A pesquisa de palavras-chave é o processo de encontrar e analisar as consultas de pesquisa que as pessoas introduzem em motores de pesquisa como o Google e outros.

- O que é Pesquisa de palavras-chave?
- Pesquisa de palavras-chave na era da pesquisa com IA e da GEO
- Estrutura do site para planeamento
- Encontrar novas oportunidades de crescimento
- Principais tipos de palavras-chave
- Palavras-chave informacionais
- Palavras-chave comerciais
- Palavras-chave transacionais
- Palavras-chave navegacionais
- Palavras-chave por volume de pesquisa
- Palavras-chave locais e globais
- Palavras-chave por relevância ao longo do tempo
- Palavras-chave short-tail
- Palavras-chave long-tail
- Palavras-chave de marca
- Palavras-chave sem marca
- Como encontrar ideias de palavras-chave?
- Plataformas de SEO tudo-em-um
- Ferramentas de pesquisa de palavras-chave
- Keyword Tool.io
- KWFinder (Mangools)
- Ferramentas de perguntas e long-tail
- Ferramentas de baixa concorrência
- Ferramentas de conteúdo e SERP
- Ferramentas gratuitas
- Extensões de SEO
- Reddit, Quora e fóruns
- YouTube
- Plataformas de IA
- Recolher métricas
- Como fazer pesquisa de palavras-chave na era da IA e da GEO
- Checklist de qualidade da pesquisa de palavras-chave
- Conclusão
O que é Pesquisa de palavras-chave?
É um processo que começa com um brainstorming, quando compreende aproximadamente como os utilizadores podem pesquisar o seu produto ou serviço, e que, como resultado, gera um documento final com a estrutura do seu site, palavras-chave, métricas e os tipos de páginas que precisam de ser criados.
Deixe-me ajudá-lo a realizar uma pesquisa de palavras-chave. Vou apresentar-lhe tanto informações teóricas como dicas práticas e exemplos específicos.
Por onde começamos? Na maioria dos casos, pode começar por analisar o catálogo de produtos se tiver um e-commerce, ou pela descrição das funcionalidades do seu produto se tiver um produto online.
Desta forma, faz uma suposição sobre quais as consultas que os potenciais clientes podem utilizar para procurar o seu produto ou serviço. De seguida, comparamos essas consultas com as pesquisas reais dos utilizadores, ou seja, como estes pesquisam efetivamente.
Depois vem a análise e o trabalho com estas consultas. Precisamos de compreender quais são mais relevantes, quais têm potencial de tráfego e potencial comercial.
E depois vem a implementação destas palavras-chave, entendendo que tipo de páginas deve ser criado para palavras-chave específicas: landing pages, artigos e outros tipos de páginas, e o que iremos colocar nelas.
Pesquisa de palavras-chave na era da pesquisa com IA e da GEO
Antes de iniciar o processo de pesquisa de palavras-chave e utilizar qualquer ferramenta de SEO, precisa de compreender a verdadeira intenção do utilizador, que é chamada de intenção de pesquisa.
Se a página não corresponder à intenção, o Google irá baixar a sua posição ou não a irá posicionar de todo devido a maus sinais comportamentais.
Todas as palavras-chave podem ser aproximadamente divididas em quatro categorias.
- Intenção informacional — aprender. São blogs, guias e secções de FAQ.
- Intenção comercial — comparar. Avaliações, rankings e tabelas.
- Intenção transacional — comprar. Páginas de produtos e preços.
- Intenção navegacional — encontrar uma marca, página de login ou contactos.
Estrutura do site para planeamento
Quando já temos todas estas perguntas, podemos planear a estrutura do site.
Com base nas palavras-chave, podemos criar a estrutura de uma loja online: páginas de produtos, categorias, subcategorias, páginas de filtros e outras páginas específicas para determinadas consultas.
Se forem consultas informacionais, faz sentido colocá-las em artigos de blog, num glossário, numa base de conhecimento, num centro de ajuda, numa academia e noutras secções informacionais.
Se forem consultas comerciais, podemos criar landing pages específicas para elas.
Se tiver um projeto SaaS ou algum tipo de ferramenta, já não precisará de páginas de produtos e categorias. Neste caso, pode criar páginas específicas para cada serviço ou funcionalidade.
Se o seu serviço executar várias funções e disponibilizar vários serviços, pode criar uma página específica para cada funcionalidade ou serviço, bem como páginas adicionais que descrevam as capacidades de produtos individuais.
Isto permitirá atrair tráfego adicional.
Exemplo de estrutura do site

Encontrar novas oportunidades de crescimento
Em muitos nichos, existe um grande número de consultas que os concorrentes podem ignorar.
Por exemplo, se tiver um serviço ou alguma ferramenta de IA, pode criar landing pages específicas para startups, pequenas empresas, freelancers, analistas e outros segmentos específicos de público.
Estas consultas mais específicas produzem frequentemente melhores resultados de SEO.
Em primeiro lugar, são menos competitivas. Pode acontecer que os seus concorrentes simplesmente não tenham criado conteúdo sobre este tema. Podem ter escolhido um tema amplo, como “Ferramenta de IA” ou “Software de CRM”, explicado como funciona e ficado por aí.
Em segundo lugar, estas consultas são frequentemente mais orientadas para a conversão, porque a pessoa já está à procura de uma solução específica para o seu problema e você tem uma landing page criada especificamente para essa consulta. Isto aumenta significativamente a probabilidade de atrair tráfego qualificado e conversões.
Principais tipos de palavras-chave
As palavras-chave podem ser categorizadas de diferentes formas. Falarei sobre elas com mais detalhe em artigos separados, porque é impossível descrever tudo neste artigo: ficaria demasiado longo.
Vamos simplesmente listar os principais tipos e perceber o que significam.
Palavras-chave informacionais
São consultas em que o utilizador procura uma resposta para uma pergunta.
Por exemplo:
- o que é pesquisa de palavras-chave;
- como fazer pesquisa de palavras-chave;
- como encontrar palavras-chave.
O principal objetivo do utilizador é obter informação e compreender o tema.
Palavras-chave comerciais
São consultas em que o utilizador já está a escolher um produto ou serviço.
É importante compreender que uma consulta comercial não inclui apenas palavras como “comprar” ou “encomendar”.
Esta categoria também inclui consultas como:
- melhor;
- comparar;
- avaliação;
- alternativas;
- como escolher.
Por exemplo, a consulta “como escolher um software de CRM” parece informacional, mas, na realidade, o utilizador já está na fase de seleção de um produto.
Palavras-chave transacionais
São consultas em que o utilizador já está preparado para realizar uma ação.
Por exemplo:
- comprar;
- encomendar;
- registo;
- login;
- subscrição.
Estas consultas mostram que a pessoa está o mais próximo possível da conversão e está preparada para concluir uma transação.
Palavras-chave navegacionais
São consultas em que o utilizador procura uma marca, um site ou uma página específica.
Por exemplo:
- login KeywordStat;
- preços KeywordStat;
- login da conta;
- endereço da empresa.
O utilizador já sabe para onde quer ir e utiliza a pesquisa como uma ferramenta de navegação.
Palavras-chave por volume de pesquisa
Por volume de pesquisa, as palavras-chave são normalmente divididas em três grupos:
- alto volume (short-tail);
- volume médio (mid-tail);
- baixo volume (long-tail).
Neste artigo, já expliquei em detalhe o que são e em que diferem.
Palavras-chave locais e globais
As palavras-chave também podem ser divididas com base na dependência geográfica.
Palavras-chave locais
São consultas que contêm uma localização específica.
Por exemplo:
- café em Manhattan, Nova Iorque;
- agência de SEO no centro de Madrid;
- dentista em Alexanderplatz, Berlim.
Para estas consultas, a localização do utilizador desempenha um papel importante.
Palavras-chave globais
São consultas que não estão associadas a um país ou cidade específicos.
Por exemplo:
- Keyword Finder;
- ferramenta de pesquisa de SEO;
- ferramenta de escrita com IA.
O utilizador não se importa onde a empresa ou os servidores do produto estão localizados. O principal é que a ferramenta funcione online.
Palavras-chave por relevância ao longo do tempo
Outra classificação popular baseia-se na forma como as palavras-chave mantêm a sua relevância ao longo do tempo.
Palavras-chave evergreen
São as chamadas palavras-chave evergreen, que mantêm uma procura estável durante muitos anos.
Por exemplo:
- como fazer um nó de gravata;
- como escolher um portátil;
- como escrever um currículo.
A tendência para estas consultas mantém-se relativamente estável.
Embora seja importante considerar que muitos destes temas já foram abordados em detalhe por um grande número de sites.
Além disso, os sistemas LLM modernos conseguem frequentemente responder a estas perguntas de forma mais rápida e conveniente do que um artigo separado. Por isso, se está a pensar escrever este tipo de artigos, terá de fazer um grande esforço para os tornar melhores do que os que já estão no topo.
Palavras-chave sazonais
São consultas cuja procura depende da estação do ano.
Por exemplo:
- fatos de banho;
- óculos de sol;
- pneus de inverno;
- produtos de snowboard;
- prendas de Natal.
Durante uma determinada estação, estas consultas aumentam acentuadamente e depois voltam a diminuir.
Palavras-chave em tendência
São consultas relacionadas com novos acontecimentos, produtos e tecnologias.
Por exemplo:
- novo iPhone;
- últimas ferramentas de IA;
- novas atualizações do Google.
Não estou a mencionar intencionalmente um modelo específico de iPhone, porque, quando ler este artigo, o próximo modelo de iPhone poderá já ter sido lançado.
Estas consultas são muito sensíveis à atualidade das informações. Por isso, se trabalha com conteúdo sobre tendências, precisa de acompanhar constantemente as notícias e atualizar regularmente os seus materiais.
Palavras-chave short-tail
As palavras-chave short-tail são consultas curtas constituídas por uma, duas ou três palavras. Por exemplo: SEO, IT, CRM, IA, VPN, sapatilhas de corrida e assim por diante.
Quais são as suas características?
Têm um volume de pesquisa muito elevado, elevada concorrência e são difíceis de posicionar. Ao mesmo tempo, a intenção do utilizador é frequentemente pouco clara.
Quando introduzimos a palavra “SEO”, não sabemos exatamente o que a pessoa pretende: encomendar serviços de SEO ou ler sobre como funciona o SEO.
Pode receber muito tráfego de uma consulta deste tipo ou pode não receber tráfego nenhum. O Google tenta compreender o que exatamente o utilizador procura e, por isso, apresenta frequentemente várias respostas possíveis nos resultados de pesquisa.
A sua probabilidade de chegar ao topo torna-se ainda menor porque o motor de pesquisa pode:
- fornecer uma resposta rápida diretamente nos resultados de pesquisa;
- mostrar uma Visão Geral de IA;
- apresentar diferentes tipos de conteúdo;
- mostrar vídeos sobre o tema;
- apresentar grandes sites informacionais;
- mostrar Featured Snippets.
O próprio Google nem sempre compreende totalmente a intenção do utilizador e tenta satisfazer vários cenários de pesquisa possíveis ao mesmo tempo.
Por isso, posicionar-se para palavras-chave short-tail exige uma autoridade muito elevada do site. Mas, mesmo neste caso, determinar a intenção do utilizador será bastante difícil.
Palavras-chave long-tail
As palavras-chave long-tail são consultas mais longas e específicas. Por exemplo:
- agência de SEO em Nova Iorque;
- melhor CRM para pequenas empresas;
- como fazer pesquisa de palavras-chave;
- sapatilhas de corrida para pés chatos.
Estas consultas fornecem uma indicação muito mais clara do que exatamente o utilizador pretende.
Normalmente têm:
- menor volume de pesquisa;
- menor concorrência;
- taxas de conversão mais elevadas;
- intenção mais clara.
Por isso, posicionar-se para estas consultas é significativamente mais fácil.
É precisamente por isso que muitos sites recebem a maior parte do seu tráfego de SEO através de palavras-chave long-tail, e este mecanismo constitui a base da técnica SEO Avalanche. De acordo com esta metodologia, um site deve segmentar níveis de volume de pesquisa que correspondam aos seus atuais níveis de tráfego orgânico. Ao captar primeiro termos long-tail de baixo volume, o site cria o impulso de tráfego necessário para avançar naturalmente, ao longo do tempo, para palavras-chave altamente competitivas e de elevado volume.
Além disso, uma única página pode posicionar-se para um grande número de consultas long-tail sem se posicionar de todo para consultas short-tail. Esta é uma situação perfeitamente normal.
Palavras-chave de marca
As palavras-chave de marca são consultas que contêm o nome de uma marca ou empresa.
São muito úteis, mas existe aqui uma nuance importante. Para que os utilizadores pesquisem pela sua marca, primeiro precisam de conhecer a sua marca.
Isto acontece normalmente através de publicidade display, relações públicas, marketing de conteúdo, redes sociais e outros canais de marketing.
Porque as pessoas não podem pesquisar algo de que nunca ouviram falar, e isso é lógico.
Por isso, trabalhar com consultas de marca não se trata tanto de atrair uma nova audiência, mas de conquistar e proteger o tráfego relacionado com a sua própria marca.
É frequente existirem situações em que concorrentes ou afiliados aproveitam as pesquisas de marca.
Por exemplo, uma empresa não protege ativamente a sua marca nos resultados de pesquisa, e outros sites criam páginas de avaliações, rankings, comparações ou alternativas e começam a receber este tráfego.
Em alguns casos, este tráfego é posteriormente monetizado através de marketing de afiliados e, por vezes, os utilizadores são simplesmente redirecionados para concorrentes. Conheço muitas pessoas que fizeram uma fortuna com isto naquela época. Mas não vamos falar disso, esses tempos já passaram.
Por isso, as palavras-chave de marca também exigem atenção.
As palavras-chave de marca são consultas que contêm o nome de uma empresa, marca, produto ou serviço.
No nosso caso, os exemplos podem incluir:
- KeywordStat;
- preços KeywordStat;
- ferramenta de pesquisa de palavras-chave KeywordStat;
- alternativas ao KeywordStat.
Ou seja, o utilizador já conhece a marca e procura uma página, funcionalidade, serviço ou informação adicional específica dentro dessa marca.
Estas consultas normalmente têm taxas de conversão elevadas porque o utilizador já está familiarizado com o produto e está muito mais próximo de tomar uma decisão.
Também têm frequentemente baixa concorrência. No entanto, nem sempre é assim.
Se tiver um produto popular que possa ser substituído por alternativas, os concorrentes podem competir ativamente por este tráfego. Por exemplo, podem criar páginas de comparação, páginas de alternativas ou avaliações e tentar captar utilizadores durante a fase de tomada de decisão.
Por isso, em alguns nichos, até as palavras-chave de marca podem ter uma concorrência bastante elevada.
Anteriormente, alguns sites de terceiros conseguiam posicionar-se para estas consultas. É ótimo que o Google tenha corrigido isso. Conheço uma empresa que estava a perder muito dinheiro com isto. Vou manter isso como segredo comercial e não vou mencionar o nome da empresa, porque não seria ético.
Palavras-chave sem marca
Como o nome indica, as palavras-chave sem marca são consultas que não contêm o nome de uma marca.
Se falarmos do nosso produto, os exemplos destas consultas podem incluir:
- ferramentas de pesquisa de palavras-chave;
- keyword finder;
- ferramenta de agrupamento de palavras-chave;
- análise de palavras-chave SEO.
Estas são consultas introduzidas por utilizadores que ainda não conhecem a sua marca.
Quase todas as estratégias de SEO têm como objetivo específico captar tráfego através destas consultas sem marca.
Isto acontece porque o volume de tráfego de marca é normalmente limitado. Depende em grande medida de quantas pessoas já conhecem a sua marca e de quais atividades de marketing ou meios de comunicação realizou anteriormente.
As consultas sem marca permitem-lhe atrair uma nova audiência. O utilizador já conhece o seu problema ou tarefa e procura uma solução, mas ainda não conhece a existência do seu produto.
É por isso que estas consultas normalmente se tornam a principal fonte de tráfego de SEO.
Quando estava a trabalhar na promoção SEO do meu site KeywordStat, decidi utilizar duas estratégias ao mesmo tempo.
Primeiro, o próprio nome KeywordStat contém uma palavra-chave. Essencialmente, é uma combinação das palavras “keyword” e “stat”, que significa estatísticas de palavras-chave. Isto já ajuda de alguma forma os motores de pesquisa a compreender o tema do projeto.
No entanto, é muito difícil crescer apenas através de um nome de marca. Mesmo que a consulta KeywordStat seja considerada uma consulta de marca, o volume desse tráfego continuará a ser limitado.
Por isso, a promoção baseada apenas na marca não é suficiente.
É precisamente por isso que mantenho um blog e publico materiais noutras páginas temáticas do site. Isto permite-me atrair utilizadores através de consultas sem marca e obter tráfego orgânico adicional dos motores de pesquisa.

Como encontrar ideias de palavras-chave?
Não existe uma única ferramenta de pesquisa e análise de palavras-chave. As grandes equipas profissionais de SEO utilizam todo um conjunto de ferramentas de pesquisa e análise de palavras-chave, e não apenas uma.
Dependendo dos seus objetivos, tarefas, orçamento e processos atuais, vou falar sobre várias ferramentas de pesquisa de palavras-chave e agrupá-las em categorias gerais.
Plataformas de SEO tudo-em-um
Não existe uma única ferramenta para pesquisa e análise de palavras-chave, e as grandes equipas profissionais de SEO utilizam todo um conjunto de ferramentas para pesquisa e análise de palavras-chave, em vez de se limitarem a uma única ferramenta.
Dependendo dos seus objetivos, tarefas, orçamento e processos atuais, vou falar-lhe sobre diferentes ferramentas de pesquisa de palavras-chave e agrupá-las em grandes categorias.
Estas plataformas são mais adequadas para análise de concorrentes, análise do seu próprio site, pesquisa e análise de palavras-chave, estimativa de tráfego e análise do perfil de backlinks.
Neste artigo, estamos apenas a analisar a pesquisa de palavras-chave, por isso não vamos falar de links aqui. Vou explicar como estas plataformas podem ser utilizadas para pesquisa e análise de palavras-chave.
Ahrefs
É o líder do setor, o padrão global para análise de sites, link building, palavras-chave, consultas perdidas, lacunas de conteúdo, análise das posições em que se posiciona e das posições em que não se posiciona.

Entre as desvantagens, podemos mencionar o custo relativamente elevado e os limites dos diferentes planos de preços. Isto é crítico para a pesquisa de palavras-chave porque o orçamento é consumido muito rapidamente.
As palavras-chave para sites pouco populares e competitivos são bastante limitadas porque todo o foco está concentrado em grandes GEOs. E poderá notar que, para GEOs menos competitivas, haverá simplesmente um volume de pesquisa zero ou muito baixo, ou não haverá dados de todo.
SEMrush
Também é um dos líderes do mercado. Tem uma base de dados de palavras-chave muito grande e boa análise de PPC. O Keyword Magic Tool é a sua principal ferramenta para recolher palavras-chave, com um agrupamento automático conveniente das sugestões por temas. O SEMrush identifica automaticamente as palavras-chave por tipo de intenção (Informacional, Comercial, Navegacional, Transacional). E, para a análise de palavras-chave, isto poupa muitas horas de trabalho.

Quanto às desvantagens, podemos dizer que a interface está um pouco sobrecarregada de funcionalidades e será fácil para um principiante ficar confuso. E também tem um preço relativamente elevado.
SE Ranking
Esta ferramenta é uma espécie de meio-termo ideal. Tem uma relação qualidade-preço ótima. Também implementaram a deteção de intenção comercial/informacional.

Existe um rank tracker e um módulo de agrupamento integrado, o que é muito conveniente.
Entre as desvantagens, podemos referir que a base de dados de palavras-chave em novos nichos é atualizada muito lentamente.
Também existem problemas com a estimativa da dificuldade das palavras-chave para GEOs principais. Os valores diferem significativamente dos apresentados pelo Ahrefs e pelo SEMrush. Mas, por outro lado, para GEOs pouco populares e para a Europa de Leste, existe uma boa base de dados de palavras-chave.
Serpstat
Também pode ser classificado como tendo uma relação qualidade-preço ótima. Este serviço possui um poderoso módulo de análise da estrutura da SERP, bons dados históricos sobre as posições dos domínios e um módulo de agrupamento muito forte. Existe o Batch Analysis — pode carregar uma lista de milhares de palavras-chave e obter o volume de pesquisa e a dificuldade para cada uma. O Tree View apresenta as palavras-chave dos concorrentes como uma estrutura do seu site, o que ajuda a compreender instantaneamente para que clusters foram criadas determinadas secções dos sites concorrentes.

Entre as desvantagens, podemos referir a UX, que está um pouco desatualizada e muito sobrecarregada de dados.
Além disso, os dados para GEOs competitivas não são totalmente precisos, mas, por outro lado, existem bons dados para a Europa de Leste e, em geral, esta ferramenta é bastante popular na Europa de Leste. Existem alguns pontos específicos relacionados com links, mas, neste contexto, não vamos falar de links.
Ubersuggest
Apareceu no mercado como uma alternativa económica ao Ahrefs, mas, com o tempo, encontrou o seu próprio posicionamento.

É uma ferramenta acessível no mercado e também oferece a possibilidade de comprar uma licença Lifetime, algo raro no mercado de ferramentas de SEO.
A nova interface moderna é muito limpa e fácil de compreender. Existe integração com IA. É adequada para profissionais de marketing de conteúdo que não precisam de métricas técnicas complexas, mas simplesmente de ideias para artigos.
As desvantagens incluem o facto de os dados de palavras-chave, como a Keyword Difficulty, serem bastante imprecisos em comparação com o Ahrefs. Devido ao baixo custo do serviço, as bases de dados são atualizadas com menos frequência e será difícil encontrar novos temas.
Ferramentas de pesquisa de palavras-chave
Estas ferramentas são mais adequadas para encontrar termos de pesquisa, recolher sugestões de pesquisa e expandir instantaneamente consultas básicas. E, se precisar apenas de ferramentas para pesquisa de palavras-chave, recomendaria especificamente estas.
KeywordStat
É uma ferramenta que funciona de forma muito rápida e simples, remove automaticamente palavras-chave irrelevantes, agrupa as consultas por intenção e fornece análises limpas.

Existe uma ordenação conveniente por tipos de palavras-chave: Term Match, Related, Questions, Modifiers, Comparisons.
Ordenação por volume, por KD, deteção da intenção da consulta, cópia e exportação de dados convenientes.
Tem uma interface agradável e moderna. Entre as desvantagens, podemos apontar que a ferramenta está focada apenas em palavras-chave, ou seja, não possui funções adicionais.
O serviço possui análise de domínios, mas funciona de forma bastante superficial, não da maneira a que está habituado noutras ferramentas, como Ahrefs ou Semrush.
Keyword Tool.io
É um poderoso scraper de sugestões. Recolhe sugestões não só do Google, mas também da Amazon, YouTube, App Store, Pinterest, TikTok e outros serviços.

Na versão gratuita, apresenta as próprias palavras-chave, mas oculta (desfoca) os dados de volume de pesquisa e CPC. Para ver os dados, é necessário pagar.
Entre as desvantagens, podemos referir que a versão profissional é bastante cara para uma ferramenta que apenas faz scraping. Também será necessário bastante tempo para limpar as palavras-chave porque a ferramenta recolhe tudo.
KWFinder (Mangools)
Faz parte da ferramenta multifuncional Mangools. É uma das ferramentas deste serviço. Tem uma interface limpa e clara, com indicadores de dificuldade fáceis de compreender (verde/amarelo/vermelho). Tem uma pontuação de Keyword Difficulty bastante boa e próxima dos valores reais e, na verdade, foi isso que a tornou conhecida no mercado, porque apresentava uma boa Keyword Difficulty, especialmente para SEO local.

Entre as desvantagens, podemos dizer que existem limites de pesquisa diários mesmo nos planos pagos.
Keywords Everywhere
É um serviço multifuncional, mas a sua principal tarefa é a pesquisa de palavras-chave, razão pela qual está incluído neste grupo. Apresenta diferentes métricas, volume de pesquisa, CPC e concorrência. É uma extensão de navegador multifuncional (para Chrome e Firefox) através da qual pode obter respostas diretamente enquanto navega no Google.

O pagamento é baseado no número de palavras ou créditos verificados, mas estes créditos são bastante baratos. Entre as desvantagens, podemos dizer que não é muito conveniente para exportações em massa e agrupamento complexo de grandes quantidades de palavras-chave.
Ferramentas de perguntas e long-tail
Ferramentas para encontrar perguntas e palavras-chave long-tail. Funcionam com base nas sugestões de pesquisa do Google (Google Autocomplete), adicionando prefixos interrogativos (“porquê”, “como”, “o quê”) à sua palavra-chave inicial.
São muito adequadas para criar conteúdo informacional. Se tiver um blog ou site de notícias, são boas a recolher consultas que aparecem nos blocos People Also Ask.
AnswerThePublic
É um dos serviços mais populares para pesquisar este tipo de palavras-chave. Transforma listas secas em mapas mentais visuais, que são excelentes para apresentações e planos de conteúdo para colegas e equipas.
Entre as desvantagens, podemos dizer que a versão gratuita é muito limitada. E, depois de o serviço ter mudado de proprietário, os preços tornaram-se bastante elevados.
AlsoAsked
É uma ferramenta que mostra a relação real entre as consultas, ou seja, qual é a pergunta que o Google apresenta depois de clicar na anterior.
Se o Answer The Public recolhe sugestões (Autocomplete), o AlsoAsked recolhe o bloco PAA (People Also Ask).
Entre as desvantagens, podemos referir que o custo da subscrição é elevado, considerando, por exemplo, que o software resolve apenas uma tarefa específica.
Devido aos algoritmos do Google para proteger os blocos PAA contra scraping, a ferramenta pode funcionar lentamente ou devolver um erro “no data” para GEOs locais raras.
AnswerSocrates
Um concorrente direto do Answer the Public. É um serviço que recolhe perguntas em dezenas de idiomas sem necessidade de registo. Combina sugestões de pesquisa (como o ATP), o bloco People Also Ask (como o AlsoAsked), bem como dados do Google Trends. A interface é bastante simples e integra dados de volume de pesquisa.
Existem planos pagos, a partir de opções bastante acessíveis, e um plano de preços maior com um grande número de créditos por mês.
Ferramentas de baixa concorrência
São adequadas para novos sites e para implementar a técnica SEO Avalanche, porque procuram pontos fracos nos resultados de pesquisa, no top do Google, permitindo encontrar consultas com baixa concorrência e obter o primeiro tráfego.
LowFruits
É uma ferramenta popular que poupa uma enorme quantidade de trabalho manual, destacando palavras-chave para as quais existem blogs fracos, fóruns ou Reddit no top 10 e que podem ser ultrapassados.
Existem indicadores visuais (ícones de maçã). Se houver fóruns ou um site fraco no top 10, a ferramenta chama-lhes “Low-hanging fruit”. Quanto mais maçãs tiver uma palavra-chave, mais fácil será chegar aos primeiros resultados.
O LowFruits divide a análise em duas etapas: primeiro gera uma lista de ideias e depois gasta créditos em “Analyze” (SERP Analysis).
É necessário bastante tempo para analisar cada ferramenta. Mas porque é que demora tanto? Porque faz uma consulta para cada palavra-chave, uma consulta aos resultados reais da SERP.
KeySearch
É uma ferramenta de nicho para projetos de conteúdo de nicho que calcula a dificuldade das palavras-chave utilizando a sua própria fórmula. Possui uma excelente funcionalidade Content Assistant. Mostra quais palavras LSI são utilizadas pelos concorrentes nos resultados do top.
As desvantagens incluem uma interface desatualizada e um fluxo de trabalho algo específico ao qual é necessário habituar-se.
Keyword Chef
Possui filtros inteligentes integrados que eliminam gigantes do e-commerce, como a Amazon, dos resultados de pesquisa em tempo real, deixando apenas palavras-chave acessíveis a pequenos sites.
Existe deteção automática de clusters diretamente durante a importação e predefinições de filtros exclusivas (por exemplo, pesquisar por intenções Best, How-to e Review com um único clique).
Funciona num sistema Pay-As-You-Go (pagamento por créditos). Funciona bem no mercado de língua inglesa, mas a base de dados para outros países é bastante limitada.
Ferramentas de conteúdo e SERP
Estas ferramentas são necessárias para criar autoridade temática, encontrar palavras LSI e entidades ocultas, bem como analisar conteúdo e a sua relevância semântica.
Surfer SEO
É um excelente editor de conteúdo que indica ao redator, em tempo real, quantas palavras precisam de ser adicionadas e o que deve ser acrescentado ao artigo para o tornar perfeito.
Existe uma extensão do Chrome que integra o content brief diretamente no Google Docs ou WordPress.
No entanto, ao utilizar esta ferramenta, é necessário manter uma abordagem equilibrada, porque, se utilizar todas as otimizações sugeridas e elevar a pontuação para 100%, o texto ficará demasiado otimizado e bastante difícil de ler para as pessoas.
Keyword Insights
Este serviço é excelente para processar grandes quantidades de dados. Agrupa dezenas de milhares de palavras-chave de uma só vez com base no agrupamento real dos resultados de pesquisa. Numa única passagem pelo conjunto de dados, determina: Cluster (grupo), Intent (informacional/comercial) e Page Type (é necessário um novo artigo ou pode ser otimizado um artigo antigo). Isto poupa uma enorme quantidade de trabalho manual.
É uma ferramenta bastante cara, criada para as necessidades de grandes agências de SEO e grandes sites empresariais. Utiliza um sistema rigoroso de créditos, pelo que execuções frequentes sobre grandes bases de dados de palavras-chave são dispendiosas.
Clearscope
É uma ferramenta muito precisa no mercado, que funciona com base na Google NLP API e analisa entidades semânticas (Entities). Ensina o redator a cobrir um tema ao nível dos significados, em vez de simplesmente inserir palavras LSI.
Ajuda um artigo a chegar ao topo sem link building agressivo. Entre as desvantagens, podemos mencionar o preço elevado, que será inacessível para a maioria dos webmasters.
Ferramentas gratuitas
São adequadas se quiser obter dados diretos e limpos diretamente dos motores de pesquisa. São mais úteis para obter dados que permitem compreender aproximadamente os resultados de pesquisa. Para uma pesquisa de palavras-chave completa, recolher, encontrar e analisar palavras-chave desta forma será bastante difícil, mas ainda assim precisamos de falar sobre elas.
Google Autocomplete
É a fonte mais simples para encontrar ideias.
Apresenta tendências recentes e consultas reais dos utilizadores neste momento. A ferramenta é totalmente gratuita e funciona diretamente nos resultados de pesquisa do Google. Não existem métricas, volume de pesquisa ou dificuldade, e recolher sugestões manualmente em grandes quantidades é praticamente impossível.
Para evitar copiar sugestões manualmente, pode utilizar extensões de navegador gratuitas ou recolhê-las através de scripts básicos.
Pode simplesmente introduzir uma consulta na barra de pesquisa do Google e o sistema irá sugerir automaticamente variações adicionais da consulta.
Por exemplo, se introduzir a consulta “Pesquisa de palavras-chave”, o Google poderá sugerir:
- ferramenta de pesquisa de palavras-chave;
- processo de pesquisa de palavras-chave;
- guia de pesquisa de palavras-chave;
- checklist de pesquisa de palavras-chave;
- modelo de pesquisa de palavras-chave.
Todas estas sugestões baseiam-se em pesquisas reais dos utilizadores, o que as torna uma excelente fonte de ideias de conteúdo.

People Also Ask (PAA)
Encontra consultas informacionais diretamente no Google que podem ser úteis para o seu artigo ou FAQ. Estas consultas são retiradas diretamente da lógica dos algoritmos de pesquisa. Mas será difícil recolher manualmente cadeias tão profundas de perguntas porque o bloco simplesmente continua a carregar novas perguntas.
Isto serve sobretudo para perceber em que direção pode pesquisar.
Por exemplo, para a consulta “Pesquisa de palavras-chave”, poderá ver perguntas como:
- O que é a pesquisa de palavras-chave?
- Porque é importante a pesquisa de palavras-chave?
- Como começar a fazer pesquisa de palavras-chave?
Cada uma destas perguntas pode tornar-se um artigo separado, uma secção dentro de um artigo ou uma landing page adicional no seu site.

Pesquisas relacionadas
Na parte inferior dos resultados de pesquisa do Google encontrará a secção de pesquisas relacionadas.
Esta secção ajuda a descobrir direções adicionais para a pesquisa de temas.
Por exemplo:
- exemplo de pesquisa de palavras-chave;
- processo de pesquisa de palavras-chave;
- estratégia de pesquisa de palavras-chave;
- pesquisa de palavras-chave para SEO.
É frequentemente aqui que pode encontrar um grande número de palavras-chave long-tail úteis para o seu blog.
Google Search Console
É uma ferramenta real do Google que mostra as consultas para as quais o seu site já está a posicionar-se. São os dados mais precisos.

Mas, para isso, já precisa de ter tráfego, e esta ferramenta é útil para otimização adicional se se esqueceu de incluir algumas palavras-chave no texto. Também pode ajudar a criar novas páginas para clusters que não foram aproveitados.
O GSC apresenta dados com um atraso de 2–3 dias e oculta algumas consultas de volume extremamente baixo (anonimizando-as para proteger a privacidade dos utilizadores).
E este serviço está disponível apenas para o seu próprio site, pelo que não poderá analisar concorrentes com ele.
Depois de ligar o seu site ao Google Search Console, poderá analisar:
- consultas de pesquisa;
- páginas;
- países;
- dispositivos;
- aparência na pesquisa;
- períodos de tempo.

Também pode utilizar filtros para analisar:
- Web;
- Imagens;
- Vídeo;
- Notícias.
O Google Search Console permite-lhe:
- comparar períodos;
- analisar consultas individuais;
- comparar páginas;
- trabalhar com expressões regulares (Regex);
- criar filtros avançados;
- encontrar consultas que contenham ou não contenham palavras específicas.
É uma das ferramentas mais poderosas para analisar a sua própria visibilidade na pesquisa.
A vantagem é que vê dados reais do Google diretamente, sem intermediários.
Existe apenas uma desvantagem: a ferramenta está disponível exclusivamente para o seu próprio site.
Se quiser analisar um concorrente através do Google Search Console, é impossível. Ou arranje um emprego na empresa dele. É apenas uma piada! 😉
Bing Webmaster Tools
Também é importante dizer que o Google não é o único a disponibilizar ferramentas. Não se esqueça da ferramenta do Bing.
Esta ferramenta oferece funcionalidades completas e aprofundadas de SEO, incluindo volumes de pesquisa totalmente gratuitos e sem limites na interface.

O Bing Webmaster Tools possui uma ferramenta de pesquisa de palavras-chave integrada que recolhe dados de todo o ecossistema Microsoft (incluindo pesquisas no Windows e no navegador Edge).
A base de dados de palavras-chave para países fora dos EUA e da Europa Ocidental será bastante fraca.
Extensões de SEO
Também existem ferramentas como extensões de navegador para fazer SEO em tempo real. São adequadas para análises rápidas, verificações e otimização do conteúdo dos concorrentes diretamente enquanto realiza uma pesquisa normal.
Keyword Surfer
É uma extensão gratuita dos criadores do Surfer SEO. É excelente para estimar de forma rápida e superficial o volume de pesquisa de uma consulta diretamente na barra de pesquisa, e também apresenta o custo por clique.

A base de dados é atualizada com pouca frequência, por isso não deve confiar nestes valores, mas é muito útil para estimativas aproximadas.
Keywords Everywhere
Já falei desta ferramenta e ela possui uma excelente extensão de navegador que também pode instalar para obter dados diretamente nos resultados de pesquisa do Google.

SEOquake
É um plugin clássico muito antigo que foi adquirido pelo SEMrush. Permite avaliar os parâmetros de uma página específica e ver quais palavras-chave estão presentes nas tags title e H1, bem como o comprimento do texto e as métricas básicas de SEO do domínio.

Existe um módulo Keyword Density que mostra as frases de uma, duas, três e quatro palavras que aparecem com maior frequência no texto de um concorrente e a respetiva percentagem. É uma boa forma de perceber rapidamente quais palavras-chave LSI estão presentes em excesso no texto do líder.
Esta ferramenta não é adequada para encontrar novas palavras-chave. Destina-se sobretudo à análise textual on-page de um URL específico.
Análise de concorrentes
Esta é uma das ferramentas mais importantes, especialmente ao iniciar um novo projeto.
O nosso objetivo é compreender como os concorrentes estão a obter o seu tráfego.
Para isso, pode analisar:
- páginas mais visitadas;
- páginas com elevado volume de tráfego;
- clusters temáticos;
- categorias do site;
- secções do blog;
- páginas de serviços.
Sabe, sem que eu tenha de lhe dizer, que existem muitas plataformas de SEO: Ahrefs, SE Ranking e outras. A lógica é muito simples: se um concorrente recebe tráfego através de determinadas páginas e consultas, então esses temas já provaram o seu valor e pode utilizá-los na sua estratégia.
Muito frequentemente, este tipo de análise permite encontrar dezenas ou até centenas de palavras-chave relevantes em apenas alguns cliques.
Reddit, Quora e fóruns
Vários fóruns e comunidades são uma excelente fonte de dados semânticos.
A vantagem destas plataformas é que os utilizadores formulam as suas perguntas em linguagem natural.
Muito frequentemente, é aqui que pode encontrar formulações de consultas que ainda não apareceram nas ferramentas tradicionais de pesquisa de palavras-chave.
YouTube
O YouTube pode ser considerado um dos maiores motores de pesquisa do mundo. As pessoas introduzem milhões de consultas de pesquisa diariamente.
Por isso, o YouTube pode ser uma excelente fonte de novas ideias, especialmente para conteúdo informacional.
Ao analisar as sugestões de pesquisa do YouTube, os títulos dos vídeos populares e os comentários dos utilizadores, pode descobrir temas adicionais para artigos, guias e materiais educativos.
Plataformas de IA
Também pode utilizar plataformas modernas de IA.
Cada vez mais utilizadores procuram informações através de:
- ChatGPT;
- Gemini;
- Claude;
- Perplexity;
- Grok;
- outros sistemas LLM.
Estas plataformas ajudam a identificar perguntas reais dos utilizadores, compreender como as pessoas formulam as suas consultas, descobrir quais os temas que aparecem com maior frequência e determinar quais os problemas que preocupam a audiência.
Além disso, as ferramentas de IA permitem gerar rapidamente ideias adicionais, agrupar temas e descobrir novas direções para a sua estratégia de conteúdo.
Por isso, atualmente, as plataformas de IA estão a tornar-se outra fonte importante para descobrir palavras-chave e pesquisar a procura dos utilizadores.
Recolher métricas
Depois de expandir a pesquisa de palavras-chave, precisa de avaliar o valor de cada consulta.
É por isso que as ferramentas modernas de pesquisa fornecem um grande número de métricas adicionais.
Estas ajudam-no a tomar decisões com base em dados e não na intuição.
Volume de pesquisa
O Volume de pesquisa mostra o número médio de pesquisas por mês.
Por exemplo:
- Pesquisa de palavras-chave: 12.000 pesquisas;
- Agrupamento de palavras-chave: 1.500 pesquisas;
- Análise da intenção das palavras-chave: 3.500 pesquisas.
Esta métrica ajuda a compreender a procura global e o potencial volume de tráfego.
Não é a métrica mais importante, mas é uma boa referência para avaliar o tamanho do mercado.
Um volume de pesquisa elevado nem sempre significa um elevado valor da palavra-chave, mas, na maioria dos casos, uma procura forte continua a ser um sinal positivo.
Dificuldade de palavras-chave
A Dificuldade de palavras-chave mostra quão difícil será posicionar-se no topo dos resultados de pesquisa para uma determinada consulta.
Normalmente, esta métrica é medida numa escala de 0 a 100. Diferentes ferramentas utilizam metodologias diferentes. No entanto, pode geralmente ser dividida em 3–4 níveis:
- 0–10: baixa concorrência;
- 10–40: concorrência moderada;
- 40–80: elevada concorrência;
- 80–100: concorrência muito elevada.
Para sites novos, normalmente faz sentido começar com palavras-chave menos competitivas. Não existe um padrão para determinar a Dificuldade de palavras-chave; cada ferramenta tem a sua própria métrica. Tenha isto em consideração durante a análise.
A dificuldade de posicionamento é influenciada por:
- autoridade do site;
- quantidade e qualidade dos backlinks;
- nível de concorrência;
- qualidade do conteúdo;
- especialização global do domínio.
CPC (Custo por clique)
O CPC mostra o custo médio por clique na publicidade paga.
Surge naturalmente uma pergunta: porque deve um especialista de SEO analisar dados de publicidade?
A resposta é bastante simples. Se as empresas estão dispostas a pagar muito dinheiro por um clique numa determinada palavra-chave, então essa palavra-chave está a gerar clientes e vendas.
Por isso, o CPC ajuda a avaliar o valor comercial de uma palavra-chave.
No entanto, não deve basear as suas decisões exclusivamente nesta métrica.
Potencial de tráfego
Esta é uma das métricas mais úteis porque mostra não apenas o volume de pesquisa de uma palavra-chave específica, mas também o potencial de tráfego global de uma página.
Já discutimos que uma única página pode posicionar-se para um grande número de palavras-chave. Por isso, considero que confiar apenas no Volume de pesquisa não é suficiente.
Muito frequentemente, uma página criada em torno de uma palavra-chave principal recebe a maior parte do seu tráfego através de dezenas ou até centenas de palavras-chave long-tail relacionadas.
É por isso que o Potencial de tráfego é frequentemente uma métrica mais útil para os profissionais de marketing do que o volume de pesquisa padrão.
Como fazer pesquisa de palavras-chave na era da IA e da GEO
A abordagem clássica à recolha de palavras-chave, em que simplesmente recolhíamos todas as palavras-chave e analisávamos o seu volume de pesquisa, já não funciona.
Agora, o Google e outros motores de pesquisa, bem como os motores de pesquisa com IA, avaliam o conteúdo ao nível dos significados e das entidades.
Preparei um plano passo a passo de pesquisa de palavras-chave adaptado aos requisitos da GEO.
Pesquisa de entidades
Os sistemas não pensam em palavras individuais, mas em relações entre conceitos e grafos de conhecimento.
E a sua tarefa no início será recolher não apenas uma palavra-chave inicial, mas um conjunto de conceitos relacionados com ela, sem os quais o tema não será considerado completamente abordado.
Como fazer isso?
Se estiver a escrever um artigo sobre pesquisa de palavras-chave para um motor de pesquisa, as entidades de marketing incluirão não apenas palavras-chave, mas também intenção de pesquisa, LSI, autoridade temática, Google Search Console e SERP.
E, se estas entidades não estiverem presentes no seu texto, o artigo será superficial. E o algoritmo irá considerá-lo exatamente dessa forma.
Vamos dar um exemplo de outros nichos.
Por exemplo, o nicho de fitness. Para o tema de perder peso em casa, as entidades importantes serão défice calórico, treino de força, metabolismo e treino intervalado.
Se o nicho for CRM, então, para o tema da automatização de vendas, as entidades serão geração de leads, funil B2B, integração de API e análise end-to-end.
Encontrar prompts conversacionais e perguntas longas
Com o desenvolvimento da pesquisa por voz e dos chatbots, as pessoas já deixaram de introduzir consultas secas como “melhor CRM”.
Já estamos a escrever frases longas e conversacionais.
E, nesta etapa, recolhemos formulações reais que os utilizadores podem perguntar à IA.
A nossa tarefa é transferir o foco das bases de dados comerciais para os blocos People Also Ask, fóruns do Google e geração de perguntas com a ajuda de LLMs.
Vejamos um exemplo no nicho de SEO.
Em vez de “preço do SEO”, precisamos de recolher consultas como “como verificar erros técnicos num site sozinho ou mediante pagamento se não sou programador”.
No nicho da construção, em vez de “renovação de cozinha chave na mão”, precisamos de encontrar “que pavimento devo escolher para uma cozinha se tenho um cão grande em casa, crianças pequenas e assim por diante”.
Análise das fontes da pesquisa com IA
Se anteriormente analisávamos os 10 principais sites nos resultados orgânicos, agora precisamos de analisar de onde as Visões Gerais de IA obtêm os seus dados para gerar respostas rápidas.
Precisa de introduzir uma consulta básica no motor de pesquisa, analisar os blocos de resposta instantânea e prestar atenção aos cartões com links. Estas serão as fontes utilizadas para gerar a resposta.
Precisa de analisar a estrutura dos sites que servem como fontes.
Na maioria das vezes, a IA cita páginas que contêm dados estruturados, tabelas claras, listas numeradas, elementos relevantes, citações e marcação estruturada.
E, se a IA apresentar esta resposta numa tabela, então a sua futura página também deverá conter uma tabela.
Criar Ganho de informação
O Google afirma oficialmente que utiliza a patente Information Gain. O Google penaliza sites que simplesmente parafraseiam outros artigos do TOP 10. Nesta etapa, precisamos de encontrar aquilo que falta em termos de significado.
Estude os artigos dos concorrentes para o cluster necessário.
Se todos estiverem escritos da mesma forma, precisa de determinar que valor pode acrescentar pessoalmente ao projeto.
Por exemplo, no nicho financeiro, em vez de mais uma reescrita do artigo “O que é Bitcoin”, adicione um mapa semântico, blocos com comentários de traders profissionais, gráficos de rentabilidade real do mês atual ou algum tipo de calculadora de inflação integrada.
Por exemplo, no nicho da culinária, em vez de uma receita padrão, pode adicionar um bloco “O que fazer se a massa tiver crescido” e três formas de salvar o bolo.
Este será o seu Ganho de informação.
Agrupamento por intenção da resposta
Esqueça os métodos antigos de agrupamento, por exemplo, o agrupamento rígido, que dividia consultas como “comprar carro” e “venda de carros” em páginas diferentes apenas porque estas frases não coincidiam.
A IA moderna compreende facilmente sinónimos e contexto e, por isso, devemos agrupar as consultas pelo tipo de resposta que satisfaz plenamente a necessidade do utilizador.
Precisamos de combinar palavras-chave num único cluster não com base na semelhança linguística, mas na semelhança semântica.
Por exemplo, para as consultas “Como configurar um funil de vendas, etapas de negócio no CRM, exemplos de um funil B2B e um diagrama de movimentação de leads” — este é o mesmo cluster semântico, porque o utilizador precisa de uma página aprofundada sobre B2B com infografias semânticas, e não de quatro artigos curtos diferentes sobre cada tema.
Criar uma estrutura de conteúdo adequada para LLM
Um bom resultado da pesquisa de palavras-chave não será uma lista de palavras-chave com a sua densidade e tipo de inserção, nem quantas vezes utilizar uma determinada palavra, mas uma especificação técnica semântica, um brief semântico otimizado para ser lido por modelos de linguagem.
Precisa de inserir elementos estruturais, blocos de pergunta-resposta direta, com títulos H2 claros baseados em perguntas e uma resposta concisa no primeiro parágrafo.
Recomendaria utilizar cerca de 40–50 palavras sem conteúdo desnecessário e apenas informação útil. Este será um gatilho ideal para aparecer nos blocos de resposta rápida do Google.
Também podem ser utilizadas listas e tabelas.
Pode colocar características, preços e etapas nestes formatos.
Utilize, por exemplo, marcação estruturada para que a IA consiga ler melhor as informações da sua página.
Checklist de qualidade da pesquisa de palavras-chave
Antes de avançar para a criação de conteúdo, recomendo seguir este pequeno checklist e garantir que o seu núcleo semântico e a estrutura do site cumprem os principais requisitos.
Relevância temática
Certifique-se de que:
- todas as palavras-chave estão relacionadas com o seu negócio, produto, bens ou serviço;
- não existem palavras-chave irrelevantes;
- todas as principais áreas do negócio estão cobertas.
Cobertura semântica
Certifique-se de que:
- todas as principais consultas de pesquisa foram recolhidas;
- as palavras-chave de elevado volume foram pesquisadas;
- as palavras-chave de volume médio foram pesquisadas;
- as palavras-chave long-tail foram recolhidas;
- foram adicionadas consultas reais dos utilizadores;
- as palavras-chave dos concorrentes foram analisadas.
Métricas
Certifique-se de que, para cada palavra-chave importante, compreende:
- Volume de pesquisa;
- Dificuldade de palavras-chave;
- intenção de pesquisa;
- potencial comercial;
- potencial valor para o projeto.
Agrupamento
Certifique-se de que:
- as consultas de pesquisa estão agrupadas em clusters lógicos;
- cada cluster corresponde a uma página separada;
- não existe sobreposição entre clusters;
- a canibalização de palavras-chave foi eliminada;
- a concorrência interna entre páginas foi eliminada.
Estrutura do site
Certifique-se de que:
- foi definido um tipo de página para cada cluster;
- foi planeada a ligação interna;
- foi criada uma estrutura de categorias, subcategorias e filtros;
- as principais secções do site foram definidas;
- foi preparado um plano de criação de conteúdo;
- foi criado um plano de publicação de páginas.
Se todos os itens deste checklist estiverem concluídos, então a pesquisa de palavras-chave foi realizada corretamente.
Como resultado, obtém não apenas uma lista de palavras-chave, mas uma estratégia completa de conteúdo SEO: uma estrutura clara do site, um mapa das páginas futuras, uma compreensão da intenção de pesquisa e prioridades para o crescimento futuro do projeto.
Conclusão
A pesquisa de palavras-chave é a base de uma estratégia de SEO e conteúdo bem-sucedida. É uma pesquisa de palavras-chave profunda e detalhada que ajuda a compreender o que o seu público está a pesquisar, quais páginas precisam de ser criadas e que conteúdo deve ser colocado nessas páginas.
O processo moderno de pesquisa de palavras-chave inclui:
- descoberta e expansão de palavras-chave;
- análise de métricas;
- avaliação da intenção de pesquisa;
- agrupamento de palavras-chave;
- planeamento da estrutura do site;
- priorização de conteúdo;
- criação de conteúdo.
Atualmente, realizar um processo completo de pesquisa de palavras-chave sem ferramentas modernas é extremamente difícil.
Pode utilizar várias ferramentas em simultâneo ou escolher uma ferramenta principal para o seu fluxo de trabalho. O importante é basear-se em dados reais e não em suposições.
Ferramentas como o KeywordStat ajudam a automatizar grande parte do trabalho manual relacionado com a descoberta e análise de palavras-chave, identificando métricas importantes e encontrando novas oportunidades de crescimento.
Graças a isso, poderá descobrir palavras-chave promissoras, avaliar o seu potencial e tomar decisões com base em dados e não em intuição, suposições ou mitos comuns de SEO.
Como resultado, obterá uma estrutura clara do site, uma estratégia de conteúdo sólida e uma lista de páginas prioritárias realmente capazes de atrair tráfego de pesquisa e ajudar o seu negócio a crescer.
É tudo da minha parte. Obrigado por ler este artigo. Se tem interesse em SEO, pesquisa de palavras-chave e marketing de conteúdo, não deixe de consultar também os outros materiais deste site.








