Ricerca delle parole chiave

La ricerca delle parole chiave è il processo di individuazione e analisi delle query di ricerca che le persone inseriscono nei motori di ricerca come Google e altri.

Che cos’è la ricerca delle parole chiave?

È un processo che inizia con il brainstorming, quando cerchi di capire in modo approssimativo come gli utenti potrebbero cercare il tuo prodotto o servizio, e che porta alla creazione di un documento completo con la struttura del sito web, le parole chiave, le metriche e i tipi di pagine che devono essere creati.

Lascia che ti aiuti a condurre una ricerca delle parole chiave. Ti fornirò sia informazioni teoriche sia consigli pratici ed esempi concreti.

Da dove iniziamo? Nella maggior parte dei casi, puoi partire dall’analisi del catalogo dei prodotti se hai un sito e-commerce oppure dalla descrizione delle funzionalità del tuo prodotto se hai un prodotto online.

In questo modo hai ipotizzato quali query potrebbero utilizzare i potenziali clienti per cercare il tuo prodotto o servizio. Il passaggio successivo consiste nel confrontare queste query con le ricerche reali degli utenti, ovvero capire come effettuano effettivamente le ricerche.

Successivamente arriva la fase di analisi e di lavoro con queste query. Dobbiamo capire quali query sono più rilevanti, quali hanno un potenziale di traffico e quali hanno un potenziale commerciale.

Infine arriva l’implementazione delle parole chiave, ovvero la definizione del tipo di pagine che devono essere create per determinate keyword: landing page, articoli e altri tipi di pagine, oltre a ciò che inseriremo al loro interno.

Ricerca delle parole chiave nell’era della ricerca basata sull’IA e della GEO

Prima di avviare il processo di ricerca delle parole chiave e utilizzare qualsiasi strumento SEO, devi comprendere il vero intento dell’utente, chiamato Search Intent o intento di ricerca.

Se la pagina non corrisponde all’intento, Google ne abbasserà il ranking oppure non la posizionerà affatto a causa di segnali comportamentali negativi.

Tutte le parole chiave possono essere suddivise approssimativamente in quattro categorie.

1. Intento informazionale — imparare. Blog, guide e sezioni FAQ.
2. Intento commerciale — confrontare. Recensioni, classifiche e tabelle.
3. Intento transazionale — acquistare. Pagine prodotto e pagine di prezzo.
4. Intento navigazionale — trovare un brand, una pagina di accesso o i contatti.

Struttura del sito per la pianificazione

Quando abbiamo già raccolto tutte queste domande, possiamo pianificare la struttura del sito web.

Sulla base delle parole chiave possiamo creare la struttura di un negozio online: pagine prodotto, categorie, sottocategorie, pagine filtro e altre pagine specifiche per determinate query.

Se si tratta di query informative, ha senso inserirle in articoli del blog, glossari, knowledge base, help center, academy e altre sezioni informative.

Se si tratta di query commerciali, possiamo creare landing page separate.

Se hai un progetto SaaS o qualche tipo di strumento, non avrai più bisogno di pagine prodotto e categorie. In questo caso puoi creare pagine separate per ogni servizio o funzionalità.

Se il tuo servizio svolge diverse funzioni e offre diversi servizi, puoi creare una pagina separata per ogni funzionalità o servizio, oltre a pagine aggiuntive che descrivano le capacità dei singoli prodotti.

Questo ti permetterà di attirare ulteriore traffico.

Esempio di struttura del sito

Individuare nuove opportunità di crescita

In molte nicchie esiste un gran numero di query che i concorrenti possono ignorare.

Ad esempio, se hai un servizio o uno strumento di IA, puoi creare landing page separate per startup, piccole imprese, freelance, analisti e altri segmenti specifici del pubblico.

Query più specifiche di questo tipo spesso producono risultati SEO migliori.

Innanzitutto, sono meno competitive. Potresti scoprire che i tuoi concorrenti non hanno semplicemente creato contenuti su questo argomento. Potrebbero aver preso un argomento ampio come “AI Tool” o “CRM Software”, aver descritto come funziona e essersi fermati lì.

In secondo luogo, queste query sono spesso più orientate alla conversione perché la persona sta già cercando una soluzione specifica al proprio problema e tu hai una landing page creata appositamente per quella query. Questo aumenta significativamente la probabilità di attirare traffico qualificato e conversioni.

Principali tipi di parole chiave

Le parole chiave possono essere classificate in modi diversi. Ne parlerò più dettagliatamente in articoli separati, perché è impossibile descrivere tutto all’interno di questo articolo: diventerebbe troppo lungo.

Limitiamoci a elencare i principali tipi e vediamo cosa significano.

Parole chiave informative

Sono query in cui l’utente cerca una risposta a una domanda.

Ad esempio:

• che cos’è la ricerca delle parole chiave;
• come fare la ricerca delle parole chiave;
• come trovare le parole chiave.

L’obiettivo principale dell’utente è ottenere informazioni e comprendere l’argomento.

Parole chiave commerciali

Sono query in cui l’utente sta già scegliendo un prodotto o un servizio.

È importante capire che una query commerciale non contiene necessariamente parole come “acquistare” o “ordinare”.

Questa categoria include anche query come:

• migliore;
• confrontare;
• recensione;
• alternative;
• come scegliere.

Ad esempio, la query “come scegliere un software CRM” sembra informativa, ma in realtà l’utente si trova già nella fase di selezione del prodotto.

Parole chiave transazionali

Sono query in cui l’utente è già pronto a compiere un’azione.

Ad esempio:

• acquistare;
• ordinare;
• registrazione;
• accesso;
• abbonamento.

Queste query indicano che la persona è il più vicino possibile alla conversione ed è pronta a completare una transazione.

Parole chiave navigazionali

Sono query in cui l’utente cerca un brand, un sito web o una pagina specifica.

Ad esempio:

• accesso KeywordStat;
• prezzi KeywordStat;
• accesso all’account;
• indirizzo dell’azienda.

L’utente sa già dove vuole andare e utilizza il motore di ricerca come strumento di navigazione.

Parole chiave in base al Search Volume

In base al volume di ricerca, le parole chiave vengono generalmente suddivise in tre gruppi:

• alto volume (short-tail);
• volume medio (mid-tail);
• basso volume (long-tail).

In questo articolo ho già spiegato in dettaglio cosa sono e in cosa differiscono tra loro.

Parole chiave locali e globali

Le parole chiave possono essere suddivise anche in base alla loro dipendenza geografica.

Parole chiave locali

Sono query che contengono una località specifica.

Ad esempio:

• caffè a New York a Manhattan;
• agenzia SEO nel centro di Madrid;
• dentista a Berlino Alexanderplatz.

Per queste query, la posizione dell’utente svolge un ruolo importante.

Parole chiave globali

Sono query che non sono legate a uno specifico Paese o a una specifica città.

Ad esempio:

• Keyword Finder;
• strumento di ricerca SEO;
• strumento di scrittura AI.

All’utente non interessa dove si trovino l’azienda o i server del prodotto. La cosa principale è che lo strumento funzioni online.

Parole chiave in base alla rilevanza nel tempo

Un’altra classificazione popolare si basa sulla durata della rilevanza delle parole chiave nel tempo.

Parole chiave evergreen

Sono le cosiddette parole chiave evergreen, che mantengono una domanda stabile per molti anni.

Ad esempio:

• come fare il nodo alla cravatta;
• come scegliere un laptop;
• come scrivere un curriculum.

Il trend di queste query rimane relativamente stabile.

Tuttavia, è importante considerare che molti di questi argomenti sono già stati trattati in dettaglio da un gran numero di siti web.

Inoltre, i moderni sistemi LLM sono spesso in grado di rispondere a queste domande in modo più rapido e conveniente rispetto a un singolo articolo. Pertanto, se stai pensando di scrivere articoli di questo tipo, dovrai investire molto impegno per renderli migliori di quelli che sono già ai primi posti.

Parole chiave stagionali

Sono query la cui domanda dipende dalla stagione.

Ad esempio:

• costumi da bagno;
• occhiali da sole;
• pneumatici invernali;
• prodotti per snowboard;
• regali di Capodanno.

Durante una determinata stagione queste query crescono rapidamente e poi diminuiscono nuovamente.

Parole chiave di tendenza

Sono query legate a nuovi eventi, prodotti e tecnologie.

Ad esempio:

• nuovo iPhone;
• ultimi strumenti AI;
• nuovi aggiornamenti di Google.

Non indico volutamente un modello specifico di iPhone perché quando leggerai questo articolo potrebbe essere già stato lanciato il modello successivo.

Queste query sono molto sensibili all’attualità delle informazioni. Pertanto, se lavori con contenuti di tendenza, devi seguire costantemente le notizie e aggiornare regolarmente i tuoi materiali.

Parole chiave Short-Tail

Le parole chiave short-tail sono query brevi composte da una, due o tre parole. Ad esempio: SEO, IT, CRM, AI, VPN, scarpe da running e così via.

Quali sono le loro caratteristiche?

Hanno un volume di ricerca molto elevato, una concorrenza alta e sono difficili da posizionare. Allo stesso tempo, l’intento dell’utente è spesso poco chiaro.

Quando inseriamo la parola “SEO”, non sappiamo esattamente cosa voglia la persona: ordinare servizi SEO oppure leggere informazioni su come funziona la SEO.

Potresti ricevere molto traffico da una query di questo tipo oppure non ricevere traffico affatto. Google cerca di capire cosa stia realmente cercando l’utente e per questo mostra spesso diverse possibili risposte nei risultati di ricerca.

La possibilità di raggiungere le prime posizioni diventa ancora più bassa perché il motore di ricerca può:

• fornire una risposta rapida direttamente nei risultati di ricerca;
• mostrare una Panoramica AI;
• visualizzare diversi tipi di contenuti;
• mostrare video sull’argomento;
• visualizzare grandi siti informativi;
• mostrare Featured Snippet.

Google stesso non comprende completamente l’intento dell’utente e cerca di soddisfare contemporaneamente diversi possibili scenari di ricerca.

Pertanto, posizionarsi per parole chiave short-tail richiede un’autorità del sito molto elevata. Ma anche in questo caso determinare l’intento dell’utente rimane piuttosto difficile.

Parole chiave Long-Tail

Le parole chiave long-tail sono query più lunghe e specifiche. Ad esempio:

• agenzia SEO a New York;
• miglior CRM per piccole imprese;
• come fare la ricerca delle parole chiave;
• scarpe da running per piedi piatti.

Queste query indicano molto più chiaramente cosa vuole esattamente l’utente.

Di solito presentano:

• un volume di ricerca inferiore;
• una concorrenza inferiore;
• tassi di conversione più elevati;
• un intento più chiaro.

Pertanto, posizionarsi per queste query è significativamente più facile.

È proprio per questo che molti siti ricevono la maggior parte del loro traffico SEO dalle parole chiave long-tail e questo meccanismo costituisce la base della tecnica SEO Avalanche. Secondo questa metodologia, un sito web dovrebbe targettizzare fasce di Search Volume compatibili con i propri attuali livelli di traffico organico. Intercettando prima i termini long-tail a basso volume, il sito costruisce lo slancio di traffico necessario per passare naturalmente, nel tempo, a parole chiave altamente competitive e ad alto volume.

Inoltre, una singola pagina può posizionarsi per un gran numero di query long-tail pur non posizionandosi affatto per le query short-tail. È una situazione assolutamente normale.

Parole chiave brandizzate

Le parole chiave brandizzate sono query che contengono il nome di un brand o di un’azienda.

Sono molto utili, ma qui esiste una sfumatura importante. Perché gli utenti cerchino il tuo brand per nome, devono prima conoscerlo.

Questo avviene generalmente attraverso pubblicità display, PR, content marketing, social media e altri canali di marketing.

Le persone non possono cercare qualcosa di cui non hanno mai sentito parlare, ed è logico.

Pertanto, lavorare con le query brandizzate non riguarda tanto l’acquisizione di un nuovo pubblico quanto l’acquisizione e la protezione del traffico relativo al proprio brand.

Spesso accade che concorrenti o affiliati sfruttino le ricerche brandizzate.

Ad esempio, un’azienda non protegge attivamente il proprio brand nei risultati di ricerca e altri siti web creano pagine di recensioni, classifiche, confronti o alternative e iniziano a ricevere questo traffico.

In alcuni casi questo traffico viene poi monetizzato attraverso l’affiliate marketing e talvolta gli utenti vengono semplicemente indirizzati verso i concorrenti. Conosco molte persone che a suo tempo hanno fatto fortuna in questo modo. Ma non parliamone, quei tempi sono ormai lontani.

Pertanto, anche le parole chiave brandizzate richiedono attenzione.

Le parole chiave brandizzate sono query che contengono il nome di un’azienda, di un brand, di un prodotto o di un servizio.

Nel nostro caso, gli esempi possono includere:

• KeywordStat;
• KeywordStat pricing;
• KeywordStat keyword research tool;
• KeywordStat alternatives.

In altre parole, l’utente conosce già il brand e sta cercando una pagina, una funzionalità, un servizio o ulteriori informazioni specifiche all’interno di quel brand.

Queste query hanno generalmente tassi di conversione elevati perché l’utente conosce già il prodotto ed è molto più vicino a prendere una decisione.

Spesso hanno anche una bassa concorrenza. Tuttavia, non è sempre così.

Se hai un prodotto popolare che può essere sostituito da alternative, i concorrenti possono competere attivamente per questo traffico. Ad esempio, possono creare pagine di confronto, pagine dedicate alle alternative o recensioni e cercare di intercettare gli utenti durante la fase decisionale.

Pertanto, in alcune nicchie anche le parole chiave brandizzate possono avere una concorrenza piuttosto elevata.

In passato alcuni siti di terze parti potevano posizionarsi per queste query. È positivo che Google abbia risolto questo problema. Conosco un’azienda che stava perdendo molti soldi per questo motivo. Terrò il nome come segreto commerciale e non citerò l’azienda, perché sarebbe poco etico.

Parole chiave non brandizzate

Come suggerisce il nome, le parole chiave non brandizzate sono query che non contengono il nome di un brand.

Se parliamo del nostro prodotto, esempi di queste query possono essere:

• strumenti per la ricerca delle parole chiave;
• keyword finder;
• strumento per il clustering delle parole chiave;
• analisi delle parole chiave SEO.

Sono query inserite da utenti che non conoscono ancora il tuo brand.

Quasi ogni strategia SEO mira proprio ad acquisire traffico da queste query non brandizzate.

Questo perché il volume di traffico brandizzato è generalmente limitato. Dipende in larga misura da quante persone conoscono già il tuo brand e dalle attività di marketing o media che hai svolto in precedenza.

Le query non brandizzate ti permettono di attirare un nuovo pubblico. L’utente conosce già il proprio problema o obiettivo e sta cercando una soluzione, ma non conosce ancora l’esistenza del tuo prodotto.

Per questo motivo queste query diventano generalmente la principale fonte di traffico SEO.

Quando lavoravo alla promozione SEO del mio sito web KeywordStat, ho deciso di utilizzare contemporaneamente due strategie.

Innanzitutto, il nome KeywordStat stesso contiene una parola chiave. In sostanza, è una combinazione delle parole “keyword” e “stat”, ovvero statistiche sulle parole chiave. Questo aiuta già in parte i motori di ricerca a comprendere l’argomento del progetto.

Tuttavia, è molto difficile crescere esclusivamente attraverso un nome brandizzato. Anche se la query KeywordStat viene considerata brandizzata, il volume di questo traffico rimarrà comunque limitato.

Pertanto, la promozione esclusivamente brandizzata non è sufficiente.

È proprio per questo che gestisco un blog e pubblico materiali su altre pagine tematiche del sito web. Questo mi permette di attirare utenti attraverso query non brandizzate e ottenere ulteriore traffico organico dai motori di ricerca.

Come trovare idee per le parole chiave?

Non esiste un unico strumento per la ricerca e l’analisi delle parole chiave. I grandi team SEO professionali utilizzano un intero stack di strumenti per la ricerca e l’analisi delle keyword, non uno solo.

A seconda dei tuoi obiettivi, delle attività, del budget e dei processi attuali, parlerò di diversi strumenti per la ricerca delle parole chiave e li raggrupperò in categorie generali.

Piattaforme SEO All-in-One

Non esiste un unico strumento per la ricerca e l’analisi delle parole chiave e i team SEO grandi e professionali utilizzano un intero stack di strumenti, anziché limitarsi a uno solo.

A seconda dei tuoi obiettivi, delle attività, del budget e dei processi attuali, ti parlerò di diversi strumenti per la ricerca delle parole chiave e li raggrupperò in categorie principali.

Queste piattaforme sono particolarmente adatte all’analisi dei concorrenti, all’analisi del proprio sito web, alla ricerca e analisi delle parole chiave, alla stima del traffico e all’analisi del profilo backlink.

In questo articolo analizziamo esclusivamente la ricerca delle parole chiave, quindi non parleremo dei link. Spiegherò come utilizzare queste piattaforme per la ricerca e l’analisi delle parole chiave.

Ahrefs

È il leader della nicchia, lo standard globale per l’analisi dei siti web, il link building, le parole chiave, le query mancanti, i content gap, la verifica delle keyword per cui ti posizioni e di quelle per cui non ti posizioni.

Tra gli svantaggi possiamo citare il costo piuttosto elevato e i limiti dei diversi piani tariffari. Questo è fondamentale per la Keyword Research perché il budget si esaurisce molto rapidamente.

Le keyword relative a siti poco popolari e competitivi sono piuttosto limitate perché l’attenzione è concentrata principalmente sui GEO più grandi. Potresti notare che per i GEO meno competitivi il volume di ricerca è semplicemente pari a zero o molto basso, oppure che non sono disponibili dati.

SEMrush

Anche questo è uno dei leader del mercato. Offre un database di keyword molto ampio e una buona analisi PPC. Keyword Magic Tool è il suo strumento principale per la raccolta delle keyword, con un comodo raggruppamento automatico dei suggerimenti per argomento. SEMrush assegna automaticamente alle keyword un’etichetta relativa al tipo di intento (Informational, Commercial, Navigational, Transactional). Per l’analisi delle parole chiave questo permette di risparmiare molte ore di lavoro.

Per quanto riguarda gli svantaggi, possiamo dire che l’interfaccia è leggermente sovraccarica di funzionalità e per un principiante può essere facile confondersi. Anche il prezzo è piuttosto elevato.

SE Ranking

Questo strumento rappresenta una sorta di via di mezzo. Offre un rapporto qualità-prezzo ottimale. È stata implementata anche la rilevazione dell’intento commerciale/informazionale.

È disponibile un rank tracker e un modulo di clustering integrato, molto comodo.

Tra gli svantaggi possiamo notare che il database delle keyword nelle nuove nicchie viene aggiornato molto lentamente.

Esistono inoltre problemi con la stima della Keyword Difficulty per i GEO principali. I valori differiscono significativamente da quelli forniti da Ahrefs e SEMrush. D’altra parte, per i GEO meno popolari e per l’Europa orientale è disponibile un buon database di keyword.

Serpstat

Può anch’esso essere classificato come uno strumento con un ottimo rapporto qualità-prezzo. Il servizio dispone di un potente modulo per l’analisi della struttura della SERP, buoni dati storici sulle posizioni dei domini e un modulo di clustering molto forte. È disponibile Batch Analysis: puoi caricare una lista di migliaia di keyword e ottenere Search Volume e Keyword Difficulty. Tree View mostra le keyword dei concorrenti come struttura del loro sito web, aiutandoti a capire immediatamente per quali cluster sono state create determinate sezioni dei siti concorrenti.

Tra gli svantaggi possiamo citare una UX un po’ datata e molto sovraccarica di dati.

Inoltre, i dati per i GEO competitivi non sono completamente accurati. D’altra parte, sono disponibili buoni dati per l’Europa orientale e, in generale, questo strumento è piuttosto popolare nell’Europa orientale. Esistono alcuni aspetti separati relativi ai link, ma in questo contesto non ne parleremo.

Ubersuggest

È entrato nel mercato come alternativa economica ad Ahrefs, ma nel tempo ha trovato un proprio posizionamento.

È uno strumento conveniente sul mercato e offre anche la possibilità di acquistare una licenza Lifetime, cosa rara nel mercato degli strumenti SEO.

La nuova interfaccia moderna è molto pulita e facile da comprendere. È presente l’integrazione con l’IA. È adatto ai content marketer che non hanno bisogno di metriche tecniche complesse ma semplicemente di idee per gli articoli.

Tra gli svantaggi c’è il fatto che i dati delle keyword, come la Keyword Difficulty, sono piuttosto imprecisi rispetto ad Ahrefs. A causa del basso costo del servizio, i database vengono aggiornati meno frequentemente e trovare nuovi argomenti può essere difficile.

Strumenti per la Keyword Research

Questi strumenti sono particolarmente adatti per trovare termini di ricerca, raccogliere suggerimenti ed espandere rapidamente le query di base. Se hai bisogno di strumenti esclusivamente per la ricerca delle parole chiave, consiglierei proprio questi.

KeywordStat

È uno strumento che funziona in modo molto rapido e semplice, rimuove automaticamente le keyword inutili, raggruppa le query per intento e fornisce analisi pulite.

È disponibile un comodo ordinamento per tipo di keyword: Term Match, Related, Questions, Modifiers, Comparisons.

È possibile ordinare per volume e KD, rilevare l’intento della query e copiare ed esportare comodamente i dati.

L’interfaccia è piacevole e moderna. Tra gli svantaggi possiamo indicare che lo strumento è focalizzato esclusivamente sulle keyword, quindi non dispone di funzionalità aggiuntive.

Il servizio offre l’analisi dei domini, ma funziona in modo piuttosto superficiale, non come sei abituato a fare in altri strumenti, ad esempio Ahrefs o Semrush.

Keyword Tool.io

È un potente scraper di suggerimenti. Raccoglie suggerimenti non solo da Google, ma anche da Amazon, YouTube, App Store, Pinterest, TikTok e altri servizi.

Nella versione gratuita mostra le keyword, ma nasconde o sfoca i dati relativi a Search Volume e CPC. Per visualizzare i dati è necessario pagare.

Tra gli svantaggi possiamo citare il fatto che la versione professionale è piuttosto costosa per uno strumento che svolge esclusivamente attività di scraping. Inoltre dovrai dedicare molto tempo alla pulizia delle keyword perché lo strumento raccoglie tutto.

KWFinder (Mangools)

Fa parte del tool multifunzionale Mangools. È uno degli strumenti del servizio. Offre un’interfaccia pulita e chiara, con indicatori colorati della difficoltà (verde/giallo/rosso). Il punteggio di Keyword Difficulty è abbastanza valido e vicino ai valori reali. In effetti, è proprio questo che lo ha reso famoso sul mercato, perché mostrava una buona Keyword Difficulty, soprattutto per la SEO locale.

Tra gli svantaggi possiamo dire che esistono limiti di ricerca giornalieri anche nei piani a pagamento.

Keywords Everywhere

È un servizio multifunzionale, ma il suo compito principale è la ricerca delle parole chiave, motivo per cui lo includiamo in questo gruppo. Mostra diverse metriche, Search Volume, CPC e competition. È un’estensione multifunzionale per browser (Chrome e Firefox) che permette di ottenere risposte direttamente mentre navighi su Google.

Il pagamento si basa sul numero di parole o crediti verificati, ma questi crediti sono piuttosto economici. Tra gli svantaggi possiamo dire che non è particolarmente comodo per le esportazioni massive e per il clustering complesso di grandi quantità di keyword.

Strumenti per domande e Long-Tail

Strumenti per trovare domande e parole chiave long-tail. Funzionano sulla base dei suggerimenti di ricerca di Google (Google Autocomplete), aggiungendo prefissi interrogativi (“perché”, “come”, “cosa”) alla keyword seed.

Sono particolarmente adatti alla creazione di contenuti informativi. Se hai un blog o un sito di news, sono efficaci nel raccogliere le query che compaiono nei blocchi People Also Ask.

AnswerThePublic

È uno dei servizi più popolari per la ricerca di questo tipo di keyword. Trasforma gli elenchi asciutti in mappe mentali visive, molto utili per presentazioni e piani editoriali destinati a colleghi e team.

Tra gli svantaggi possiamo dire che la versione gratuita è molto limitata. Inoltre, dopo il cambio di proprietà del servizio, il prezzo è diventato piuttosto elevato.

AlsoAsked

È uno strumento che mostra la relazione reale tra le query, ovvero quale domanda Google propone dopo che l’utente ha cliccato sulla domanda precedente.

Se AnswerThePublic raccoglie i suggerimenti dell’Autocomplete, AlsoAsked raccoglie il blocco PAA (People Also Ask).

Tra gli svantaggi possiamo dire che il costo dell’abbonamento è elevato, considerando, ad esempio, che il software risolve un’unica attività piuttosto specifica.

A causa degli algoritmi di Google che proteggono i blocchi PAA dallo scraping, lo strumento può funzionare lentamente o restituire un errore “no data” per GEO locali rari.

AnswerSocrates

È un concorrente diretto di AnswerThePublic. È un servizio che raccoglie domande in decine di lingue senza registrazione. Combina i suggerimenti di ricerca (come ATP), il blocco People Also Ask (come AlsoAsked) e i dati di Google Trends. L’interfaccia è piuttosto semplice e integra i dati sul Search Volume.

Sono disponibili piani a pagamento, a partire da prezzi abbastanza accessibili, oltre a un piano più ampio con un numero elevato di crediti mensili.

Strumenti per la bassa concorrenza

Sono adatti ai nuovi siti web e all’implementazione della tecnica SEO Avalanche perché cercano i punti deboli nei risultati di ricerca, nelle prime posizioni di Google, permettendoti di trovare query a bassa concorrenza e ottenere il primo traffico.

LowFruits

È uno strumento popolare che permette di risparmiare una quantità enorme di lavoro manuale, evidenziando le keyword per le quali nei primi 10 risultati compaiono blog deboli, forum o Reddit che possono essere superati.

Sono presenti indicatori visivi (icone a forma di mela). Se nei primi 10 risultati sono presenti forum o siti deboli, vengono definiti “Low-hanging fruit”. Più mele ha una keyword, più è facile entrare nei primi risultati.

LowFruits divide l’analisi in due fasi: prima generi una lista di idee e poi spendi crediti per “Analyze” (SERP Analysis).

Analizzare ogni strumento richiede molto tempo. Ma perché funziona così lentamente? Perché effettua una richiesta per ogni keyword, interrogando i risultati reali della SERP.

KeySearch

È uno strumento di nicchia per progetti di contenuto verticali che calcola la Keyword Difficulty utilizzando una propria formula. Dispone di un’ottima funzione Content Assistant. Mostra quali parole LSI utilizzano i concorrenti presenti nei risultati principali.

Tra gli svantaggi ci sono un’interfaccia datata e un workflow piuttosto specifico a cui è necessario abituarsi.

Keyword Chef

Dispone di filtri intelligenti integrati che eliminano al volo dai risultati di ricerca i giganti dell’e-commerce come Amazon, lasciando solo le keyword accessibili ai siti più piccoli.

È presente il rilevamento automatico dei cluster direttamente durante l’importazione e preset di filtri unici, ad esempio la ricerca per intenti Best, How-to e Review con un solo clic.

Funziona secondo un sistema Pay-As-You-Go, ovvero pagamento tramite crediti. Funziona bene sul mercato anglofono, ma il database per gli altri Paesi è piuttosto limitato.

Strumenti per Content & SERP

Questi strumenti servono per costruire la topical authority, trovare parole LSI ed entità nascoste, oltre ad analizzare i contenuti e la loro rilevanza semantica.

Surfer SEO

È un eccellente content editor che indica al copywriter in tempo reale quante parole devono essere aggiunte e cosa deve essere aggiunto all’articolo per portarlo a un livello ottimale.

È disponibile un’estensione Chrome che integra il content brief direttamente in Google Docs o WordPress.

Tuttavia, quando utilizzi questo strumento devi mantenere un approccio equilibrato, perché se applichi tutte le ottimizzazioni suggerite e porti il punteggio a 100%, il testo diventerà sovra-ottimizzato e piuttosto difficile da leggere per le persone.

Keyword Insights

Questo servizio è eccellente per elaborare grandi quantità di dati. Raggruppa decine di migliaia di keyword contemporaneamente sulla base del clustering dei risultati di ricerca reali. In un’unica elaborazione determina: Cluster (gruppo), Intent (informazionale/commerciale) e Page Type (se è necessario un nuovo articolo o se è possibile ottimizzarne uno esistente). Questo permette di risparmiare una grande quantità di lavoro manuale.

È uno strumento piuttosto costoso, creato per le esigenze delle grandi agenzie SEO e dei grandi siti aziendali. Utilizza un rigido sistema di crediti, quindi l’elaborazione frequente di grandi database di keyword può essere costosa.

Clearscope

È uno degli strumenti più accurati sul mercato. Funziona sulla base della Google NLP API e analizza le entità semantiche. Insegna al copywriter a coprire un argomento a livello di significati, invece di limitarsi a inserire parole LSI.

Aiuta un articolo a raggiungere le prime posizioni senza un link building aggressivo. Tra gli svantaggi possiamo citare il prezzo elevato, che lo rende inaccessibile alla maggior parte dei webmaster.

Strumenti gratuiti

Sono adatti se vuoi ottenere dati diretti e puliti direttamente dai motori di ricerca. Si tratta soprattutto di dati che permettono di comprendere approssimativamente i risultati di ricerca. Per una Keyword Research completa, raccogliere, trovare e analizzare le keyword in questo modo sarà piuttosto difficile, ma dobbiamo comunque parlarne.

Google Autocomplete

È la fonte più semplice per trovare idee.

Mostra trend recenti e query reali degli utenti in questo momento. Lo strumento è completamente gratuito e funziona direttamente nei risultati di ricerca di Google. Non offre metriche, Search Volume o difficoltà e raccogliere manualmente grandi quantità di suggerimenti è praticamente impossibile.

Per evitare di copiare manualmente i suggerimenti, puoi utilizzare estensioni gratuite del browser oppure raccoglierli tramite semplici script.

Puoi semplicemente inserire una query nella barra di ricerca di Google e il sistema suggerirà automaticamente ulteriori varianti della query.

Ad esempio, se inserisci la query “Keyword Research”, Google potrebbe suggerire:

• Keyword Research Tool;
• Keyword Research Process;
• Keyword Research Guide;
• Keyword Research Checklist;
• Keyword Research Template.

Tutti questi suggerimenti si basano sulle ricerche reali degli utenti, rendendoli un’ottima fonte di idee per i contenuti.

People Also Ask (PAA)

Trova query informative direttamente su Google che possono essere utili per il tuo articolo o per le FAQ. Queste query derivano direttamente dalla logica degli algoritmi di ricerca. Tuttavia, raccogliere manualmente catene di domande così profonde è difficile perché il blocco continua semplicemente a scorrere.

È uno strumento utile soprattutto per capire in quale direzione effettuare ulteriori ricerche.

Ad esempio, per la query “Keyword Research”, potresti vedere domande come:

• What is Keyword Research?
• Why is Keyword Research important?
• How to begin Keyword Research?

Ognuna di queste domande può diventare un articolo separato, una sezione all’interno di un articolo oppure una landing page aggiuntiva del tuo sito.

Related Searches

In fondo ai risultati di ricerca di Google troverai la sezione delle ricerche correlate.

Questa sezione aiuta a scoprire ulteriori direzioni per la ricerca degli argomenti.

Ad esempio:

• Keyword Research example;
• Keyword Research process;
• Keyword Research strategy;
• Keyword Research for SEO.

Spesso è proprio qui che puoi trovare un gran numero di parole chiave long-tail utili per il tuo blog.

Google Search Console

È uno strumento ufficiale di Google che mostra le query per le quali il tuo sito web è già posizionato. Si tratta dei dati più accurati.

Tuttavia, per utilizzarlo devi avere già del traffico. Lo strumento è molto utile per l’ottimizzazione aggiuntiva quando hai dimenticato di includere alcune keyword nel testo e può anche aiutarti a creare nuove pagine per i cluster mancanti.

GSC mostra i dati con un ritardo di 2–3 giorni e nasconde alcune query con volume estremamente basso, anonimizzandole per proteggere la privacy degli utenti.

Inoltre, questo servizio è disponibile solo per il tuo sito web e non puoi utilizzarlo per analizzare i concorrenti.

Dopo aver collegato il tuo sito web a Google Search Console, potrai analizzare:

• query di ricerca;
• pagine;
• Paesi;
• dispositivi;
• Search Appearance;
• periodi di tempo.

Puoi anche utilizzare filtri per analizzare:

• Web;
• Immagini;
• Video;
• News.

Google Search Console ti permette di:

• confrontare periodi;
• analizzare singole query;
• confrontare pagine;
• lavorare con le espressioni regolari (Regex);
• creare filtri avanzati;
• trovare query che contengono o non contengono determinate parole.

È uno degli strumenti più potenti per analizzare la propria visibilità nella ricerca.

Il vantaggio è che puoi vedere dati reali direttamente da Google, senza intermediari.

C’è un solo svantaggio: lo strumento è disponibile esclusivamente per il tuo sito web.

Se vuoi analizzare un concorrente attraverso Google Search Console, è impossibile. Oppure puoi farti assumere dalla sua azienda. È solo una battuta! 😉

Bing Webmaster Tools

Va inoltre detto che Google non è l’unico a offrire strumenti. Non dimenticare il tool di Bing.

Questo strumento offre funzionalità SEO complete e profonde, inclusi i volumi di ricerca completamente gratuiti e senza limiti nella sua interfaccia.

Bing Webmaster Tools dispone di uno strumento Keyword Research integrato che raccoglie dati dall’intero ecosistema Microsoft, comprese le ricerche effettuate tramite Windows e il browser Edge.

Il database delle keyword per i Paesi al di fuori degli Stati Uniti e dell’Europa occidentale è piuttosto debole.

Estensioni SEO

Esistono anche strumenti come le estensioni del browser per fare SEO in tempo reale. Sono adatti all’analisi rapida, al controllo e all’ottimizzazione dei contenuti dei concorrenti direttamente durante una normale ricerca.

Keyword Surfer

È un’estensione gratuita creata dagli sviluppatori di Surfer SEO. È ottima per stimare rapidamente e in modo superficiale il Search Volume di una query direttamente nella barra di ricerca e mostra anche il costo per clic.

Il database viene aggiornato piuttosto raramente, quindi non dovresti fare affidamento su questi valori, ma è molto utile per ottenere stime approssimative.

Keywords Everywhere

Ho già parlato di questo strumento. Dispone di un’ottima estensione per browser che puoi installare per ottenere dati direttamente dai risultati di ricerca di Google.

SEOquake

È un plugin classico molto vecchio, acquisito da SEMrush. Permette di valutare i parametri di una pagina specifica, vedere quali keyword sono presenti nei tag title e H1, oltre alla lunghezza del testo e alle principali metriche SEO del dominio.

È disponibile un modulo Keyword Density che mostra le frasi di una, due, tre e quattro parole che compaiono più frequentemente nel testo di un concorrente e la loro percentuale. È un buon metodo per capire rapidamente quali parole chiave LSI sovraccaricano il testo del leader.

Questo strumento non è adatto per trovare nuove keyword. È pensato principalmente per l’analisi on-page testuale di un URL specifico.

Analisi dei concorrenti

È uno degli strumenti più importanti, soprattutto quando si avvia un nuovo progetto.

Il nostro obiettivo è capire come i concorrenti ottengono il loro traffico.

Per farlo, puoi analizzare:

• pagine più visitate;
• pagine con elevato volume di traffico;
• cluster tematici;
• categorie del sito;
• sezioni del blog;
• pagine dei servizi.

Sai bene che esistono molte piattaforme SEO: Ahrefs, SE Ranking e altre. La logica è molto semplice: se un concorrente riceve traffico da determinate pagine e query, significa che questi argomenti hanno già dimostrato il proprio valore e puoi utilizzarli nella tua strategia.

Molto spesso questo tipo di analisi permette di trovare decine o addirittura centinaia di parole chiave rilevanti in pochi clic.

Reddit, Quora e forum

Forum e community di vario tipo sono un’ottima fonte di dati semantici.

Il vantaggio di queste piattaforme è che gli utenti formulano le proprie domande in linguaggio naturale.

Molto spesso è proprio qui che puoi trovare formulazioni di query che non sono ancora comparse negli strumenti tradizionali di Keyword Research.

YouTube

YouTube può essere considerato uno dei più grandi motori di ricerca al mondo. Ogni giorno vengono effettuati milioni di ricerche.

Pertanto, YouTube può essere un’ottima fonte di nuove idee, soprattutto per i contenuti informativi.

Analizzando i suggerimenti di ricerca di YouTube, i titoli dei video più popolari e i commenti degli utenti, puoi scoprire ulteriori argomenti per articoli, guide e materiali educativi.

Piattaforme AI

Puoi utilizzare anche le moderne piattaforme AI.

Sempre più utenti cercano informazioni attraverso:

• ChatGPT;
• Gemini;
• Claude;
• Perplexity;
• Grok;
• altri sistemi LLM.

Queste piattaforme aiutano a identificare le domande reali degli utenti, capire come le persone formulano le proprie query, scoprire quali argomenti compaiono più spesso e determinare quali problemi interessano maggiormente il pubblico.

Inoltre, gli strumenti AI permettono di generare rapidamente idee aggiuntive, raggruppare gli argomenti e scoprire nuove direzioni per la strategia dei contenuti.

Pertanto, oggi le piattaforme AI stanno diventando un’altra importante fonte per la scoperta delle keyword e per la ricerca della domanda degli utenti.

Raccolta delle metriche

Dopo aver ampliato la Keyword Research, devi valutare il valore di ogni query.

Per questo i moderni strumenti di ricerca offrono un gran numero di metriche aggiuntive.

Ti aiutano a prendere decisioni basate sui dati anziché sull’intuizione.

Search Volume

Il Search Volume indica il numero medio di ricerche effettuate ogni mese.

Ad esempio:

• Keyword Research: 12.000 ricerche;
• Keyword Clustering: 1.500 ricerche;
• Keyword Intent Analysis: 3.500 ricerche.

Questa metrica ti aiuta a comprendere la domanda complessiva e il potenziale volume di traffico.

Non è la metrica più importante, ma rappresenta un buon punto di riferimento per valutare le dimensioni del mercato.

Un Search Volume elevato non significa sempre un elevato valore della keyword, ma nella maggior parte dei casi una domanda forte rimane comunque un segnale positivo.

Keyword Difficulty

La Keyword Difficulty indica quanto sarà difficile raggiungere le prime posizioni dei risultati di ricerca per una determinata query.

Di solito questa metrica viene misurata su una scala da 0 a 100. Strumenti diversi utilizzano metodologie diverse. Tuttavia, in generale può essere suddivisa in 3–4 livelli:

• 0–10: bassa concorrenza;
• 10–40: concorrenza moderata;
• 40–80: alta concorrenza;
• 80–100: concorrenza molto elevata.

Per i siti web nuovi, generalmente ha senso iniziare con keyword meno competitive. Non esiste uno standard per determinare la Keyword Difficulty: ogni strumento utilizza la propria metrica. Tienilo presente durante l’analisi.

La difficoltà di posizionamento è influenzata da:

• autorità del sito web;
• quantità e qualità dei backlink;
• livello di concorrenza;
• qualità dei contenuti;
• autorevolezza complessiva del dominio sull’argomento.

CPC (Cost Per Click)

Il CPC indica il costo medio per clic nella pubblicità a pagamento.

Naturalmente sorge una domanda: perché uno specialista SEO dovrebbe guardare i dati pubblicitari?

La risposta è molto semplice. Se le aziende sono disposte a pagare molto per un clic su una keyword, significa che quella keyword genera clienti e vendite.

Pertanto, il CPC aiuta a valutare il valore commerciale di una keyword.

Tuttavia, non dovresti basarti esclusivamente su questa metrica quando prendi decisioni.

Traffic Potential

Questa è una delle metriche più utili perché mostra non solo il Search Volume di una keyword specifica, ma anche il potenziale complessivo di traffico di una pagina.

Abbiamo già visto che una singola pagina può posizionarsi per un gran numero di keyword. Per questo ritengo che affidarsi esclusivamente al Search Volume non sia sufficiente.

Molto spesso una pagina creata attorno a una keyword principale riceve la maggior parte del proprio traffico da decine o addirittura centinaia di keyword long-tail correlate.

Per questo motivo il Traffic Potential è spesso una metrica più utile per i marketer rispetto al Search Volume standard.

Come fare Keyword Research nell’era dell’IA e della GEO

L’approccio classico alla raccolta delle keyword, in cui semplicemente raccoglievamo tutte le parole chiave e ne osservavamo il Search Volume, non funziona più.

Oggi Google e gli altri motori di ricerca, così come i motori di ricerca basati sull’IA, valutano i contenuti a livello di significati ed entità.

Ho preparato un piano di Keyword Research passo dopo passo adattato ai requisiti della GEO.

Entity Research

I sistemi non ragionano in termini di singole parole, ma di relazioni tra concetti e knowledge graph.

Il tuo compito iniziale sarà quindi raccogliere non soltanto una keyword seed, ma un insieme di concetti correlati senza i quali l’argomento non può essere considerato completamente trattato.

Come farlo?

Se stai scrivendo un articolo sulla ricerca delle parole chiave per un motore di ricerca, le entità di marketing includeranno non solo le keyword, ma anche Search Intent, LSI, Topical Authority, Google Search Console e SERP.

Se queste entità non sono presenti nel testo, l’articolo risulterà superficiale. E l’algoritmo lo considererà esattamente in questo modo.

Facciamo un esempio relativo ad altre nicchie.

Ad esempio, nella nicchia fitness. Per l’argomento della perdita di peso a casa, le entità importanti saranno deficit calorico, allenamento di forza, metabolismo e allenamento a intervalli.

Se la nicchia è il CRM, per l’argomento dell’automazione delle vendite le entità saranno lead generation, funnel B2B, integrazione API ed end-to-end analytics.

Individuazione di prompt conversazionali e domande long-tail

Con lo sviluppo della ricerca vocale e dei chatbot, le persone hanno già smesso di inserire query asciutte come “best CRM”.

Oggi utilizziamo sempre più frasi conversazionali lunghe.

In questa fase raccogliamo formulazioni reali che gli utenti potrebbero rivolgere all’IA.

Il nostro compito è spostare il focus dai database commerciali ai blocchi People Also Ask, ai forum di Google e alla generazione di domande tramite LLM.

Vediamo un esempio nella nicchia SEO.

Invece di una query come “SEO did price”, dobbiamo raccogliere query come “come controllare autonomamente gli errori tecnici di un sito web oppure a pagamento se non sono un programmatore”.

Nella nicchia construction, invece di “ristrutturazione cucina chiavi in mano”, dobbiamo trovare query come “quale pavimento scegliere per una cucina se ho un cane di grossa taglia e bambini piccoli in casa”.

Analisi delle fonti della ricerca AI

Se prima analizzavamo i primi 10 siti web nei risultati organici, ora dobbiamo analizzare da dove le Panoramiche AI ottengono i dati per generare le proprie risposte rapide.

Devi inserire una query di base nel motore di ricerca, guardare i blocchi di risposta immediata e prestare attenzione alle schede con i link. Queste saranno le fonti utilizzate per generare la risposta.

Devi analizzare la struttura dei siti web fonte.

Nella maggior parte dei casi, l’IA cita pagine che contengono dati strutturati, tabelle chiare, elenchi numerati, contenuti pertinenti, citazioni e markup strutturato.

E se l’IA mostra la risposta in una tabella, anche la tua futura pagina dovrebbe contenere una tabella.

Creazione di Information Gain

Google dichiara ufficialmente di utilizzare il brevetto Information Gain. Google penalizza i siti web che si limitano a parafrasare altri articoli presenti nella Top 10. In questa fase dobbiamo individuare ciò che manca a livello di significato.

Studia gli articoli dei concorrenti relativi al cluster necessario.

Se sono tutti scritti nello stesso modo, devi determinare quale valore puoi aggiungere personalmente al progetto.

Ad esempio, nella nicchia finanziaria, invece di un’altra riscrittura dell’articolo “Che cos’è Bitcoin”, aggiungi una mappa semantica, blocchi con commenti di trader professionisti, grafici reali della redditività del mese corrente oppure un calcolatore dell’inflazione integrato.

Nella nicchia cooking, invece di una ricetta standard, puoi aggiungere una sezione “Cosa fare se l’impasto non è lievitato” e tre modi per salvare la torta.

Questo sarà il tuo Information Gain.

Clustering per intento della risposta

Dimentica i vecchi metodi di clustering, ad esempio l’hard clustering, che divideva query come “acquistare un’auto” e “vendita di auto” in pagine diverse semplicemente perché le frasi non coincidevano.

L’IA moderna comprende facilmente sinonimi e contesto e, pertanto, dovremmo raggruppare le query in base al tipo di risposta che soddisfa completamente il bisogno dell’utente.

Dobbiamo combinare le keyword in un unico cluster non sulla base della somiglianza linguistica, ma sulla base della somiglianza semantica.

Ad esempio, le query “Come impostare un funnel di vendita, fasi delle trattative CRM, esempi di funnel B2B e diagramma del percorso del lead” rappresentano lo stesso cluster semantico, perché l’utente ha bisogno di una pagina approfondita sul funnel B2B con infografiche semantiche, non di quattro brevi articoli separati su ciascun argomento.

Creazione di una struttura dei contenuti LLM-Friendly

Il risultato di una buona Keyword Research non dovrebbe essere un elenco di keyword con densità e modalità di inserimento, indicando quante volte utilizzare una parola, ma una specifica tecnica semantica, un brief semantico ottimizzato per essere letto dai modelli linguistici.

Devi inserire elementi strutturali, blocchi domanda-risposta diretta, titoli H2 formulati come domande chiare e una risposta concisa nel primo paragrafo.

Consiglierei di utilizzare circa 40–50 parole senza riempitivi e contenenti esclusivamente informazioni utili. Questo sarà un trigger ideale per comparire nei blocchi di risposta rapida di Google.

Puoi utilizzare anche elenchi e tabelle.

In questi formati puoi inserire caratteristiche, prezzi e passaggi.

Utilizza, ad esempio, il markup affinché l’IA possa leggere meglio le informazioni presenti nella tua pagina.

Checklist per la qualità della Keyword Research

Prima di passare alla creazione dei contenuti, ti consiglio di seguire questa breve checklist e assicurarti che il tuo nucleo semantico e la struttura del sito soddisfino i requisiti principali.

Rilevanza dell’argomento

Assicurati che:

• tutte le keyword siano correlate al tuo business, prodotto, bene o servizio;
• non siano presenti keyword irrilevanti;
• tutte le principali aree del business siano coperte.

Copertura semantica

Assicurati che:

• tutte le principali query di ricerca siano state raccolte;
• le keyword ad alto volume siano state analizzate;
• le keyword a volume medio siano state analizzate;
• le keyword long-tail siano state raccolte;
• siano state aggiunte query reali degli utenti;
• siano state analizzate le keyword dei concorrenti.

Metriche

Assicurati che per ogni keyword importante tu conosca:

• Search Volume;
• Keyword Difficulty;
• Search Intent;
• potenziale commerciale;
• potenziale valore per il progetto.

Clustering

Assicurati che:

• le query di ricerca siano raggruppate in cluster logici;
• ogni cluster corrisponda a una pagina separata;
• non ci siano sovrapposizioni tra i cluster;
• la keyword cannibalization sia stata eliminata;
• la concorrenza interna tra le pagine sia stata eliminata.

Struttura del sito web

Assicurati che:

• sia stato definito un tipo di pagina per ogni cluster;
• sia stato pianificato il linking interno;
• sia stata creata una struttura di categorie, sottocategorie e filtri;
• siano state definite le sezioni principali del sito;
• sia stato preparato un piano per la creazione dei contenuti;
• sia stato creato un piano di pubblicazione delle pagine.

Se tutti gli elementi di questa checklist sono stati completati, significa che la Keyword Research è stata condotta correttamente.

Il risultato non è semplicemente un elenco di keyword, ma una strategia SEO e di content marketing completa: una struttura chiara del sito web, una mappa delle pagine future, una comprensione del Search Intent e le priorità per l’ulteriore crescita del progetto.

Conclusione

La Keyword Research è la base di una strategia SEO e di content marketing di successo. È una ricerca delle parole chiave approfondita e dettagliata che ti permette di capire cosa cerca il tuo pubblico, quali pagine devono essere create e quali contenuti devono essere inseriti in queste pagine.

Il moderno processo di Keyword Research comprende:

• scoperta ed espansione delle keyword;
• analisi delle metriche;
• valutazione del Search Intent;
• clustering delle keyword;
• pianificazione della struttura del sito;
• prioritizzazione dei contenuti;
• creazione dei contenuti.

Oggi è estremamente difficile condurre un processo completo di Keyword Research senza strumenti moderni.

Puoi utilizzare diversi strumenti contemporaneamente oppure scegliere uno strumento principale per il tuo workflow. L’importante è basarsi sui dati reali e non sulle supposizioni.

Strumenti come KeywordStat aiutano ad automatizzare gran parte del lavoro manuale legato alla scoperta e all’analisi delle keyword, identificando le metriche principali e trovando nuove opportunità di crescita.

In questo modo potrai scoprire keyword promettenti, valutarne il potenziale e prendere decisioni basate sui dati anziché sull’intuizione, sulle supposizioni o sui comuni miti SEO.

Il risultato sarà una struttura chiara del sito web, una solida strategia di contenuti e un elenco di pagine prioritarie realmente capaci di attirare traffico dalla ricerca e contribuire alla crescita del business.

Questo è tutto. Grazie per aver letto questo articolo. Se sei interessato alla SEO, alla Keyword Research e al content marketing, assicurati di consultare anche gli altri materiali presenti su questo sito.