search Console, podrás analizar:

• consultas de búsqueda;
• páginas;
• países;
• dispositivos;
• apariencia en el buscador;
• periodos de tiempo.

También puedes utilizar filtros para analizar:

• Web;
• Imágenes;
• Vídeo;
• Noticias.

Google Search Console permite:

• comparar periodos;
• analizar consultas individuales;
• comparar páginas;
• trabajar con expresiones regulares (Regex);
• crear filtros avanzados;
• encontrar consultas que contengan o no contengan determinadas palabras.

Esta es una de las herramientas más potentes para analizar tu propia visibilidad en las búsquedas.

La ventaja es que ves datos reales de Google directamente, sin intermediarios.

Solo tiene una desventaja: la herramienta está disponible exclusivamente para tu propio sitio web.

Si quieres analizar a un competidor mediante Google Search Console, es imposible. O consigue trabajo en su empresa. ¡Es solo una broma! 😉

Bing Webmaster Tools

También hay que decir que Google no es el único que dispone de herramientas. No olvides la herramienta de Bing.

Esta herramienta ofrece funciones SEO completas y avanzadas, incluidos volúmenes de búsqueda completamente gratis y sin límites en su interfaz.

Bing Webmaster Tools cuenta con una herramienta de investigación de palabras clave integrada que extrae datos de todo el ecosistema de Microsoft (incluidas las búsquedas realizadas en Windows y en el navegador Edge).

La base de datos de palabras clave para países fuera de EE. UU. y Europa Occidental será bastante limitada.

Extensiones SEO

También existen herramientas como las extensiones de navegador para hacer SEO sobre la marcha. Son adecuadas para realizar análisis rápidos, comprobar y optimizar el contenido de los competidores directamente mientras realizas una búsqueda normal.

Keyword Surfer

Es una extensión gratuita de los creadores de Surfer SEO. Es excelente para estimar de forma rápida y superficial el volumen de búsqueda de una consulta directamente en la barra de búsqueda y también muestra el coste por clic.

La base de datos se actualiza con bastante poca frecuencia, por lo que no deberías confiar en estas cifras, pero es muy útil para realizar estimaciones aproximadas.

Keywords Everywhere

Ya he hablado de esta herramienta, y cuenta con una excelente extensión de navegador que también puedes instalar para obtener datos directamente de los resultados de búsqueda de Google.

SEOquake

Un plugin clásico muy antiguo que fue adquirido por SEMrush. Permite evaluar los parámetros de una página específica y ver qué palabras clave aparecen en las etiquetas title y H1, así como ver la longitud del texto y las métricas SEO básicas del dominio.

Cuenta con un módulo Keyword Density que muestra las frases de una, dos, tres y cuatro palabras que aparecen con mayor frecuencia en el texto de un competidor, así como su proporción porcentual. Es una buena forma de comprender sobre la marcha con qué palabras clave LSI está sobreoptimizado el texto del líder.

Esta herramienta no es adecuada para encontrar nuevas palabras clave. Está más orientada al análisis textual on-page de una URL específica.

Análisis de la competencia

Esta es una de las herramientas más importantes, especialmente al comenzar un proyecto nuevo.

Nuestro objetivo es comprender cómo los competidores obtienen su tráfico.

Para ello, puedes analizar:

• páginas más visitadas;
• páginas con un alto volumen de tráfico;
• grupos temáticos;
• categorías del sitio web;
• secciones del blog;
• páginas de servicios.

Ya sabes que existen muchas plataformas de SEO: Ahrefs, SE Ranking y otras. La lógica es muy sencilla: si un competidor recibe tráfico de determinadas páginas y consultas, estos temas ya han demostrado su valor y puedes utilizarlos en tu estrategia.

Muy a menudo, este tipo de análisis permite encontrar decenas o incluso cientos de palabras clave relevantes con solo unos pocos clics.

Reddit, Quora y foros

Los diferentes foros y comunidades son una excelente fuente de datos semánticos.

La ventaja de estas plataformas es que los usuarios formulan sus preguntas en lenguaje natural.

Muy a menudo, aquí puedes encontrar formulaciones de consultas que todavía no han aparecido en las herramientas tradicionales de investigación de palabras clave.

YouTube

YouTube puede considerarse uno de los mayores motores de búsqueda del mundo. Cada día se introducen allí millones de consultas de búsqueda.

Por lo tanto, YouTube puede ser una excelente fuente de nuevas ideas, especialmente para contenido informativo.

Al analizar las sugerencias de búsqueda de YouTube, los títulos de los vídeos populares y los comentarios de los usuarios, puedes descubrir temas adicionales para artículos, guías y materiales educativos.

Plataformas de AI

También puedes utilizar plataformas modernas de AI.

Cada vez más usuarios buscan información a través de:

• ChatGPT;
• Gemini;
• Claude;
• Perplexity;
• Grok;
• otros sistemas LLM.

Estas plataformas ayudan a identificar preguntas reales de los usuarios, comprender cómo formulan sus consultas, descubrir qué temas aparecen con mayor frecuencia y determinar qué problemas preocupan a la audiencia.

Además, las herramientas de AI permiten generar rápidamente ideas adicionales, agrupar temas y descubrir nuevas direcciones para tu estrategia de contenidos.

Por lo tanto, hoy las plataformas de AI se están convirtiendo en otra fuente importante para descubrir palabras clave e investigar la demanda de los usuarios.

Recopilación de métricas

Después de ampliar la investigación de palabras clave, necesitas evaluar el valor de cada consulta.

Por eso las herramientas modernas de investigación proporcionan un gran número de métricas adicionales.

Te ayudan a tomar decisiones basadas en datos en lugar de en la intuición.

Volumen de búsqueda

El volumen de búsqueda muestra el número medio de búsquedas al mes.

Por ejemplo:

• Keyword Research: 12.000 búsquedas;
• Keyword Clustering: 1.500 búsquedas;
• Keyword Intent Analysis: 3.500 búsquedas.

Esta métrica te ayuda a comprender la demanda general y el volumen potencial de tráfico.

No es la métrica más importante, pero constituye una buena referencia para evaluar el tamaño del mercado.

Un volumen de búsqueda elevado no siempre significa un alto valor de la palabra clave, pero en la mayoría de los casos una demanda fuerte sigue siendo una señal positiva.

Dificultad de palabra clave

La dificultad de palabra clave muestra lo difícil que será posicionarse en las primeras posiciones de los resultados de búsqueda para una consulta específica.

Normalmente, esta métrica se mide en una escala de 0 a 100. Cada herramienta utiliza metodologías diferentes. Sin embargo, en general puede dividirse en 3-4 niveles:

• 0-10: competencia baja;
• 10-40: competencia moderada;
• 40-80: competencia alta;
• 80-100: competencia muy alta.

Para los sitios web nuevos, normalmente tiene sentido comenzar con palabras clave menos competitivas. No existe un estándar para determinar la dificultad de palabra clave; cada herramienta tiene su propia métrica. Tenlo en cuenta al realizar el análisis.

La dificultad de posicionamiento está influida por:

• autoridad del sitio web;
• cantidad y calidad de los enlaces entrantes;
• nivel de competencia;
• calidad del contenido;
• experiencia general del dominio.

CPC (Coste por clic)

El CPC muestra el coste medio por clic en publicidad de pago.

Surge naturalmente una pregunta: ¿por qué debería un especialista en SEO prestar atención a los datos publicitarios?

La respuesta es bastante sencilla. Si las empresas están dispuestas a pagar mucho dinero por un clic en una palabra clave, significa que esa palabra clave genera clientes y ventas.

Por lo tanto, el CPC ayuda a evaluar el valor comercial de una palabra clave.

Sin embargo, no debes basarte únicamente en esta métrica a la hora de tomar decisiones.

Potencial de tráfico

Esta es una de las métricas más útiles porque muestra no solo el volumen de búsqueda de una palabra clave específica, sino también el potencial de tráfico general de una página.

Ya hemos hablado de que una sola página se posiciona para un gran número de palabras clave. Por lo tanto, creo que basarse únicamente en el volumen de búsqueda no es suficiente.

Muy a menudo, una página creada en torno a una palabra clave principal recibe la mayor parte de su tráfico de decenas o incluso cientos de palabras clave de cola larga relacionadas.

Por eso el potencial de tráfico suele ser una métrica más útil para los profesionales del marketing que el volumen de búsqueda estándar.

Cómo realizar una investigación de palabras clave en la era de AI y GEO

El enfoque clásico de recopilación de palabras clave, cuando simplemente extraíamos todas las palabras clave y observábamos su volumen de búsqueda, ya no funciona.

Ahora Google y otros motores de búsqueda, así como los motores de búsqueda basados en AI, evalúan el contenido a nivel de significados y entidades.

He preparado un plan paso a paso de investigación de palabras clave adaptado a los requisitos de GEO.

Investigación de entidades

Los sistemas no piensan en palabras individuales, sino en las relaciones entre conceptos y grafos de conocimiento.

Y tu tarea al principio será recopilar no solo una palabra clave semilla, sino un conjunto de conceptos relacionados con ella, sin los cuales el tema no se considerará cubierto por completo.

¿Cómo hacerlo?

Si estás escribiendo un artículo sobre investigación de palabras clave para un motor de búsqueda, las entidades de marketing incluirán no solo palabras clave, sino también intención de búsqueda, LSI, autoridad temática, Google Search Console y SERP.

Y si estas entidades no están presentes en tu texto, el artículo será superficial. Y el algoritmo lo considerará exactamente así.

Veamos un ejemplo de otros nichos.

Por ejemplo, el nicho del fitness. Para el tema de perder peso en casa, las entidades importantes para ti serán déficit calórico, entrenamiento de fuerza, metabolismo y entrenamiento por intervalos.

Si el nicho es CRM, entonces para el tema de automatización de ventas, las entidades serán generación de leads, embudo B2B, integración de API y análisis de extremo a extremo.

Encontrar consultas conversacionales y preguntas largas

Con el desarrollo de la búsqueda por voz y los chatbots, las personas ya han dejado de introducir consultas secas como “mejor CRM”.

Ya estamos escribiendo frases conversacionales largas.

Y en esta etapa recopilamos formulaciones reales que los usuarios pueden preguntar a la AI.

Nuestra tarea es cambiar el foco de las bases de datos comerciales hacia los bloques de People Also Ask, los foros de Google y la generación de preguntas con ayuda de LLM.

Veamos un ejemplo en el nicho del SEO.

En lugar de “precio de SEO”, necesitamos recopilar consultas como “cómo comprobar por mi cuenta los errores técnicos de un sitio web o hacerlo pagando a alguien si no soy programador”.

En el nicho de la construcción, en lugar de “reforma integral de cocina”, necesitamos encontrar “qué tipo de suelo debería elegir para una cocina si tengo un perro grande en casa, niños pequeños, etc.”.

Análisis de las fuentes de AI Search

Si antes analizábamos los 10 primeros sitios web de los resultados de búsqueda orgánicos, ahora necesitamos analizar de dónde obtiene AI Overviews sus datos para generar sus respuestas rápidas.

Debes introducir una consulta básica en el motor de búsqueda, observar los bloques de respuesta instantánea y prestar atención a las tarjetas de enlaces. Estas serán las fuentes utilizadas para generar esta respuesta.

Debes analizar la estructura de los sitios web fuente.

Con mayor frecuencia, AI cita páginas que contienen datos estructurados, tablas claras, listas numeradas, elementos relevantes, citas y marcado estructurado.

Y si AI muestra esta respuesta en forma de tabla, entonces tu futura página también debería contener una tabla.

Creación de Information Gain

Google afirma oficialmente que utiliza la patente de Information Gain. Google penaliza los sitios web que simplemente parafrasean otros artículos de los 10 primeros resultados. En esta etapa, necesitamos encontrar la falta de contenido significativo.

Estudia los artículos de los competidores para el grupo temático necesario.

Si todos están escritos de la misma manera, entonces debes determinar qué valor puedes aportar tú mismo a este proyecto.

Por ejemplo, si en el nicho financiero, en lugar de otra reescritura del artículo “Qué es Bitcoin”, añades un mapa semántico, bloques con comentarios de traders en activo, gráficos reales de rentabilidad del mes actual o algún tipo de calculadora de inflación integrada.

Por ejemplo, en el nicho de la cocina, en lugar de una receta estándar, puedes añadir un bloque “Qué hacer si la masa ha subido” y tres formas de salvar el pastel.

Esto será tu Information Gain.

Agrupación por intención de respuesta

Olvídate de los métodos antiguos de agrupación, por ejemplo, la agrupación estricta, que dividía consultas como “comprar un coche” y “venta de coches” en páginas diferentes simplemente porque estas frases no coincidían.

La AI moderna comprende fácilmente los sinónimos y el contexto y, por lo tanto, debemos agrupar las consultas según el tipo de respuesta que satisfaga completamente la necesidad del usuario.

Necesitamos combinar las palabras clave en un mismo grupo no basándonos en la similitud lingüística, sino en la similitud semántica.

Por ejemplo, para las consultas “cómo configurar un embudo de ventas, etapas de un negocio en CRM, ejemplos de un embudo B2B y diagrama del movimiento de leads”, se trata del mismo grupo semántico, porque el usuario necesita una página profunda sobre B2B con infografías semánticas, en lugar de cuatro artículos breves diferentes sobre cada tema.

Creación de una estructura de contenido adaptada a LLM

Un buen resultado de la investigación de palabras clave no será una lista de palabras clave con su densidad y tipo de inserción, indicando cuántas veces utilizar esta palabra, sino unas especificaciones técnicas semánticas, un informe semántico que estará optimizado para ser leído por modelos de lenguaje.

Debes insertar elementos estructurales y bloques de pregunta-respuesta directa, con encabezados H2 claros basados en preguntas y una respuesta concisa en el primer párrafo.

Recomendaría utilizar unas 40–50 palabras sin contenido superfluo y únicamente información útil. Esto será un activador ideal para aparecer en los bloques de respuestas rápidas de Google.

También pueden utilizarse listas y tablas.

Puedes incluir características, precios y pasos en estos formatos.

Utiliza, por ejemplo, marcado para que AI pueda leer mejor la información de tu página.

Lista de comprobación de calidad de la investigación de palabras clave

Antes de pasar a la creación de contenido, recomiendo revisar esta breve lista de comprobación y asegurarte de que tu núcleo semántico y la estructura del sitio web cumplen los requisitos principales.

Relevancia temática

Asegúrate de que:

• todas las palabras clave estén relacionadas con tu negocio, producto, bienes o servicio;
• no haya palabras clave irrelevantes;
• todas las áreas principales del negocio estén cubiertas.

Cobertura semántica

Asegúrate de que:

• se hayan recopilado todas las consultas de búsqueda principales;
• se hayan investigado las palabras clave de alto volumen;
• se hayan investigado las palabras clave de volumen medio;
• se hayan recopilado palabras clave de cola larga;
• se hayan añadido consultas reales de los usuarios;
• se hayan analizado las palabras clave de los competidores.

Métricas

Asegúrate de comprender para cada palabra clave importante:

• volumen de búsqueda;
• dificultad de palabra clave;
• intención de búsqueda;
• potencial empresarial;
• valor potencial para el proyecto.

Agrupación

Asegúrate de que:

• las consultas de búsqueda estén agrupadas en grupos lógicos;
• cada grupo corresponda a una página independiente;
• no exista solapamiento entre los grupos;
• se haya eliminado la canibalización de palabras clave;
• se haya eliminado la competencia interna entre páginas.

Estructura del sitio web

Asegúrate de que:

• se haya definido un tipo de página para cada grupo;
• se haya planificado el enlazado interno;
• se haya creado una estructura de categorías, subcategorías y filtros;
• se hayan definido las principales secciones del sitio web;
• se haya preparado un plan de creación de contenido;
• se haya creado un plan de publicación de páginas.

Si todos los puntos de esta lista de comprobación están completados, significa que la investigación de palabras clave se ha realizado correctamente.

Como resultado, obtienes no solo una lista de palabras clave, sino una estrategia completa de contenido SEO: una estructura clara del sitio web, un mapa de futuras páginas, una comprensión de la intención de búsqueda y prioridades para el crecimiento futuro del proyecto.

Conclusión

La investigación de palabras clave es la base de una estrategia de SEO y contenidos exitosa. Una investigación de palabras clave profunda y detallada te ayuda a comprender qué busca tu audiencia, qué páginas deben crearse y qué contenido debe colocarse en esas páginas.

El proceso moderno de investigación de palabras clave incluye:

• descubrimiento y ampliación de palabras clave;
• análisis de métricas;
• evaluación de la intención de búsqueda;
• agrupación de palabras clave;
• planificación de la estructura del sitio web;
• priorización de contenidos;
• creación de contenido.

Hoy es extremadamente difícil realizar una investigación de palabras clave completa sin herramientas modernas.

Puedes utilizar varias herramientas simultáneamente o elegir una herramienta principal para tu flujo de trabajo. Lo importante es basarse en datos reales y no en suposiciones.

Herramientas como KeywordStat ayudan a automatizar gran parte del trabajo manual relacionado con el descubrimiento y análisis de palabras clave, identificando métricas clave y encontrando nuevas oportunidades de crecimiento.

Gracias a ello, podrás descubrir palabras clave prometedoras, evaluar su potencial y tomar decisiones basadas en datos en lugar de intuiciones, suposiciones o mitos comunes de SEO.

Como resultado, obtendrás una estructura clara del sitio web, una estrategia de contenidos sólida y una lista de páginas prioritarias que realmente pueden atraer tráfico de búsqueda y ayudar a crecer a tu negocio.

Eso es todo por mi parte. Gracias por leer este artículo. Si te interesa el SEO, la investigación de palabras clave y el marketing de contenidos, no dejes de consultar también los demás materiales de este sitio web.