O volume de pesquisa é uma métrica de SEO que mostra com que frequência uma determinada palavra-chave é introduzida num motor de pesquisa ao longo de um mês.
É uma das métricas de SEO mais importantes, funcionando como um indicador da procura e do interesse dos utilizadores por uma determinada expressão.
O volume de pesquisa é considerado uma das métricas mais populares em SEO porque permite compreender rapidamente se existe procura por um tema e como essa procura se manifesta. É por isso que as palavras-chave são frequentemente divididas em categorias de alto, médio e baixo volume.
Muitas vezes, a pesquisa de palavras-chave começa com a análise do volume de pesquisa. Isto ajuda-nos a evitar um erro simples — criar conteúdo que ninguém está a pesquisar.

- Porque é que os especialistas precisam de conhecer o volume de pesquisa?
- Classificação das palavras-chave por volume de pesquisa
- Porque é que um volume de pesquisa elevado nem sempre é bom?
- De onde vêm os dados de volume de pesquisa?
- Como funcionam realmente os serviços de pesquisa de palavras-chave nos bastidores
- O que são os dados de Clickstream?
- Porque é que os dados de volume de pesquisa podem variar entre ferramentas?
- Porque é que os dados ficam atrasados e desatualizados?
- Algumas informações adicionais
- Sazonalidade das palavras-chave
- Avaliação da dificuldade das palavras-chave
- Níveis de Keyword Difficulty
- Conclusão
Porque é que os especialistas precisam de conhecer o volume de pesquisa?
Naturalmente, esta métrica não serve apenas para satisfazer a curiosidade. Ajuda-nos a tomar decisões sobre onde investir o nosso tempo, recursos, energia e dinheiro para obter o máximo resultado e retorno.
Avaliar o tamanho do mercado
O volume de pesquisa permite-nos compreender o tamanho da audiência interessada num determinado nicho. Uma palavra-chave com elevado volume indica um interesse amplo por parte dos utilizadores. Isto não garante vendas, mas ajuda-nos a estimar aproximadamente o tamanho do mercado.
Priorizar tarefas de SEO
A maioria dos sites não consegue criar um grande número de páginas e artigos porque os recursos são frequentemente limitados e precisamos de escolher onde nos devemos concentrar. Naturalmente, temos em conta os interesses do negócio, mas, ao mesmo tempo, podemos compreender quais palavras-chave e expressões merecem mais atenção.
Por exemplo, no meu serviço KeywordStat, estou a considerar vários temas que poderiam ser utilizados para promover este recurso. Tenho opções como Keyword Research Tool, Keyword Finder e Keyword Generator. Qual destas palavras-chave devo escolher como prioridade máxima? Não é imediatamente evidente porque, em princípio, as três expressões representam a mesma intenção.
Planeamento do orçamento publicitário
O volume de pesquisa permite-nos utilizar esta métrica não apenas em SEO, mas também em publicidade de pesquisa paga, porque um grande volume de pesquisa pode indicar uma elevada procura por parte da audiência. Estes dados ajudam-nos a determinar o potencial de uma campanha publicitária.
Encontrar novas oportunidades de crescimento
As alterações no volume de pesquisa ajudam-nos a identificar tendências dentro de um nicho e a compreender qual é a nossa previsão. Se uma tendência estiver a diminuir e a previsão estiver a cair, podemos responder a uma questão empresarial importante: talvez não valha a pena investir nesta direção. Ou, pelo contrário, vemos que a previsão de tráfego está a aumentar e o volume de pesquisa está a crescer, o que significa que vale a pena investir nesta área.
Isto pode ser útil se quiser criar um produto online ou lançar uma loja de e-commerce. Podemos verificar se o volume de pesquisa está a crescer ou a diminuir e tirar conclusões com base nessa informação.
Também é importante salientar que um volume de pesquisa elevado nem sempre significa um elevado valor comercial para nós, porque as palavras-chave podem ter um grande volume, mas não gerar vendas. Por isso, o volume de pesquisa deve ser sempre analisado em conjunto com a intenção do utilizador para determinar o valor de uma palavra-chave, bem como a intenção por detrás dessa palavra-chave.
Classificação das palavras-chave por volume de pesquisa
É prática comum dividir todas as palavras-chave em três grupos principais com base no volume de pesquisa. São eles: palavras-chave de alto volume, médio volume e baixo volume.
Esta classificação permite-nos distribuir recursos, escolher palavras-chave e avaliar os nossos esforços.

Palavras-chave de alto volume (High Volume, Short Tail)
São palavras-chave curtas que têm um grande volume de pesquisa.
Por exemplo, palavras-chave como “laptop”, “telemóvel”, “seguro” e “empréstimo”. Estas palavras-chave normalmente consistem em uma ou duas palavras e têm uma audiência muito grande.
As suas vantagens incluem um grande alcance potencial, elevado volume de tráfego e a capacidade de atrair uma audiência ampla.
Estas palavras-chave também apresentam desvantagens: concorrência extremamente elevada, análise muito difícil da intenção do utilizador e taxas de conversão relativamente baixas. Quando uma pessoa, por exemplo, pesquisa “laptop”, não conseguimos compreender o que pretende com essa consulta: verificar preços de portáteis, comparar modelos, ler avaliações ou procurar notícias sobre portáteis. É muito difícil compreender exatamente o que pretende.
Palavras-chave de médio volume (Mid-Tail, Chunk e Middle)
São palavras-chave mais específicas que têm um volume de pesquisa médio. Por exemplo: “comprar portátil gaming”, “melhores botas de inverno”, “seguro automóvel online” e “empréstimo para pequenas empresas”.
Aqui já é mais fácil compreender exatamente o que o utilizador pretende. A concorrência é um pouco menor, mas continua a ser bastante elevada. A intenção de pesquisa é mais clara porque o utilizador especifica o que quer comprar, encomendar ou comparar. É um pouco mais fácil alcançar posições, mas a concorrência continua a ser bastante elevada.
Para a maioria dos sites, estas palavras-chave tornam-se a base da estratégia de SEO e as principais palavras-chave alvo.
Palavras-chave de baixo volume e palavras-chave de cauda longa
São palavras-chave longas e altamente específicas. Por exemplo: “comprar portátil gaming por menos de 1000 dólares”, “botas de caminhada impermeáveis”, “seguro automóvel para condutores com menos de 25 anos” e “empréstimo para pequenas empresas sem garantia”.
Estas palavras-chave terão um volume de pesquisa mais baixo, mas são precisamente os tipos de palavras-chave que geram conversões e atraem os visitantes mais valiosos. A razão é muito simples: o utilizador já sabe do que precisa. Está muito mais próximo de efetuar uma compra e tomar uma decisão dentro do funil de marketing.
Por isso, estas palavras-chave apresentam vantagens como concorrência relativamente baixa, elevado nível de tráfego direcionado, melhores conversões e promoção SEO mais fácil.
É por isso que não pode olhar apenas para o volume de pesquisa.
Imaginemos duas palavras-chave: “laptop” e “comprar portátil gaming por menos de 1000 dólares”. A primeira tem um grande volume de pesquisa, enquanto a segunda tem um volume muito menor. Mas, no segundo caso, o utilizador está praticamente pronto para comprar e o seu valor para o negócio pode ser muito superior.
É precisamente por isso que não escolhemos apenas palavras-chave de alto volume. Compreendemos que, primeiro, uma palavra-chave de alto volume pode fazer parte de uma palavra-chave de volume mais baixo. Segundo, muitas vezes, quando construímos uma pesquisa semântica, utilizamos palavras-chave de médio e baixo volume.
Sim, também é importante mencionar que existem as chamadas palavras-chave de microvolume ou volume ultrabaixo. São palavras-chave com um volume de pesquisa de cerca de 10 pesquisas, ou até aquelas para as quais as ferramentas apresentam zero, mas nós compreendemos logicamente que essa consulta existe. Basta verificar o Google e ver que existem páginas a alcançar posições para essa consulta.
Estas palavras-chave podem, por vezes, ser as mais interessantes para nós porque têm menos concorrência, são pesquisadas com menor frequência e não são óbvias.
Estas palavras-chave são especialmente úteis quando temos um site pequeno que ainda não possui muita autoridade. De acordo com a técnica SEO Avalanche, sobre a qual já escrevi aqui no site, podemos direcionar-nos precisamente para estes tipos de palavras-chave quando estamos a desenvolver o nosso site.
Porque é que um volume de pesquisa elevado nem sempre é bom?
De forma geral, os especialistas podem cometer repetidamente o mesmo erro: veem um grande volume de pesquisa e assumem que essa palavra-chave é a melhor oportunidade de promoção. Mas, na prática, as coisas são muito mais complexas, porque um volume de pesquisa elevado não garante tráfego, vendas ou posições bem-sucedidas.
O problema das pesquisas sem cliques
Atualmente, uma parte significativa destas consultas de pesquisa de elevado volume termina sem um clique para um site, porque o utilizador pode obter a resposta diretamente nos resultados de pesquisa.
A razão são as várias funcionalidades da SERP: AI Overviews, Featured Snippets, People Also Ask, calculadoras, previsões meteorológicas, taxas de câmbio, widgets de hora, mapas e carrosséis de produtos.
Por exemplo, se introduzirmos a consulta “taxa de câmbio euro para dólar”, esta pode ter um elevado volume de pesquisa, mas o utilizador verá a resposta diretamente no Google e não visitará um site.
Ou podemos introduzir uma consulta como “idade de Michael Jordan”, e o Google apresentará a resposta diretamente nos resultados de pesquisa.
Ou pesquisar “hora em Tóquio”, “hora em Nova Iorque” ou “hora em Madrid” e obter a resposta diretamente nos resultados de pesquisa.
Por isso, o volume de pesquisa destas consultas pode ser elevado, enquanto o tráfego real será muito baixo. O Google ficará com todo esse tráfego.
Elevada concorrência
Todas as palavras-chave existem dentro da relação entre “volume de pesquisa e concorrência”. Por exemplo, podem existir palavras-chave com elevado volume e baixa concorrência, embora eu quase nunca tenha visto casos assim recentemente. Por outro lado, também podem existir palavras-chave de baixo volume com elevada concorrência — isso também acontece.
Mas provavelmente concordará que, quanto maior for o volume de pesquisa, maior será a probabilidade de a concorrência ser mais forte.
Por exemplo, palavras-chave como “empréstimo”, “seguro”, “laptop”, “imobiliário” e outras serão extremamente competitivas porque os principais resultados são ocupados por grandes empresas com orçamentos significativos. É muito difícil para um site pequeno ou até médio alcançar posições para estas palavras-chave.
Nessa altura, a diferença já não é feita pela otimização SEO, mas pela autoridade do site.
É por isso que precisamos de avaliar não apenas o volume de pesquisa, mas também a dificuldade de posicionamento.
Tráfego irrelevante
Muitas vezes, um grande volume de pesquisa não proporciona valor comercial.
Por exemplo, vamos comparar duas palavras-chave: “o que é Bitcoin” e “comprar Bitcoin”. A primeira palavra-chave terá um volume de pesquisa mais elevado porque as pessoas estão simplesmente interessadas no tema. A segunda terá uma procura menor, mas uma probabilidade de conversão muito maior.
O mesmo acontece noutras áreas.
“O que é SEO?” versus “encomendar uma auditoria SEO?”
Obviamente, a consulta “o que é SEO” será pesquisada por um principiante que quer entrar na área, enquanto a consulta “encomendar uma auditoria SEO” será utilizada por um proprietário de uma empresa que já está à procura de um serviço, e assim por diante.
Por isso, concentre-se em palavras-chave específicas.
Há mais uma coisa que vale a pena salientar: um volume de pesquisa elevado não é um objetivo por si só.
É importante compreender informações sobre o utilizador: quem está a pesquisar a consulta, porque é que o utilizador a introduz, qual será a dificuldade de alcançar posições para essa palavra-chave, quantos cliques permanecerão depois de todas as funcionalidades da SERP do Google e se esse tráfego é sequer capaz de nos trazer clientes.
De onde vêm os dados de volume de pesquisa?
Os principiantes em SEO por vezes pensam que os números de volume de pesquisa são dados exatos do Google, mas, na realidade, não é de todo assim.
O Google sabe mais do que qualquer outra entidade
Sim, naturalmente, a maior fonte de dados sobre a procura de pesquisa é o Google, que processa milhares de milhões de pesquisas todos os dias e possui as estatísticas mais precisas possíveis.
Mas o Google não quer disponibilizar estes dados publicamente.
Muitos especialistas obtêm informações através do Google Keyword Planner. No entanto, o Google Keyword Planner foi criado principalmente para anunciantes.
Esta ferramenta permite estimar a popularidade de uma palavra-chave antes de lançar uma campanha publicitária.
Ao mesmo tempo, os dados do Keyword Planner apresentam limitações.
Primeiro, o Google combina frequentemente palavras-chave semelhantes num único grupo.
Segundo, muitas métricas são apresentadas em intervalos arredondados. Em vez de valores exatos, verá frequentemente intervalos como 100–1 000, 1 000–10 000 ou 10 000–100 000 pesquisas por mês.
Então, como funcionam o Ahrefs, o SEMrush, o KeywordStat e outras ferramentas de SEO?
As plataformas populares utilizam os seus próprios métodos para calcular o volume de pesquisa.
Normalmente, combinam várias fontes de dados:
- Google Keyword Planner;
- dados de Clickstream;
- algoritmos proprietários;
- dados históricos;
- machine learning.
Como deve interpretar o volume de pesquisa?
Não deve tratar o volume de pesquisa como um número absolutamente preciso de pesquisas.
Deve encarar esta métrica como uma referência.
Se uma palavra-chave tiver um volume de pesquisa de 500 e outra de 50 000, não é assim tão importante para si conhecer o valor exato de cada uma.
O mais importante é compreender a popularidade relativa de um tema e utilizar essa informação para tomar decisões.
Como funcionam realmente os serviços de pesquisa de palavras-chave nos bastidores
Gostaria de partilhar um pouco do processo que acontece nos bastidores e explicar quais são normalmente as etapas utilizadas pelos serviços que recolhem consultas de pesquisa.
Os serviços normalmente recolhem palavras-chave através de dois métodos principais. Ou através de APIs, utilizando dados fornecidos oficialmente pelos motores de pesquisa, ou através da simulação de ações de utilizadores reais, conhecida como scraping dos resultados de pesquisa ou parsing de SERP.
Utilização de APIs
A utilização de APIs é a forma mais legal de obter informações. Por exemplo, um motor de pesquisa fornece uma porta de entrada digital especial através da qual um serviço envia um pedido específico, como estatísticas para a palavra-chave “comprar um carro” ou “comprar um portátil”, e recebe uma resposta estruturada.
De onde podem vir estes dados? Por exemplo, de contas do Google Ads ou através da API do Google Keyword Planner, onde o Google fornece informações recolhidas para anunciantes.
Esta abordagem oferece elevada precisão, legalidade, estabilidade operacional e dados atuais de CPC. No entanto, os motores de pesquisa escondem frequentemente informações precisas sobre palavras-chave pouco populares e de baixo volume para proteger segredos comerciais.
Scraping ou parsing de SERP
O segundo método chama-se scraping ou parsing dos resultados de pesquisa. É um método mais popular utilizado por muitas ferramentas.
Como funciona?
Um programa, robô ou crawler acede ao Google, introduz uma palavra-chave alvo na barra de pesquisa, carrega a página de resultados e extrai títulos de sites, pesquisas relacionadas e sugestões de pesquisa a partir do código HTML.
É assim que são recolhidas as estatísticas de palavras-chave.
Os motores de pesquisa combatem frequentemente estes bots através de CAPTCHAs e bloqueios de IP. Para contornar estas restrições, os serviços utilizam servidores proxy, sistemas de resolução de CAPTCHAs, simulação do comportamento dos utilizadores e outras técnicas.
Este é um método muito mais preciso de recolha de palavras-chave porque permite visualizar os resultados de pesquisa reais e recolher um grande número de consultas de pesquisa.
Naturalmente, esta abordagem é muito mais cara de manter e também viola os termos de serviço dos motores de pesquisa.
O que acontece aos dados depois?
Depois de as informações serem obtidas através de APIs ou scraping, os dados entram nas bases de dados do serviço. Aí, os algoritmos removem dados inúteis, associam palavras-chave às métricas de volume de pesquisa e apresentam as informações aos utilizadores sob a forma de números, gráficos e tabelas convenientes.
Processar estes dados em grande escala através de APIs e scraping é um processo bastante caro e complexo. É por isso que existe todo um negócio baseado na revenda destes dados, e vários serviços e empresas partilham estas informações.
O que são os dados de Clickstream?
Primeiro, deixe-me falar sobre Clickstream. Trata-se da pegada digital detalhada deixada por um utilizador enquanto navega na Internet. Inclui a sequência de cliques, visitas a páginas e interações com links.
Atualmente, estes dados são extremamente importantes porque mostram o comportamento real dos utilizadores e permitem obter informações que ultrapassam as limitações dos motores de pesquisa oficiais.
De onde vêm os dados de Clickstream?
Podem vir das permissões que os utilizadores concedem aos navegadores. Basta olhar para a quantidade de extensões de navegador que tem instaladas no Google Chrome.
Também podem vir de software gratuito, como programas antivírus, leitores multimédia e utilitários. Sim, nem todo o software gratuito é realmente gratuito. Não existe nada verdadeiramente gratuito neste mundo.
Também podem vir de fornecedores de serviços de Internet em países onde estas atividades são permitidas por lei.
Como são estes dados revendidos e utilizados?
Primeiro, os dados são recolhidos e agregados. Muitas vezes, as bases de dados brutas são depois revendidas através de fornecedores de dados. Grandes empresas vendem milhares de milhões de registos de palavras-chave ou fornecem acesso através de APIs a empresas mais pequenas.
Também existem vendedores de bases de dados de palavras-chave prontas. Muitos projetos passaram anos a recolher consultas de pesquisa e depois venderam estas enormes bases de dados.
Existem também coletores de Clickstream dedicados que compram dados de comportamento dos utilizadores em tempo real.
Como é toda a cadeia de recolha e revenda?
Os criadores de software gratuito e extensões de navegador vendem grandes conjuntos de dados a grandes empresas, agregadores de dados e corretores de dados.
Os dados são depois limpos, processados e estruturados.
Depois disso, os agregadores vendem o acesso a plataformas de análise.
Os serviços de SEO compram então bases de dados de Clickstream e utilizam-nas nos seus produtos.
É por isso que vemos frequentemente dados quase idênticos em diferentes ferramentas de SEO, enquanto, nalguns casos, um serviço pode apresentar números significativamente diferentes. Isto pode acontecer porque os dados foram comprados a fornecedores e agregadores diferentes.
Porque é que os dados de volume de pesquisa podem variar entre ferramentas?
Pode encontrar situações em que um serviço apresenta números significativamente diferentes dos outros. Isto acontece porque cada serviço utiliza as suas próprias tecnologias.
Dados proprietários de Clickstream
Grandes empresas como Ahrefs e SEMrush compram painéis de Clickstream, obtêm dados reais de cliques e desenvolvem os seus próprios algoritmos internos com base nessas informações.
Sabe, eu pessoalmente utilizo plugins de SEO. Por exemplo, o SEOquake pertence ao SEMrush, enquanto o plugin Ahrefs SEO Toolbar pertence ao Ahrefs.
Aqui está uma resposta simples: quase todos os principais serviços de pesquisa de palavras-chave têm pelo menos uma extensão do Chrome que pode potencialmente ser utilizada para estes fins.
Diferentes redes de parsing
Os serviços podem analisar os resultados de pesquisa de forma independente e identificar novas palavras-chave em tempo real.
Diferentes modelos de previsão
Os motores de pesquisa escondem frequentemente os números exatos para palavras-chave de baixo volume, pelo que os serviços preenchem essas lacunas utilizando os seus próprios modelos matemáticos, previsões e dados históricos acumulados.
Datas de atualização
Também quero dizer-lhe que os dados dos serviços não são obtidos em tempo real. São dados históricos que frequentemente apresentam um atraso de semanas, meses ou até mais.
Participei numa conferência e conversei com o fundador de um dos serviços. Não posso revelar o nome do serviço devido a um NDA, mas ele disse-me que alguns dados podem ter um atraso de 12 meses ou mais.
Na altura, fiquei muito surpreendido, mas mais tarde, quando comecei a estudar este tema com maior profundidade, compreendi porque é que isto acontece.
É por isso que não existe algo como um volume de pesquisa exato neste momento, e todos os números continuam a ser modelos estimados.
Porque é que os dados ficam atrasados e desatualizados?
Existem várias razões para isso. Vamos também analisá-las.
Como é calculado o volume de pesquisa?
Existe uma “fórmula de 12 meses”. O volume de pesquisa na maioria das ferramentas é uma média anual.
Por outras palavras, o serviço pega no número total de pesquisas dos últimos 12 meses, divide esse número por 12 e apresenta o valor final.
Se surgir uma tendência completamente nova neste momento, por exemplo, no desporto, num novo gadget ou numa série televisiva, o serviço provavelmente apresentará um volume de pesquisa relativamente pequeno. Só irá detetar o aumento no mês seguinte e, mesmo assim, o número será suavizado porque, durante os 11 meses anteriores, ninguém pesquisou essa palavra-chave.
É precisamente por isso que obtemos este tipo de dados.
Prioridades de atualização
Os grandes serviços armazenam milhares de milhões de palavras-chave e atualizar constantemente cada uma delas simplesmente não faz sentido.
É por isso que utilizam um sistema de prioridades.
Existem palavras-chave de alta prioridade que as pessoas pesquisam continuamente. Estas palavras-chave podem ser atualizadas diariamente, a cada poucos dias ou semanalmente. Como resultado, os dados relativos a estas palavras-chave serão mais precisos.
Entretanto, as palavras-chave de baixo volume podem não ser atualizadas durante vários meses.
Por exemplo, ferramentas como o Ahrefs, que permitem “atualizar” os dados das palavras-chave quando quiser, não fazem scraping do Google em tempo real. Em vez disso, recuperam os registos armazenados em cache mais recentes dos seus servidores internos ou colocam o pedido numa fila de alta prioridade, o que significa que mesmo as métricas “atualizadas” continuam a depender de ciclos históricos acumulados.
Atrasos nos dados de Clickstream
Como praticamente todos os serviços de pesquisa de palavras-chave dependem de dados de Clickstream, as informações dos fornecedores necessitam de tempo para serem recolhidas, limpas, filtradas, revendidas e processadas.
Estes processos também demoram bastante tempo, por vezes até quatro semanas.
Por isso, se precisar de dados neste momento, pode utilizar outras fontes de informação.
Por exemplo, o Google Trends. Não apresenta o volume de pesquisa exato de uma palavra-chave, mas mostra tendências de interesse e dinâmica.
As sugestões de pesquisa também são úteis. Se utilizar as sugestões de pesquisa nos resultados, pode ver o que as pessoas estão a pesquisar neste momento, porque os motores de pesquisa geram estas sugestões praticamente em tempo real.
Outra fonte de dados muito boa é o Google Search Console.
Se já tiver o seu próprio site, pode consultar impressões, cliques e palavras-chave reais com um atraso de apenas alguns dias.
Estes são dados de qualidade extremamente elevada, mas infelizmente só estão disponíveis para o seu próprio site.
Algumas informações adicionais
Como já mencionei, o Google não gosta que façam scraping dos seus resultados. Cria várias armadilhas para os bots.
Se o Google detetar uma atividade de scraping em massa a partir de uma determinada rede de IP, nem sempre bloqueia o bot. Em vez disso, pode devolver resultados de pesquisa misturados ou até fabricados.
Como resultado, o serviço recolhe dados que são essencialmente falsos. É por isso que as grandes empresas gastam quantias significativas em infraestruturas concebidas para imitar o comportamento real dos utilizadores com a maior precisão possível.
E há ainda outro ponto interessante.
A concorrência no mercado de ferramentas de SEO é tão intensa que muitas empresas fazem scraping não apenas do Google, mas também umas das outras.
Em vez de recolher dados diretamente dos motores de pesquisa, o que é frequentemente muito caro, alguns players analisam dados de grandes serviços, incluindo o SEMrush, enviam pedidos através de várias contas automatizadas e recolhem informações dessas próprias plataformas.
É por isso que o mercado de dados de SEO é muito mais complexo do que pode parecer inicialmente.
Sazonalidade das palavras-chave
O volume de pesquisa do Google normalmente apresenta valores médios mensais durante um longo período de tempo, geralmente 12 meses. Esta média pode esconder fortemente as flutuações sazonais.
Por isso, antes de criar conteúdo ou lançar uma campanha publicitária, pode verificar as tendências da procura através do Google Trends.
Isto irá ajudá-lo a compreender quando começa a procura, quando termina, qual é a tendência geral e qual é a previsão: se a tendência está a diminuir ou, pelo contrário, a crescer.
Avaliação da dificuldade das palavras-chave
Métricas muito importantes não são apenas o volume de pesquisa, mas também a Keyword Difficulty.
Trabalhamos sempre com um par de métricas: volume de pesquisa e dificuldade de posicionamento, porque mesmo palavras-chave com grandes volumes de pesquisa podem ser praticamente inalcançáveis para um site novo.
À primeira vista, pode parecer que a palavra-chave Laptop é muito mais atrativa porque é pesquisada com muito mais frequência.
Mas, para a palavra-chave Laptop, os resultados de pesquisa já são dominados pelos maiores retalhistas online, fabricantes de tecnologia e sites tecnológicos com elevada autoridade. Competir com eles será extremamente difícil para um novo projeto.
Entretanto, a palavra-chave Best laptop for students under $500 tem um volume de pesquisa menor, mas a concorrência também é significativamente mais baixa. Por isso, alcançar posições e atrair os primeiros visitantes será muito mais fácil.
É por isso que deve avaliar não apenas o volume de pesquisa, mas também o nível de concorrência. Por vezes, uma palavra-chave com menor volume pode proporcionar resultados mais rapidamente e com menos recursos.

Níveis de Keyword Difficulty
Um volume de pesquisa elevado pode ser enganador sem considerar a KD, por isso vamos analisar os exemplos mais simples de Keyword Difficulty.
Nível superdifícil: 70–100
Aqui podem incluir-se palavras-chave como “cartão de crédito”, “melhor seguro” e termos semelhantes.
O seu volume de pesquisa será muito elevado e a Keyword Difficulty também será extremamente alta porque os principais resultados são ocupados por bancos multimilionários, agregadores financeiros e meios de comunicação com elevada autoridade, como a Forbes ou a NerdWallet.
Estes sites têm milhões de backlinks acumulados ao longo de muitos anos. Para um site novo, alcançar posições para estas palavras-chave será praticamente impossível.
Keyword Difficulty elevada: 50–70
Esta é a zona de intensa concorrência comercial.
Aqui encontrará palavras-chave como “comprar portátil Apple”, “melhores auriculares sem fios” e “melhores headphones sem fios”.
O volume de pesquisa será elevado, mas a KD também será elevada porque as páginas que ocupam as primeiras posições são grandes lojas online, como a Amazon, outras plataformas de e-commerce e blogs de tecnologia.
Por isso, competir com elas exigirá um grande número de backlinks temáticos de elevada qualidade, uma forte autoridade do site e confiança que demora anos a construir.
Alcançar posições para estas palavras-chave é possível, mas exigirá muitos meses, se não anos, de trabalho ativo e orçamentos muito elevados para construção de links.
Dificuldade média: 20–50
Este é um compromisso razoável.
Aqui encontrará palavras-chave como “como escolher um portátil”, “como escolher um portátil gaming” ou “reparação DIY de uma máquina de café”.
O volume de pesquisa será bastante moderado, mas a Keyword Difficulty será muito mais baixa porque os resultados de pesquisa já não são dominados por monopólios. Em vez disso, encontrará sites de nicho, artigos, blogs pessoais e fóruns.
Sim, os sites que ocupam as primeiras posições terão backlinks, mas a sua escala não será tão grande e poderá replicar esse trabalho de construção de links.
Este é um excelente nível de Keyword Difficulty para um site em crescimento.
Se criar conteúdo de elevada qualidade, aprofundado e especializado, poderá alcançar as primeiras posições num período relativamente curto — 3 a 6 meses.

Nível fácil: 0–20
São os chamados frutos mais fáceis de alcançar.
Por exemplo: “porque é que o pedal do meu carro chia” ou “melhores cafés numa determinada zona da cidade”, entre outros.
Estas são palavras-chave de baixo volume. O seu volume de pesquisa será baixo — cerca de 10–20 pesquisas por mês. Consequentemente, a KD também será muito fácil porque os motores de pesquisa frequentemente simplesmente não têm muito conteúdo para apresentar.
Ninguém cria especificamente páginas direcionadas para estas palavras-chave.
Por isso, pode segmentar este tipo de palavras-chave. Muitas vezes, os principais resultados são constituídos apenas por sites como o Quora, plataformas de discussão ou fóruns onde alguém está simplesmente a falar sobre o tema.
Também considero fundamental lembrar que a dificuldade das palavras-chave varia muito consoante a geografia.
Uma consulta que recebe uma classificação “Super Complexa” (80+) nos resultados de pesquisa dos EUA, onde está a competir com gigantes como a Forbes ou a NerdWallet, pode ter uma dificuldade média ou baixa perfeitamente gerível em mercados mais pequenos, onde os domínios com autoridade global não dominam tanto os dez primeiros resultados.
Conclusão
Em conclusão, o volume de pesquisa continua a ser uma das métricas de SEO mais importantes. Ajuda-nos a compreender quanta procura existe por um tema, estimar o tamanho de uma audiência potencial e determinar quais direções podem trazer a maior quantidade de tráfego para o nosso site.
Por isso, um dos erros mais comuns é tratar o volume de pesquisa como uma previsão pronta do seu sucesso futuro.
É importante compreender que todas as métricas de volume de pesquisa são estimativas, e não dados exatos do Google.
O objetivo do volume de pesquisa é ajudá-lo a compreender a popularidade relativa de uma consulta e a tomar decisões baseadas em dados ao escolher os temas que pretende segmentar.
Em termos simples, o volume de pesquisa não é uma bússola, mas sim um mapa que permite navegar pelo mundo da criação de conteúdo. Mostra a direção, mas não garante que chegará ao destino.
Por isso, avalie os dados de palavras-chave de forma objetiva e observe o panorama geral. Tenha em consideração não apenas o volume de pesquisa, mas também a concorrência, a intenção do utilizador, a sazonalidade e o potencial valor destas palavras-chave para o seu negócio.
Esta abordagem permitirá criar conteúdo que não só alcança boas posições nos motores de pesquisa, mas também traz utilizadores, clientes e receita.








